1.一种用于通过应用第一内容结构以使多个数据包相互关联并基于数据包属性细化所述相互关联来简化数据库中的数据结构化的系统，所述系统包括：
存储器，所述存储器包括：
包括内容结构的结构数据库，其中所述内容结构包括多个内容类别；以及包括多个数据包的内容库数据库，其中所述多个数据包包括多个分发数据包和多个评估数据包；
服务器，所述服务器被配置为：
从所述内容库数据库接收一组数据包，其中所述一组数据包包括一组分发数据包和一组评估数据包；
从所述结构数据库中检索所述内容结构；
根据所述内容结构组织所述一组评估数据包；
从下列项中的一者确定一组评估项目中的至少一些评估项目中的每一者的属性：所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的数据接受曲线；以及所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的数据包曲线；
根据所确定的属性来更新所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的组织；以及
将更新的组织存储在所述结构数据库中。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述内容库数据库还包括数据包用户数据，其中每个评估数据包具有相关联的数据包用户数据，并且其中与评估数据包相关联的数据包用户数据基于提供给其相关联的评估数据包的一个或若干个用户响应。
3.根据权利要求2所述的系统，其中所述服务器被配置为从所述数据包用户数据生成所述数据接受曲线。
4.根据权利要求3所述的系统，其中所述服务器被进一步配置为：
经由通信网络向多个用户设备提供数据包；
从所述多个用户设备接收对所提供的数据包的响应；以及
基于所接收的响应来更新数据包用户数据。
5.根据权利要求4所述的系统，其中所接收的响应是期望的响应。
6.根据权利要求4所述的系统，其中所接收的响应是不期望的响应。
7.根据权利要求6所述的系统，其中所述内容结构包括预先存在的内容结构。
8.根据权利要求7所述的系统，其中根据所确定的属性来更新所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的所述组织包括：
确定所述数据接受曲线的至少一部分的斜率；
将所述数据接受曲线的所述部分的所述斜率与阈值进行比较；以及
将所述一组评估项目中的至少一个评估项目的关系从一个或若干个第一分发数据包改变为一个或若干个第二分发数据包。
9.根据权利要求7所述的系统，其中根据所确定的属性来更新所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的所述组织包括：
从所述数据包曲线确定难度；以及
将所述难度与一难度范围进行匹配。
10.一种用于通过应用第一内容结构以使多个数据包相互关联并基于数据包属性细化所述相互关联来简化数据库中的数据结构化的方法，所述方法包括：
在服务器处，从位于存储器中的内容库数据库接收一组数据包，其中所述内容库数据库包括多个数据包，其中所述多个数据包包括多个分发数据包和多个评估数据包，其中所述一组数据包包括一组分发数据包和一组评估数据包；
在所述服务器处，从位于所述存储器中的结构数据库接收内容结构；
根据所述内容结构，利用所述服务器组织所述一组评估数据包；
利用所述服务器，从下列项中的一者确定所述一组评估数据包中的至少一些评估数据包中的每一者的属性：所述一组评估数据包中的所述至少一些评估数据包中的每一者的数据接受曲线；以及所述一组评估数据包中的所述至少一些评估数据包中的每一者的数据包曲线；
根据所确定的属性，利用所述服务器更新所述一组评估数据包中的所述至少一些评估数据包中的每一者的组织；以及
将更新的组织存储在所述存储器的所述结构数据库中。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述内容库数据库还包括数据包用户数据，其中每个评估数据包具有相关联的数据包用户数据，并且其中与评估数据包相关联的数据包用户数据基于提供给其相关联的评估数据包的一个或若干个用户响应。
12.根据权利要求11所述的方法，所述方法还包括从所述数据包用户数据生成所述数据接受曲线。
