基于云和智能终端的营养与生活管理系统
专利汇可以提供基于云和智能终端的营养与生活管理系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种营养与生活管理系统，通过 传感器 和智能终端收集食物摄入与运动信息，通过 云 处理方式进行智能化的分析和计算，对营养的摄取和消耗进行闭环管理，并综合各项常规生理数据，实现对热量和生活活动的精准管理；并以此建立大 数据库 ，为饮食与生活方面的生产与消费提供指导。主要特点是：使用方便，数据准确，易于计划和统计。本营养与生活管理系统由三个子系统组成：1.传感器组：主传感器包含食物传感器、运动传感器和生理传感器，辅助传感器包括 环境传感器 和 姿态 传感器；2.用户终端：作为主要的用户交互端口，并作为前端设备负责将传感器组收集到的数据传送到云端；3.云端：包含数据存储、数据分析、统计报告以及数据共享交换等功能。，下面是基于云和智能终端的营养与生活管理系统专利的具体信息内容。
1.一种营养与生活管理系统，包括：
基础数据库，包括：
用户个人基本信息：记录年龄、性别、身高、体重、人种、健康状况、偏好等信息；
营养管理基础数据库：记录各种食品的营养构成、热值、加工过程、图片、识别特征、形态、形状、密度、颜色、含盐量、保存方式、偏好地域、偏好人群等信息；
运动管理基础数据库：记录各种日常活动与体育运动的热量消耗计算公式、参数、变量、调整系数等信息；
生理指标基础数据库：记录各种民族、地域、性别、年龄的人群的生理指标信息，包括呼吸、心率、血压、血氧度等；
营养摄入管理模块，包括：
食物识别部：通过食物传感器扫描食物，然后将获取的数据与云端存储的特征数据库进行模式匹配，确定食物种类与组成；也可支持用户在智能终端手工设定食物种类；
营养分析部：根据食物种类与组成，参照营养管理基础数据库，分析出各种营养成分的组成和比例，这个环节可以检测出有害的成分，帮助实现食品安全；
重量计量部：通过称重计量传感器测定数据，然后通过辅助传感器数据计算出补偿量，计算出食物的质量、体积、密度；
营养计算部：综合营养构成、质量、体积、营养单位热量等数据计算出总热量、含盐量等数据；
历史数据部：记录用户营养摄入的历史数据；
统计分析部：参照用户个人基本信息，对其饮食和营养摄入进行长期和短期统计和分析，提供提示、建议和推荐；
运动与消耗管理模块，包括：
轨迹测量部：通过定位和轨迹跟踪记录用户运动轨迹，结合高度等传感器数据计算出精确的三维度轨迹与运动距离；
速度测量部：通过速度和加速度等传感器全程记录用户位移速度和速度变化；
幅度测量部：通过幅度、加速度和重力等传感器全程记录用户动作幅度和频度；
运动计算部：综合用户基本信息、运动轨迹、速度、幅度、温度、湿度、高度等数据，计算出用户这段行程或时段的总体能量消耗；
历史数据部：记录用户运动和能量消耗的历史数据；
统计分析部：参照用户个人基本信息，对其运动和能量消耗进行长期和短期统计和分析，适时提供提示、建议和推荐；
常规生理数据管理模块，包括：
数据测量部：按一定周期通过生理传感器为用户测量常用生理数据；
历史数据部：记录用户历史生理数据；
对照分析部：参照用户个人基本信息，对其生理状况进行长期检测，并按需要结合营养的摄入和运动消耗进行长期和短期统计和分析，适时给予提示、建议和推荐；
健康分析与生活管理分享平台，包括：
计划管理部：对用户的营养摄入和运动消耗进行闭环管理，并根据用户的需求生成方案，并帮助用户执行计划；
统计分析部：参照用户个人基本信息，对其健康状况、营养的摄入和运动消耗进行长期和短期统计和分析，适时给予提示、建议和推荐；
分享平台部：提供平台让用户有偿或者无偿地分享和交换其健康生活经验；
大数据部：积累不同民族、地域、性别、年龄、偏好的用户群的食物、饮食和营养热量摄入数据、运动消耗数据、日常生理数据并进行交叉分析和挖掘。
2.如权利1要求所述的系统，其特征在于：系统基于物联网与云技术，而非孤立的设备，系统由三个子系统组成，包括：
传感器组，包括：主传感器，包括食物传感器、运动传感器和生理传感器；辅助传感器，包括环境传感器和姿态传感器；
用户终端：作为主要的用户交互端口，并作为前端设备负责将传感器组收集到的数据传送到云端；
云端：连接在互连网的服务器及相关软硬件系统，包含数据存储、数据分析、统计报告以及数据共享交换等功能。
3.如权利1-2要求所述的系统，其特征在于：对营养的摄入和消耗进行闭环管理，并综合各项常规生理数据，实现对热量和生活活动的精准管理。
4.如权利1-3要求所述的系统，其特征在于：营养摄入管理模块的营养分析部可用于检测有害的食物成分，帮助实现食品安全。
5.如权利1-4要求所述的系统，其特征在于：传感器可以以餐具和便携式设备的形式出现，并通过无线和有线数据链路结合智能终端，进行交互式使用。
6.如权利1-5要求所述的系统，其特征在于：以主传感器收集核心数据，辅助传感器收集补偿数据，并结合调整系数计算补偿量；辅助传感器的使用可以称重和姿态为例，若工作平面不在水平位置，假设重量计量传感器得到的食品质量为m，通过重力传感器和三维度加速度传感器得到的工作平面与水平面的夹角为θ，则实际的食物质量m'=m/cos(θ) ，具体可参考图4。
7.如权利1-6要求所述的系统，其特征在于：基于云和大数据积累的自适应学习方式，不断优化分析和计算公式，更新调整系数。
基于云和智能终端的营养与生活管理系统
技术领域
背景技术
发明内容
2）用户终端：作为主要的用户交互端口，并作为前端设备负责将传感器组收集到的数据传送到云端，可以是移动智能终端（手机和平板电脑等）、智能前置主机、智能家电、电脑，等等；
3）云端：包含数据存储、数据分析、统计报告以及数据共享交换等功能。
b)按照用户的长期或短期健康需求自动生成控制方案，监控、提示并帮助用户按计划执行；
c)对病人等特殊用户，根据其基本信息及健康状况进行控制和调整，自动通过智能终端或者便携设备对用户予以监控及提示。
b)积累的不同民族、地域、性别、年龄、偏好的用户群的运动消耗数据；
c)积累的不同民族、地域、性别、年龄、偏好的用户群的日常生理数据；
d)基于a) b) c)项进行交叉分析和挖掘。
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