一种基于移动终端的医学检验监控控制系统及控制方法
专利汇可以提供一种基于移动终端的医学检验监控控制系统及控制方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于移动终端的医学检验监控控制系统及控制方法，移动终端的一端与打印装置连接，移动终端的另一端与医学影像设连接，医学影像备通过传输线与监控检测装置连接，监控检测装置的输出端与 数据采集 系统的输入端连接，数据采集系统的输出端与数据分析与处理系统的输入端连接；数据分析与处理系统的输出端与数据控制系统的输入端连接，数据控制系统与报警装置连接。本发明通过对医学影像进行匹配，建立具有多维标志的医学影像 数据库 ，将病人的医学数据通过归一化转换成矩阵，作为医学文件存储在存储系统中，既方便普通人员查询所需要的医学相关信息，又方便了医学专业人员有针对性的查询相关医学信息。，下面是一种基于移动终端的医学检验监控控制系统及控制方法专利的具体信息内容。
1.一种基于移动终端的医学检验监控控制方法，其特征在于，所述于移动终端的医学检验监控控制方法包括：
步骤一、采集医学影像源图像，读入二维源图像序列，构建三维数据体作为输入数据，并从中选取相应的三维数据体素点；从源图像序列中选取一张作为参考影像，并选取成像对象的感兴趣区域作为增强部分进行医学影像增强，具体方法为：
根据表达式：
计算所述原始医学影像序列中各像素点的加权值，其中 表示感兴趣区域的像素位置，i表示所述原始医学影像序列中第i张影像，N表示所述原始医学影像序列中影像的总数，Si表示所述原始医学影像序列中第i张影像内的感兴趣区域的像素值，Sref，i表示所述参考影像的像素值；
步骤二、对二维源图像进行切片分割，将图像分组分配给服务器进行数据处理，并与三维数据体素点进行一一对应；
步骤三、取一一对应好的三维数据体素点临近八个方向点定义体素点的特征，并构建体素点对应的Clifford特征向量；
步骤四、通过种子点与体素点Clifford特征向量对应的乘积的性质，判断体素点是否为血管点，实现有效数据从整体数据中的分离，判断为血管点的体素点写出到要输出的三维数据体，直接为三维显示提供数据；
步骤五、利用所述三维数据体建立多维标志的医学影像数据库，从待匹配的医学影像提取该医学影像的特征属性，将待匹配的医学影像与医学影像数据库中已有的影像进行搜索匹配；
步骤六、将关于多个病人的医学数据分为病人特征数据和治疗数据，并将该特征数据和治疗数据分别通过归一化转换成矩阵；将医学数据分为病人特征数据和治疗数据；将病人特征数据离散化、数值化；将离散化和数值化后的病人特征数据按照下式归一化，从而得到病人特征矩阵x；
其中，xi表示第i个病人的特征数据，xmax表示病人特征数据的最大值，xmin表示病人特征数据的最小值；将治疗数据离散化、数值化；
步骤七、将与患者相关联的医学图像数据和病历数据，以及与所述医学图像数据和病历数据相关联的识别数据，作为医学文件存储在存储系统中；通过修正程序对所述医学图像数据和病历数据进行滤波、数据筛选、分割、分类和/或标准化来生成修改文件，或通过解析器归类和/或规格化所述医学图像数据和病历数据来生成修改文件；
步骤八、根据患者病历数据确定优先级，根据优先级向移动终端发送相关的处理消息；
步骤九、移动终端在接收到用户选择查看指定病人在指定检查项的医学数据第一指令时，向服务器发送请求获取所述医学影像的第二指令；
步骤十、移动终端在得到并显示初始医学数据后，根据用户在移动终端上的图像查看操作，向服务器发送数据请求，使得服务器根据数据请求计算影像数据，并将所述影像数据及最终医学数据发送给移动终端。
2.如权利要求1所述基于移动终端的医学检验监控控制方法，其特征在于，所述基于移动终端的医学检验监控控制方法的医学检验监控控制系统包括：医学影像设备、移动终端、监控检测装置、数据采集系统、数据分析与处理系统、数据控制系统、报警装置、打印装置；
移动终端的一端与打印装置连接，移动终端的另一端与医学影像设连接，医学影像备通过传输线与监控检测装置连接，监控检测装置的输出端与数据采集系统的输入端连接，数据采集系统的输出端与数据分析与处理系统的输入端连接；数据分析与处理系统的输出端与数据控制系统的输入端连接，数据控制系统又与报警装置连接；
所述医学影像设备为：医用X线机、数字影像设备、X线计算机体层成像设备、磁共振成像设备、超声成像设备、核医学成像设备中的其中的一种。
