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基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法

阅读:314发布:2021-06-13

专利汇可以提供基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开的基于闭环参考模型的分数阶PID 控制器 参数优化整定方法,步骤为:S1: 选定 理想闭环参考模型,根据系统的控制性能要求选取理想闭环参考模型的截止 频率 ωc和阶次α;S2:根据 闭环系统 的传递函数表达式,结合理想闭环系统模型H(s)及分数阶PID控制器模型Gc(s)推导理想的控制对象模型S3:获取未知被控对象模型Gp(s)的频域响应特性,使与Gp(s)在ω=0和ω=ωx处的响应相同,并求出kp、kd在ω=ωx处与μ的函数关系;S4:通过寻优辨识出未知对象的理想形式中的参数,使在截止 频率范围 内最大限度地接近实际对象Gp(s)的频域响应指标;建立频域响应误差指标,并在0<μ<2对误差指标优化最终得到分数阶控制器的参数。本发明利用系统辨识方法快速得到控制器参数,同时还能保证对理想参考模型的最优逼近。,下面是基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法专利的具体信息内容。

1.基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,应用于分数阶PID控制的闭环反馈控制结构中,该结构包括被控对象模型Gp(s)和分数阶PID控制器模型Gc(s),其中kp,ki,kd,λ和μ为分数阶PID控制器待定参数;该方法包括以下步骤:
S1:选定理想闭环参考模型 根据系统的控制性能要求选取理想闭环参
考模型的截止频率ωc和阶次α;
S2:根据闭环系统的传递函数表达式,结合理想闭环系统模型H(s)及分数阶PID控制器模型Gc(s)推导理想的控制对象模型
S3:获取未知被控对象模型Gp(s)的频域响应特性,使 与Gp(s)在ω=0和ω=ωx处的响应相同,即二者的Nyquist曲线在ω=0和ω=ωx处相交得到ki的值,并求出kp、kd在ω=ωx处与μ的函数关系;
S4:通过寻优辨识出未知对象的理想形式 中的参数,使 在截止频率范
围内最大限度地接近实际对象Gp(s)的频域响应指标;建立频域响应误差指标并在0<μ<2对误差指标优化 最终得到分数阶控制器的参
数。
2.如权利要求1所述的基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,其特征在于:步骤S1中,所述的系统的控制性能要求为时域指标,时域指标可以是超调量、调节时间或峰值时间。
3.如权利要求1所述的基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,其特征在于,所述步骤S2具体是:
根据闭环系统的传递函数表达式,由理想闭环系统模型H(s)及分数阶PID控制器模型推导理想的控制对象模型 推导如下:

令λ=α,则有
所述λ、μ可取小数或者整数。
4.如权利要求1所述的基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,其特征在于,所述步骤S3具体是:
获取未知被控对象Gp(s)的频域响应数据,假设 与Gp(s)在ω=0和ω=ωx处的频率响应相同,ωx可以选取为原系统的Gp(s)相位裕量的穿越频率|Gp(jωx)|=1:
先选取λ=α, 在ω=0处有意义,有 然后根据
有 根据 kp、kd在ω=ωx处与μ的函数关系为:

其中,

说明书全文

基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法

技术领域

[0001] 本发明专利涉及分数阶PID控制领域,特别涉及一种基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法。

背景技术

[0002] 分数阶PID控制器由I.Podlubny教授提出,其一般格式简记为PIλDμ,它具有和整数阶微积分相似的概念和分析方法,同时又比传统的整数阶PID更具有普遍性和适用性。由于引入了微分、积分的分数阶次,控制器增加了两个可调参数,系统的性能调节范围变大,可望得到更好的控制效果。但同时,也加大了控制器设计及参数整定的难度。
[0003] 近年来,分数阶PID控制器逐渐受到学者和工程领域的关注,目前大部分研究集中在对参数直接整定和性能指标优化设计上。在参数整定上,主要针对某一类给定对象,基于相位裕度、截止频率和增益鲁棒性条件,推导分数阶PID控制器的解析式,确定控制器参数;在性能指标优化设计方面,主要采用智能化算法对分数阶PID控制器进行全局寻优,例如粒子群算法、进化算法等。虽然分数阶PID控制器整定方法有了一定的研究,但仍缺乏快速、有效的设计方法,能够直接根据闭环期望特性的参考模型,得到控制器参数。
[0004] 为此,本发明人深入研究分数阶PID控制技术,提出了一种基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法。

