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一种基于大数据专利个性化检索分析系统

阅读:1047发布:2020-06-26

专利汇可以提供一种基于大数据专利个性化检索分析系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 大数据 的 专利 个性化检索分析系统,包括检索模 块 、个性化模块和分析模块,所述个性化模块为检索模块和分析模块服务,所述个性化模块包括用户模型单元、 数据采集 单元、学习单元、提醒单元和存储单元,所述检索模块包括领域区分单元、关键词搜索单元和主题单元,所述分析模块包括自动分配单元、文件对比单元、查重单元和创新 水 平分析单元。本发明从多方面对专利进行评估和分析,既有人工的判断,又有系统的查重,使专利分析既具有主观性又具有客观性,让专利分析更加全面;个性化设置根据用户的习惯、历史行为等方面进行分析,从而更好的了解用户的需求,并通过用户的关注,推送相关的信息,及时了解所在领域专利的最新动向。,下面是一种基于大数据专利个性化检索分析系统专利的具体信息内容。

1.一种基于大数据专利个性化检索分析系统,其特征在于,包括检索模、个性化模块和分析模块,所述个性化模块为检索模块和分析模块服务,所述个性化模块包括用户模型单元、数据采集单元、学习单元、提醒单元和存储单元,所述检索模块包括领域区分单元、关键词搜索单元和主题单元,所述分析模块包括自动分配单元、文件对比单元、查重单元和创新平分析单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,其特征在于,所述检索模块的领域区分单元可根据专利文件的分类号进行领域区分,并人工对专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果和新颖性、创造性的初步判断,并作出标注和释文;
所述关键词搜索单元可根据领域区分单元的标注和释文提取几个关键词或关键词的组合,依次在检索文库中上进行检索;
所述主题单元包括发明人、申请人或专利名称进行精准检索。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,其特征在于,所述分析模块的自动分配单元根据检索模块的领域区分单元和关键词搜索单元将专利自动分配到相关的专利领域内;
所述文件对比单元根据领域区分单元的标注和释文将专利领域内专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果相似或相同的专利检索出,并通过人工与被检索专利进行对比,并给出分数;
所述查重单元将文件对比单元检索出的专利文件与被检索文件进行查重,查重率过高的则表示相似度高,即可初步判断是否抄袭;
所述创新水平分析单元根据被检索专利的专利类型、专利领域、文件对比单元的专利对比结果和查重单元的查重结果对被检索专利进行系统评估。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,其特征在于,所述个性化模块的用户模型单元对用户每次使用时的习惯、历史行为等方面进行分析从而获取其个性化信息,对用户信息进行结构化描述,构建反映用户特点的需求模型;
所述数据采集单元和存储单元为用户模型单元里的个性化信息进行收集和存储;
所述提醒单元可根据用户的需求进行设定,并定时查询专利文库,出现设定需求时及时提醒用户关注或了解。
5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,其特征在于,所述查重单元的查重率超过百分之三十则为轻度抄袭,查重率在百分之三十到百分之六十之间并且包括百分之六十,则为中度抄袭,查重率超过百分之六十则为重度抄袭,所述查重单元的查重方法是专利文件中连续13个字相似或抄袭都会被红字标注。
6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,其特征在于,所述创新水平分析单元评估后还需人工判断和解析,并且创新水平分析单元采用打分制,专利类型: 发明20分、实用新型10分;
专利领域: 高科技领域20分,传统制造业10分;
文件对比单元的专利对比结果:新颖性和创造性一般10-20分、新颖性和创造性显著
20-30分、新颖性和创造性较差5-10分;
查重单元:查重率在百分之三十以内10分;
查重率超过百分之三十5分,
查重率在百分之三十到百分之六十之间并且包括百分之六十,视情况而定,查重率超过百分之六十则0分,并具有一票否决权;
所述总分在50分以上则为优秀,总分在30-50之间并包括30分则为良好,分数在30分以下则为一般。
7.根据权利要求4所述的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,其特征在于,所述用户模型单元创建好需求模型后,可判断出用户经常使用的专利领域和专利重心,能够从提醒单元推送专利最新消息,并且用户可通过提醒单元设定是否需要推送。

说明书全文

一种基于大数据专利个性化检索分析系统

技术领域

[0001] 本发明涉及专利信息处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的专利个性化检索分析系统。

背景技术

[0002] 专利,从字面上是指专有的权利和利益。在现代,专利一般是由政府机关或者代表若干国家的区域性组织根据申请而颁发的一种文件,这种文件记载了发明创造的内容,并且在一定时期内产生这样一种法律状态,即获得专利的发明创造在一般情况下他人只有经专利权人许可才能予以实施。在我国,专利分为发明、实用新型和外观设计三种类型[0003] 专利申请号201510526906.1公开了一种专利分析系统,所述专利分析系统包括客户端平台、应用软件服务器数据库服务器及文件服务器,所述客户端平台与所述应用软件服务器相连,所述应用软件服务器分别与所述数据库服务器及所述文件服务器相连,所述应用软件服务器包括专利分析模、工具模块及管理模块,实现所述专利分析系统的多项功能;所述数据库服务器包括信息分类模块,将专利信息按主题建立分类索引。本发明提供的专利分析系统可有效智能分析,具有结果直观、分析效率高及功能全面的优点;
[0004] 但上述专利的专利分析,没有从多方面对专利进行评估和分析,仅仅按照用户的指令进行分析,不够客观性,并且没有确定专利是否有抄袭行为,并且专利分析的服务不够个性化,为此,本发明提出一种基于大数据的专利个性化检索分析系统。

