专利汇可以提供基于自回归分布滞后模型及Kaya公式的碳排放评估方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于自回归分布滞后模型及Kaya公式的 碳 排放评估方法,其特征在于,包括以下步骤:基于CO2 排放量 历史数据,将自回归分布滞后模型与Kaya公式结合,得到CO2预计排放量公式;建立分级评价标准;采集待评估地区的各指标因素,并对待评估地区的各指标因素进行加权和计算,与所述分级评价标准对比,确定排放等级。本 发明 提出了碳排放评估分级思想,探讨CO2排放、 能源 消费和经济增长关系映射。本发明能为评价各变量对碳排放的影响程度提供理论方法支持。,下面是基于自回归分布滞后模型及Kaya公式的碳排放评估方法专利的具体信息内容。
1.一种基于自回归分布滞后模型及Kaya公式的碳排放评估方法,其特征在于,包括以
下步骤:
基于CO2排放量历史数据,将自回归分布滞后模型与Kaya公式结合,得到CO2预计排放量公式;
建立分级评价标准;
采集待评估地区的各指标因素,并对待评估地区的各指标因素进行加权和计算,与所
述分级评价标准对比,确定排放等级。
2.根据权利要求1所述的碳排放评估方法,其特征在于,所述CO2预计排放量公式为
其中,CO2emi为第i时刻的CO2排放量,β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β7和β8-β12代表在短期和长期内相应CO2排放变量的相关系数;CI、S1、S2、EI和AC为对根据自回归分布滞后模型的含义所得到的CO2排放量的滞后效应的自变量,ECT为误差修正项,εt为残差项,m和n分别为CO2排放量和自变量的滞后数,t为时间段。
3.根据权利要求2所述的碳排放评估方法,其特征在于,所述CI为碳排放强度,定义为CO2排放量与石油燃料总消耗量之比;
所述S1为石油燃料消耗量在化石燃料消耗量中所占的比例;
所述S2为化石燃料在能源消费总量中所占的比例;
所述EI为能源强度,定义为能源消费总量与GDP之比;
所述AC为总体经济活动,定义为GDP与人口之比。
4.根据权利要求1所述的碳排放评估方法,其特征在于,所述建立分级评价标准的步骤包括如下子步骤:
将调研所得某一地区近十年的相关数据代入CO2预计排放量公式中,得到各相关系数;
根据各相关系数间的比例,得到各自变量的权重;
结合各自变量相关数据及各自变量的权重,得到碳排放评价公式。
5.根据权利要求4所述的碳排放评估方法,其特征在于,所述碳排放评价公式包括短期碳排放评价公式和长期碳排放评价公式。
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