专利信息服务虚拟对话系统及专利信息虚拟服务方法
阅读：235发布：2020-05-14
专利汇可以提供专利信息服务虚拟对话系统及专利信息虚拟服务方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且一种 专利 信息服务虚拟 对话系统 ，包括：信息 数据库 ，存放有专利信息，专利信息标有第一标签；指令库，存放有指令，指令标有第二标签；输入分析模 块 ，接收用户输入信息并转 化成 字段；回答匹配模块，接收输入分析模块传输的字段并与第一标签匹配，若匹配，则反馈第一标签对应的专利信息；服务执行模块，接收输入分析模块传输的字段并与第二标签匹配，若匹配，则执行与第二标签对应的指令。上述专利信息服务虚拟对话系统利用交互式技术实时回答用户的问题，输入信息分析模块可以对用户输入的信息进行转换匹配，并由回答匹配模块从信息数据库中调取出客户可能想要的专利信息结果并予以反馈，并由服务执行模块来判断客户的意图并提供后续服务的执行，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。，下面是专利信息服务虚拟对话系统及专利信息虚拟服务方法专利的具体信息内容。
1.一种专利信息服务虚拟对话系统，包括：
信息数据库，存放有专利信息，所述专利信息标有第一标签；
指令库，存放有指令，所述指令标有第二标签；
输入分析模块，接收用户输入信息并转化成字段；
回答匹配模块，接收所述输入分析模块传输的字段并与所述第一标签匹配，若匹配，则反馈所述第一标签对应的专利信息；
服务执行模块，接收所述输入分析模块传输的字段并与所述第二标签匹配，若匹配，则执行与所述第二标签对应的指令。
2.根据权利要求1所述的专利信息服务虚拟对话系统，其特征在于，所述输入分析模块包括：
命名实体单元，接收用户输入信息并按照第一方式转换成第一字段，并将所述第一字段传输至所述回答匹配模块；
意图识别单元，接收用户输入信息并按照第二方式转换成第二字段，并将所述第二字段传输至所述服务执行模块。
3.根据权利要求2所述的专利信息服务虚拟对话系统，其特征在于，所述输入分析模块还包括近义单元，所述近义单元存储有第三标签及第四标签，所述第三标签与所述第一标签关联，所述第四标签与所述第二标签关联；
所述近义单元将所述第一字段与所述第三标签进行匹配，若匹配，则将所述第一字段改成所述第三标签关联的第一标签并传输至所述回答匹配模块；
所述近义单元将所述第二字段与所述第四标签进行匹配，若匹配，则将所述第二字段改成所述第四标签关联的第二标签并传输至所述服务执行模块。
4.根据权利要求1所述的专利信息服务虚拟对话系统，其特征在于，还包括信息搜集模块；
所述信息搜集模块用于搜集专利信息，按照预设格式转换所述专利信息并存储至所述信息数据库。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的专利信息服务虚拟对话系统，其特征在于，还包括服务反馈模块，所述服务反馈模块用于接收用户反馈的服务质量满意度。
6.一种专利信息虚拟服务方法，包括：
S10，接收用户输入信息；
S20，将信息转化成字段；
S30，所述字段与第一标签进行匹配，若匹配成功，则显示所述第一标签对应的专利信息；若匹配失败，则反馈匹配失败信息；
S40，所述字段与第二标签进行匹配，若匹配成功，则执行所述第二标签对应的指令；若匹配失败，则不执行指令。
7.根据权利要求6所述的专利信息虚拟服务方法，其特征在于，所述步骤20具体包括：
S21，所述信息按照第一方式转化成所述第一字段；
S22，所述信息按照第二方式转化成所述第二字段。
8.根据权利要求7所述的专利信息虚拟服务方法，其特征在于，所述步骤S22后还包括：
S23，设立对应第一标签的第三标签，和对应第二标签的第四标签；
