信息处理方法、装置及电子设备
阅读：965发布：2023-01-31
专利汇可以提供信息处理方法、装置及电子设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 实施例 提供一种信息处理方法、装置及 电子 设备，该方法包括：先获取目标询问 请求 ，目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求；并根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息；之后，再将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。本发明实施例提供的信息处理方法、装置及电子设备，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。，下面是信息处理方法、装置及电子设备专利的具体信息内容。
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标询问请求，所述目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与所述企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求；
根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息；
将所述目标询问请求以及所述目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标询问请求，包括：
从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择意图解析结果满足设定条件的历史询问请求；
从所选择的历史询问请求中，确定出包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，并确定为所述目标询问请求。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标询问请求，包括：
获取所述企业标识对应的问答库，所述问答库中包括标准询问请求和所述标准询问请求对应的标准答复信息；
从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择与所述标准询问请求满足预设匹配条件，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；
将所选择的历史询问请求确定为所述目标询问请求。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设匹配条件包括：所述历史询问请求与所述标准询问请求之间的匹配度大于第一阈值，且小于第二阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标询问请求，包括：
从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；
将所选择的历史询问请求确定为所述目标询问请求。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，包括：
从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于所述第三阈值，且与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息，包括：
若所述操作指令指示创建新的问答对，输出第一提示框；
获取所述第一提示框内的输入信息，将所述输入信息确定为所述目标询问请求对应的答复信息。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息，包括：
若所述操作指令指示关联到已有问答对，则将与所述目标问询请求关联的标准询问请求对应的标准答复信息，确定为所述目标问询请求对应的标准答复信息。
9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
展示获取到的目标询问请求，其中，未处理的目标询问请求的排序优先级高于已处理的目标询问请求。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述展示获取到的目标询问请求，包括：
根据目标询问请求的时间信息，按照时间倒叙的方式，展示获取到的目标询问请求。
信息处理方法、装置及电子设备
技术领域
背景技术
[0002] 现有技术中，用户在与智能设备(例如机器人)交互的过程中，当智能设备采集到用户的语音信息时，将该语音信息上报至服务器进行处理，服务器通过ASR模型对该语音信息进行识别，得到对应的文本信息，通过NLU模型对该文本信息进行处理，以进行语义理解，从而根据语义理解的结果，确定该语音信息对应的响应信息，并控制智能设备输出该响应信息。在控制智能设备输出该响应信息时，主要是NLU模型基于询问请求库中预先存储的询问请求对语音信息对应的文本信息进行语义理解。
[0003] 然而，由于询问请求库中的询问请求较为固定，且单一，使得对该询问请求进行语义理解时，有可能会理解错误，无法正确响应用户的询问请求，从而降低了用户体验。
发明内容
[0004] 本发明实施例提供一种信息处理方法、装置及电子设备，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0005] 第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，该信息处理方法可以包括：
[0006] 获取目标询问请求，所述目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与所述企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求；
