一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输方法与系统
专利汇可以提供一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输方法与系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供一种基于RPE－LTP语音的数据嵌入方法，包括：选择第6类比特作为宿主可 修改 向量；将加权矩阵与宿主可修改变量做异或操作，得到新向量；将待嵌入的机密数据与新向量做异或操作，得到一个表示误差的误差向量；根据误差向量的值，对宿主可修改向量进行修改，得到嵌入机密数据后的宿主数据向量。本发明将嵌入机密数据后的宿主数据向量与加权矩阵做异或操作，得到所求的机密数据。本发明的优点：对RPE－LTP宿主语音修改最小，语音 质量 很好，隐蔽性高；不增加语音的码率，不需修改现有的网络设备，只需在发送端和接收端对信源语音加以处理，适用于网络中的机密数据通信； 算法 复杂度较低，具有较高的嵌入效率，可实时实现。，下面是一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输方法与系统专利的具体信息内容。
1、一种基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，包括：
步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的 全部比特或部分比特作为宿主可修改向量；
步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一 个新向量；
步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异 或操作，得到一个表示误差的误差向量；
步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改， 得到嵌入机密数据后的宿主数据向量。
2、根据权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特 征在于，在所述的步骤1)中，从所述的第6类比特中随机选择30个比特， 所选择的30个比特分为两组，每组15个比特，每一组比特作为一个所述 的宿主可修改向量。
3、根据权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特 征在于，所述加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其中，n表示所述 宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的大小；所述加权 矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每一 个整数数值至少出现一次。
4、根据权利要求3所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特 征在于，在所述的步骤4)中，
当所述误差向量的值为0时，所述嵌入机密数据后的宿主数据向量与 所述宿主可修改向量相同；
当所述误差向量的值不为0时，在所述加权矩阵中，查找列向量的十 进制数值与所述误差向量的值相同的任意一列，取该列的列数，然后在所 述的宿主可修改向量中为与所述列数相同的位的值取反，从而得到所述嵌 入机密数据后的宿主数据向量。
5、根据权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特 征在于，所述待嵌入的机密数据为经过加密算法加密和纠错编码后的数 据。
6、根据权利要求5所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特 征在于，所述的加密算法包括异或运算、DES算法、AES算法、RSA算 法。
7、根据权利要求5所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法，其特 征在于，所述的纠错编码采用奇偶校验码或汉明码。
8、一种与权利要求1所述的基于RPE-LTP语音的数据嵌入方法相适 应的数据提取方法，包括：将嵌入机密数据后的宿主数据向量与一个加权 矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求的机密数据。