S24，第一字段与第三标签进行匹配，若匹配成功，则将第一字段改成与第三标签对应的第一标签；若匹配失败，则不改变第一字段；
S25，第二字段与第四标签进行匹配，若匹配成功，则将第二字段改成与第四标签对应的第二标签；若匹配失败，则不改变第二字段。
9.根据权利要求6所述的专利信息虚拟服务方法，其特征在于，在步骤S10前还包括：
S00，搜集专利信息并与标引第一标签。
10.根据权利要求6所述的专利信息虚拟服务方法，其特征在于，在步骤S40后还包括：
S50，接收用户服务质量满意度反馈。
专利信息服务虚拟对话系统及专利信息虚拟服务方法
技术领域
[0001] 本发明涉及网络虚拟交互式技术，特别是涉及基于专利信息服务的虚拟对话系统和专利信息虚拟服务方法。
背景技术
[0002] 专利用于保护研发成果或商业贸易的现象越来越普遍化。专利拥有法律领域的专业性，虽然当前已有大量知识产权代理机构提供一系列知识产权服务服务，比如专利检索、专利交易等，但是这通常要求购买服务的客户拥有一定的知识产权领域背景知识才能够享受这类服务。而对于没有知识产权基础的客户，可能会因为不了解这类服务的作用而不愿意购买，更可能会因为避免知识产权代理机构打扰而放弃了解或使用的机会。这对于专利的推广和应用是不利的。
[0003] 在此过程中，虚拟的对话系统可以促进客户了解或使用专利，而当前市面上还没有专门提供专利信息服务的虚拟对话系统。
发明内容
[0004] 基于此，有必要提供一种专利信息服务虚拟对话系统。
[0005] 一种专利信息服务虚拟对话系统，包括：信息数据库，存放有专利信息，所述专利信息标有第一标签；指令库，存放有指令，所述指令标有第二标签；输入分析模块，接收用户输入信息并拆解成字段；回答匹配模块，接收所述输入分析模块传输的字段并与所述第一标签匹配，若匹配，则反馈所述第一标签对应的专利信息；服务执行模块，接收所述输入分析模块传输的字段并与所述第二标签匹配，若匹配，则执行与所述第二标签对应的指令。
[0006] 在其中一个实施例中，输入分析模块包括：
[0007] 命名实体单元，接收用户输入信息并按照第一方式转换成第一字段，并将所述第一字段传输至所述回答匹配模块；
[0008] 意图识别单元，接收用户输入信息并按照第二方式转换成第二字段，并将所述第二字段传输至所述服务执行模块。
[0009] 在其中一个实施例中，输入分析模块还包括近义单元，所述近义单元存储有第三标签及第四标签，所述第三标签与所述第一标签关联，所述第四标签与所述第二标签关联；所述近义单元将所述第一字段与所述第三标签进行匹配，若匹配，则将所述第一字段改成所述第三标签关联的第一标签并传输至所述回答匹配模块；所述近义单元将所述第二字段与所述第四标签进行匹配，若匹配，则将所述第二字段改成所述第四标签关联的第二标签并传输至所述服务执行模块。
[0010] 在其中一个实施例中，还包括信息搜集模块；所述信息搜集模块用于搜集专利信息，按照预设格式转换所述专利信息并存储至所述信息数据库。
[0011] 在其中一个实施例中，还包括服务反馈模块，所述服务反馈模块用于接收用户反馈的服务质量满意度。
[0012] 此外，还有必要提供一种专利信息虚拟服务方法，包括：S10，接收用户输入信息；S20，将信息转化成字段；S30，所述字段与第一标签进行匹配，若匹配成功，则显示所述第一标签对应的专利信息；若匹配失败，则反馈匹配失败信息；S40，所述字段与第二标签进行匹配，若匹配成功，则执行所述第二标签对应的指令；若匹配失败，则不执行指令。
[0013] 在其中一个实施例中，步骤20具体包括：S21，所述信息按照第一方式转化成所述第一字段；S22，所述信息按照第二方式转化成所述第二字段。