[0007] 根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息；
[0008] 将所述目标询问请求以及所述目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。
[0009] 在一种可能的实现方式中，获取目标询问请求，包括：
[0010] 从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择意图解析结果满足设定条件的历史询问请求；
[0011] 从所选择的历史询问请求中，确定出包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，并确定为所述目标询问请求。
[0012] 在一种可能的实现方式中，所述获取目标询问请求，包括：
[0013] 获取所述企业标识对应的问答库，所述问答库中包括标准询问请求和所述标准询问请求对应的标准答复信息；
[0014] 从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择与所述标准询问请求满足预设匹配条件，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；
[0015] 将所选择的历史询问请求确定为所述目标询问请求。
[0016] 在一种可能的实现方式中，所述预设匹配条件包括：所述历史询问请求与所述标准询问请求之间的匹配度大于第一阈值，且小于第二阈值。
[0017] 在一种可能的实现方式中，所述获取目标询问请求，包括：
[0018] 从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；
[0019] 将所选择的历史询问请求确定为所述目标询问请求。
[0020] 在一种可能的实现方式中，所述从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，包括：
[0021] 从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于所述第三阈值，且与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
[0022] 在一种可能的实现方式中，所述根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息，包括：
[0023] 若所述操作指令指示创建新的问答对，输出第一提示框；
[0024] 获取所述第一提示框内的输入信息，将所述输入信息确定为所述目标询问请求对应的答复信息。
[0025] 在一种可能的实现方式中，所述根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息，包括：
[0026] 若所述操作指令指示关联到已有问答对，则将与所述目标问询请求关联的标准询问请求对应的标准答复信息，确定为所述目标问询请求对应的标准答复信息。
[0027] 在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0028] 展示获取到的目标询问请求，其中，未处理的目标询问请求的排序优先级高于已处理的目标询问请求。
[0029] 在一种可能的实现方式中，所述展示获取到的目标询问请求，包括：
[0030] 根据目标询问请求的时间信息，按照时间倒叙的方式，展示获取到的目标询问请求。
[0031] 在一种可能的实现方式中，所述获取目标询问请求，包括：
[0032] 按照预设周期，获取所述目标询问请求。
[0033] 第二方面，本发明实施例还提供一种信息处理装置，该信息处理装置可以包括：
[0034] 获取单元，用于获取目标询问请求，所述目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与所述企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求；
[0035] 处理单元，用于根据对任一目标询问请求的操作指令，确定所述目标询问请求对应的答复信息；
[0036] 存储单元，用于将所述目标询问请求以及所述目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。
[0037] 在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择意图解析结果满足设定条件的历史询问请求；并从所选择的历史询问请求中，确定出包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，并确定为所述目标询问请求。
[0038] 在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于获取所述企业标识对应的问答库，所述问答库中包括标准询问请求和所述标准询问请求对应的标准答复信息；并从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择与所述标准询问请求满足预设匹配条件，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；再将所选择的历史询问请求确定为所述目标询问请求。
[0039] 在一种可能的实现方式中，所述预设匹配条件包括：所述历史询问请求与所述标准询问请求之间的匹配度大于第一阈值，且小于第二阈值。
[0040] 在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；并将所选择的历史询问请求确定为所述目标询问请求。
[0041] 在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于从所述企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于所述第三阈值，且与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含所述企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
