技术领域
背景技术
[0002] 在当前信息化社会中，需要保存的
电子文件（以下简称“文件”）数量越来越多，而用来保存这些文件的
服务器也需要不断增加，以满足保存这些文件的存储空间的需求。通常，由于服务器众多，用户上传文件时，会提示用户选择哪一台服务器。此时，由于用户不清楚每台服务器的当前运行状况，用户只是随机地选择一台服务器进行文件上传。若用户选择一台已经接近存储空间容量的服务器进行文件上传，会造成文件上传不成功，用户需要重新选择服务器上传文件的情况发生，如此一来，同时降低了文件上传的效率。
发明内容
[0003] 鉴于以上内容，有必要提供一种文件上传系统，其可以通过每台服务器的运行参数计算出该服务器优先级系数，根据优先级系数将文件上传到对应的服务器，使得负载最轻的服务器最先上传文件，如此一来，平衡了服务器之间的使用，提高了文件上传的效率。
[0004] 鉴于以上内容，还有必要提供一种文件上传方法，其可以通过每台服务器的运行参数计算出该服务器优先级系数，根据优先级系数将文件上传到对应的服务器，使得负载最轻的服务器最先上传文件，如此一来，平衡了服务器之间的使用，提高了文件上传的效率。
[0005] 一种文件上传系统，该系统包括：获取模
块，用于获取每台服务器上的运行参数；计算模块，用于根据所述获取的运行参数，计算每台服务器的优先权系数；创建模块，用于创建优先权列表，将所计算的优先权系数保存至所创建的优先权列表中，并将所创建的优先权列表保存到
数据库中；上传模块，用于当用户上传文件时，从数据库中读取优先权列表中的优先权系数，按照优先权系数选择服务器上传文件。
[0006] 一种文件上传方法，该方法包括：获取每台服务器上的运行参数；根据所述获取的运行参数，计算每台服务器的优先权系数；创建优先权列表，将所计算的优先权系数保存至所创建的优先权列表中，并将所创建的优先权列表保存到数据库中；当用户上传文件时，从数据库中读取优先权列表中的优先权系数，按照优先权系数选择服务器上传文件。
[0007] 相较于
现有技术，本发明提供的文件上传系统及方法，其可以通过每台服务器的运行参数计算出该服务器优先级系数，根据优先级系数将文件上传到对应的服务器，使得负载最轻的服务器最先上传文件，如此一来，平衡了服务器之间的使用，提高了文件上传的效率。
附图说明
[0008] 图1是本发明文件上传系统较佳
实施例的应用环境图。
[0009] 图2是本发明监控计算机较佳实施例的结构示意图。
[0010] 图3是本发明文件上传方法较佳实施例的
流程图。
[0011] 图4是本发明优先权列表的示意图。
[0012] 主要元件符号说明
[0013]客户端 10
监控计算机 20
数据库 30
网络 40
数据中心 50
服务器 500
文件上传系统 200
获取模块 210
计算模块 220
创建模块 230
上传模块 240
存储器 250
处理器 260
优先权列表 1000
[0014]
[0015] 如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
[0016] 参阅图1所示，是本发明文件上传系统200较佳实施例的应用环境图。该文件上传系统200应用于监控计算机20中。该监控计算机20与数据中心（Data Center）50通过网络40进行通信连接。
[0017] 所述网络40可以是互联网、局域网或者其它通讯网络。
[0018] 所述数据中心50包括多个服务器500（图中以四个为例）。每台服务器500用于储存文件，例如，文本文件或视频文件。
[0019] 所述监控计算机20用于监控数据中心50的服务器500的运行情况，并获取每台服务器500的运行参数。
[0020] 该监控计算机20还安装有动态主机设置协议（Dynamic Host Configuration Protocol，DHCP）服务，通过DHCP服务可以分配网络之间互连的协议（Internet Protocol，IP）地址给数据中心50中的各个服务器500，使监控计算机20能够与数据中心50的各个服务器500进行通信。该监控计算机20可以是个人计算机、网络服务器，还可以是任意其它适用的计算机。此外，该监控计算机20还可以放置在数据中心50内部，用户只需通过客户端10进行操作就可以实现对服务器500的监控。
[0021] 所述监控计算机20通过一个数据库连接与数据库30连接。其中，所述数据库连接可为一开放式数据库连接（Open Database Connectivity,ODBC），或Java数据库连接(Java Database Connectivity,JDBC)。所述数据库30用于存储从数据中心50的各个服务器500传送过来的运行参数。此外，所述数据库30还保存有优先权列表1000，如图4所示，所述优先权列表1000包括服务器500的序列号及优先权系数。