[0014] 在其中一个实施例中，步骤S22后还包括：S23，设立对应第一标签的第三标签，和对应第二标签的第四标签；S24，第一字段与第三标签进行匹配，若匹配成功，则将第一字段改成与第三标签对应的第一标签；若匹配失败，则不改变第一字段；S25，第二字段与第四标签进行匹配，若匹配成功，则将第二字段改成与第四标签对应的第二标签；若匹配失败，则不改变第二字段。
[0015] 在其中一个实施例中，步骤S10前还包括：S00，搜集专利信息并与标引第一标签。
[0016] 在其中一个实施例中，步骤S40后还包括：S50，接收用户服务质量满意度反馈。
[0017] 上述专利信息服务虚拟对话系统建立在专利相关的特定知识领域中，利用交互式技术实时回答用户的问题，输入信息分析模块可以对用户输入的信息进行转换匹配，并由回答匹配模块从信息数据库中调取出客户可能想要的专利信息结果并予以反馈，并由服务执行模块来判断客户的意图并提供后续服务的执行，例如购买专利、专利分析等工作，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。同时，客户可以在没有任何领域知识情况下使用系统，实时解决了用户在知识产权背景知识缺失下仍能享受到专利服务的问题，并促进了专利的推广。
[0018] 上述专利信息虚拟服务方法，对用户输入的自然语言进行字段转换，反馈用户可能想要的专利信息结果，并设立第二标签来协助判断客户的意图并提供后续服务的执行，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。通过该方法，可以额解决了用户在知识产权背景知识缺失下仍能享受到专利服务的问题，并促进了专利的推广。附图说明
[0019] 图1为第一实施例中专利信息服务虚拟对话系统架构图；
[0020] 图2为第二实施例中专利信息服务虚拟对话系统架构图；
[0021] 图3为第一实施例中专利信息虚拟服务方法流程图；
[0022] 图4为第二实施例中信息转化字段方法流程图；
[0023] 图5为第三实施例中专利信息虚拟服务方法流程图。
[0024] 信息数据库10
[0025] 指令库20
[0026] 输入分析模块30
[0027] 命名实体单元31 意图识别单元32 近义单元33
[0028] 回答匹配模块40
[0029] 服务执行模块50
[0030] 信息搜集模块60
[0031] 服务反馈模块70
具体实施方式
[0032] 参见图1。本发明提供一种专利信息服务虚拟对话系统，包括信息数据库10、指令库20、输入分析模块30、回答匹配模块40和服务执行模块50。
[0033] 信息数据库10具体用于存放专利信息。专利信息经过加工和格式化，提前标注有第一标签。第一标签定义为信息标签，用于表征专利的属性，可以是专利类型、申请人、发明人、受让人、时间、技术分类等信息。同一条专利信息可标引多个不同的第一标签，比如同时标引了申请人、发明人、申请时间、公布时间等。信息数据库10采用分段式存储方法，将专利信息形成统一数据格式。
[0034] 指令库20具体用于存放指令。指令是指按照一定顺序排列的一系列计算机可读命令，指令库20内存放有多个指令，不同指令提前标注有不同的第二标签。第二标签用于表征意图，可以代表某一项专利服务，例如是购买指令、分析指令等。例如存在某一指令标注有第二标签“购买”，该指令包括购买页面链接打开、接通客服、显示专利价格等几个步骤。
[0035] 输入分析模块30用于接收用户输入的信息，并从信息中提取字段，并将字段分别传输至回答匹配模块40和服务执行模块50。用户输入的信息可以是使用人类自然语言编写的信息，输入信息模块30按照词组或语句片段等提前设定的规则将用户输入的信息进行拆解或转换，形成若干个字段。