发明内容

[0005] 本发明的技术目的在于提出一种基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,该方法利用系统辨识方法快速得到控制器参数,同时还能保证对理想参考模型的最优逼近。
[0006] 为了解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
[0007] 一种基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,应用于分数阶PID控制的闭环反馈控制结构中,该结构包括被控对象模型Gp(s)和分数阶PID控制器模型Gc(s),其中 kp,ki,kd,λ和μ为分数阶PID控制器待定参数;该方法包括以下步骤:
[0008] S1:选定理想闭环参考模型 根据系统的控制性能要求选取理想闭环参考模型的截止频率ωc和阶次α;
[0009] S2:根据闭环系统的传递函数表达式,结合理想闭环系统模型H(s)及分数阶PID控制器模型Gc(s)推导理想的控制对象模型
[0010] S3:获取未知被控对象模型Gp(s)的频域响应特性,使 与Gp(s)在ω=0和ω=ωx处的响应相同,即二者的Nyquist曲线在ω=0和ω=ωx处相交得到ki的值,并求出kp、kd在ω=ωx处与μ的函数关系;
[0011] S4:通过寻优辨识出未知对象的理想形式 中的参数,使 在截止频率范围内最大限度地接近实际对象Gp(s)的频域响应指标;建立频域响应误差指标并在0<μ<2对误差指标优化 最终得到分数阶控制器的参数。
[0012] 步骤S1中,所述的系统的控制性能要求为时域指标,时域指标可以是超调量、调节时间或峰值时间。
[0013] 所述步骤S2具体是:
[0014] 根据闭环系统的传递函数表达式,由理想闭环系统模型H(s)及分数阶PID控制器模型 推导理想的控制对象模型 推导如下:
[0015]
[0016] 令λ=α,则有
[0017] 所述λ、μ可取小数或者整数。
[0018] 所述步骤S3具体是:
[0019] 获取未知被控对象Gp(s)的频域响应数据,假设 与Gp(s)在ω=0和ω=ωx处的频率响应相同,ωx可以选取为原系统的Gp(s)相位裕量的穿越频率|Gp(jωx)|=1:
[0020] 先选取λ=α, 在ω=0处有意义,有 然后根据有 根据 kp、kd在ω=ωx处与μ的函数关系
为:
[0021]
[0022] 其中,
[0023] 采用上述方案后,本发明的有益效果是:本发明通过先选定一个参考闭环模型,根据系统的时域响应指标初步确定ωc、α、λ的值,再通过逼近实际对象模型和理想对象模型的频率响应特性曲线,寻优得到分数阶PID的微分项阶次,计算得到kd,ki,kp的值,可以得到逼近理想参考模型的分数阶PID控制器,并且控制器对增益的变化具有鲁棒性,总之,利用系统辨识方法得到控制器参数,同时还能保证对理想参考模型的最优逼近。
[0024] 下面结合附图和具体实施方式对本发明的技术方案进行详细说明。

附图说明

[0025] 图1是本发明分数阶PID控制器与被控对象组成的闭环控制系统结构图;
[0026] 图2是本发明基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法的流程图
[0027] 图3是本发明分数阶PID控制的闭环系统阶跃响应示意图;
[0028] 图4是不同增益条件下的阶跃响应示意图。