9、根据权利要求8所述的基于RPE-LTP语音的数据提取方法，其特 征在于，所述的加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其中，n表示所 述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的大小；所述加 权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3......2m-1的每 一个整数数值至少出现一次。
10、一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输方法，包括：
步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的 全部比特或部分比特作为宿主可修改向量；
步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一 个新向量；
步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异 或操作，得到一个表示误差的误差向量；
步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改， 得到嵌入所述机密数据后的宿主数据向量，并发送所述的宿主数据向量；
步骤5)、接收到嵌有机密数据的宿主数据向量后，将嵌入机密数据后 的宿主数据向量与所述加权矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求 的机密数据。
11、一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统，包括用于发送端的 数据嵌入装置和用于接收端的数据提取装置；其中，所述的数据嵌入装置 包括：
宿主可修改向量选择模块，用于从RPE-LTP语音编码信号帧的第6 类比特中选择宿主可修改向量；
新向量生成模块，用于将加权矩阵与宿主可修改向量做异或操作，以 得到一个新向量；
误差向量生成模块，将待嵌入的机密数据与所得到的新向量做异或操 作，得到一个表示误差的误差向量；
宿主修改模块，用于根据所述误差向量的值，对宿主可修改向量进行 修改。本模块所得到的结果就是数据嵌入装置所要得到的最终结果；
所述的数据提取装置得到嵌入机密数据的宿主数据向量后，将该向量 与所述数据嵌入装置中所采用的加权矩阵相同的矩阵做异或操作。
12、根据权利要求11所述的基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统， 其特征在于，还包括机密数据预处理模块，该模块实现对待嵌入的机密数 据进行加密、纠错编码处理。
13、根据权利要求12所述的基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统， 其特征在于，所述的数据提取装置还对异或操作所得到的数据进行纠错和 解密处理。
技术领域
本发明涉及信息隐藏技术，特别涉及一种基于RPE-LTP语音的数据隐 秘传输方法及系统。
背景技术
GSM网络是目前最常用的无线网络之一，语音通信也是最常用的通 信方式之一，研究基于GSM网络语音的数据隐藏方法具有重要的应用价 值，不仅可应用于隐秘传输领域，还可应用于压缩域语音水印领域。在 GSM网络中，所采用的语音编码方式为RPE-LTP(规则脉冲激励-长时预 测编码)语音编码方式。在基于RPE-LTP语音编码的数据的隐秘传输过程 中，要实现嵌入数据后RPE-LTP宿主语音的不可感知性，应使得数据隐藏 方法对宿主语音的修改尽可能少，即数据隐藏方法应具有高嵌入效率。
在高嵌入效率的数据嵌入领域中，2002年，TsengYu-Chee等人提出 了一种在大小为m×n比特的图象子块中通过最多只修改2比特宿主数据 便可嵌入大小的比特数据(表示向下取整)的嵌入方法。该方 法是目前嵌入效率较高的一种方法。但该方法还存在着以下缺陷：首先， 该方法的嵌入效率还存在进一步提高的余地。从数学上可以证明，在大小 为m×n比特的图象子块中通过最多只修改1比特宿主数据便可嵌入 大小的比特数据。其次，该方法不能直接应用于RPE-LTP语音 中，只有将RPE-LTP语音进行预处理，即提取出可修改宿主数据后，才能 将该方法应用到RPE-LTP中。
发明内容
本发明的又一个目的是克服现有的数据隐藏方法在数据嵌入时嵌入 效率不高的缺陷，从而提供一种具有高嵌入效率的数据嵌入方法。