[0036] 回答匹配模块40接收到输入分析模块30传输而至的字段后，将字段与第一标签进行匹配。回答匹配模块40内提前存储有包含所有第一标签的集合，回答匹配模块40将接收到的字段与存储的第一标签进行一一比对，若匹配成功，则在信息数据库10查找拥有第一标签的专利信息，提取出来并予以反馈，比如在显示器上显示专利详细信息，或者语音读出专利信息。若匹配失败，则反馈匹配失败信息，例如显示“未查询到相关信息”。
[0037] 同样地，服务执行模块50接收到输入分析模块30传输而知的字段后，将字段与第二标签进行匹配。服务执行模块50内提前存储有包含所有第二标签的集合，服务执行模块50将接收到的字段与存储的第二标签进行一一比对，若匹配成功，则在指令库中查找与第二标签对应的指令并执行；若匹配失败，则不执行指令。
[0038] 例如，回答匹配模块40内提前存储有“google”、“Qualcomm”、“2008年”、“专利”、“商标”等第一标签，服务执行模块50内提前存储有“展示”、“统计”等第二标签，用户使用自然语言输入“向我展示google在2008年申请的专利”信息后，输入分析模块30即从该指令中按照词组规则分拆成若干字段，并将字段分别传输至回答匹配模块40和服务执行模块50。在回答匹配模块40中，其根据接收到的字段匹配到“google”、“2008年”、“专利”这些第一标签，则在信息数据库10中查找拥有“google”、“2008年”、“专利”这些第一标签的专利信息并显示出来；另一方面，在服务执行模块50中匹配到“展示”这个第二标签，则在指令库中查找“展示”该第二标签对应的指令，比如预先定义当用户希望展示某些专利的时候，用户的意愿可能是想购买这些专利，则可以定义“展示”该第二标签对应的是专利购买指令，包括打开购买页面，联通客服，显示价格，下单等一系列步骤。
[0039] 专利信息服务虚拟对话系统建立在专利相关的特定知识领域中，利用交互式技术实时回答用户的问题，输入分析模块30可以对用户输入的指令进行拆解匹配，并由回答匹配模块40从信息数据库10中调取出客户可能想要的专利信息结果并予以反馈，并由服务执行模块50来判断客户的意图并提供后续服务的执行，例如购买专利、专利分析等工作，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。同时，客户可以在没有任何领域知识情况下使用系统，实时解决了用户在知识产权背景知识缺失下仍能享受到专利服务的问题，并促进了专利的推广。
[0040] 在上述实施例中，包含所有第一标签的集合可以是存储在信息数据库10而非回答匹配模块40中，同样地，包含所有第二标签的集合可以是存储在指令库20而非服务执行模块50中。此外，包含所有第一标签的集合或包含所有第二标签的集合还可以是存储在输入分析模块30内，由输入分析模块30执行用户输入信息拆解和第一标签、第二标签匹配的工作，相应地回答匹配模块40或服务执行模块50仅执行查找专利信息或指令工作。
[0041] 参见图2。在一个实施例中，输入分析模块30包含命名实体单元31和意图识别单元32。
[0042] 具体地，命名实体单元31接收用户输入信息后，按照第一方式转换成第一字段，并将第一字段传输至回答匹配模块40。第一方式可以是指按照词组的方式进行，比如，当用户输入信息为“展示2016年高通的专利申请情况”，按照词组的划分，可划分为“展示”、“2016年”、“高通”、“专利”、“申请”等多个第一字段。
[0043] 意图识别单元32接收用户输入的信息后，按照第二方式转换成第二字段，并将第二字段传输至服务执行模块50。第二方式与第一方式不同，第二方式可以是基于神经网络的深度学习技术，比如CNN、DBN、RNN、RNTN、自动编码器、GAN等。
[0044] 特别地，在其他实施例中，第一方式与第二方式可以是同样的方式。
[0045] 在上述实施例中，进一步地，输入分析模块30还包括近义单元33。