[0022] 在此需说明的是，数据库30可独立于监控计算机20，也可位于监控计算机20内。所述数据库30可存于监控计算机20的
硬盘或者闪存盘中。从系统安全性的
角度考虑，本实施例中的数据库30独立于监控计算机20。
[0023] 此外，客户端10用于提供一个互动式界面给用户，便于用户进行操作并将操作过程中的各种数据存于监控计算机20中。该客户端10可以是个人计算机、
笔记本电脑以及其它任意能与监控计算机20连接的设备或系统。
[0024] 参阅图2所示，是本发明监控计算机20较佳实施例的结构示意图。该监控计算机20除了包括文件上传系统200，还包括通过数据线或
信号线相连的存储器250和处理器260。该文件上传系统200包括获取模块210、计算模块220、创建模块230及上传模块240。
模块210至240的程序化代码存储于存储器250中，处理器260执行这些程序化代码，实现文件上传系统200提供的上述功能。
[0025] 获取模块210用于每隔预设时间（例如，一天），获取每台服务器500上的运行参数。所述运行参数包括服务器500的储存容量大小、服务器500的剩余储存容量大小、服务器500的内存使用率、服务器500的CPU使用率、服务器500的连续运行时间、服务器500的上传文件数量、服务器500中上传文件所占用的储存容量大小。具体而言，由于每台服务器500都安装有
操作系统（例如，微软公司的视窗操作系统），操作系统会自动计算出上述运行参数，获取模块210从每台服务器500所安装的操作系统中直接获取该服务器500的运行参数，如图1所示，数据中心50有四台服务器500，从所述四台服务器500的操作系统中直接获取每台服务器500的运行参数。
[0026] 计算模块220用于根据所述获取的运行参数，计算每台服务器500的优先权系数。在本较佳实施例中，所述优先权系数的数值越高，表明该服务器500的负载越大，优先权级别越低。所述优先权系数的计算方式如下：H=[(B/A)+C+D]*(M+N+P)，其中，H为服务器500的优先权系数，B为服务器500的剩余储存容量大小、A为服务器500的储存容量大小、C为服务器500的内存使用率、D为服务器500的CPU使用率、M为服务器500的连续运行时间、N为服务器500的上传文件数量、P为服务器500中上传文件所占用的储存容量大小。在本实施例中，(B/A)+C+D代表服务器500的性能比，M+N+P代表服务器500的负重，如果M+N+P计算为0，则默认取值为1。需要说明的是，上述计算公式中，只是取每个参数的数值进行计算，并不考虑每个参数的单位，而所计算出来的优先权系数也没有单位，只是一个数值。例如，假设服务器500的剩余储存容量大小为三百吉字节（GB）、服务器500的储存容量大小为六百GB、服务器500的内存使用率为百分之四十、服务器500的CPU使用率为百分之三十、服务器500的连续运行时间为十二天、服务器500的上传文件数量为一百个、服务器500中上传文件所占用的储存容量大小二十GB，则该服务器500的优先权系数为[(300/600)+40%+30%]*(12+100+20)=158.4。
[0027] 上述计算公式H=[(B/A)+C+D]*(M+N+P)中的参数可以根据不同要求进行调整，例如，可将服务器500的剩余储存容量大小B乘以一个大于1的系数，以加大参数B的影响。
[0028] 此外，假设数据中心50中的服务器500数量庞大（例如，一万台服务器500），此时，所获取的运行参数也将会非常庞大，若计算优先权系数所用到的运行参数直接从服务器500上获取，由于获取每台服务器500上的运行参数需要一定的时间，如此一来，会导致计算速度非常缓慢，影响用户体验，为了避免上述情况，获取模块210可以先将获取的每台服务器500的运行参数保存到数据库30中，计算模块220直接从数据库30读取每台服务器500的运行参数，然后再计算每台服务器500的优先权系数，能够提高计算的速度和效率。
[0029] 创建模块230用于创建优先权列表1000，将所计算的优先权系数保存至所创建的优先权列表1000中，并将所创建的优先权列表1000保存到数据库30中。此外，需要说明的是，优先权列表1000创建之后，优先权列表1000中的优先权系数会不断更新，即创建模块230会将最新计算得到的优先权系数更新到优先权列表1000中。
[0030] 上传模块240用于当用户上传文件时，从数据库30中读取优先权列表1000中的优先权系数，按照优先权系数选择服务器500上传文件。具体而言，当用户上传文件时，上传模块240读取优先权列表1000中的优先权系数，找到数值最小的优先权系数所对应的服务器序列号，然后将文件上传到该服务器序列号对应的服务器500上。例如，如图4所示的优先权列表1000，该优先权列表1000中有四个服务器序列号，其中，优先权系数最小的服务器序列号为T4，上传模块240将文件上传到服务器序列号为T4的服务器500上。
