专利汇可以提供一种新能源汽车故障数据的处理方法及处理装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种新 能源 汽车 故障数据的处理方法,涉及新能源汽车技术领域,包括如下步骤:(1)故障发生前,将整车数据存储于随机 存储器 的A缓存区,当A缓存区存满后,新的整车数据对原数据进行 覆盖 更新;(2)故障发生时,记录故障发生的时间,并将故障数据存储于随机存储器的B缓存区,当B缓存区存满后,先将其故障数据复制到随机存储器的C缓存区进行过渡,再将C缓存区中故障数据存储于外扩FLASH存储器的E存储区中,同时新的故障数据对B缓存区的原数据进行覆盖更新,待更新满后再重复以上转移存储动作,如此循环;(3)当E存储区存满后,将A缓存区的整车数据按时间先后顺序重新排列存储于外扩FLASH存储器的D存储区。,下面是一种新能源汽车故障数据的处理方法及处理装置专利的具体信息内容。
1.一种新能源汽车故障数据的处理方法,其特征在于:包括如下步骤:
(1)故障发生前,将整车数据存储于随机存储器的A缓存区,当A缓存区存满后,新的整车数据对原数据进行覆盖更新;
(2)故障发生时,记录故障发生的时间,并将故障数据存储于随机存储器的B缓存区,当B缓存区存满后,先将其故障数据复制到随机存储器的C缓存区进行过渡,再将C缓存区中故障数据存储于外扩FLASH存储器的E存储区中,同时新的故障数据对B缓存区的原数据进行覆盖更新,待更新满后再重复以上转移存储动作,如此循环;
(3)当E存储区存满后,将A缓存区的整车数据按时间先后顺序重新排列存储于外扩FLASH存储器的D存储区。
2.如权利要求1所述的一种新能源汽车故障数据的处理方法,其特征在于:随机存储器中各缓存区的大小关系为:A缓存区>B缓存区=C缓存区。
3.如权利要求2所述的一种新能源汽车故障数据的处理方法,其特征在于:外扩FLASH存储器中D、E存储区的大小关系为:D存储区=E存储区=A缓存区。
4.如权利要求1所述的一种新能源汽车故障数据的处理方法,其特征在于:还包括如下步骤:(4)当D存储区存满后,由故障数据处理单元将外扩FLASH存储器的所有数据通过CAN总线传输到车载终端。
5.如权利要求1所述的一种新能源汽车故障数据的处理方法,其特征在于:还包括如下步骤:(5)车载终端将接收到的所有数据发送到后台服务器,并由维修人员对数据进行分析处理以排查和解决故障。
6.一种新能源汽车故障数据的处理装置,其特征在于:包括故障数据处理单元,该故障数据处理单元包括相互电连接的随机存储器和外扩FLASH存储器,所述随机存储器设有如权利要求1-5任一所述的A缓存区、B缓存区和C缓存区,所述外扩FLASH存储器设有如权利要求1-5任一所述的D存储区和E存储区。
7.如权利要求6所述的一种新能源汽车故障数据的处理装置,其特征在于:还包括相互电连接的单片机和CAN收发器,所述单片机通过CAN收发器实时监测采集整车的CAN数据,并将数据分类存储于随机存储器和外扩FLASH存储器。
8.如权利要求7所述的一种新能源汽车故障数据的处理装置,其特征在于:还包括车载终端和后台服务器,所述车载终端与所述故障数据处理单元电连接,并与所述后台服务器相互通信连接。
9.如权利要求7所述的一种新能源汽车故障数据的处理装置,其特征在于:所述单片机为STM32单片机,所述随机存储器为SRAM存储器。
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
---|---|---|
考虑风电不确定性的新能源接入与网架扩建优化方法 | 2020-05-08 | 96 |
一种新能源发电场谐波控制系统 | 2020-05-14 | 793 |
一种轨道交通车站的能源优化系统及方法 | 2020-05-12 | 169 |
基于改进的MOEA/D的主动配电网日前高维目标优化调度方法 | 2020-05-14 | 24 |
一种基于环路的微电网拓扑规划方法 | 2020-05-16 | 965 |
一种基于复杂适应系统理论的多能源电源容量配置方法 | 2020-05-11 | 470 |
考虑城市化发展及电能替代效应的饱和电力需求预测方法 | 2020-05-12 | 545 |
一种海底矿产资源开采输送装置 | 2020-05-08 | 950 |
一种考虑系统综合不确定性因素的能量枢纽随机规划方法 | 2020-05-15 | 543 |
基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法 | 2020-05-14 | 694 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台,是提供专利分析,专利查询,专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据,免费查、免费专利分析。
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析,涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度,系统通过AI智能系统对图表进行解读,只需1分钟,一键生成行业专利分析报告。