[0046] 同样参见图2。近义单元33内存储有第三标签和第四标签，其中第三标签为第一标签的近义词，且第三标签与第一标签进行关联。例如，“乐金”为设定的第一标签，其存在“LG”为该第一标签的近义词，即第三标签。同理，第四标签为第二标签的近义词，第四标签与第二标签进行关联。
[0047] 近义单元33接收第一字段与第二字段后，并分别将第一字段与第三标签进行匹配，第二字段与第四标签进行匹配，若匹配，则将字段修改成第三或第四标签关联的标签，并传输至回答匹配模块或服务执行模块。例如，当第一字段与第三标签匹配成功，则将第一字段的值修改成与第三标签关联的第一标签，实际上输出的第一字段等同于第一标签。
[0048] 例如，提前定义有第一标签“BASF”，在近义单元33中存储有“BASF”、“巴斯夫”、“巴斯福”三个第三标签，且该三个第三标签均与该第一标签进行关联。当转换后的第一字段为“巴斯夫”，该第一字段则与“巴斯夫”这一第三标签匹配成功，则将第一字段的值修改成“BASF”。
[0049] 建立近义单元33，可解决不同用户使用不同类型的自然语言而产生的标签无法匹配问题。
[0050] 此外，可以理解，近义单元33也可以独立成为一个功能模块。
[0051] 在一个实施例中，专利信息服务虚拟对话系统还包括信息搜集模块60。
[0052] 信息搜集模块60连接信息数据库10，用于搜集最新专利信息并存储至信息数据库10，以实现数据库信息更新的目的。
[0053] 信息搜集模块60可以是设定为定期从指定的专利数据库中自动获取专利信息，并将获取到的专利信息按照预设格式进行转换，并存储至信息数据库10中。指定的专利数据库可以是指国家知识产权局专利数据库、美国专利局专利文献数据库、欧洲专利局专利数据库等专业的知识产权数据库，也可以是维基百科、百度百科、谷歌等搜索引擎数据库。
[0054] 此外，在其他实施例中，专利信息服务虚拟对话系统还包括服务反馈模块70。
[0055] 服务反馈模块70用于接收用户反馈的服务质量满意度。服务质量满意度可以包括客户对服务是否满意、可以改进哪些方面、如果识别的意图是错误的，那么正确的意图是什么等等。服务质量满意度信息可以被用来改进上述各功能模块。
[0056] 参见图3。基于以上专利信息服务虚拟对话系统，还提出一种专利信息虚拟服务方法，包括：
[0057] 步骤S10，接收用户输入信息；步骤S20，将信息转化成第一字段与第二字段；步骤S30，所述第一字段与第一标签进行匹配，若匹配成功，则显示所述第一标签对应的专利信息；若匹配失败，则反馈匹配失败信息；步骤S40，所述第二字段与第二标签进行匹配，若匹配成功，则执行所述第二标签对应的指令；若匹配失败，则不执行指令。
[0058] 具体地，步骤S10中，用户输入的信息可以是使用自然语言编写的语句，例如“向我展示三星2007年申请的专利”、“购买US123456789专利”等。
[0059] 步骤S20中，将上一步骤中用户输入的信息转化成字段。字段可以是从信息中进行词组拆解获得的词组，也可以是指通过神经网络或深度学习方法等语义提取模型而转化的片段。
[0060] 步骤S30和步骤S40是将转化得到的字段分别与提前设置好的第一标签和第二标签进行匹配。在步骤S30中，字段先与第一标签进行匹配。第一标签定义为信息标签，用于表征专利的属性，可以是专利类型、申请人、发明人、受让人、时间、技术分类等信息。同一条专利信息可标引多个不同的第一标签，比如同时标引了申请人、发明人、申请时间、公布时间等。若匹配成功，则显示所述第一标签对应的专利信息；若匹配失败，则反馈匹配失败信息。
[0061] 步骤S40中，字段与第二标签进行匹配，第二标签用于表征意图，可以代表某一项专利服务，例如是购买指令、分析指令等。例如存在某一指令标注有第二标签“购买”，该指令包括购买页面链接打开、接通客服、显示专利价格等几个步骤。若匹配成功，则执行第二标签对应的指令；若匹配失败，则不执行指令。
