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考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法

阅读：753发布：2023-03-01

专利汇可以提供考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，其特征是，包括：确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整。本发明实现密切结合电池应用场景充放电特征的电池个性化定制分选，提高退役动力电池再利用分选科学性和配组成功率。，下面是考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，其特征是，包括：
确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；
构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；
针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；
根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整；
所述利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，其具体步骤为：
A：根据储能电池组的分选参数偏差范围及环境参数分布特征，结合概率分布规律，通过蒙特卡罗抽样得到各个电池单体特性参数及环境参数数值；
B：根据各电池单体特性单体参数和运行环境参数，结合应用场景要求的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，模拟仿真步长时段内电池单体充放电过程；
C：根据电池单体的充放电电流、运行环境参数，结合电池老化模型、热传递模型计算经过一个仿真步长后的电池特性参数及环境温度；
D：判断检测仿真次数是否达到设定的充放电循环次数，如是则进入电池组可用性评估步骤，否则转至步骤B；
所述电池组可用性评估步骤，具体为：基于各个电池单体特性参数和电池组连接方式，计算电池组整体性能指标；
所述计算电池组整体性能指标之后，对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整，具体为：
a：判断电池组是否满足应用场景储能需求，若是则进入步骤b，否则转至步骤c；
b：判断性能指标偏差是否小于设定值，若是则进入步骤d，否则转至步骤e；
c：根据电池组性能指标偏离程度减小分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；
d：根据电池组性能指标偏离程度增大分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；
e：得到合理的分选参数偏差范围并输出。
2.如权利要求1所述的考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，其特征是，在确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值时，需要确定以下因素：储能电池组具体应用场景、该应用场景下的环境参数、电池组连接方式、电池充放电规律和对储能电池组的要求。
3.如权利要求2所述的考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，其特征是，根据上述储能电池组具体应用场景需求，结合待分选储能电池分散程度确定参数偏差范围初始值。
4.如权利要求1所述的考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，其特征是，电池单体特性单体参数包括但不限于电池单体容量、电池单体内阻、电池单体SOC，电池单体运行环境参数包括但不限于电池所处环境的温度。
5.如权利要求1所述的考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，其特征是，所述电池组整体性能指标包括但不限于电池组可用容量、电池组充放电效率、电池组整体内阻。
6.一种数据处理器，所述数据处理器被配置为执行以下数据处理流程：
确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；
构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；
针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；
根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整；
所述利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，其具体步骤为：
A：根据储能电池组的分选参数偏差范围及环境参数分布特征，结合概率分布规律，通过蒙特卡罗抽样得到各个电池单体特性参数及环境参数数值；
B：根据各电池单体特性单体参数和运行环境参数，结合应用场景要求的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，模拟仿真步长时段内电池单体充放电过程；
C：根据电池单体的充放电电流、运行环境参数，结合电池老化模型、热传递模型计算经过一个仿真步长后的电池特性参数及环境温度；
D：判断检测仿真次数是否达到设定的充放电循环次数，如是则进入电池组可用性评估步骤，否则转至步骤B；
所述电池组可用性评估步骤，具体为：基于各个电池单体特性参数和电池组连接方式，计算电池组整体性能指标；
所述计算电池组整体性能指标之后，对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整，具体为：
a：判断电池组是否满足应用场景储能需求，若是则进入步骤b，否则转至步骤c；
b：判断性能指标偏差是否小于设定值，若是则进入步骤d，否则转至步骤e；
c：根据电池组性能指标偏离程度减小分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；
d：根据电池组性能指标偏离程度增大分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；
e：得到合理的分选参数偏差范围并输出。
7.一种数据存储介质，数据存储介质被配置为执行以下数据处理流程：
确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；
构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；
针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；
根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整；
所述利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，其具体步骤为：
A：根据储能电池组的分选参数偏差范围及环境参数分布特征，结合概率分布规律，通过蒙特卡罗抽样得到各个电池单体特性参数及环境参数数值；
B：根据各电池单体特性单体参数和运行环境参数，结合应用场景要求的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，模拟仿真步长时段内电池单体充放电过程；
C：根据电池单体的充放电电流、运行环境参数，结合电池老化模型、热传递模型计算经过一个仿真步长后的电池特性参数及环境温度；
D：判断检测仿真次数是否达到设定的充放电循环次数，如是则进入电池组可用性评估步骤，否则转至步骤B；
所述电池组可用性评估步骤，具体为：基于各个电池单体特性参数和电池组连接方式，计算电池组整体性能指标；
所述计算电池组整体性能指标之后，对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整，具体为：
a：判断电池组是否满足应用场景储能需求，若是则进入步骤b，否则转至步骤c；
b：判断性能指标偏差是否小于设定值，若是则进入步骤d，否则转至步骤e；
c：根据电池组性能指标偏离程度减小分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；
d：根据电池组性能指标偏离程度增大分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；
e：得到合理的分选参数偏差范围并输出。

