基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法
专利汇可以提供基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于混合模型的轴流 风 机喘振 安全边界 的评估方法，属于 轴流风机 喘振安全边界的评估方法技术领域，旨在提供一种实时在线监视风机的安全裕度的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其技术方案要点是具体步骤如下：S1：利用风机风量及 煤 量计算风机流量Q；S2：利用动叶反馈k计算动叶开度Φ；S3：通过计算机 软件 拟合风机标准性能曲线；S4：通过标准性能曲线查找实时监测标准全压P；S5：利用现有风机前后测点的 传感器 测取风机实时监测的实际全压P实测；S6：对比风机实际全压P实测与标准全压P得出风机的安全裕度。对风机安全状态的监视和控制起到了很大的作用，既能让风机用尽出 力 ，又能保证风机安全。，下面是基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法专利的具体信息内容。
1.一种基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：具体步骤如下：
S1：利用风机风量及煤量计算风机流量Q；
S2：利用动叶反馈k计算动叶开度Φ；
S3：通过计算机软件拟合风机标准性能曲线；
S4：通过标准性能曲线查找实时监测标准全压P；
S5：利用现有风机前后测点的传感器测取风机实时监测的实际全压P实测；
S6：对比风机实际全压P实测与标准全压P得出风机的安全裕度，根据不同的风机设置对应的安全裕度报警值。
2.根据权利要求1所述的基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：在S1中，通过设置在风机内的传感器测出风机一段时间内的用煤质量和风的质量，再平均分配到两台风机得到单台风机的烟气质量，再换算成烟气的体积流量Q。
3.根据权利要求1所述的基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：在S2中建立动叶反馈k与动叶开度Φ的数学模型 其中a为参数，ε1为
误差。
4.根据权利要求3所述的基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：从火力发电机组实时信息监控与管理系统中获取动叶反馈k与动叶开度Φ的历史关联数据，然后通过计算机软件进行迭代拟合得出
5.根据权利要求1所述的基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：在S3中计算机软件拟合风机标准性能曲线具体方法为：
1)、从火力发电机组实时信息监控与管理系统中获取风机全压P与风机流量Q和动叶开度Φ的历史关联数据，并将三者的历史关联数据通过计算机软件进行曲线拟合；
2)、根据计算机拟合的曲线选择相应的数学模型；
3)、通过计算机软件迭代拟合求出明确的数学模型；
4)、基于数学模型建立基准性能曲线。
6.根据权利要求5所述的基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：所述风机全压P与风机流量Q和动叶开度Φ的数学模型为
7.根据权利要求6所述的基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法，其特征在于：通过计算机软件迭代拟合求得如下参数：p00＝9585，p10＝-78.09，p01＝135.9，p20＝-
0.4619，p11＝7.07，p02＝-9.629，p30＝-0.006254，p21＝0.09406，p12＝-0.4553，P03＝
0.3943，p40＝1.005e-5，p31＝-0.0001368，p22＝0.0009258，p13＝-0.005221，p04＝0.01723，p50＝2.094e-8，p41＝-8.144e-7，p32＝1.165e-5，p23＝-8.327e-5，p14＝0.0003099，p05＝-
0.0004959。
基于混合模型的轴流风机喘振安全边界的评估方法
技术领域
背景技术
时，一台风机电流(流量)突然上升，另一台风机电流(流量)突然下降的现象。此时，若关小大流量风机的调节风门试图平衡风量时，则会使另一台小流量风机跳至最大流量运行。在
调整风门投自动时，风机的动叶或静叶频繁地开大、关小，严重时可能导致风机电机超电流而烧坏。失速是指轴流风机当风机流量减小时，气流冲角增大。当冲角增大到某一临界值
时，叶背尾端产生涡流区，阻力急剧增加，而升力(压力)迅速降低；冲角再增大，脱流现象更为严重，甚至会出现部分叶道阻塞的情况。
以看出，当风机在某个流量时，风道阻力越小，风机工作点越远离临界工作点，风机工况越安全。
为安全裕度。安全裕度反应风机远离不安全区域的程度，数值越大，风机越安全。如果能在线监视吸风机的安全裕度，则可以实时掌握风机工作点是否在安全区域，风机安全性就得
到了有效的监控。
发明内容
的全压与实际测得的全压进行比对，从而预测风机是否是在安全区域内运行，如果偏离安
全区域可及时进行检修和故障排除，避免问题进一步恶化。
0.4553，P03＝0.3943，p40＝1.005e-5，p31＝-0.0001368，p22＝0.0009258，p13＝-0.005221，p04＝0.01723，p50＝2.094e-8，p41＝-8.144e-7，p32＝1.165e-5，p23＝-8.327e-5，p14＝0.0003099，p05＝-0.0004959。
具体实施方式
反馈k与动叶开度Φ的历史关联数据，然后通过计算机软件进行迭代拟合得出
其中a为参数，ε1为误差。
3)。
1.165e-5，p23＝-8.327e-5，p14＝0.0003099，p05＝-0.0004959。
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