13.根据权利要求12所述的方法，所述方法还包括：
经由通信网络向多个用户设备提供数据包；
从所述多个用户设备接收对所提供的数据包的响应；以及
基于所接收的响应来更新数据包用户数据。
14.根据权利要求13所述的方法，其中所接收的响应是期望的响应。
15.根据权利要求13所述的方法，其中所接收的响应是不期望的响应。
16.根据权利要求15所述的方法，其中所述内容结构包括预先存在的内容结构。
17.根据权利要求16所述的方法，其中根据所确定的属性来更新所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的所述组织包括：
确定所述数据接受曲线的至少一部分的斜率；
将所述数据接受曲线的所述部分的所述斜率与阈值进行比较；以及
将所述一组评估项目中的至少一个评估项目的关系从一个或若干个第一分发数据包改变为一个或若干个第二分发数据包。
18.根据权利要求16所述的方法，其中根据所确定的属性来更新所述一组评估项目中的所述至少一些评估项目中的每一者的所述组织包括：
从所述数据包曲线确定难度；以及
将所述难度与一难度范围进行匹配。
19.一种用于通过内容分发网络来提高数据传输率的系统，所述提高是通过生成包括被选择以最大化数据接受率的数据包的自定义的聚合，所述系统包括：
存储器，所述存储器包括：
包括多个数据包的内容库数据库，其中所述多个数据包包括多个分发数据包和多个评估数据包；以及
用户配置文件数据库，其中所述用户配置文件数据库包括标识用户组群的信息，并且其中所述用户配置文件数据库包括标识所述用户组群中的每个用户的多个至少一个属性的信息；
服务器，所述服务器被配置为：
接收标识一组分发数据包和一组评估数据包的聚合信息；
从所述内容库数据库接收数据包数据；
标识接收者组群，其中所述接收者组群包括被指定为经由多个用户设备接收所述聚合的用户组；
确定接收者组群流逝时间，其中所述接收者组群流逝时间表征所述接收者组群接受多个先前聚合的时间量；
生成所述聚合的数据包传输时间的估计，其中所述数据包传输时间是发送所述聚合中的第一数据包和从用户设备接收最终响应之间的所述时间量；
基于所述接收者组群流逝时间和数据包传输时间的所述估计来生成更新的聚合；以及向所述用户设备提供所述更新的聚合。
20.根据权利要求19所述的系统，其中所述数据包数据包括数据包用户数据和数据包元数据。
21.根据权利要求19所述的系统，还包括经由通信网络连接到所述服务器的多个用户设备。
22.根据权利要求19所述的系统，其中所述接收者组群接受多个先前聚合的所述时间量由定时器确定，所述定时器通过在所述服务器和所述用户设备中的一者之间交换的携带数据的电信号触发和停止。
23.根据权利要求22所述的系统，其中所述定时器位于所述服务器中，并且其中所述交换的信号包括由所述服务器向所述用户设备发送的，包含所述聚合中的所述第一数据包的第一信号，以及由所述用户设备向所述服务器发送的，包含对所述聚合的所述最终响应的第二信号。
24.根据权利要求22所述的系统，还包括多个用户设备，其中所述多个用户设备中的每一者包括定时器，并且其中触发和停止所述用户设备中的一者中的所述定时器的所述交换的信号包括由所述用户设备从所述服务器接收的第一信号以及由所述用户设备发送到所述服务器的第二信号，其中所述第一信号触发所述定时器，并且其中所述第一信号包含所述聚合中的所述第一数据包，其中所述第二信号停止所述定时器，并且其中所述第二信号包含对所述聚合的所述最终响应。
25.根据权利要求24所述的系统，其中所述多个用户设备中的每一者被配置为发送时间信号，所述时间信号指示由所述定时器测量的流逝时间。
26.根据权利要求25所述的系统，其中当所述定时器被停止时发送所述时间信号。
27.根据权利要求27所述的系统，其中在所述定时器已经被触发并且尚未被停止之前定期地发送所述时间信号。
28.根据权利要求27所述的系统，其中所述服务器被进一步配置为：
生成模拟的聚合结果，其中所述聚合结果包括对所述接收者组群的技能等级的变化的预测；
检索标识所述接收者组群用户技能等级的期望的改变的目标参数；
生成模拟的聚合贡献，其中所述聚合贡献指示聚合对达到所述目标参数的贡献程度，所述目标参数受对数据包传输时间的所述估计的影响；