说明书全文

考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法

技术领域

[0001] 本发明涉及电池分选成组技术领域，特别是涉及考虑电池不一致与老化共同演化过程的电池分选参数的确定，适用于为退役动力电池分选提供科学合理的分选参数。

背景技术

[0002] 随着化石能源的逐渐枯竭和人类对环境问题的日益关注，清洁的可再生能源发电迅速扩大，新一轮的能源变革逐步推进。然而，可再生能源具有波动性和随机性的固有特征，给电网的安全、稳定、经济运行提出了诸多挑战。储能技术是应对上述挑战的有效手段，构建大规模经济性储能系统是意义重大的研究课题。除抽水蓄能外，电池储能是现阶段最具备工程应用前景的储能技术，但基于新电池的电池储能成本仍然较高，基于退役动力电池构建低成本电网储能系统逐步成为重点研发方向。

[0003] 然而，基于退役动力电池构建大规模储能系统必须解决退役电池的分选和成组问题。为解决上述问题，部分发明专利公开了退役动力电池的梯次利用分选分级方法。

[0004] 现有技术中，申请号为CN201110410608.8提供了一种电动汽车动力电池梯次利用的分级方法，所述分级方法包括如下步骤：(1)对梯次利用动力电池进行外特性分析，判断动力电池是否可以进行梯次利用；(2)对于能梯次利用的电池，根据其外特性参数进行初步分级，然后对每一级别的电池进行抽样内特性分析；(3)在内外特性分析的基础上，建立内外特性参数之间的关联关系，并对电池的健康状态进行评估；(4)将电池健康状态评估结果与电池的使用条件相结合，对梯次利用动力电池进行分级。

[0005] 申请号为CN201310261893.0公开一种废旧动力电池梯次利用筛选方法，所述方法步骤为：(1)对废旧动力电池组进行充电，使其荷电状态SOC为15－80％；(2)检测每一只单体电池的开路电压及内阻；(3)将上述废旧动力电池单体并联，直至其开路电压基本相同，与并联前单体电池的开路电压对比，并记录电压升降情况；然后将废旧单体电池及标准单体电池在温度为30－55℃条件下搁置3～7天或者室温下搁置10－30天，检测其开路电压及内阻；(4)对比废旧动力电池单体外观、开路电压、内阻、电压降及健康状态，对废旧动力电池单体进行分级，同一级的电池组与储能电网配合使用。

[0006] 申请号为CN201310389331.4公开了一种动力电池梯次利用的分析方法，包括以下步骤：S1，将待分析的动力电池进行评估以获得有梯次利用价值的动力电池；S2，测试所述有梯次利用价值的动力电池的静态特性参数和动态特性参数，并根据所述静态特性参数和动态特性参数分别从容量和功率角度对所述有梯次利用价值的动力电池进行梯次筛选；S3，对梯次筛选后的动力电池分级使用。

[0007] 申请号为CN201310030876.6公开了一种电动汽车用动力电池的余能梯次利用方法，包括以下步骤：(1)拆解废弃动力电池组；(2)将无外观损坏的电池单体进行性能检测，筛选出可直接使用的电池单体直接进入步骤(5)，筛选出可修复再用的电池单体，进入步骤(3)处理；筛选出不可修复的电池单体作报废处理；(3)修复可修复再用的电池单体；(4)对已修复的电池单体进行性能检测，筛选出额定电压与实际电压之差不大于0.02V且实际容量不低于标称容量的70％的电池单体，进行下一步骤处理，而已修复但性能不达标的电池单体作报废处理；(5)重组成电池组；(6)装配得新的动力电池组。