[0042] 在一种可能的实现方式中，所述处理单元，用于若所述操作指令指示创建新的问答对，输出第一提示框；并获取所述第一提示框内的输入信息，将所述输入信息确定为所述目标询问请求对应的答复信息。
[0043] 在一种可能的实现方式中，所述处理单元，用于若所述操作指令指示关联到已有问答对，则将与所述目标问询请求关联的标准询问请求对应的标准答复信息，确定为所述目标问询请求对应的标准答复信息。
[0044] 在一种可能的实现方式中，所述装置还包括显示单元；
[0045] 所述显示单元，用于展示获取到的目标询问请求，其中，未处理的目标询问请求的排序优先级高于已处理的目标询问请求。
[0046] 在一种可能的实现方式中，所述显示单元，具体用于根据目标询问请求的时间信息，按照时间倒叙的方式，展示获取到的目标询问请求。
[0047] 在一种可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于按照预设周期，获取所述目标询问请求。
[0048] 第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器和存储器，其中，
[0049] 所述存储器用于存储程序指令；
[0050] 所述处理器用于读取所述存储器中的程序指令，并根据所述存储器中的程序指令执行上述第一方面任一项所述的信息处理方法。
[0051] 第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，在所述计算机程序被处理器执行时，执行上述第一方面任一项所述的信息处理方法。
[0052] 本发明实施例提供的信息处理方法、装置及电子设备，通过获取目标询问请求，然后根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息，并将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中；其中，该目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求。由于从与企业标识对应的历史询问请求中查询出与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求，并确定目标询问请求对应的答复信息，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
附图说明
附图说明
[0053] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0054] 图1为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
[0055] 图2为本发明实施例提供的一种获取目标询问请求的示意图；
[0056] 图3为本发明实施例提供的另一种获取目标询问请求的示意图；
[0057] 图4为本发明实施例提供的又一种获取目标询问请求的示意图；
[0058] 图5为本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
[0059] 图6为本发明实施例提供的另一种信息处理装置的结构示意图；
[0060] 图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0061] 为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0062] 本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0063] 现有技术中，在对该询问请求进行识别时，由于询问请求库中的询问请求较为固定，且单一，使得在通过该询问请求库中的询问请求对该询问请求进行识别时，使得识别结果的准确率不高。为了提高识别结果的准确率，本发明实施例提供了一种信息处理方法，通过获取目标询问请求，然后根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息，并将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中；其中，该目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求。由于从与企业标识对应的历史询问请求中查询出与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求，并确定目标询问请求对应的答复信息，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0064] 下面以具体的实施例对本发明的技术方案以及本发明的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
[0065] 图1为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，该方法可以由服务器执行，也可以由智能设备的控制器执行。示例的，请参见图1所示，该信息处理方法可以包括：
[0066] S101、获取目标询问请求。
[0067] 其中，目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求。可选地，历史询问请求可以包括未识别出解析结果的询问请求，也可以包括识别出解析结果，但是无法给出该询问请求的答复信息的询问请求，或者给出的答复信息与该询问请求不匹配的询问请求，当然，也可以包括识别出解析结果，且给出了答复信息的询问请求。
[0068] 需要说明的是，在本发明实施例中，对于每一个企业而言，其对应有各自的至少一个专属词汇，此处的与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求可以理解为包括该企业标识对应的专属词汇的历史询问请求，也可以理解为包括该专属词汇对应的同义词汇的历史询问请求。专属词汇对应的同义词汇可以理解为该专属词汇的替换词汇或泛化词汇，即表示相同或相似语义的词汇。其中，专属词汇主要是指该企业(或该企业所在领域或行业等)特有的、或者独有的词汇。对于不同的企业，对应的专属词汇可能不同。
