技术领域
[0001] 本
发明涉及共享大数据领域，尤其涉及一种共享大数据现场保护平台。
背景技术
[0002] 随着
信息时代的不断发展，不同部
门、不同地区间的信息交流逐步增加，
计算机网络技术的发展为信息传输提供了保障。在网络上出现当大量的空间数据，面对多种多样的数据格式，我们怎样才能有效地利用它们呢？这其实就是数据共享与数据转换的问题。简单地说，数据共享就是让在不同地方使用不同计算机、不同
软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作运算和分析。
[0003] 实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、
数据采集等重复劳动和相应
费用，而把精
力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据
质量千差万别，因而给数据共享带来了很大困难，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息的棘手问题，严重地阻碍了数据在各部门和各软件系统中的流动与共享。
发明内容
[0004] 本
申请需要具备以下几处关键的发明点：
[0005] (1)对电脑所在环境景深最近的脸部对象进行脸部特征分析，以确定是否为授权用户，并在确定为非授权用户时，禁止对当前
请求的共享文档地址的
访问，从而避免共享文档内容被泄露；
[0006] (2)利用
可编程逻辑器件的动态设计的特性，基于接收到的图像的边缘点的数量决定运行不同图像增强功能的VHDL段落，从而实现了基于图像内容的自适应
数据处理。
[0007] 根据本发明的一方面，提供了一种共享大数据现场保护平台，所述平台包括：
信号触发设备，设置在台式电脑内，用于在接收到用户访问共享文档地址的请求时，发出请求控制指令。
[0008] 更具体地，在所述共享大数据现场保护平台中：在所述信号触发设备中，所述共享文档地址由用户输入到所述台式电脑的地址栏内。
[0009] 更具体地，在所述共享大数据现场保护平台中，所述平台还包括：景深识别设备，与形态学处理设备连接，用于对形态学处理图像中景深最近的脸部对象进行脸部特征分析，以确定是否为授权用户，并在确定为授权用户时，发出第一识别命令，否则，发出第二识别命令；访问
控制信号，设置在台式电脑内，用于在接收到所述第二识别命令时，禁止对所述共享文档地址的访问；现场抓拍设备，设置在台式电脑机壳的上方，用于对台式电脑所在环境进行现场抓拍操作，以获得并输出对应的环境抓拍图像；动态范围调整设备，与所述现场抓拍设备连接，用于接收所述环境抓拍图像，对所述环境抓拍图像执行动态范围调整，以获得调整后图像；边缘点判断设备，用于接收所述调整后图像，获取所述调整后图像中的各个背景
像素点，对每一个
背景像素点是否属于边缘点进行判断，并将获得的边缘点的数量作为参考数量输出；驱动控制设备，与所述边缘点判断设备连接，用于在所述参考数量超过限量时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动指令。
[0010] 本发明的共享大数据现场保护平台设计合理，安全可靠。由于对电脑所在环境景深最近的脸部对象进行脸部特征分析，以确定是否为授权用户，并在确定为非授权用户时，禁止对当前请求的共享文档地址的访问，从而避免共享文档内容被泄露。
附图说明
[0011] 以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
[0012] 图1为根据本发明实施方案示出的共享大数据现场保护平台所应用的台式电脑的结构示意图。
具体实施方式
[0013] 下面将参照附图对本发明的共享大数据现场保护平台的实施方案进行详细说明。
[0014] 如果将文件或文件夹移动或复制到“共享文档”中，则在计算机上拥有用户帐户的任何人都能访问他。
[0015] 打开我的文档。单击要共享的文件或文件夹。将该文件或文件夹拖动到位于“其它
位置”中的“共享文档”。注意您可以共享存储在计算机、网络和Web上的文件和文件夹。所选择的方法取决于想要与谁共享文件，以及他们将使用何种计算机来访问这些文件。当共享文件或文件夹时，其安全性与未共享时相比将会有所下降。可以让访问计算机或网络的人可能能够读取、复制或更改共享文件夹中的文件。