[0008] 申请号为CN201410433190.6提出了基于电池SOH(即电池健康状态，State of Health)、电池内阻、隔膜穿刺强度下降率、隔膜孔隙率和二次循环寿命的可用性评估指标，并给出退役动力单体锂电池可用性核心参量指标数值：如电池SOH不小于60％、内阻值应不大于5mΩ、隔膜穿刺强度下降率不大于18％、隔膜孔隙率要求不小于30％。

[0009] 上述工作基本形成了退役动力电池分选与再成组的基本流程，给出了评估电池可用性的多种指标和方法，其分选方法的共同核心部分为：测量退役动力电池单体的静态和/或动态特性参数(如容量、内阻、开路电压、充放电特性曲线)，指定分选参数应满足的偏差范围，根据电池特性参数所处范围的不同分成不同组，装配得到新电池组。然而，现有方法没有给出分选参数偏差范围的具体数值及其确定方法，人为设定分选参数偏差范围(如±1％、±5％)则会使现有分选方法存在显著主观性且缺乏科学依据。

[0010] 电池分选的主要目的是使归为同一组中的电池单体之间不一致程度满足要求，消除或减小电池不一致性导致的电池老化和电池组整体性能的下降。由于退役动力电池已经过3～5年的使用，分散性大大增加，沿用原有新电池的分选参数偏差范围会导致成组率、可用性下降的问题。而且，动力电池不同梯次利用场景对电池组的性能要求及所用的充放电策略不同，客观上需要提出一种结合退役电池再利用场景特征的分选参数偏差范围确定方法，实现电池分选的个性化定制。

发明内容

[0011] 为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种考虑电池不一致性与老化共同演化过程的电池分选参数确定方法，该方法结合退役电池再利用场景特征制定分选参数偏差范围，实现电池分选的个性化定制。

[0012] 考虑电池不一致与老化共同演化的电池分选参数确定方法，包括：

[0013] 确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；

[0014] 构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；

[0015] 针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；

[0016] 根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整。

[0017] 进一步优选的技术方案，在确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值时，需要确定以下因素：储能电池组具体应用场景、该应用场景下的环境参数、电池组连接方式、电池充放电规律和对储能电池组的要求；

[0018] 根据上述储能电池组具体应用场景需求，结合待分选储能电池分散程度确定参数偏差范围初始值。

[0019] 进一步优选的技术方案，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟的具体步骤为：

[0020] A：根据储能电池组的分选参数偏差范围及环境参数分布特征，结合概率分布规律，通过蒙特卡罗抽样得到各个电池单体特性参数及环境参数数值；

[0021] B：根据各电池单体特性单体参数和运行环境参数，结合应用场景要求的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，模拟仿真步长时段内电池单体充放电过程；

[0022] C：根据电池单体的充放电电流、运行环境参数，结合电池老化模型、热传递模型计算经过一个仿真步长后的电池特性参数及环境温度；

[0023] D：判断检测仿真次数是否达到设定的充放电循环次数，如是则进入电池组可用性评估步骤，否则转至步骤B；

[0024] 进一步优选的技术方案，电池组可用性评估步骤具体为：基于各个电池单体特性参数和电池组连接方式，计算电池组整体性能指标。

[0025] 进一步优选的技术方案，电池单体特性单体参数包括但不限于电池单体容量、电池单体内阻、电池单体SOC，电池单体运行环境参数包括但不限于电池所处环境的温度。

[0026] 进一步优选的技术方案，所述电池组整体性能指标包括但不限于电池组可用容量、电池组充放电效率、电池组整体内阻。

[0027] 进一步优选的技术方案，计算电池组整体性能指标之后，对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整，具体为：

[0028] a：判断电池组是否满足应用场景储能需求，若是则进入步骤b，否则转至步骤c；

[0029] b：判断性能指标偏差是否小于设定值，若是则进入步骤d，否则转至步骤e；

[0030] c：根据电池组性能指标偏离程度减小分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；

[0031] d：根据电池组性能指标偏离程度增大分选参数偏差范围，并转至利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟步骤；