生成模拟的替代贡献，其中所述替代贡献指示替代聚合对达到所述目标参数的贡献程度，所述目标参数受对所述替代贡献的数据包传输时间的估计的影响；以及确定所述模拟的聚合贡献与所述模拟的替代贡献之间的差异；
其中当所述替代贡献大于所述模拟的聚合贡献时，生成基于所述接收者组群流逝时间和对数据包传输时间的所述估计的所述更新的聚合。
29.一种用于通过内容分发网络来提高数据传输率的方法，所述提高是通过生成包括被选择以最大化数据接受率的数据包的自定义的聚合，所述方法包括：
在服务器处，接收来自于内容库数据库的标识一组分发数据包和一组评估数据包的聚合信息，所述内容库数据库包括多个分发数据包和多个评估数据包；
在所述服务器处，接收来自于所述内容库数据库的数据包数据；
在所述服务器处，从标识接收者组群的用户配置文件数据库检索数据，其中所述接收者组群包括被指定为经由多个用户设备接收所述聚合的用户组；
利用所述服务器从接收自所述用户配置文件数据库的所述数据确定接收者组群流逝时间，其中所述接收者组群流逝时间表征所述接收者组群接受多个先前聚合的时间量；
利用所述服务器生成所述聚合的数据包传输时间的估计，其中所述数据包传输时间是发送所述聚合中的第一数据包和从用户设备接收最终响应之间的时间量；
利用所述服务器基于所述接收者组群流逝时间和对数据包传输时间的所述估计来生成更新的聚合；以及
利用所述服务器向所述用户设备提供所述更新的聚合。
30.根据权利要求29所述的方法，其中所述数据包数据包括数据包用户数据和数据包元数据。
31.根据权利要求29所述的方法，其中所述接收者组群接受多个先前聚合的所述时间量由定时器确定，所述定时器通过在所述服务器和所述用户设备中的一者之间交换的携带数据的电信号触发和停止。
32.根据权利要求31所述的方法，其中所述定时器位于所述服务器中，并且其中所述交换的信号包括由所述服务器向所述用户设备发送的，包含所述聚合中的所述第一数据包的第一信号，以及由所述用户设备向所述服务器发送的，包含对所述聚合的所述最终响应的第二信号。
33.根据权利要求31所述的方法，还包括从所述用户设备接收时间信号，所述时间信号指示由位于所述用户设备上的所述定时器测量的流逝时间。
34.根据权利要求33所述的方法，其中触发和停止所述用户设备中的所述定时器的所述交换的信号包括由所述用户设备从所述服务器接收的第一信号以及由所述用户设备发送到所述服务器的第二信号，其中所述第一信号触发所述定时器，并且其中所述第一信号包含所述聚合中的所述第一数据包，其中所述第二信号停止所述定时器，并且其中所述第二信号包含对所述聚合的所述最终响应。
35.根据权利要求34所述的方法，其中当所述定时器被停止时发送所述时间信号。
36.根据权利要求35所述的方法，其中在所述定时器已经被触发并且尚未被停止之前定期地发送所述时间信号。
37.根据权利要求36所述的方法，所述方法还包括：
生成模拟的聚合结果，其中所述聚合结果包括对所述接收者组群的技能等级的变化的预测；
检索标识所述接收者组群用户技能等级的期望的改变的目标参数；
生成模拟的聚合贡献，其中所述聚合贡献指示聚合对达到所述目标参数的贡献程度，所述目标参数受对数据包传输时间的所述估计的影响；
生成模拟的替代贡献，其中所述替代贡献指示替代聚合对达到所述目标参数的贡献程度，所述目标参数受对所述替代贡献的数据包传输时间的估计的影响；以及确定所述模拟的聚合贡献与所述模拟的替代贡献之间的差异；
其中当所述替代贡献大于所述模拟的聚合贡献时，生成基于所述接收者组群流逝时间和对数据包传输时间的所述估计的所述更新的聚合。
38.一种用于通过内容分发网络来提高数据传输率的系统，所述提高是通过生成包括被选择以最大化数据接受率的数据包的自定义的聚合，所述系统包括：
存储器，所述存储器包括：
包括多个数据包的内容库数据库，其中所述多个数据包包括多个分发数据包和多个评估数据包；以及
用户配置文件数据库，其中所述用户配置文件数据库包括标识用户组群的信息，并且其中所述用户配置文件数据库包括标识所述用户组群中的每个用户的多个至少一个属性的信息；
服务器，所述服务器被配置为：
接收标识多个分发数据包和多个评估数据包的聚合信息；
从所述内容库数据库接收数据包数据；
标识接收者组群，其中所述接收者组群包括被指定为经由多个用户设备接收所述聚合的用户组；