3.如权利要求1所述基于移动终端的医学检验监控控制方法，其特征在于，所述移动终端设置有图像处理重建模块，所述图像处理重建模块的图像处理方法包括：
第一步，采用锥束滤波反投影算法得到初始图像u0：对XCT待重建的M幅投影采用滤波反投影算法重建，对圆弧轨迹扫描的锥束投影数据进行半精确重建；圆弧轨迹是短扫描轨迹，即π加扇角扫描轨迹；也是超短扫描轨迹，即小于短扫描的轨迹包括：权重投影数据的偏导数；沿水平与非水平方向的一维希尔伯特变换；圆弧轨迹的反投影；将重建后图像u0作为初始图像；
第二步，令k＝0，k为迭代次数(k＝0,1,2…K-1)，将u0作为迭代初始图像u(0)，采用代数迭代法更新图像：
其中，k为迭代次数(k＝0,1,2…K)， 即为第k+1次迭代后更新的图像， 为更新前图像，j代表图像角标，pi为第i个探测器单元的投影值，min代表图像中第n个像素值对探测器单元i的贡献大小，λ为松弛因子，取值范围0～2之间；
第三步，对得到的图像进行非负值约束:对上步中所有小于0的值赋值为零，即如果则令
第四步，根据梯度下降法对u(k+1)求图像总变差最小化后的图像：
其中l为梯度下降法的迭代次数(l＝0,1…L-1)，a为步长因子；
(k) (k,L+1)
第五步，令k＝k+1，u ＝u ，重复步第二步-第四步，直到满足迭代次数要求。
4.如权利要求1所述基于移动终端的医学检验监控控制方法，其特征在于，所述服务器设置有分布式云计算数据迁移模块，所述分布式云计算数据迁移模块的分布式云计算数据迁移方法可根据网络状态的不同，将数据迁移策略分为三种；
在网络状态良好的情况下，采用基于网络传输的数据迁移方法：
(1)用户登录边缘云使用云计算服务时，系统将该服务所需要的数据信息形成压缩数据请求消息发送到核心云；数据压缩处理方法的快速索引所计算的是相对位置偏移，根据LZ77目标串的头不变的特性进行匹配，当前匹配失败后，直接访问到下一个可匹配的位置，无需做多余的逻辑判断和运算；在LZ77进行前，构建一个整体的快速索引表，是的LZ77在做滑动窗口匹配的发生次数变为原来的1/2k，并且构造的复杂度仅为Θ(m)，m为压缩文件的尺寸大小；使用新参数压缩指数F(x)＝Speed(x)/Ratio(x),x是输入文件；以数据为核心，通过身份认证和公共密钥基础设施，明确数据的生产者、所有者和使用者，由身份认证中心管理私钥，由数据注册中心管理公钥；通过建立索引和搜索引擎，实现数据的管理和对应用提供服务；通过用数据生产者的私钥加密来明确数据生产者，通过用数据所有者的公钥加密来明确数据所有者，并实现数据的天生加密；用数据所有者的私钥解密后再用数据使用者或被授权人的公钥加密实现数据授权使用，授权过程通过水印和数据注册中心进行记录和管理；对数据资源进行自适应管理，保证数据的唯一性和一致性，监管和处置数据的各种异常行为；以水印的方式将数据所有者及授权使用过程记录下来，与原始数据一起进行加密管理；关联应用对数据的访问，对各种应用提供支持，确定数据安全应用的环境，通过多种手段实现内存数据的安全保障和不被侵入窃取；
(2)核心云接收到数据请求消息后，查找该用户的家乡云，并将该数据请求消息发送到该用户的家乡云；
(3)该用户家乡云接到消息后，根据数据请求消息的信息将数据发送到用户登录的边缘云，信息包括发送地址、数据名称；
(4)用户服务使用完该数据后，将数据删除，下次使用该数据时重新从家乡云中迁移；
在网络状态差的情况下，采用基于预先存储的数据迁移方法：
1)用户登录边缘云使用云服务，系统检测边缘云中是否有该服务所需要的数据，将数据压缩，若有转5)；数据压缩处理方法的快速索引所计算的是相对位置偏移，根据LZ77目标串的头不变的特性进行匹配，当前匹配失败后，直接访问到下一个可匹配的位置，无需做多余的逻辑判断和运算；在LZ77进行前，构建一个整体的快速索引表，是的LZ77在做滑动窗口匹配的发生次数变为原来的1/2k，并且构造的复杂度仅为Θ(m)，m为压缩文件的尺寸大小；
使用新参数压缩指数F(x)＝Speed(x)/Ratio(x),x是输入文件；以数据为核心，通过身份认证和公共密钥基础设施，明确数据的生产者、所有者和使用者，由身份认证中心管理私钥，由数据注册中心管理公钥；通过建立索引和搜索引擎，实现数据的管理和对应用提供服务；