本发明的再一个目的是克服现有的数据隐藏方法不能直接应用于 RPE-LTP语音的缺陷，从而提供一种将机密数据隐藏在RPE-LTP语音中 以实现数据隐秘传送的数据隐藏方法。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于RPE-LTP语音的数据嵌入 方法，包括：
步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的 全部比特或部分比特作为宿主可修改向量；
步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一 个新向量；
步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异 或操作，得到一个表示误差的误差向量；
步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改， 得到嵌入机密数据后的宿主数据向量。
上述技术方案中，在所述的步骤1)中，从所述的第6类比特中随机 选择30个比特，所选择的30个比特分为两组，每组15个比特，每一组 比特作为一个所述的宿主可修改向量。
上述技术方案中，所述加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵，其 中，n表示所述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据的 大小；所述加权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2，3...... 2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
上述技术方案中，在所述的步骤4)中，
当所述误差向量的值为0时，所述嵌入机密数据后的宿主数据向量与 所述宿主可修改向量相同；
当所述误差向量的值不为0时，在所述加权矩阵中，查找列向量的十 进制数值与所述误差向量的值相同的任意一列，取该列的列数，然后在所 述的宿主可修改向量中为与所述列数相同的位的值取反，从而得到所述嵌 入机密数据后的宿主数据向量。
上述技术方案中，所述待嵌入的机密数据为经过加密算法加密并纠错 编码后的数据。
所述的加密算法包括异或运算、DES算法、AES算法、RSA算法。
所述的纠错编码采用奇偶校验码或汉明码。
本发明还提供了一种基于RPE-LTP语音的数据提取方法，包括：将嵌 入机密数据后的宿主数据向量与一个加权矩阵做异或操作，根据所述异或 操作得到所求的机密数据。
上述技术方案中，所述的加权矩阵为一个大小是m×n的加权矩阵， 其中，n表示所述宿主可修改变量的大小，m表示所述待嵌入的机密数据 的大小；所述加权矩阵的n个列向量所对应的十进制数中，大小为1，2， 3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
本发明又提供了一种基于RPE-LTP语音的数据隐藏方法，包括：
步骤1)、对每一个RPE-LTP语音编码信号帧，选择第6类比特中的 全部比特或部分比特作为宿主可修改向量；
步骤2)、将一个加权矩阵与所述宿主可修改变量做异或操作，得到一 个新向量；
步骤3)、将待嵌入的机密数据与步骤2)中所得到的所述新向量做异 或操作，得到一个表示误差的误差向量；
步骤4)、根据所述误差向量的值，对所述宿主可修改向量进行修改， 得到嵌入所述机密数据后的宿主数据向量，并发送所述的宿主数据向量；
步骤5)、接收到嵌有机密数据的宿主数据向量后，将嵌入机密数据后 的宿主数据向量与所述加权矩阵做异或操作，根据所述异或操作得到所求 的机密数据。
本发明还提供了一种基于RPE-LTP语音的数据隐秘传输系统，包括用 于发送端的数据嵌入装置和用于接收端的数据提取装置；其中，所述的数 据嵌入装置包括：
宿主可修改向量选择模块，用于从RPE-LTP语音编码信号帧的第6 类比特中选择宿主可修改向量；
新向量生成模块，用于将加权矩阵与宿主可修改向量做异或操作，以 得到一个新向量；
误差向量生成模块，将待嵌入的机密数据与所得到的新向量做异或操 作，得到一个表示误差的误差向量；
宿主修改模块，用于根据所述误差向量的值，对宿主可修改向量进行 修改。本模块所得到的结果就是数据嵌入装置所要得到的最终结果；
所述的数据提取装置得到嵌入机密数据的宿主数据向量后，将该向量 与所述数据嵌入装置中所采用的加权矩阵相同的矩阵做异或操作。
上述技术方案中，还包括机密数据预处理模块，该模块实现对待嵌入 的机密数据进行加密、纠错编码处理。
上述技术方案中，所述的数据提取装置还对异或操作所得到的数据进 行纠错和解密处理。
本发明的优点在于：