[0016] 当前，对共享大数据例如共享文档的访问权限控制仍依靠电脑本身，而电脑本身进行访问权限控制时会涉及到用户权限、文档属性甚至域的设置，比较复杂，同时，当前无法对实际访问者进行权限
鉴别，使得不法分子利用授权用户账户也能够进行共享大数据的访问。
[0017] 为了克服上述不足，本发明搭建了一种共享大数据现场保护平台，能够有效解决相应的技术问题。
[0018] 图1为根据本发明实施方案示出的共享大数据现场保护平台所应用的台式电脑的结构示意图。
[0019] 根据本发明实施方案示出的共享大数据现场保护平台包括：
[0020] 信号触发设备，设置在台式电脑内，用于在接收到用户访问共享文档地址的请求时，发出请求控制指令。
[0021] 接着，继续对本发明的共享大数据现场保护平台的具体结构进行进一步的说明。
[0022] 所述共享大数据现场保护平台中：
[0023] 在所述信号触发设备中，所述共享文档地址由用户输入到所述台式电脑的地址栏内。
[0024] 所述共享大数据现场保护平台中还可以包括：
[0025] 景深识别设备，与形态学处理设备连接，用于对形态学处理图像中景深最近的脸部对象进行脸部特征分析，以确定是否为授权用户，并在确定为授权用户时，发出第一识别命令，否则，发出第二识别命令；
[0026] 访问控制信号，设置在台式电脑内，用于在接收到所述第二识别命令时，禁止对所述共享文档地址的访问；
[0027] 现场抓拍设备，设置在台式电脑机壳的上方，用于对台式电脑所在环境进行现场抓拍操作，以获得并输出对应的环境抓拍图像；
[0028] 动态范围调整设备，与所述现场抓拍设备连接，用于接收所述环境抓拍图像，对所述环境抓拍图像执行动态范围调整，以获得调整后图像；
[0029] 边缘点判断设备，用于接收所述调整后图像，获取所述调整后图像中的各个背景像素点，对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断，并将获得的边缘点的数量作为参考数量输出；
[0030] 驱动控制设备，与所述边缘点判断设备连接，用于在所述参考数量超过限量时，发出第一驱动指令，否则，发出第二驱动指令；
[0031] 在所述边缘点判断设备中，对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括：当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值超限时，判断所述背景像素点为边缘点；
[0032] 在所述边缘点判断设备中，对每一个背景像素点是否属于边缘点进行判断包括：当背景像素点的像素值减去所述背景像素点周围各个像素点的各个像素值的平均值所获得的差值的绝对值未超限时，判断所述背景像素点为非边缘点；
[0033] 可编程逻辑器件，采用VHDL语言进行设计，分别与所述动态范围调整设备和所述驱动控制设备连接，用于在接收到第一驱动指令时，运行执行中值模糊处理的图像平滑操作的VHDL段落对接收到的调整后图像执行图像平滑操作，以获得并输出相应的当前平滑图像；
[0034] 所述可编程逻辑器件还用于在接收到第二驱动指令时，运行执行无缩放变换模糊处理的图像平滑操作的VHDL段落对接收到的调整后图像执行图像平滑操作，以获得并输出相应的当前平滑图像；
[0035] 形态学处理设备，与所述可编程逻辑器件连接，用于对接收到的当前平滑图像执行先膨胀后
腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
[0036] 其中，所述访问控制信号还用于在接收到所述第一识别命令时，允许对所述共享文档地址的访问。
[0037] 所述共享大数据现场保护平台中：
[0038] 在所述可编程逻辑器件中，执行中值模糊处理的图像平滑操作的VHDL段落由多个VHDL语句组成。
[0039] 所述共享大数据现场保护平台中还可以包括：
[0040] 信息检测设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理图像，对所述形态学处理图像中的每一个像素点进行是否为边缘像素点的检测动作，并输出所述形态学处理图像的全部像素点数量和所述形态学处理图像的全部边缘像素点数量；
[0041] 信息分析设备，与所述信息检测设备连接，用于接收所述形态学处理图像的全部像素点数量和所述形态学处理图像的全部边缘像素点数量，将所述形态学处理图像的全部像素点数量除以所述形态学处理图像的全部边缘像素点数量以获得边缘参考倍数；