[0069] 可选地，在历史询问请求中获取目标询问请求时，可以按照预设周期，周期性地获取目标询问请求，当然，也可以非周期性地获取目标询问请求，在此，对于如何获取目标询问请求，本发明实施例不做具体限制。示例的，预设周期可以为一天，三天，也可以为五天，具体可以根据实际需要进行设置，在此，本发明实施例不做具体限制。获取目标询问请求的时间也可以根据实际需要进行设置，示例的，在空闲时间段内获取目标询问请求，例如，每天22：00开始触发获取目标询问请求的操作。本发明实施例中也不对获取目标询问请求的具体时间进行限定。
[0070] 在获取目标询问请求之后，就可以根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息，即执行下述S102：
[0071] S102、根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息。
[0072] 其中，操作指令包括指示创建新的问答对的指令或者指示将目标询问请求关联到已有问答对的指令。需要说明的是，在本发明实施例中，对于同一个操作指令，可以同时对多个不同的目标询问请求进行操作(即批量操作)，例如，将多个目标询问请求关联到同一个已有问答对，也可以只对一个目标询问请求进行操作，该操作指令可以为用户(即使用该智能设备的人)通过智能设备输入的操作指令，当然，也可以是执行该询问请求处理方法的电子设备自动触发的操作指令。
[0073] 在确定出至少一个目标询问请求后，对于任意一个目标询问请求，根据该目标询问请求的操作指令，确定该目标询问请求的答复信息，并执行下述S103：
[0074] S103、将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。
[0075] 其中，预先配置的问答库中包括多个预先配置的问答对，每个问答对包括一个标准询问请求以及所述标准询问请求对应的标准答复信息。该企业的问答库可以是基于企业专属词汇库中的词汇的问答库，可适用于该企业或特定领域或特定行业。
[0076] 在通过上述S101和S102分别确定目标询问请求和目标询问请求对应的答复信息之后，就可以将该目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，提高了识别结果的准确率。
[0077] 本发明实施例提供的信息处理方法，先通过获取目标询问请求，并根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息，再将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中；其中，该目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求。由于从与企业标识对应的历史询问请求中查询出与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求，并确定目标询问请求对应的答复信息，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，提高了识别结果的准确率，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0078] 基于上述图1所示的实施例，在上述S101中，在获取目标询问请求时，可以包括下述至少三种可能的实现方式，下面将对这三种可能的实现方式进行详细的说明。
[0079] 在一种可能的实现方式中，示例的，请参见图2所示，图2为本发明实施例提供的一种获取目标询问请求的示意图，该方法可以包括：
[0080] S201、从企业标识对应的历史询问请求中，选择意图解析结果满足设定条件的历史询问请求。
[0081] 其中，满足设定条件的历史询问请求可以是未识别出用户意图的询问请求，也可以为识别出了用户意图，但是未给出答复信息的询问请求，或者给出的答复信息错误的询问请求。
[0082] 例如，从企业标识对应的历史询问请求中，选择出解析结果中的domain(领域)为“other”(其他，即未识别出用户意图)或“chat”(闲聊)的历史询问请求。
[0083] 通过在历史询问请求中选择满足设定条件的历史询问请求，其原因在于：对于未识别出用户意图的历史询问请求，说明当前的问答库中并没有该历史询问请求，因此，可以先将这些未识别出用户意图的历史询问请求选择出来，再进一步判断是否需要将其确定为目标询问请求加入到当前问答库中；对于识别出了用户意图，但是未给出答复信息的询问请求，或者给出的答复信息错误的询问请求，说明当前的问答库中并没有存储该历史询问请求对应的答复信息，因此，再进一步判断是否需要将其确定为目标询问请求加入到当前问答库中。
[0084] S202、从所选择的历史询问请求中，确定出包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，并确定为目标询问请求。
[0085] 在通过上述S201从企业标识对应的历史询问请求中，选择意图解析结果满足设定条件的历史询问请求之后，就可以进一步地判断是否需要将这些满足设定条件的历史询问请求确定为目标询问请求，在确定时，若选择出的历史询问请求中包含企业标识对应的任一专属词汇，则将该历史询问请求确定为目标询问请求，否则，不将其确定为目标询问请求。
