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专利交易指数的计算方法及专利交易 风险的分析方法

阅读：921发布：2020-05-14

专利汇可以提供专利交易指数的计算方法及专利交易风险的分析方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明提供一种专利交易指数的计算方法及专利交易风险的分析方法，在对专利权属稳定性、专利文献撰写质量、专利效度、侵权必然性进行分析的基础上，通过对“专利权属稳定性评估因子”、“专利文献撰写质量评估因子”、“专利效度”、“专利侵权必然性一级变量”的数学运算，得出专利交易指数，并按照一定值域范围划分专利交易的风险程度，判断专利交易的风险。，下面是专利交易指数的计算方法及专利交易风险的分析方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种专利交易指数的计算方法，包括“权属稳定性评估因子”、“专利文献撰写质量评估因子”、“专利效度”、“侵权必然性一级变量”自变量，其特征在于，专利交易指数的计算方法可用数学公式表示为：

PTI为专利交易指数；αAS为权属稳定性评估因子；αDQ为专利文献撰写质量评估因子；αPV为专利效度；KIN为侵权必然性一级变量。
2.一种专利交易风险的分析方法，以权利要求1所述的专利交易指数为分析判断基础，其特征在于，当
PTI≤0.45，专利交易具有明确的较大风险，不建议专利受让方购买或购买其许可；
0.50≤PTI≤0.65，专利交易存在一定风险，建议专利受让方谨慎交易；
0.70≤PTI≤0.85，专利权具有一定瑕疵，但风险可控，可以交易；
PTI≥0.90，专利权稳定，专利交易风险很低，专利权的购买或被许可均为安全；
PTI≥0.94，专利权稳定，且专利权法律控制力较强，专利权的受让或被许可有利于购买方，建议专利受让方积极购买或购买其许可。

说明书全文

专利交易指数的计算方法及专利交易 风险的分析方法

技术领域

[0001] 本发明涉及一种专利交易指数的计算方法及专利交易风险的分析方法，属于专利运营技术领域。

背景技术

[0002] 专利交易指数是用来表征专利的交易价值，可以用来判断专利的交易风险，并可以应对专利评估时的残值问题。在现有技术中，发明专利《专利交易指数的计算方法及专利可交易性的分析方法》ZL201410558927.7公开了几种专利交易指数的计算方法和专利可交易性的判断方法，但是不管是哪一种方法，都无法解决各个要素在算式中地位趋同的问题，第一种方法是连乘，第二种方法是连加，地位趋同的要素在数学关系中会导致核心要素的风险分析价值被淡化，非核心要素的风险分析价值被过于放大，当专利权属稳定性不高或专利文献撰写质量不佳时，如果专利效度和侵权必然性较高，按照现有技术中披露的算法进行计算，则专利的交易风险仍然较低，无法准确描述权属稳定性不高或专利文献撰写质量不良导致的严重专利交易风险问题。

发明内容

[0003] 本发明要解决的技术问题是现有技术中各个要素在算式中地位趋同，地位趋同的要素在数学关系中会导致核心要素的风险分析价值被淡化，非核心要素的风险分析价值被过于放大的缺陷，提供一种专利交易指数的计算方法及专利交易风险的分析方法。

[0004] 本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

[0005] 一种专利交易指数的计算方法，包括“权属稳定性评估因子”、“专利文献撰写质量评估因子”、“专利效度”、“侵权必然性一级变量”自变量，其特点在于，专利交易指数的计算方法可用数学公式表示为：

[0006]

[0007] PTI为专利交易指数；αAS为权属稳定性评估因子；αDQ为专利文献撰写质量评估因子；αPV为专利效度；KIN为侵权必然性一级变量。

[0008] 一种专利交易风险的分析方法，以上述的专利交易指数为分析判断基础，其特点在于，当

[0009] PTI≤0.45，专利交易具有明确的较大风险，不建议专利受让方购买或购买其许可；

[0010] 0.50≤PTI≤0.65，专利交易存在一定风险，建议专利受让方谨慎交易；

[0011] 0.70≤PTI≤0.85，专利权具有一定瑕疵，但风险可控，可以交易；

[0012] PTI≥0.90，专利权稳定，专利交易风险很低，专利权的购买或被许可均为安全；

[0013] PTI≥0.94，专利权稳定，且专利权法律控制力较强，专利权的受让或被许可有利于购买方，建议专利受让方积极购买或购买其许可。

[0014] 在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

[0015] 本发明的积极进步效果在于：

[0016] 本发明提出了一种专利交易指数的新算法，该算法有效解决了各要素在计算专利交易指数时风险计算价值趋同的问题，使得各要素对专利风险的预警配置更加科学，专利交易指数更能准确反映专利交易风险，专利交易指数价值值域没有交叉，风险分析清晰明了。本发明根据专利交易指数还提出了专利交易风险的分析方法，风险值域的划分是以各要素取值组合对应各种风险状况的搭配关系来科学设置，保证了分析判断结论的准确性。

[0017] 通过提出“专利交易指数”的新算法，以及专利交易风险的分析判断方法，使得各要素对专利风险的预警配置更加科学，专利交易指数更能准确反映专利交易风险，专利交易指数价值值域没有交叉，风险分析清晰明了。

[0018] 专利交易风险的分析方法对风险值域的划分是以各要素取值组合对应各种风险状况的搭配关系来科学设置，保证了分析判断结论的准确性。

具体实施方式

[0019] 下面通过实施例的方式进一步说明本发明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。

[0020] 实施例1

[0021] 以发明专利《暗门吸装置》CN102182371B为例，该专利2011年4月26日提出申请，2014年2月19日获得授权，专利权人为上海洋洋大多利特殊钉有限公司。

[0022] 根据专利价值分析，发明专利《暗门吸装置》CN102182371B权属稳定性评估因子、文献撰写质量评估因子、专利效度评估因子以及侵权必然性分析指标变量的值分别为：0.9、0.6、0.1、5.0，把上述四个值代入公式计算，

[0023]

[0024] PTI为专利交易指数；

[0025] αAS为权属稳定性评估因子；

[0026] αDQ为专利文献撰写质量评估因子；

[0027] αPV为专利效度；

[0028] KIN为侵权必然性一级变量；

[0029] 可得，专利交易指数为0.625。

[0030] 0.50≤PTI≤0.65，专利交易存在一定风险，建议专利受让方谨慎交易。

[0031] 实施例2

[0032] 以发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B为例，该专利于2009年01月22日提出申请，于2014年03月05日获得授权。该专利发明人为M.A.哈纳甘和R.J.帕斯泰里，专利权人为杜邦(中国)有限公司。

[0033] 根据专利价值分析，发明专利《杀真菌酰胺》CN101925598B权属稳定性评估因子、文献撰写质量评估因子、专利效度评估因子以及侵权必然性分析指标变量的值分别为：1.0、1.0、0.3、4.0，把上述四个值代入公式计算，

[0034]

[0035] PTI为专利交易指数；

[0036] αAS为权属稳定性评估因子；

[0037] αDQ为专利文献撰写质量评估因子；

[0038] αPV为专利效度；

[0039] KIN为侵权必然性一级变量；

[0040] 可得，专利交易指数为1.06。

[0041] PTI≥0.94，专利权稳定，且专利权法律控制力较强，专利权的受让或被许可有利于购买方，建议专利受让方积极购买或购买其许可。

[0042] 虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这仅是举例说明，本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下，可以对这些实施方式做出多种变更或修改，但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。

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