专利汇可以提供面向用户隐私保护与数据可靠性的移动感知系统及其移动感知方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种面向用户隐私保护与数据可靠性的移动 感知 系统及其移动感知方法,包括以下步骤:系统初始化;移动用户注册,从管理员处获取感知任务 请求 token;用户匿名认证及任务分配,平台返回任务授权/拒绝信息;用户感知数据匿名报告与信任评估,平台反馈凭证信息;凭证提交与报酬分配,用户提交所有凭证,并获取相应报酬;用户信誉更新。本发明能够在保护合法参与用户隐私的前提下,有效应对恶意用户滥用隐私保护机制的恶意行为,以报酬激励和信誉评估机制刺激更多参与者提交较可靠的感知数据,从而提供一个安全、可靠、高效的移动感知系统。,下面是面向用户隐私保护与数据可靠性的移动感知系统及其移动感知方法专利的具体信息内容。
1.一种面向用户隐私保护与数据可靠性的移动感知系统,其特征在于:包括感知平台即感知服务器、系统群管理员、假名证书中心以及若干移动感知用户即感知参与者,所述感知服务器向系统群管理员以及各个移动感知用户发布感知任务,所述移动感知用户通过系统群管理员在感知服务器中进行用户注册,接着感知服务器进行用户匿名认证和任务分配,各个合法移动感知用户向假名证书中心请求生成假名,并利用假名上传感知报告至感知服务器,感知服务器收到后进行报告评估和报酬分配以及反馈报告凭证,最后由群管理员根据反馈对移动感知用户进行信誉更新,其中所述合法用户即由感知服务器验证成功的移动感知用户。
2.一种基于权利要求1所述的面向用户隐私保护与数据可靠性的移动感知系统的移动感知方法,其特征在于:具体依次包括以下步骤:
(1)初始化移动感知系统;
(2)移动感知用户注册,从系统群管理员处获取感知任务请求token;
(3)感知服务器进行用户匿名认证及任务分配,感知服务器返回任务授权信息;
(4)用户感知数据匿名报告与信任评估,感知服务器反馈凭证信息;
(5)凭证提交与报酬分配,用户提交所有凭证,并获取相应报酬;
(6)用户信誉更新。
3.根据权利要求2所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(1)中系统初始化的具体过程为:
(1.1)可信权威机构为系统实体分配公私密钥对,系统群管理员生成群公钥vk,并把vk发送给感知服务器;
(1.2)感知服务器发布若干个任务信息,每个任务信息指定任务执行时间、地点、内容、每个用户感知数目n、报酬预算以及参与移动感知用户最低信誉等级θl。
4.根据权利要求2所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(2)中移动感知用户注册的具体过程为:
(2.1)若移动感知用户Pi想要参与感知任务Tj,先选择一个随机数b,计算盲化的任务号BTj=Tj*bemod Q,其中,Q为两个大素数的乘积,e为群管理员的公钥pkGM,Pi将BTj及其身份信息发送给群管理员,i和j分别表示用户和感知任务的标号;
(2.2)若Pi为系统新用户,群管理员先为其颁发群成员私钥mski,设置初始信誉值,再颁发任务请求tokenτ;首先计算两个哈希值 其中R
(Pi)表示用户Pi的当前信誉值,ρ是一个随机数,H()是单向哈希函数;所述任务请求tokenτ的构建方式如下:
其中L(Pi)表示用户Pi的当前信誉等级,是信誉值R(Pi)的离散近似值;skGM为群管理员的私钥。
5.根据权利要求2所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(3)中用户匿名认证及任务分配,具体包括以下步骤:
(3.1)用户Pi匿名地发送任务请求消息 至感知服务器; 包括如下内容:
e
其中 为Pi的一个假名, 表示Pi对盲因子bmod Q的群签名;
(3.2)感知服务器利用群公钥vk验证群签名,利用pkGM验证τ的真实及正确性;若群签名验证通过,则认为Pi为合法参与者;若τ验证通过,则认为Pi未盗用其他用户或任务的请求token;
(3.3)感知服务器从τ中提取信誉等级L(Pi),比较L(Pi)与θl大小;若L(Pi)≥θl,则发送任务授权信息Ai,并存储τ以避免多次使用;
表示感知服务器对
消息的签名,R(Pi)表示用户Pi的当前信誉值,ρ是一个随机数,H()是单向哈希函数。
6.根据权利要求5所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(3.2)中τ的验证,具体包括以下步骤:
(3.2.1)检查τ是否已被使用;利用pkGM,验证τ的真实性;
(3.2.2)提取τ中的 移除盲因子bemod Q得到
(3.2.3)根据 中的任务号Tj和pkGM,验证签名 确保τ的正确性。
7.根据权利要求2所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(4)中用户感知数据匿名报告与信任评估,具体包括以下步骤:
(4.1)用户Pi给假名证书中心发送假名请求,所述假名请求主要包含如下信息:
(4.2)假名证书中心计算h=H(H(Pi|BTj)|n+1|1)),并验证签名 若验证成功,则返回n+1个有效假名,记为
(4.3)用户执行任务Tj后,使用n个假名提交n条感知数据报告 所述
包含以下信息:
其中 为用户Pi的第k个假名, 为Pi的第k个报告的感知值;
(4.4)感知服务器验证每条报告中的假名及签名的有效性,提取用户信誉等级L(Pi);对报告 进行信任评估计算报告信任值 并设置信誉正负反馈等级 最后给Pi返回报告凭证 所述 包含以下信息:
其中,αk为凭证标识符, 表示感知服务器对αk的部分盲签名,
Tj为公有信息; 为服务器对 加密后的密文。
8.根据权利要求7所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(4.4)中的报告信任评估方法,具体评估过程如下:
(4.4.1)感知环境的准确性评估:根据用户实际感知地点、时间和任务要求感知地点和时间,计算位置距离因子fl和时间距离因子ft;
其中,||||表示距离,wl和wt分别为位置距离因子和时间距离因子对报告信任值的权重;
(4.4.2)数据报告相似性评估:根据报告 在同类报告中的数据相似性,计算报告的相似性因子fs;
其中, 表示报告 和 间的数据相似性,ws为报告相似性
对信任值的权重, 表示集合 中的数据报告个数;
(4.4.3)数据报告信任值评估:综合用户信誉等级、感知环境准确性及数据报告间的相似性,计算 的信任值
9.根据权利要求2所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(5)中凭证提交与报酬分配过程,具体包括以下步骤:
(5.1)用户匿名提交n个报告凭证 提交信息具体如下:
(5.2)感知服务器验证部分盲签名,计算 检查凭证的真实有效性;若
验证成功,记录αk以避免多次使用,并解密 计算平均信誉反馈等级
及平均报告信任值 其中 L(Pi)表示用户Pi的当前信誉等级;
(5.3)感知服务器根据各用户的 分配总报酬预算,以比特币形式匿名发放;
(5.4)感知服务器返回Pi的信誉更新token 其中
表示群管理员公钥加密后的密文。
10.根据权利要求2所述的面向用户隐私保护及数据可靠性的移动感知方法,其特征在于,所述步骤(6)中的信誉更新,具体包括以下步骤:
(6.1)用户Pi收到U后,用其真实身份发送新的信誉更新token U'给群管理员;所述(6.2)群管理员解密 验证签名;若成功,则更新Pi的信誉值为
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