[0086] 在该种可能的实现方式中，示例的，以历史询问请求为“苹果手机性能怎么样”为例，虽然当前的问答库可以正确解析该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”，但是由于当前的问答库中没有存储该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”及该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”对应的答复信息，因此，可以将该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”选择出来，并进一步判断是否需要将该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”确定为目标询问请求加入到当前问答库中；由于历史询问请求该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”包括专属词汇“苹果手机”，因此，也可以将该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”确定为目标询问询问请求。
[0087] 在另一种可能的实现方式中，示例的，请参见图3所示，图3为本发明实施例提供的另一种获取目标询问请求的示意图，该方法可以包括：
[0088] S301、获取企业标识对应的问答库。
[0089] 其中，问答库中包括标准询问请求和标准询问请求对应的标准答复信息，标准询问请求和标准答复信息可以为一对一的关系，即一个标准询问请求对应一个标准答复信息，也可以为多对一的关系，即多个标准询问请求对应一个标准答复信息，该多个标准询问请求可以为一个询问请求的多种表述。该标准询问请求和标准答复信息可以为企业用户根据实际需要预先录入的，也可以为企业管理系统自动录入的。
[0090] 对于不同的企业而言，其对应有各自的问答库，可以通过企业标识，确定其对应的问答库。示例的，企业标识可以为企业的名称，也可以为企业的编号，只要可以唯一标识该企业即可，本发明实施例中不对企业标识的具体实现形式进行限定。
[0091] 在获取到企业标识对应的问答库之后，就可以执行下述S302：
[0092] S302、从企业标识对应的历史询问请求中，选择与标准询问请求满足预设匹配条件，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
[0093] 可选地，预设匹配条件包括：与标准询问请求之间的匹配度大于第一阈值，且小于第二阈值。示例的，第一阈值可以为80％，第二阈值可以为70％，当然，第一阈值也可以为85％，第二阈值也可以为75％，具体可以根据实际需要进行设置，在此，本发明实施例只是以第一阈值可以为80％，第二阈值可以为70％为例进行说明，但并不代表本发明实施例仅局限于此。
[0094] 在选择出与标准询问请求满足预设匹配条件，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求之后，就可以执行下述S303：
[0095] S303、将所选择的历史询问请求确定为目标询问请求。
[0096] 需要说明的是，在该种可能的实现方式中，由于历史询问请求与标准询问请求之间的匹配度大于第一阈值，且小于第二阈值，说明该历史询问请求可能与标准询问请求为同一询问请求的不同表述，此时，可以将历史询问请求确定为目标询问请求，并在后续确定该目标询问请求对应的答复信息之后，将该目标询问请求和其对应的答复信息加入到问答库中，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0097] 在通过该种可能的实现方式确定目标询问请求时，该确定过程可以由执行该询问请求处理方法的电子设备自动完成，即电子设备自动执行匹配过程以在历史询问请求中确定目标询问请求。进一步地，在电子设备自动匹配确定目标询问请求之后，在确定对任一目标询问请求的操作指令时，电子设备可以直接根据匹配结果触发对任一目标询问请求的操作指令，从而根据该操作指令确定目标询问请求对应的答复信息，再将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。
[0098] 在该种可能的实现方式中，示例的，以历史询问请求为“苹果性能怎么样”为例，对应的问答库中的标准询问请求“苹果手机性能怎么样”，对应的标准答复信息为“苹果手机性能XX”，在确定是否将历史询问请求“苹果性能怎么样”确定为目标询问请求时，可以先将该历史询问请求“苹果性能怎么样”与标准询问请求“苹果手机性能怎么样”进行匹配，可以看出，其匹配结果满足预设匹配条件，则进一步判断该历史询问请求“苹果性能怎么样”是否包括专属词汇，由于该历史询问请求“苹果性能怎么样”包括专属词汇“苹果”，则说明该历史询问请求“苹果性能怎么样”可能为标准询问请求“苹果手机性能怎么样”的不同表述，此时可以将该历史询问请求“苹果性能怎么样”确定为目标询问请求，并将该历史询问请求“苹果性能怎么样”及其对应的答复信息加入到问答库中，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0099] 在另一种可能的实现方式中，示例的，请参见图4所示，图4为本发明实施例提供的又一种获取目标询问请求的示意图，该方法可以包括：
[0100] S401、从企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
[0101] 其中，第三阈值可以根据实际需要进行设置，在此，对于第三阈值，本发明实施例不做进一步地限制。
[0102] 在历史询问请求中确定目标询问请求时，可以在该历史询问请求中选择出现的频率大于第三阈值的历史询问请求，其原因在于：由于该历史询问请求出现的频率较高，说明该历史询问请求会经常被问到，因此，可以将这些出现频率较高的历史询问请求选择出来，作为目标询问请求。
[0103] 在将该历史询问请求确定为目标询问请求时，由于该历史询问请求可能已经包含在问答库中，若该历史询问请求已经包括在问答库中，则无法再将该历史询问请求确定为目标询问请求，若该历史询问请求未包括在问答库中，则可以将该历史询问请求确定为目标询问请求。因此，为了提高目标询问请求确定的准确度，对于已选择的出现频率较高的历史询问请求，可以进一步判断出现频率较高的历史询问请求与问答库中的标准询问请求之间的匹配度，以根据出现频率较高的历史询问请求与问答库中的标准询问请求之间的匹配度再次确定是否需要将该出现频率较高的历史询问请求确定为目标询问请求。即在历史询问请求中选择目标询问请求时，可以从企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，可以从企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
