一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法
专利汇可以提供一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法，包括：根据原始数据通过扩散峰度成像模型估计张量；根据 扩散张量 矩阵D定义径向平面；获取径向面内的扩散系数和峰度系数的分布；计算径向峰度Kp的 各向异性 。本 发明 将采集MRI 信号 并经过预处理之后，采用本发明所述的方法进行计算，可以得出基于扩散张量和峰度张量的径向面内峰度分布各向异性指标。该指标能反映对象在横截面内的结构几何特征，能反映比扩散信息更丰富精确的结构特征。利用该指标，通过统计分析、分类 算法 等多种分析可以精确反映神经白质微结构异常、各项异性弹性在横截面的不均特性、对组织的发育以及病理结构改变等等。，下面是一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法专利的具体信息内容。
1.一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法，其特征在于，包括如下步骤：
1)根据原始数据通过扩散峰度成像模型估计张量；
2)根据扩散张量矩阵D定义径向平面，包括：
对扩散张量矩阵D进行对角化，得到特征向量v1v2v3和特征值λ1λ2λ3，且λ1≥λ2≥λ3如下：
其中最大特征值λ1对应的特征向量v1方向定义为轴向，与轴向垂直的平面定义为径向平面；
3)获取径向面内的扩散系数和峰度系数的分布，包括：
以径向平面中心点为单位圆心得到单位圆，选取均匀分布于单位圆上的P个单位向量xp，P＞＝3，p＝1，2，3...P，计算每个单位向量方向上的峰度值Kp，
其中， 是单位向量xp方向的扩散系数； 是径向平
均扩散系数， 计算径向平面内的扩散系数和峰度系数的分布；
4)计算径向峰度Kp的各向异性，径向峰度各向异性计算如下：
其中， 是平均径向峰度值；P代表单位向量的个数，Kp代表第p个单位
向量上的径向峰度，RKA代表径向峰度各项异性。
2.根据权利要求1所述的一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法，其特征在于，步骤1)所述的原始数据包括：一个b＝0的无扩散加权成像信号，若干非零b值下的扩散加权成像信号，且所述的成像信号来自同一个对象。
3.根据权利要求1所述的一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法，其特征在于，步骤1)包括：
(1)根据原始数据通过扩散峰度成像模型估计分别得到N个方向上的表观扩散系数Dapp和表观峰度系数Kapp；
(2)分别得到表观扩散系数Dapp表达式和表观峰度系数Kapp表达式如下：
其中，
由于对称性，扩散张量矩阵D仅有6个未知量，峰度张量矩阵W仅有15个未知量，式中，x1、x2、x3分别为三维向量三个维度的坐标，i、j、k、l代表维度的编号，取值1或2或
3，Dij代表扩散张量矩阵D的第i行第j列元素，Wijkl代表峰度张量矩阵W的第i/j/k/l维度元素；
(3)对表观扩散系数Dapp表达式和表观峰度系数Kapp表达式通过最小二乘法估计得到扩散张量矩阵D和峰度张量矩阵W的所有元素。
一种基于扩散峰度成像的径向峰度各项异性定量方法
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
图1所示。
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