发明内容

[0005] 本发明的目的是为了解决现有技术中的问题,而提出的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统。
[0006] 为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:
[0007] 一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,包括检索模块、个性化模块和分析模块,所述个性化模块为检索模块和分析模块服务,所述个性化模块包括用户模型单元、数据采集单元、学习单元、提醒单元和存储单元,所述检索模块包括领域区分单元、关键词搜索单元和主题单元,所述分析模块包括自动分配单元、文件对比单元、查重单元和创新平分析单元。
[0008] 优选的,所述检索模块的领域区分单元可根据专利文件的分类号进行领域区分,并人工对专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果和新颖性、创造性的初步判断,并作出标注和释文;
[0009] 所述关键词搜索单元可根据领域区分单元的标注和释文提取几个关键词或关键词的组合,依次在检索文库中上进行检索;
[0010] 所述主题单元包括发明人申请人或专利名称进行精准检索。
[0011] 优选的,所述分析模块的自动分配单元根据检索模块的领域区分单元和关键词搜索单元将专利自动分配到相关的专利领域内;
[0012] 所述文件对比单元根据领域区分单元的标注和释文将专利领域内专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果相似或相同的专利检索出,并通过人工与被检索专利进行对比,并给出分数;
[0013] 所述查重单元将文件对比单元检索出的专利文件与被检索文件进行查重,查重率过高的则表示相似度高,即可初步判断是否抄袭;
[0014] 所述创新水平分析单元根据被检索专利的专利类型、专利领域、文件对比单元的专利对比结果和查重单元的查重结果对被检索专利进行系统评估。
[0015] 优选的,所述个性化模块的用户模型单元对用户每次使用时的习惯、历史行为等方面进行分析从而获取其个性化信息,对用户信息进行结构化描述,构建反映用户特点的需求模型;
[0016] 所述数据采集单元和存储单元为用户模型单元里的个性化信息进行收集和存储;
[0017] 所述提醒单元可根据用户的需求进行设定,并定时查询专利文库,出现设定需求时及时提醒用户关注或了解。
[0018] 优选的,所述查重单元的查重率超过百分之三十则为轻度抄袭,查重率在百分之三十到百分之六十之间并且包括百分之六十,则为中度抄袭,查重率超过百分之六十则为重度抄袭,所述查重单元的查重方法是专利文件中连续13个字相似或抄袭都会被红字标注。。
[0019] 优选的,所述创新水平分析单元评估后还需人工判断和解析,并且创新水平分析单元采用打分制,
[0020] 专利类型:发明20分、实用新型10分;
[0021] 专利领域:高科技领域20分,传统制造业10分;
[0022] 文件对比单元的专利对比结果:新颖性和创造性一般10-20分、新颖性和创造性显著20-30分、新颖性和创造性较差5-10分;
[0023] 查重单元:查重率在百分之三十以内10分;
[0024] 查重率超过百分之三十5分,
[0025] 查重率在百分之三十到百分之六十之间并且包括百分之六十,视情况而定,[0026] 查重率超过百分之六十则0分,并具有一票否决权;
[0027] 所述总分在50分以上则为优秀,总分在30-50之间并包括30分则为良好,分数在30分以下则为一般。
[0028] 优选的,所述用户模型单元创建好需求模型后,可判断出用户经常使用的专利领域和专利重心,能够从提醒单元推送专利最新消息,并且用户可通过提醒单元设定是否需要推送。
[0029] 与现有技术相比,本发明提供了一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,具备以下有益效果:
[0030] (1)、可以从多方面对专利进行评估和分析,既有人工的判断,又有系统的查重,使专利分析既具有主观性又具有客观性,使专利分析更加全面。
[0031] (2)、个性化设置使专利检索分析系统更好的为用户服务,可根据用户的习惯、历史行为等方面进行分析,从而更好的了解用户的需求,并且通过用户的关注,推送相关的信息,及时了解所在领域专利的最新动向。
[0032] 该发明中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现,本发明结构简单,操作方便。附图说明
[0033] 图1为本发明提出的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统的框架图;
[0034] 图2为本发明提出的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统的检索模块框架图;
[0035] 图3为本发明提出的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统的分析模块框架图;
[0036] 图4为本发明提出的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统的个性化模块框架图。