[0104] 其中，第四阈值可以与第二阈值相等，也可以小于第二阈值，第四阈值可以为50％，第四阈值可以根据实际需要进行设置，在此，对于第四阈值，本发明实施例不做进一步地限制。
[0105] 在该种可能的实现方式中，选择出现的频率大于第三阈值的历史询问请求，其原因在于：由于该历史询问请求出现的频率较高，说明该历史询问请求会经常被问到，因此，可以先将这些出现频率较高的历史询问请求选择出来，再进一步判断是否需要将其确定为目标询问请求加入到当前问答库中；具体在判断时，若与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇，则说明该历史询问请求没有被预先存储在问答库中，此时可以将该历史询问请求确定为目标询问请求。
[0106] 在选择出现的频率大于第三阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求之后，就可以执行下述S402：
[0107] S402、将所选择的历史询问请求确定为目标询问请求。
[0108] 需要说明的是，在该种可能的实现方式中，由于选择出现的频率大于第三阈值，说明该历史询问请求会经常被问到，此时，可以先将这些出现频率较高的历史询问请求选择出来，进一步地，若与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇，则说明该历史询问请求没有被预先存储在问答库中，此时可以将该历史询问请求确定为目标询问请求，并在后续确定该目标询问请求对应的答复信息之后，将该目标询问请求和其对应的答复信息将其加入到问答库中，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0109] 在该种可能的实现方式中，示例的，以历史询问请求为“笔记本电脑质量怎么样”为例，对应的问答库中的标准询问请求“苹果手机性能怎么样”，对应的标准答复信息为“苹果手机性能XX”，在确定是否将历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”确定为目标询问请求时，可以先判断该历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”出现的频率是否大于第三阈值，若该历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”出现的频率大于第三阈值，说明该历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”会经常被问到，因此，可以先将该历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”选择出来，再进一步判断是否需要将其确定为目标询问请求加入到当前问答库中；具体在判断时，若该历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”与标准询问请求“苹果手机性能怎么样”之间的匹配度小于第四阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇“笔记本电脑“，则说明该历史询问请求没有被预先存储在问答库中，此时可以将该历史询问请求确定为目标询问请求，并将该历史询问请求“笔记本电脑质量怎么样”及其对应的答复信息加入到问答库中，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0110] 需要说明的是，在获取目标询问请求时，本发明实施例只是以这三种可能的实现方式为例进行说明，但并不代表本发明仅局限于此。可选地，还可以将第一种可能的实现方式分别和第二种可能的方式、及第三种可能的方式进行组合，在历史询问请求中确定目标询问请求，在通过第一种可能的实现方式和第二种可能的方式共同确定目标询问请求的方法与其单独确定目标询问请求的方法类似，在此，本发明实施例不再进行赘述。同样的，在通过第一种可能的实现方式和第三种可能的方式共同确定目标询问请求的方法与其单独确定目标询问请求的方法类似，在此，本发明实施例不再进行赘述。
[0111] 此外，还需要说明的是，在根据上述三种可能的实现方式在历史询问请求中确定出目标询问请求之后，还可以进一步展示获取到的目标询问请求。其中，在展示获取到的目标询问请求时，未处理的目标询问请求的排序优先级高于已处理的目标询问请求，即先向用户展示未处理的目标询问请求，再向用户展示已处理的目标询问请求，以使用户可以先获取到未处理的目标询问请求，并先对该未处理的目标询问请求进行处理。
[0112] 可以理解的是，在本发明实施例中，未处理的目标询问请求可以理解为未根据操作指令为该目标询问请求创建新问答对的目标询问请求，或者未根据操作指令将该目标询问请求关联到已有问答对的目标询问请求，对应的，已处理的目标询问请求可以理解为已根据操作指令为该目标询问请求创建新问答对的目标询问请求，或者已根据操作指令将该目标询问请求关联到已有问答对的目标询问请求。
[0113] 可选地，在向用户展示获取到的目标询问请求时，可以根据目标询问请求的时间信息，按照时间倒叙的方式，展示获取到的目标询问请求。对于每一个目标询问请求而言，每一个目标询问请求对应有各自的时间信息，因此，在展示获取到的目标询问请求时，按照每一个目标询问请求对应的时间信息，先展示时间最新的目标询问请求，再展示时间在前的目标询问请求，例如，第一目标询问请求对应的时间信息为2018年12月10号12:00，第二目标询问请求对应的时间信息为2018年12月8号22:33，则根据时间倒叙的顺序，先向用户展示2018年12月10号的第一目标询问请求，再向用户展示2018年12月8号的第二目标询问请求。其中，目标询问请求的时间信息可以为智能设备采集到该目标询问请求时对应的时间。