[0032] e：得到合理的分选参数偏差范围并输出。

[0033] 本申请还公开了：一种数据处理器，所述数据处理器被配置为执行以下数据处理流程：

[0034] 确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；

[0035] 构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；

[0036] 针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；

[0037] 根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整。

[0038] 本申请还公开了：一种数据存储介质，数据存储介质被配置为执行以下数据处理流程：

[0039] 确定储能电池组的分选参数偏差范围初始值；

[0040] 构建电池不一致性与老化共同演化过程仿真器，利用该仿真器对储能电池进行仿真模拟，获得仿真结果，得到模拟后的储能电池的电池特性参数及环境参数；

[0041] 针对仿真结束后的电池组进行可用性评估，判断电池组是否满足应用场景储能需求；

[0042] 根据电池组进行可用性评估结果对储能电池组的分选参数偏差范围反馈调整。

[0043] 与现有技术相比，本发明的有益效果是：

[0044] 本发明通过考虑电池老化与不一致性演进过程的互相影响，构建仿真不同应用场景下电池不一致与老化共同演化过程的仿真模型；

[0045] 结合多次仿真结果动态调整，进而确定合理的电池分选参数偏差范围，从而实现密切结合电池应用场景充放电特征的电池个性化定制分选，提高退役动力电池再利用分选科学性和配组成功率。附图说明

[0046] 构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。

[0047] 附图1为考虑不一致与老化共同演化过程的电池分选参数确定方法组成图；

[0048] 附图2为电池不一致与老化共同演化过程仿真器组成图；

[0049] 附图3电池组可用性评估与分选参数偏差范围再调整组成图；

[0050] 附图4为考虑不一致与老化共同演化过程的电池分选参数确定方法组成图。

具体实施方式

[0051] 应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本申请提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本申请所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

[0052] 需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

[0053] 本申请的一种典型的实施方式中，图1为考虑电池不一致性与老化共同演化过程的电池分选参数确定方法流程图。该方法共包括四个组成部分：1-电池分选参数偏差范围初始值确定、2-电池不一致性与老化共同演化过程仿真器、3-电池组可用性评估、4-分选参数偏差范围反馈调整。各部分功能和互相关系如下：

[0054] 1-电池分选参数偏差范围初始值确定：该部分主要确定电池分选参数偏差范围的初始值，为偏差范围后续反馈修正提供起始点。参数偏差范围初始值可根据具体应用场景，结合待分选电池分散程度根据经验确定。

[0055] 2-电池不一致性与老化共同演化过程仿真器：该部分是本专利提出分选参数确定方法的核心，主要用于对指定分选参数偏差范围的分选成组结果进行一致性与老化联合演化过程模拟，仿真电池不一致与电池老化互相影响过程，为计算未来电池组性能提供初始数据。

[0056] 3-电池组可用性评估：该部分根据电池不一致性与老化共同演化过程仿真器输出结果，结合应用场景需要的电池连接方式，计算电池组性能参数(如可用容量、内阻、充放电效率等)，并与特定应用场景对电池组的性能要求对比，评估电池组可用性及偏差程度。

[0057] 4-分选参数偏差范围反馈调整：该部分根据3给出的电池可用性评估结果调整分选参数偏差范围，并以跟新后的参数偏差范围为起点进行下一次电池一致性与老化联合演化过程模拟，直至达到指定的循环次数。

[0058] 图2给出了电池不一致性与老化共同演化过程仿真器的内部组成图，它包括：1-应用场景输入、2-电池参数和运行环境参数蒙特卡罗抽样、3-电池充放电过程模拟和4-电池老化及环境参数变化过程模拟。其中，1给出储能电池组应用场景下的外部环境参数(如温度、湿度)、电池组连接方式和电池充放电规律。2根据分选参数偏差范围(即方差)及参数均值，结合电池及环境参数概率分布规律(如正态分布、均匀分布)进行蒙特卡罗抽样，得到电池组中各个电池的特性参数(如容量、内阻、SOC)和运行环境参数。3根据抽样得到的各电池特性参数和运行环境参数，结合应用场景要求的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，模拟各电池单体的充放电过程，记录相应的充放电电流、电压。4根据电池单体的充放电电流、运行环境参数，结合电池老化模型计算经过一个仿真步长后的电池特性参数，利用热传递模型计算经过一个仿真步长后的环境温度。

[0059] 图3给出了电池组可用性评估与分选参数偏差范围调整组成图，主要包括：1-应用场景输入、2-电池组性能计算、3-电池组可用性评估、4-分选参数偏离范围调整。其中，1主要给出特定应用场景下电池组的连接方式、充放电规律和对电池组性能要求。2主要基于各个电池单体特性参数和电池组连接方式，计算电池组整体性能指标(如可用容量、充放电效率、整体内阻)。3主要用于比较电池组性能指标和应用场景对电池组的性能指标要求，评判储能电池组的可用性，并给出二者偏离程度。4根据3输出信息调整分选参数偏差范围，其中，电池组是否可用决定了分选参数偏差范围的调整方向，偏离程度决定了调整幅值。