具体实施方式

[0029] 本发明揭示的一种基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,应用于分数阶PID控制的闭环反馈控制结构中如图1为分数阶PID控制的闭环反馈控制结构,包括稳定被控对象模型Gp(s)和分数阶PID控制器模型Gc(s):
[0030]
[0031] 其中kp,ki,kd,λ和μ为控制器待定参数,对应的闭环传递函数为:
[0032]
[0033] 如图2所示,本发明方法具体包括以下步骤:
[0034] 第一步,选定理想闭环参考模型 根据系统的控制性能要求选取理想闭环参考模型的截止频率ωc和阶次α;系统的控制性能要求为时域指标,时域指标可以是超调量、调节时间或峰值时间;该理想闭环参考模型H(s)使得系统具有对增益变化不敏感的期望特性,当增益变化时只是引起截止频率ωc的变化,系统对增益变化具有强鲁棒性,系统的超调大小只与α有关,而与增益无关;
[0035] 第二步,根据闭环系统的传递函数表达式,由理想闭环系统模型H(s)及分数阶PID控制器模型 推导理想的控制对象模型 推导如下:
[0036]
[0037] 令λ=α,则有
[0038] 所述λ、μ可取小数或者整数;
[0039] 第三步,获取未知被控对象Gp(s)的频域响应数据,假设 与Gp(s)在ω=0和ω=ωx处的频率响应相同,ωx可以选取为原系统的Gp(s)相位裕量的穿越频率|Gp(jωx)|=1:
[0040] 先选取λ=α, 在ω=0处有意义(此时,对象能够保持良好的稳态响应,与一般实际系统的情况是一致的),有 然后根据 有根据 kp、kd在ω=ωx处与μ的函数关系为:
[0041]
[0042] 其中,
[0043] 第四步,通过寻优辨识出未知对象的理想形式 中的参数,使 在截止频率范围内最大限度地接近实际对象Gp(s)的频域响应指标;建立频域响应误差指标并在0<μ<2对误差指标优化 最终得到分数阶控制器的参数。
[0044] 以下为本发明的一个应用实例,具体步骤如下:
[0045] 利用对象的频率响应特性辨识电机模型,得到被控对象函数如下式所示:
[0046]
[0047] 选定闭环传递函数的参考模型为 其中ωc=5,α=λ=1.1,此时闭环系统的响应的快速性、超调量等性能指标都能由H(s)决定,在分数阶PID闭环控制下,得到等效对象模型,
[0048] 设计PID控制器,使得电机控制系统的频率响应特性尽可能接近H(s),即[0049]
[0050] 根据分数阶PID参数整定步骤可以求得分数阶PID控制器的参数为:
[0051] kd=0.000024,ki=0.0877,kp=0.0036,λ=1.1,μ=1.007;
[0052] 对被对象的阶跃响应与闭环参考模型的响应曲线如图3所示,可以看到通过本发明得到的分数阶PID控制器能够很好的实现闭环参考模型的响应跟踪,只要选取合适的闭环参考模型参数,该方法即可快速得到分数阶PID控制器参数,并满足指定性能要求。
[0053] 进一步,验证鲁棒抗扰性能:保持分数阶控制器参数不变,改变对象增为:80,55,40。请参见图4,在分数阶PID的参数都不变的情况下,改变控制对象的增益大小,只对响应速度产生影响,并不影响超调的大小,验证了本方法设计的分数阶控制系统对增益变化的鲁棒性。
[0054] 此实例表明:本发明提出的基于闭环参考模型的分数阶PID控制器参数优化整定方法,先选定一个参考闭环模型,根据系统的时域响应指标初步确定ωc、α、λ的值,通过逼近实际对象模型和理想对象模型的频率响应特性曲线,寻优得到分数阶PID的微分项阶次,计算得到kd,ki,kp的值,可以得到逼近理想参考模型的分数阶PID控制器,并且控制器对增益的变化具有鲁棒性,因此本发明是一种有效的分数阶PID控制器参数整定方法。
[0055] 以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于次,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易得到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
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