1、本发明的方法对RPE-LTP宿主语音修改最小，语音质量很好，隐 蔽性高，嵌入效率高，适用于网络中的机密数据通信。
2、本发明的方法不增加原始语音的码率，且对现有的网络设备不需 要做任何修改，只需在发送端和接收端对信源语音加以处理即可，算法复 杂度较低，可实时实现。
附图说明
以下，结合附图来详细说明本发明的实施例，其中：
图1为本发明的数据隐藏方法中实现数据嵌入的流程图；
图2为本发明的数据隐藏系统的结构图。
具体实施方式
本发明的语音数据隐藏方法包括语音数据的嵌入和语音数据的提取。 在实现语音数据的嵌入时，首先从RPE-LTP的语音编码信号帧中选择失真 影响小的某一类比特作为可修改比特，然后通过对可修改比特的修改，将 要嵌入的机密数据嵌入到RPE-LTP信源编码语音中，最后采用现有的无线 或有线网络进行隐秘传输。语音数据的提取则要从RPE-LTP信源编码语音 中提取机密数据。基于语音数据隐藏的上述实现过程，本发明的方法主要 涉及两个方面，一是如何选择可修改比特，二是如何实现数据的嵌入操作。
在从RPE-LTP的语音编码信号帧中选择可修改比特前，首先对 RPE-LTP的语音编码进行说明。RPE-LTP的语音编码过程包括预处理、LPC 分析、短时分析滤波、长时预测和规则脉冲激励编码等五个步骤。参考图 1中所表示的RPE-LTP语音编码器的基本结构，对上述步骤的具体操作过 程做简要说明。
a、预处理：预处理过程用于去除直流分量，并通过一阶FIR滤波器 进行高频预加重；
b、LPC分析：在LPC分析过程中，首先对数据流进行分帧操作，然 后对每一个帧进行自相关操作，接着通过Schur迭代算法计算出每一帧的 8个对数面积比，并将对数面积比转换成对数面积比参数LAR，最后将对 数面积比做量化编码；
c、短时分析滤波：为了使处理后的合成语音各帧之间衔接较好，在 使用LAR参数之前的短时分析滤波过程中，对LAR参数进行了插值平滑； 短时分析滤波过程中采用格形滤波器，产生短时残差信号；
d、长时预测：在长时预测过程中，对短时残差信号进行处理，进一步 去除冗余度，每一帧被分成4个子帧，每个子帧包含40个短时残差信号样 点，40个长时残差信号可以通过从短时残差信号减去40个短时残差信号的 估值得到；
e、规则脉冲激励编码：对所得到的40个长时残差信号按3∶1的比例 进行抽取，得到13个非零样值，然后按照最小均方差准则，选择能量最 大的序列作为最佳的子序列。40个长时残差信号用能量最大的子序列所代 替，子序列的选择由RPE的坐标位置确定。
经过上述的语音编码过程所得到的每个RPE-LTP语音编码帧共有260 比特，在每个帧中，共包含有8个对数面积比和4个子帧，8个对数面积 比分别用LAR1、LAR2......LAR8表示。对数面积比的参数结构如下表所示：
表1
4个子帧的参数结构分别用下表2-表5表示：
子帧1(Sub-frame no.1)
表2
子帧2(Sub-frame no.2)
表3
子帧3(Sub-frame no.3)
表4
子帧4(Sub-frame no.4)
表5
在RPE-LTP的语音编码信号帧中选择可修改比特时，应当选择语音信 息中对人的听觉效果影响最小的比特。欧洲电讯管理局对RPE-LTP语音编 码帧中的各个比特，按照修改各比特对人的听觉效果影响程度进行了分 类。根据分类测试的结果，260个比特可分为6个类，其中第1类比特对 人的听觉效果影响最大，包含LAR1的最高位和4个子帧中每子帧块幅度 的最高位；而第6类比特影响效果最小，引起的失真可忽略不计。该类比 特中包含了各对数面积比的最低位，以及4个子帧中块幅度的最低位和 RPE脉冲的最低位。第6类比特具体所包含的内容如表6所示：
重要等级 参数 参数编号 比特编号 6 LAR1 LAR2，3，6 LAR7 LAR8 LAR8，3 LAR4 LAR4，5 Block amplitude RPE pulses RPE pulses RPE pulses RPE pulses LAR2，6 1 2，3，6 7 8 8，3 4 4，5 12，29，46，63 13..25 30..42 47..59 64..76 2，6 b1 b8，b14，b28 b31 b35 b34，b13 b19 b18，b23 b48，b104，b160，b216 b54，b57..b90 b110，b113，..，b146 b166，b169，..，b202 b222，b225，..，b258 b7，b27
表6