通过将所述组群划分为更小的组来生成多个子组群，其中所述多个子组群中的每一者中的用户共享公共属性；
生成表征整个所述聚合的组合聚合数据；
通过从所述聚合中移除至少一个数据包来生成更新的聚合；以及
将所述更新的聚合提供给所述子组群中的用户。
39.根据权利要求38所述的系统，其中所述数据包数据包括数据包用户数据和数据包元数据。
40.根据权利要求38所述的系统，还包括经由通信网络连接到所述服务器的多个用户设备。
41.根据权利要求38所述的系统，其中所述服务器被进一步配置为生成子组群数据，其中可从所述子组群中的用户的数据为所述子组群中的每一者生成所述子组群数据。
42.根据权利要求41所述的系统，其中所述组合聚合数据标识数据接受率。
43.根据权利要求42所述的系统，其中所述服务器被进一步配置为通过确定所述聚合数据与所述子组群数据之间的差异并将所述差异与阈值进行比较，来标识要移除的所述至少一个数据包。
44.根据权利要求43所述的系统，其中生成更新的聚合还包括在所述聚合中包括至少一个新数据包。
45.根据权利要求44所述的系统，其中基于最小化所述聚合数据和所述子组群数据之间的所述差异的程度来选择要包括在所述聚合中的所述至少一个新数据包。
46.根据权利要求44所述的系统，其中基于优化所述聚合数据和所述子组群数据之间的所述差异的程度来选择要包括在所述聚合中的所述至少一个新数据包。
47.根据权利要求42所述的系统，其中所述组合聚合数据标识难度。
48.一种用于通过内容分发网络来提高数据传输率的方法，所述提高是通过生成包括被选择以最大化数据接受率的数据包的自定义的聚合，所述方法包括：
接收标识多个分发数据包和多个评估数据包的聚合信息，其中所述多个分发数据包和所述多个评估数据包被存储在内容库数据库中；
利用服务器，接收来自于所述内容库数据库的数据包数据，其中所述数据包数据标识所述聚合信息中的所述分发数据包和所述评估数据包的一个或若干个属性；
利用所述服务器标识接收者组群，其中所述接收者组群包括被指定为经由多个用户设备接收所述聚合的用户组；
利用所述服务器，通过将所述组群划分为更小的组来生成多个子组群，其中每个所述子组群中的所述用户共享公共属性；
利用所述服务器，生成表征整个所述聚合的组合聚合数据；
利用所述服务器，通过从所述聚合中移除至少一个数据包来生成更新的聚合，其中更新所述聚合以提高数据接受率；以及
利用所述服务器，经由通过通信网络连接到所述服务器的多个用户设备向所述子组群中的所述用户提供所述更新的聚合。
49.根据权利要求48所述的方法，其中所述数据包数据包括数据包用户数据和数据包元数据。
50.根据权利要求48所述的方法，还包括生成子组群数据，其中可从所述子组群中的用户的数据为所述子组群中的每一者生成所述子组群数据。
51.根据权利要求50所述的方法，其中所述组合聚合数据标识数据接受率。
52.根据权利要求51所述的方法，还包括通过确定所述聚合数据与所述子组群数据之间的差异并将所述差异与阈值进行比较，来标识要移除的所述至少一个数据包。
53.根据权利要求52所述的方法，其中生成更新的聚合还包括在所述聚合中包括至少一个新数据包。
54.根据权利要求53所述的方法，其中基于最小化所述聚合数据和所述子组群数据之间的所述差异的程度来选择要包括在所述聚合中的所述至少一个新数据包。
55.根据权利要求53所述的方法，其中基于优化所述聚合数据和所述子组群数据之间的所述差异的程度来选择要包括在所述聚合中的所述至少一个新数据包。
56.根据权利要求50所述的方法，其中所述组合聚合数据标识难度。
57.一种用于在根据分段高斯分布来掌握目标时警报用户设备的系统，所述分段高斯分布根据贝叶斯方法进行更新，所述系统包括：
用户设备，所述用户设备包括：
网络接口，所述网络接口被配置为经由通信网络与服务器交换数据；以及输入/输出子系统，所述输入/输出子系统被配置为将电信号转换为用户可解读的输出用户界面；以及
服务器，所述服务器被配置为：
接收来自所述用户设备的响应，所述响应包括携带数据的编码电信号；
标识与所述响应相关联的用户；
接收用户属性数据，其中所述用户属性数据包括用户技能等级和用户误差值的分段高斯分布模型；
标识下一个目标，其中所述下一个目标是数据包的聚合；
经由所述用户设备向所述用户提供来自数据包的所述聚合的数据包；