[0060] 本申请还公开了考虑电池不一致性与老化共同演化过程的电池分选参数确定方法流程：

[0061] 本发明的工作流程如图4所示，主要包括12个步骤：

[0062] 1：结合储能电池组具体应用场景，确定应用场景下的环境参数、电池组连接方式、电池充放电规律和对储能电池组的要求；

[0063] 2：根据具体应用场景需求，结合待分选电池分散程度根据经验确定参数偏差范围初始值；

[0064] 3：根据分选参数偏差范围及环境参数分布特征，结合特定概率分布规律，通过蒙特卡罗抽样得到各个电池单体特性参数及环境参数数值；

[0065] 4：根据各电池单体特性单体参数(如容量、内阻、SOC)和运行环境参数(如温度)，结合应用场景要求的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，模拟仿真步长时段内电池单体充放电过程；

[0066] 5：根据电池单体的充放电电流、运行环境参数，结合电池老化模型、热传递模型计算经过一个仿真步长后的电池特性参数及环境温度；

[0067] 6：检测仿真次数是否达到设定的充放电循环次数，如是则进入步骤7，否则转至步骤4；

[0068] 7：基于各个电池单体特性参数和电池组连接方式，计算电池组整体性能指标(如可用容量、充放电效率、整体内阻)；

[0069] 8：判断电池组是否满足应用场景储能需求，若是则进入步骤9，否则转至步骤10；

[0070] 9：判断性能指标偏差足够小，若是则进入步骤11，否则转至步骤12；

[0071] 10：根据电池组性能指标偏离程度减小分选参数偏差范围，转至步骤3；

[0072] 11：根据电池组性能指标偏离程度增大分选参数偏差范围，转至步骤3；

[0073] 12：得到合理的分选参数偏差范围并输出，流程结束。

[0074] 本申请公开了更为详细的实施例子：

[0075] 以下以基于退役动力电池构建电池储能系统，用于辅助电网消纳可再生能源为应用场景解释本专利方法的执行过程：

[0076] 假定该应用需求50kW/100kWh的储能系统，基于来自电动大巴车的退役动力电池，额定参数为210Ah，3.2V的磷酸铁锂电池。另假定经外观筛选和初步检测后可用的退役电池总量为500个，电池实际容量在额定容量的65％～85％、电池内阻在5mΩ-35mΩ间正态分布。以储能容量作为分选指标，则本专利方法的执行过程为：

[0077] 1：假定该应用场景下环境参数主要为温度，且均值为20℃，各电池温差方差为2℃；电池采用4并50串的形式构成电池组，且经变流器并网；储能工作方式为每日11时至15时以40kW功率充电，17时至19时以40kW功率放电，每日一个循环；对电池组要求为工作1年后储能容量仍有初始容量70％；

[0078] 2：按剩余容量为额定容量的75％粗略估算，设定的应用场景需要200块电池单体，因此可选择初始偏差范围为±4％；

[0079] 3：设定的初始电池特性参数及环境参数分布特征特征，通过蒙特卡罗抽样得到200个电池单体特性参数及环境参数数值为：168.8Ah/21.6、196.0Ah/18.2、110.1/20.2、
175.6/18.9、164.2/20.6、130.0/18.7、148.3/20.9、164.6/21.4、232.6/23.4、215.6/19.6、(10个示例数据)；

[0080] 4：根据各电池单体特性单体参数和运行温度，结合设定的电池连接方式、充放电策略和电池单体充放电模型，仿真电池组充放电过程，并根据电池老化模型、热传递模型计算更新电池特性参数及环境温度；

[0081] 6：模拟365次充放电循环后，计算电池组剩余可用容量；

[0082] 7：用剩余可用容量减去60kWh(储能系统设计要求)，若小于零，则减小偏差允许范围，调整速度为0.1％/1kWh；若大于1kWh，则增大偏差允许范围，调整速度为0.1％/1kWh；若大于0小于1kWh，则当前偏差范围为合理值。

[0083] 以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

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