[0114] 在本发明实施例中，通过向用户展示获取到的目标询问请求，使得用户可以根据该目标询问请求确定是否对该目标询问请求执行相应的操作，并向智能设备发送对任一目标询问请求的操作指令，使得智能设备可以根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息，可选地，在确定目标询问请求对应的答复信息时，可以根据操作指令指令的不同，对应两种不同的答复信息确定方式：
[0115] 在一种可能的方式中，在确定目标询问请求对应的答复信息时，若操作指令指示创建新的问答对，输出第一提示框；获取第一提示框内的输入信息，将输入信息确定为目标询问请求对应的答复信息。
[0116] 需要说明的是，对于获取到的目标询问请求，若该目标询问请求不是问答库中的标准询问请求的不同表述，或者是问答库中的标准询问请求的不同表述，但是问答库中没有该标准询问请求对应的答复信息时，则可以指示为该目标询问请求创建新的问答对，在创建新的问答对时，需要先获取该目标询问请求对应的答复信息。在获取该目标询问请求对应的答复信息时，可以向企业用户输出第一提示框，该第一提示框用于提示企业用户输入该目标询问请求对应的答复信息，企业用户在通过第一提示框输入信息之后，使得智能设备获取到该第一提示框内的输入信息，该输入信息即为目标询问请求对应的答复信息，从而获取到该目标询问请求对应的答复信息。
[0117] 在该种可能的实现方式中，示例的，可以参见上述图2所示的实施例中目标询问请求“苹果手机性能怎么样”，虽然当前的问答库可以正确解析该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”，但是由于当前的问答库中没有存储该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”及该历史询问请求“苹果手机性能怎么样”对应的答复信息，此时可以向企业用户输出第一提示框，该第一提示框用于提示企业用户输入该目标询问请求“苹果手机性能怎么样”对应的答复信息，企业用户在通过第一提示框输入信息“苹果手机性能XX”之后，使得智能设备获取到该第一提示框内的输入信息“苹果手机性能XX”之后，将该输入信息确定为该目标询问请求“苹果手机性能怎么样”对应的答复信息“苹果手机性能XX”，从而获取到该目标询问请求“苹果手机性能怎么样”对应的答复信息。
[0118] 在另一种可能的方式中，在确定目标询问请求对应的答复信息时，若操作指令指示关联到已有问答对，则将与目标问询请求关联的标准询问请求对应的标准答复信息，确定为目标问询请求对应的标准答复信息。
[0119] 需要说明的是，对于获取到的目标询问请求，若该目标询问请求是问答库中的标准询问请求的不同表述时，则可以指示该目标询问请求关联到已有问答对，此时，可以将该标准询问请求对应的标准答复信息，确定为目标问询请求对应的标准答复信息，从而获取到该目标询问请求对应的答复信息。
[0120] 在该种可能的实现方式中，示例的，可以参见上述图3所示的实施例中目标询问请求“苹果性能怎么样”，对应的问答库中的标准询问请求“苹果手机性能怎么样”，对应的标准答复信息为“苹果手机性能XX”，由于该目标询问请求“苹果性能怎么样”为问答库中的标准询问请求“苹果手机性能怎么样”的不同表述，且该问答库中存在标准询问请求“苹果手机性能怎么样”，对应的标准答复信息“苹果手机性能XX”，此时，可以无需再让企业用户输入该目标询问请求对应的答复信息，而是直接将该标准询问请求“苹果手机性能怎么样”对应的标准答复信息“苹果手机性能XX”，确定为该目标询问请求“苹果性能怎么样”对应的答复信息，从而获取到该目标询问请求“苹果性能怎么样”对应的答复信息。
[0121] 在通过这两种可能的方式确定目标询问请求对应的答复信息之后，就可以将该目标询问请求和目标询问请求对应的答复信息存储于预先配置的问答库中；其中，该目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求。由于从与企业标识对应的历史询问请求中查询出与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求，并确定目标询问请求对应的答复信息，以对问答库进行完善，丰富了问答库，这样在通过丰富后的问答库对询问请求进行识别时，使得可以正确地响应用户的询问请求，从而提高了用户体验。
[0122] 可选地，本发明实施例中，在执行图1所示的技术方案之前，可以先获取输入的第一询问信息，第一询问信息包括企业标识、第一询问请求及该第一询问请求对应的答复信息；并根据各企业标识和企业标识对应的至少一个第一询问请求及该第一询问请求对应的答复信息，建立每个企业标识对应的问答库。示例的，在获取输入的第一询问信息时，可以通过各企业的企业平台获取输入的第一询问信息，一个企业可以包括至少一个企业平台。
[0123] 需要说明的是，在本发明实施例中，不是每次执行图1所示的技术方案之前，都需要获取输入的第一询问信息，第一询问信息包括企业标识、第一询问请求及该第一询问请求对应的答复信息；并根据各企业标识和企业标识对应的至少一个第一询问请求及该第一询问请求对应的答复信息，建立每个企业标识对应的问答库，而是在第一次执行图1所示的技术方案之前，获取输入的第一询问信息，第一询问信息包括企业标识、第一询问请求及该第一询问请求对应的答复信息；并根据各企业标识和企业标识对应的至少一个第一询问请求及该第一询问请求对应的答复信息，建立每个企业标识对应的问答库即可，这样在后续执行信息处理方法时，可以直接根据该问答库对输入的询问请求进行识别处理。
[0124] 此外，还需要说明的是，对于企业用户而言，在建立每个企业标识对应的问答库之后，当有新询问请求产生时，企业用户可以在各自的企业平台发送第二询问信息，其中，该第二询问信息包括企业标识及新的第二询问请求；使得在获取到该第二询问信息之后，可以先根据该第二询问信息中包括的企业标识找到该企业标识对应的问答库，再将该第二询问信息中包括的至少一个第二询问请求分别与企业标识对应的问答库中的第一询问请求进行匹配，若第二询问请求与企业标识对应的问答库中的任一询问请求均不相同，则说明当前问答库中没有该第二询问请求，此时可以将第二询问请求及第二询问请求对应的答复信息添加至企业标识对应的问答库中，从而实现对该问答库的更新。相反的，若第二询问请求与企业标识对应的问答库中的任一询问请求相同，则说明当前问答库中已经包括该第二询问请求，此时可以向用户输出提示信息，该提示信息用于提示企业标识对应的问答库中已包含第二询问请求，从而提示用户该第二询问请求已经存储在问答库中。示例的，该第一提示信息可以为“您好，该询问请求已经存储在问答库中”，或者该第一提示信息也可以为“您好，请重新输入”。