具体实施方式

[0037] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
[0038] 如图1-4所示,一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,包括检索模块、个性化模块和分析模块,所述个性化模块为检索模块和分析模块服务,所述个性化模块包括用户模型单元、数据采集单元、学习单元、提醒单元和存储单元,所述检索模块包括领域区分单元、关键词搜索单元和主题单元,所述分析模块包括自动分配单元、文件对比单元、查重单元和创新水平分析单元。
[0039] 所述检索模块的领域区分单元可根据专利文件的分类号进行领域区分,并人工对专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果和新颖性、创造性的初步判断,并作出标注和释文;
[0040] 所述关键词搜索单元可根据领域区分单元的标注和释文提取几个关键词或关键词的组合,依次在检索文库中上进行检索;
[0041] 所述主题单元包括发明人、申请人或专利名称进行精准检索。
[0042] 通过上述技术方案,可以快速将专利进行分类,并且根据标注或释文方便检索和之后的文件对比,标注可将专利的领域、类型和注意事项,释文可将专利的技术方案、有益效果进行解释和分析。
[0043] 所述分析模块的自动分配单元根据检索模块的领域区分单元和关键词搜索单元将专利自动分配到相关的专利领域内;
[0044] 所述文件对比单元根据领域区分单元的标注和释文将专利领域内专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果相似或相同的专利检索出,并通过人工与被检索专利进行对比,并给出分数,方便之后的专利评估;
[0045] 所述查重单元将文件对比单元检索出的专利文件与被检索文件进行查重,查重率过高的则表示相似度高,即可初步判断是否抄袭;
[0046] 所述创新水平分析单元根据被检索专利的专利类型、专利领域、文件对比单元的专利对比结果和查重单元的查重结果对被检索专利进行系统评估。
[0047] 所述查重单元的查重率超过百分之三十则为轻度抄袭,查重率在百分之三十到百分之六十之间并且包括百分之六十,则为中度抄袭,查重率超过百分之六十则为重度抄袭,所述查重单元的查重方法是专利文件中连续13个字相似或抄袭都会被红字标注。
[0048] 所述创新水平分析单元评估后还需人工判断和解析,并且创新水平分析单元采用打分制,
[0049] 专利类型:发明20分、实用新型10分;
[0050] 专利领域:高科技领域20分,传统制造业10分;
[0051] 文件对比单元的专利对比结果:新颖性和创造性一般10-20分、新颖性和创造性显著20-30分、新颖性和创造性较差5-10分;
[0052] 查重单元:查重率在百分之三十以内10分;
[0053] 查重率超过百分之三十5分,
[0054] 查重率在百分之三十到百分之六十之间并且包括百分之六十,视情况而定,[0055] 查重率超过百分之六十则0分,并具有一票否决权;
[0056] 所述总分在50分以上则为优秀,总分在30-50之间并包括30分则为良好,分数在30分以下则为一般。
[0057] 通过上述技术方案,可以从多方面对专利进行评估和分析,既有人工的判断,又有系统的查重,使专利分析既具有主观性又具有客观性,使专利分析更加全面。
[0058] 所述个性化模块的用户模型单元对用户每次使用时的习惯、历史行为等方面进行分析从而获取其个性化信息,对用户信息进行结构化描述,构建反映用户特点的需求模型;
[0059] 所述数据采集单元和存储单元为用户模型单元里的个性化信息进行收集和存储;
[0060] 所述提醒单元可根据用户的需求进行设定,并定时查询专利文库,出现设定需求时及时提醒用户关注或了解。
[0061] 所述用户模型单元创建好需求模型后,可判断出用户经常使用的专利领域和专利重心,能够从提醒单元推送专利最新消息,并且用户可通过提醒单元设定是否需要推送。
[0062] 通过上述技术方案,个性化设置使专利检索分析系统更好的为用户服务,可根据用户的习惯、历史行为等方面进行分析,从而更好的了解用户的需求,并且通过用户的关注,推送相关的信息,及时了解所在领域专利的最新动向。
[0063] 需要说明的是,本发明公开的一种基于大数据的专利个性化检索分析系统,在使用时,先将专利的所有信息传输到系统的检索模块内,检索模块的领域区分单元可根据专利文件的分类号进行领域区分,并人工对专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果和新颖性、创造性的初步判断,并作出标注和释文;
[0064] 在根据关键词或关键词的组合,依次在检索文库中上进行检索,还可以在文件对比单元内根据领域区分单元的标注和释文将专利领域内专利解决的问题、采用的技术方案、达到的有益效果相似或相同的专利检索出,将最终确定的专利通过人工与被检索专利进行对比,并给出分数,方便之后的专利评估;
[0065] 再将被检索专利放入查重单元,查重单元将文件对比单元检索出的专利文件与被检索文件进行查重,查重率过高的则表示相似度高,即可初步判断是否抄袭;
[0066] 最后,根据系统的打分制度对被检索专利进行打分,得出一个综合分数,使专利分析既具有主观性又具有客观性,让专利分析更加全面;
[0067] 并且系统的个性化设置使专利检索分析系统更好的为用户服务,可根据用户的习惯、历史行为等方面进行分析,从而更好的了解用户的需求,并且通过用户的关注,推送相关的信息,及时了解所在领域专利的最新动向。
[0068] 以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
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