[0062] 上述专利信息虚拟服务方法，对用户输入的自然语言进行字段转换，反馈用户可能想要的专利信息结果，并设立第二标签来协助判断客户的意图并提供后续服务的执行，从而实现为用户提供不同类型的专利服务。通过该方法，可以额解决了用户在知识产权背景知识缺失下仍能享受到专利服务的问题，并促进了专利的推广。
[0063] 参见图4。在一个实施例中，步骤S20具体包括以下步骤：
[0064] 步骤S21，将信息按照第一方式转化成所述第一字段；步骤S22，将信息按照第二方式转化成所述第二字段。
[0065] 具体地，第一方式与第二方式可以是不同的方式。例如第一方式可以是指按照词组的方式进行，比如，当用户输入信息为“展示2016年高通的专利申请情况”，按照词组的划分，可划分为“展示”、“2016年”、“高通”、“专利”、“申请”等多个第一字段。第二方式则可以是基于神经网络的深度学习技术，比如CNN、DBN、RNN、RNTN、自动编码器、GAN等模型。通过转化形成第一字段与第二字段。
[0066] 可以理解，第一方式与第二方式也可以是同样的方式。
[0067] 本实施例中，进一步地，步骤S22后还包括：
[0068] S23，设立对应第一标签的第三标签，和对应第二标签的第四标签；S24，第一字段与第三标签进行匹配，若匹配成功，则将第一字段改成与第三标签对应的第一标签；若匹配失败，则不改变第一字段；S25，第二字段与第四标签进行匹配，若匹配成功，则将第二字段改成与第四标签对应的第二标签；若匹配失败，则不改变第二字段。
[0069] 具体地，步骤S23中，首先设立第三标签和第四标签，其中第三标签为第一标签的近义词，且第三标签与第一标签进行关联。例如，“乐金”为设定的第一标签，其存在“LG”为该第一标签的近义词，即第三标签。同理，第四标签为第二标签的近义词，第四标签与第二标签进行关联。
[0070] 步骤S24中，先将第一字段与第三标签进行匹配。若匹配，则将字段修改成第三标签关联的第一标签。例如，提前定义有第一标签“BASF”，并定义“BASF”、“巴斯夫”、“巴斯福”三个为第三标签，且该三个第三标签均与该第一标签进行关联。当转换后的第一字段为“巴斯夫”，该第一字段则与“巴斯夫”这一第三标签匹配成功，则将第一字段的值修改成“BASF”。若不匹配，则不改变第一字段的值。
[0071] 同样地，步骤S24中，先将第二字段与第四标签进行匹配，若匹配，则将第二字段修改成与第四标签对应的第二标签，若匹配失败，则不改变第二字段。
[0072] 由于不同用户拥有不同的语言习惯和用词，为了解决转化的字段无法与第一标签或第二标签进行有效匹配的问题，通过采用第三标签和第四标签，将第一标签和第二标签的近义词也纳入匹配对象中，提高了匹配成功率。
[0073] 参见图5。在一个实施例中，步骤S10前还包括：S00，搜集专利信息并与标引第一标签。
[0074] 具体地，利用算法或脚本，搜集专利信息并形成按照预设的格式对专利信息进行第一标签的标引，方便后续专利信息的查询和调用。专利信息的搜集可以是设定为定期从指定的数据库中自动获取专利信息，并将获取到的专利信息按照预设格式进行转换。指定数据库可以是指国家知识产权局专利数据库、美国专利局专利文献数据库、欧洲专利局专利数据库等专业的知识产权数据库，也可以是维基百科、百度百科、谷歌等搜索引擎数据库。
[0075] 同样参见图5。此外，在一个实施例中，步骤S40后还包括：S50，接收用户服务质量满意度反馈。
[0076] 服务质量满意度可以包括客户对服务是否满意、可以改进哪些方面、如果识别的意图是错误的，那么正确的意图是什么等等。服务质量满意度信息可以被用来优化以上方法，例如字段转化方法、标签匹配机制等。
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