[0125] 图5为本发明实施例提供的一种信息处理装置50的结构示意图，该信息处理装置50可以位于智能设备，示例的，请参见图5，该信息处理装置50可以包括：
[0126] 获取单元501，用于获取目标询问请求，目标询问请求是企业标识对应的历史询问请求中与企业标识对应的专属词汇相关的历史询问请求。
[0127] 处理单元502，用于根据对任一目标询问请求的操作指令，确定目标询问请求对应的答复信息。
[0128] 存储单元503，用于将目标询问请求以及目标询问请求对应的答复信息，存储于预先配置的问答库中。
[0129] 可选地，获取单元501，具体用于从企业标识对应的历史询问请求中，选择意图解析结果满足设定条件的历史询问请求；并从所选择的历史询问请求中，确定出包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求，并确定为目标询问请求。
[0130] 可选地，获取单元501，具体用于获取企业标识对应的问答库，问答库中包括标准询问请求和标准询问请求对应的标准答复信息；并从企业标识对应的历史询问请求中，选择与标准询问请求满足预设匹配条件，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；再将所选择的历史询问请求确定为目标询问请求。
[0131] 可选地，预设匹配条件包括：历史询问请求与标准询问请求之间的匹配度大于第一阈值，且小于第二阈值。
[0132] 可选地，获取单元501，具体用于从企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求；并将所选择的历史询问请求确定为目标询问请求。
[0133] 可选地，获取单元501，具体用于从企业标识对应的历史询问请求中，选择出现的频率大于第三阈值，且与标准询问请求之间的匹配度小于第四阈值，且包含企业标识对应的任一专属词汇的历史询问请求。
[0134] 可选地，处理单元502，用于若操作指令指示创建新的问答对，输出第一提示框；并获取第一提示框内的输入信息，将输入信息确定为目标询问请求对应的答复信息。
[0135] 可选地，处理单元502，用于若操作指令指示关联到已有问答对，则将与目标问询请求关联的标准询问请求对应的标准答复信息，确定为目标问询请求对应的标准答复信息。
[0136] 可选地，该信息处理装置50还可以包括显示单元504，示例的，请参见[0137] 图6所示，图6为本发明实施例提供的另一种信息处理装置50的结构示意图。
[0138] 显示单元504，用于展示获取到的目标询问请求，其中，未处理的目标询问请求的排序优先级高于已处理的目标询问请求。
[0139] 可选地，显示单元504，具体用于根据目标询问请求的时间信息，按照时间倒叙的方式，展示获取到的目标询问请求。
[0140] 可选地，获取单元501，具体用于按照预设周期，获取目标询问请求。
[0141] 本发明实施例所示的信息处理装置50，可以执行上述任一实施例所示的信息处理方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与信息处理方法的实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
[0142] 图7为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，示例的，请参见图7所示，该电子设备70可以包括处理器701和存储器702，其中，
[0143] 存储器702用于存储程序指令。
[0144] 处理器701用于读取存储器702中的程序指令，并根据存储器702中的程序指令执行上述任一实施例所示的信息处理方法。
[0145] 本发明实施例所示的电子设备70，可以执行上述任一实施例所示的信息处理方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与信息处理方法的实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
[0146] 本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，在计算机程序被处理器执行时，可以执行上述任一实施例所示的信息处理方法的技术方案，其实现原理以及有益效果与信息处理方法的实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
[0147] 上述实施例中处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存取存储器(random access memory，RAM)、闪存、只读存储器(read-only memory，ROM)、可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的指令，结合其硬件完成上述方法的步骤。
[0148] 在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0149] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
[0150] 本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本发明旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
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