接收来自所述用户设备的响应；
根据贝叶斯方法更新所述用户属性数据，其中对所述用户属性数据的所述更新将更新所述分段高斯分布模型；以及
生成并向所述用户设备提供指示对所述目标的掌握的警报，其中所述警报包括指示所述用户设备经由所述输入/输出子系统提供所接收的警报的指示标记的代码。
58.根据权利要求57所述的系统，其中所述服务器被进一步配置为接收数据包属性数据。
59.根据权利要求58所述的系统，其中所述数据包属性数据包括数据包难度等级的高斯分布模型。
60.根据权利要求59所述的系统，其中所述服务器被配置为：
通过确定所述分段高斯分布的众数来确定所述用户技能等级；以及
通过确定所述高斯分布的所述众数来确定所述数据包难度等级。
61.根据权利要求60所述的系统，其中所述服务器被进一步配置为评估所述响应数据。
62.根据权利要求61所述的系统，其中根据所述贝叶斯方法以及对所述响应数据的所述评估来更新所述用户属性数据。
63.根据权利要求62所述的系统，其中当接收到期望的响应时，对所述用户属性数据的所述更新使所述分段高斯分布的所述众数正向地偏移。
64.根据权利要求62所述的系统，其中当接收到不期望的响应时，对所述用户属性数据的所述更新使所述分段高斯分布的所述众数负向地偏移。
65.根据权利要求62所述的系统，其中提供所述数据包包括选择要提供的数据包。
66.根据权利要求65所述的系统，其中选择所述数据包包括：
标识用于提供给所述用户的多个潜在数据包；
计算这些所标识的潜在数据包中的每一者的分组概率，其中所述分组概率是基于所述数据包的所述难度和所述用户技能等级来计算的；以及
当所述多个潜在数据包中的一者的分组概率在期望的范围内时，标识所述一者用于选择。
67.根据权利要求676所述的系统，其中所接收的警报的所述指示标记包括下列项中的一者：听觉指示标记、触觉指示标记、和视觉指示标记。
68.一种用于在根据分段高斯分布来掌握目标时警报用户设备的方法，所述分段高斯分布根据贝叶斯方法进行更新，所述方法包括：
从包括网络接口和输入/输出子系统的用户设备接收响应，所述网络接口被配置为经由通信网络与服务器交换数据，所述输入/输出子系统被配置为将电信号转换为用户可解读的输出用户界面，所述响应包括携带数据的编码电信号；
标识与所述响应相关联的用户；
接收用户属性数据，其中所述用户属性数据包括用户技能等级和用户误差值的分段高斯分布模型；
标识下一个目标，其中所述下一个目标是数据包的聚合；
经由所述用户设备向所述用户提供来自数据包的所述聚合的数据包；
接收来自所述用户设备的响应；
根据贝叶斯方法更新所述用户属性数据，其中对所述用户属性数据的所述更新将更新所述分段高斯分布模型；以及
生成并向所述用户设备提供指示对所述目标的掌握的警报，其中所述警报包括指示所述用户设备经由所述输入/输出子系统提供所接收的警报的指示标记的代码。
69.根据权利要求62所述的方法，还包括接收数据包属性数据，其中所述数据包属性数据包括数据包难度等级的高斯分布模型。
70.根据权利要求69所述的方法，所述方法还包括：
通过确定所述分段高斯分布的众数来确定所述用户技能等级；以及
通过确定所述高斯分布的所述众数来确定所述数据包难度等级。
71.根据权利要求70所述的方法，还包括评估所述响应数据，并且其中根据所述贝叶斯方法以及对所述响应数据的所述评估来更新所述用户属性数据。
72.根据权利要求71所述的方法，其中当接收到期望的响应时，对所述用户属性数据的所述更新使所述分段高斯分布的所述众数正向地偏移。
73.根据权利要求71所述的方法，其中当接收到不期望的响应时，对所述用户属性数据的所述更新使所述分段高斯分布的所述众数负向地偏移。
74.根据权利要求71所述的方法，其中提供所述数据包包括选择要提供的数据包。
75.根据权利要求74所述的方法，其中选择所述数据包包括：
标识用于提供给所述用户的多个潜在数据包；
计算这些所标识的潜在数据包中的每一者的分组概率，其中所述分组概率是基于所述数据包的所述难度和所述用户技能等级来计算的；以及
当所述多个潜在数据包中的一者的分组概率在期望的范围内时，标识所述一者用于选择。
76.根据权利要求75所述的方法，其中所接收的警报的所述指示标记包括下列项中的一者：听觉指示标记、触觉指示标记、和视觉指示标记。