通过用数据生产者的私钥加密来明确数据生产者，通过用数据所有者的公钥加密来明确数据所有者，并实现数据的天生加密；用数据所有者的私钥解密后再用数据使用者或被授权人的公钥加密实现数据授权使用，授权过程通过水印和数据注册中心进行记录和管理；对数据资源进行自适应管理，保证数据的唯一性和一致性，监管和处置数据的各种异常行为；
以水印的方式将数据所有者及授权使用过程记录下来，与原始数据一起进行加密管理；关联应用对数据的访问，对各种应用提供支持，确定数据安全应用的环境，通过多种手段实现内存数据的安全保障和不被侵入窃取；
2)边缘云系统将该服务所需要的数据形成数据请求消息发送到核心云；
3)核心云接收到数据请求消息后，查找该用户的家乡云，并将该数据请求消息发送到该用户的家乡云；
4)该用户家乡云接到消息后，根据数据请求消息的信息将数据发送到用户登录的边缘云，信息包括发送地址、数据名称；
5)用户服务使用完该数据后，将数据存储在该边缘云，以便用户下次使用；
在网络状态随外界因素不断变化时，采用基于网络状态的数据迁移方法：
1 用户登录边缘云使用云服务，系统检测边缘云中是否有该服务所需要的数据，数据压缩，若有转5；数据压缩处理方法的快速索引所计算的是相对位置偏移，根据LZ77目标串的头不变的特性进行匹配，当前匹配失败后，直接访问到下一个可匹配的位置，无需做多余的逻辑判断和运算；在LZ77进行前，构建一个整体的快速索引表，是的LZ77在做滑动窗口匹配的发生次数变为原来的1/2k，并且构造的复杂度仅为Θ(m)，m为压缩文件的尺寸大小；使用新参数压缩指数F(x)＝Speed(x)/Ratio(x),x是输入文件；以数据为核心，通过身份认证和公共密钥基础设施，明确数据的生产者、所有者和使用者，由身份认证中心管理私钥，由数据注册中心管理公钥；通过建立索引和搜索引擎，实现数据的管理和对应用提供服务；通过用数据生产者的私钥加密来明确数据生产者，通过用数据所有者的公钥加密来明确数据所有者，并实现数据的天生加密；用数据所有者的私钥解密后再用数据使用者或被授权人的公钥加密实现数据授权使用，授权过程通过水印和数据注册中心进行记录和管理；对数据资源进行自适应管理，保证数据的唯一性和一致性，监管和处置数据的各种异常行为；以水印的方式将数据所有者及授权使用过程记录下来，与原始数据一起进行加密管理；关联应用对数据的访问，对各种应用提供支持，确定数据安全应用的环境，通过多种手段实现内存数据的安全保障和不被侵入窃取；
2 边缘云系统将该服务所需要的形成数据请求消息发送到核心云；
3 核心云接收到数据请求消息后，查找该用户的家乡云，并将该数据请求消息发送到该用户的家乡云；
4 该用户家乡云接到消息后，根据数据请求消息的信息将数据发送到用户登录的边缘云，信息包括发送地址、数据名称；
5 用户服务使用完该数据后，系统判断当前的网络延迟，若延迟大则转6，否则转7；
6 将数据存储在该边缘云，以便用户下次使用，转8；
7 将数据删除，用户下次使用时，从家乡云重新迁移；
8 结束。
一种基于移动终端的医学检验监控控制系统及控制方法
技术领域
背景技术
发明内容
通过用数据生产者的私钥加密来明确数据生产者，通过用数据所有者的公钥加密来明确数据所有者，并实现数据的天生加密；用数据所有者的私钥解密后再用数据使用者或被授权人的公钥加密实现数据授权使用，授权过程通过水印和数据注册中心进行记录和管理；对数据资源进行自适应管理，保证数据的唯一性和一致性，监管和处置数据的各种异常行为；
以水印的方式将数据所有者及授权使用过程记录下来，与原始数据一起进行加密管理；关联应用对数据的访问，对各种应用提供支持，确定数据安全应用的环境，通过多种手段实现内存数据的安全保障和不被侵入窃取；
具体实施方式
通过用数据生产者的私钥加密来明确数据生产者，通过用数据所有者的公钥加密来明确数据所有者，并实现数据的天生加密；用数据所有者的私钥解密后再用数据使用者或被授权人的公钥加密实现数据授权使用，授权过程通过水印和数据注册中心进行记录和管理；对数据资源进行自适应管理，保证数据的唯一性和一致性，监管和处置数据的各种异常行为；
以水印的方式将数据所有者及授权使用过程记录下来，与原始数据一起进行加密管理；关联应用对数据的访问，对各种应用提供支持，确定数据安全应用的环境，通过多种手段实现内存数据的安全保障和不被侵入窃取；
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