鉴于第6类比特所具有的上述特征，本发明的语音数据嵌入方法选择 RPE-LTP语音编码信号帧中的第6类比特作为可修改比特。从上表可知， 第6类比特中共有69个比特，在对数据做嵌入操作时，可从第6类比特 的69个比特中选择若干个比特进行修改，以实现数据的嵌入。在本实施 例中，从第6类比特中随机选择两组，每组具有15个比特，共选择30比 特。在后续的数据嵌入操作时，可对两组比特分别进行数据嵌入操作。虽 然在本实施例中，规定了可修改比特的数量和组数，但本领域的普通技术 人员应当明白，在实现数据隐藏时还可以从第6类比特中选择其它数量与 组数的比特以实现数据的嵌入。
选择可修改比特后，对可修改比特进行修改，以完成数据的嵌入。数 据嵌入操作的基本思想是：将所选择的可修改比特作为宿主可修改向量a， 然后选择一个加权矩阵H，将这一矩阵与宿主可修改向量做异或操作，得 到一个新的向量S，接着将待嵌入的机密数据c与前述的新向量S做异或操 作，得到一个表示误差的向量d；根据误差向量d的取值情况，决定如何对 宿主可修改向量a进行修改以得到嵌入机密数据后的宿主数据向量r。
在对本发明的数据嵌入方法的具体实现步骤进行说明前，首先对数据 嵌入方法中所涉及的各个字母的含义进行说明：
假设宿主可修改向量的大小为n比特，它的数学表达式为 a＝(a1，a2，a3，...，an)，待隐藏的机密数据的大小为m(n≥2m-1)比特，它的向 量表示为c＝(c1，c2，c3，...，cm)，嵌入机密信息后的宿主数据向量的表达式为 r＝(r1，r2，r3，...，rn)，其中的待隐藏的机密数据可以是普通的数据，也可以是经过 加密后的加密数据，通常采用加密数据，且经过纠错编码处理。在对数据进 行加密时，可采用现有技术中常见的加密算法，如异或运算、DES算法、 AES算法、RSA算法等。在对数据进行纠错编码时，可采用奇偶校验码、 汉明码。
本发明的数据嵌入方法要具有高嵌入效率，则所选用的矩阵H应为一 个加权矩阵，它的数学表达式为H＝(h1，h2，h3，...，hn)m×n，其中的列向量 hj＝(h1j，h2j，h3j，...，hmj)T满足下式：
(h1jh2jh3j...hmj)(10)＝b1≤b≤2m-1(1)
在上述公式中，hij∈{0，1}，其中的(h1jh2jh3j...hmj)(10)表示由h1jh2jh3j...hmj组 成列向量的二进制数对应的十进制数值，即：
上述的(h1jh2jh3j...hmj)(10)也可简记为(hj)(10)。
加权矩阵H具有以下特征：矩阵的n个向量所对应的十进制数中，大小 为1，2，3......2m-1的每一个整数数值至少出现一次。
下面对数据嵌入的具体实现进行详细说明。
步骤1、将加权矩阵H与宿主可修改向量a做异或运算，得到一个新的 向量S，它的计算公式为
上述公式中，各子项间做异或运算。
步骤2、将所得到的新向量S与待隐藏的机密数据向量c做异或运算， 得到一个表示误差的向量d，其计算公式如下：
其中的表示异或运算符号。
步骤3、根据误差向量d做如下判断：
若d＝0，则说明待隐藏的机密数据向量c与向量s相同，此时令嵌入 机密信息后的宿主数据向量r直接等于宿主可修改向量a；
若d≠0，则在加权矩阵H中，寻找相应十进制数为d的任意一列，假 定为第k列，将原RPE-LTP数据流a的第k位ak取反，这样就可得到藏有机密 数据的RPE-LTP数据矢量r，即嵌入机密信息后的宿主数据向量r的计算公式 如下：
通过本步骤的上述操作可得到数据嵌入后的结果r。
经过上述各个步骤后，已基本实现数据隐藏过程中与数据嵌入相关的 步骤。将所得到的嵌入机密信息后的宿主数据向量r发送到接收端后，可由 接收端进行相应的数据提取操作。在数据提取过程中，将接收端的加权矩阵 H与嵌入机密信息后的宿主数据向量r做异或操作，异或操作后的结果就是 机密数据向量c，也就是用户希望隐秘传输的数据。
从上述的步骤3可知，根据误差向量d的不同取值，嵌入机密信息后 的宿主数据向量r的计算有不同的方法，下面以两种计算方法所得到的r分别 为例，说明前段所描述的数据提取过程对于所有的向量r都适用：
已知当d＝0时，c＝s，且r＝a，从公式(3)可知，c＝s＝Hr。
当d≠0时，
因为d＝(d)10，又由公式(2)，故hk＝d，所以：
从上述说明可以知道，对于机密数据向量c都可以通过嵌入机密信息 后的宿主数据向量r与加权矩阵H做异或运算得到。
采用加权矩阵H的数据嵌入方法具有很高的嵌入效率。如果将平均每 修改(取反)1比特宿主信息后，可嵌入的数据称为数据平均嵌入效率，则 可计算得出，在n比特宿主可修改信息中，最多修改1比特就可嵌入 比特的方法中，平均嵌入效率为：
也就是说在本发明中，可以在n比特宿主可修改信息中，通过最多修 改1比特就可嵌入比特；而Tseng Yu-Chee的算法，在n比特 宿主可修改信息中，最多需要修改2比特才可嵌入比特。显而易 见，与现有技术相比，本发明的方法具有更高的嵌入效率。