[0042] 滤波切换设备，与所述信息分析设备连接，用于接收所述边缘参考倍数，并在所述边缘参考倍数超过限量时，发出第一滤波切换信号，以及在所述边缘参考倍数未超过限量时，发出第二滤波切换信号。
[0043] 所述共享大数据现场保护平台中还可以包括：
[0044] WIENER滤波设备，分别与所述滤波切换设备和所述信息检测设备连接，用于在接收到所述第二滤波切换信号时，从省电状态进入工作状态，并在所述工作状态下执行以下操作：对所述形态学处理图像执行小波域的WIENER滤波处理，以获得相应的滤波图像以作为第一滤波图像输出；
[0045] 自适应滤波设备，分别与所述滤波切换设备和所述信息检测设备连接，用于在接收到所述第一滤波切换信号时，从省电状态进入工作状态，并在所述工作状态下执行以下操作：对所述形态学处理图像进行小波分割以获得第一层到第P层的各个高频系数以及获得第P层的各个低频系数，将数值低于预设
阈值的高频系数设置为零，数值不低于预设阈值的高频系数设置为其原值的三分之一，并基于第P层的各个低频系数和处理后的第一层到第P层的各个高频系数进行图像的重新构建，以获得所述形态学处理图像对应的滤波图像以作为第二滤波图像输出。
[0046] 所述共享大数据现场保护平台中还可以包括：
[0047] 信号整合设备，分别与所述WIENER滤波设备和所述自适应滤波设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为信号整合图像；
[0048] 其中，所述信号整合设备还与所述景深识别设备连接，用于将所述信号整合图像替换所述形态学处理图像发送给所述景深识别设备。
[0049] 所述共享大数据现场保护平台中还可以包括：
[0050] 电力供应设备，分别与所述WIENER滤波设备和所述自适应滤波设备连接，用于为所述WIENER滤波设备和所述自适应滤波设备提供电力供应；
[0051] 其中，所述WIENER滤波设备在省电状态下和工作状态下耗电量不同，所述自适应滤波设备在省电状态下和工作状态下耗电量不同；
[0052] 其中，所述WIENER滤波设备在接收到所述第一滤波切换信号时，从工作状态进入省电状态；
[0053] 其中，所述WIENER滤波设备在进入省电状态时，停止对所述形态学处理图像执行小波域的WIENER滤波处理，直接将所述形态学处理图像作为第一滤波图像输出。
[0054] 所述共享大数据现场保护平台中：
[0055] 所述自适应滤波设备在接收到所述第二滤波切换信号时，从工作状态进入省电状态；
[0056] 其中，所述自适应滤波设备在进入省电状态时，停止对所述形态学处理图像进行小波分割，直接将所述形态学处理图像作为第二滤波图像输出。
[0057] 另外，VHDL主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和
接口。除了含有许多具有
硬件特征的语句外，VHDL的语言形式、描述
风格以及语法是十分类似于一般的计算机高级语言。VHDL的程序结构特点是将一项工程设计，或称设计实体(可以是一个元件，一个
电路模
块或一个系统)分成外部(或称可视部分,及端口)和内部(或称不可视部分)，既涉及实体的内部功能和
算法完成部分。在对一个设计实体定义了外部界面后，一旦其内部开发完成后，其他的设计就可以直接调用这个实体。这种将设计实体分成内外部分的概念是VHDL系统设计的基本点。
[0058] VHDL具有功能强大的语言结构，可以用简洁明确的源代码来描述复杂的逻辑控制。它具有多层次的设计描述功能，层层细化，最后可直接生成电路级描述。VHDL支持同步电路、异步电路和随机电路的设计，这是其他硬件描述语言所不能比拟的。VHDL还支持各种设计方法，既支持自底向上的设计，又支持自顶向下的设计；既支持模块化设计，又支持层次化设计。
[0059] 在本
说明书的描述中，参考术语“一个
实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
[0060] 此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
[0061] 虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请
权利要求所界定的范围为准。