[0031] 如图3所示，是本发明文件上传方法较佳实施例的流程图。
[0032] 步骤S10，获取模块210每隔预设时间（例如，一天），获取每台服务器500上的运行参数。所述运行参数包括服务器500的储存容量大小、服务器500的剩余储存容量大小、服务器500的内存使用率、服务器500的CPU使用率、服务器500的连续运行时间、服务器500的上传文件数量、服务器500中上传文件所占用的储存容量大小。具体而言，由于每台服务器500都安装有操作系统（例如，微软公司的视窗操作系统），操作系统会自动计算出上述运行参数，获取模块210从每台服务器500所安装的操作系统中直接获取该服务器500的运行参数，如图1所示，数据中心50有四台服务器500，从所述四台服务器500的操作系统中直接获取每台服务器500的运行参数。
[0033] 步骤S20，计算模块220根据所述获取的运行参数，计算每台服务器500的优先权系数。所述优先权系数的数值越高，表明该服务器500的负载越大，优先权级别越低。所述每个优先权系数的计算方式如下：H=[(B/A)+C+D]*(M+N+P)，其中，H为服务器500的优先权系数，B为服务器500的剩余储存容量大小、A为服务器500的储存容量大小、C为服务器500的内存使用率、D为服务器500的CPU使用率、M为服务器500的连续运行时间、N为服务器500的上传文件数量、P为服务器500中上传文件所占用的储存容量大小。在本实施例中，(B/A)+C+D代表服务器500的性能比，M+N+P代表服务器500的负重，如果M+N+P计算为
0，则默认取值为1。需要说明的是，上述计算公式中，只是取每个参数的数值进行计算，并不考虑每个参数的单位，而所计算出来的优先权系数也没有单位，只是一个数值。例如，假设服务器500的剩余储存容量大小为三百吉字节（GB）、服务器500的储存容量大小为六百GB、服务器500的内存使用率为百分之四十、服务器500的CPU使用率为百分之三十、服务器500的连续运行时间为十二天、服务器500的上传文件数量为一百个、服务器500中上传文件所占用的储存容量大小二十GB ，则该服务器500的优先权系数为[(300/600)+40%+3
0%]*(12+100+20)=158.4。
[0034] 上述计算公式H=[(B/A)+C+D]*(M+N+P)中的参数可以根据不同要求进行调整，例如，可将服务器500的剩余储存容量大小B乘以一个大于1的系数，以加大参数B的影响。
[0035] 此外，若数据中心50中的服务器500数量庞大（例如，一万台服务器500），此时，所获取的运行参数也将会非常庞大，若计算优先权系数所用到的运行参数直接从服务器500上获取，由于获取每台服务器500上的运行参数需要一定的时间，如此一来，会导致计算速度非常缓慢，影响用户体验，为了避免上述情况，获取模块210可以先将获取的每台服务器500的运行参数保存到数据库30中，计算模块220直接从数据库30读取每台服务器500的运行参数，然后再计算每台服务器500的优先权系数，能够提高计算的速度和效率。
[0036] 步骤S30，创建模块230创建优先权列表1000，将所计算的优先权系数保存至所创建的优先权列表1000中，并将所创建的优先权列表1000保存到数据库30中。此外，需要说明的是，优先权列表1000创建之后，优先权列表1000中的优先权系数会不断更新，即创建模块230会将最新计算得到的优先权系数更新到优先权列表1000中。
[0037] 步骤S40，当用户上传文件时，上传模块240从数据库30中读取优先权列表1000中的优先权系数，按照优先权系数选择服务器500上传文件。具体而言，当用户上传文件时，上传模块240读取优先权列表1000中的优先权系数，找到数值最小的优先权系数所对应的服务器序列号，然后将文件上传到该服务器序列号对应的服务器500上。例如，如图4所示的优先权列表1000，该优先权列表1000中有四个服务器序列号，其中，优先权系数最小的服务器序列号为T4，上传模块240将文件上传到服务器序列号为T4的服务器500上。
[0038] 最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照以上较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行
修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