本发明的上述数据嵌入操作和数据提取操作的操作步骤简单，计算复 杂低，因此使得本发明的方法具有很高的实时性。
此外，在本发明中所使用的加权矩阵H还可以作为一个密钥使用。
当n＝2m-1时，对每一个整数i(1≤i≤2m-1)，H矩阵中唯一存在一个列 向量wk使其对应的十进制数(hk)(10)＝i。H矩阵共有(2m-1)！种。
当n>2m-1时，前(2m-1)列的设置与n＝2m-1时相同；剩余的(n-2m+1)个 列向量所对应的十进制数可为1～(2m-1)中的任意值。这种情况下能够满足 条件的H矩阵共有 种。当n的数值较大时，H 矩阵可供选择的数目会很大。由于数值的嵌入和提取都要用相同的H，因 此，H本身也可用作密钥。
在上文对待修改比特的选择中已经提到，在本实施例中，从第6类比 特中随机选择两组(每组具有15个比特，共选择30比特)作为本实施例 的优选实现方式，下面以此为例，对数据嵌入与数据提取的具体实现步骤 进行说明。
A)、在每帧RPE-LTP语音信号中，随机选取第6类比特(共69比特) 中的30个比特，平均分为2组，每组各15比特(即n＝15)，以其中一组 为例，该组中的15比特数据组成宿主可修改矢量a。
B)、选择一个大小为4×15的加权矩阵，该矩阵应满足前述的公式(1) 和公式(2)，假设该加权矩阵的表达形式如下：
上述H矩阵中的各列可以进行交换，但数据嵌入端和数据提取端应 采用统一的矩阵。
C)、计算校验向量 假设可修改矢量a只有第一列、第三 列与第15列为“1”，其余各列均为“0”。即：
a＝[1，0，1，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，1]15×1，则：
D)、计算向量 其中的c向量为待嵌入的加密和纠错编码后 的数据：
则
E)、根据向量d对宿主矢量进行修改。本实施例中，d≠0，将RPE-LTP 数据流a中第8位(d的十进制数)进行取反，即可得到藏有机密数据的 RPE-LTP数据矢量r，即矢量r与可修改矢量a相比，只有矢量a的第8位 由“0”变为了“1”，即r＝[1，0，1，0，0，0，0，1，0，0，0，0，0，0，1]15×1，至此，数据嵌入过 程结束。
通过上述数据嵌入操作可知，在每组可修改比特中，最多仅修改1比 特的数据，就可嵌入比特的机密数据；每一个 RPE-LTP数据帧可共嵌入8比特(一个字节)的机密数据，每秒共嵌入400 比特数据。在具体实现时，可将待嵌入的加密后的数据以4比特为一组进 行分段，分别进行嵌入。
完成上述的数据嵌入操作后，通过有线或无线网络将藏有机密数据的 RPE-LTP数据矢量传输到数据的接收端，由数据的接收端进行数据的提 取。在提取时，计算 所得到的c就是预先加密的机 密数据信息。例如，根据上述实例的结果：
所得到的提取结果就是前面所列举的c的值。
本发明除了上述的数据隐秘传输方法外，还提供了一种与数据隐秘传 输方法相对应的数据隐秘传输系统，参考图2，该系统包括两个装置，一 个是用于发送端的数据嵌入装置，一个是用于接收端的数据提取装置。其 中，数据嵌入装置包括：
宿主可修改向量选择模块，用于从RPE-LTTP语音编码信号帧的第6 类比特中选择宿主可修改向量；
机密数据预处理模块，实现对待嵌入的机密数据进行加密、纠错编码 处理；
新向量生成模块，用于将加权矩阵与宿主可修改向量做异或操作，以 得到一个新向量；
误差向量生成模块，将待嵌入的机密数据与所得到的新向量做异或操 作，得到一个表示误差的误差向量；
宿主修改模块，用于根据所述误差向量的值，对宿主可修改向量进行 修改。本模块所得到的结果就是数据嵌入装置所要得到的最终结果。
数据提取装置通过网络传输得到嵌入机密数据的宿主数据向量后，将 该向量与数据嵌入装置中所采用的加权矩阵相同的矩阵做异或操作，根据 异或操作的结果，对得到的数据进行相应纠错和解密后就得到所求的机密 数据。
最后所应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限 制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当 理解，对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，都不脱离本发明技术方 案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
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