配电变压器健康指数评估方法、装置及系统
阅读：223发布：2020-05-08
专利汇可以提供配电变压器健康指数评估方法、装置及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 申请 涉及一种配电 变压器 健康指数评估方法，其中，所述方法包括以下步骤：获取对应 配电变压器 的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标；将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。本申请能够通过对配电变压器的状态监测数据的处理，实现在线评估配电变压器的可用运行状态，及时准确掌握所评估的配电变压器真实状态及其发展趋势，能够适应配电变压器的差异化运维；提高了对配电变压器运维的可靠性，减少了运维成本，避免资源浪费。，下面是配电变压器健康指数评估方法、装置及系统专利的具体信息内容。
1.一种配电变压器健康指数评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取对应配电变压器的状态监测数据；所述状态监测数据包括至少一个状态测量指标；
将各所述状态测量指标进行归一化处理，得到各对应所述状态测量指标的状态量分值；
基于各所述状态测量指标的重要程度，得到各对应所述状态测量指标的权重值；
对各所述状态量分值和各所述权重值进行信息融合处理，得到所述配电变压器的健康指数评估分值。
2.根据权利要求1所述的配电变压器健康指数评估方法，其特征在于，所述状态监测数据包括以下数据的任意一种或任意组合：实时运行数据、现场检测数据、试验数据和历史健康数据。
3.根据权利要求2所述的配电变压器健康指数评估方法，其特征在于，所述实时运行数据包括以下数据的任意一种或任意组合：环境温度、环境湿度、电压、电流和负载率；
所述现场检测数据包括以下数据的任意一种或任意组合：绕组温度、变压器外壳温度、顶层油温和油位；
所述试验数据包括以下数据的任意一种或任意组合：绕组直流电阻、绕组绝缘电阻和铁芯绝缘电阻。
4.根据权利要求1所述的配电变压器健康指数评估方法，其特征在于，所述将各所述状态测量指标进行归一化处理，得到各对应所述状态测量指标的状态量分值的步骤中，通过以下方式得到所述状态量分值：
对于要求大于异常值的所述状态测量指标，通过以下公式确定所述状态量分值：
对于要求小于异常值的所述状态测量指标，通过以下公式确定所述状态量分值：
其中，fy为所述状态量分值，f为状态测量指标，fa为预设标准良好值，fb为预设标准异常值。
5.根据权利要求1所述的配电变压器健康指数评估方法，其特征在于，所述基于各所述状态测量指标的重要程度，得到各对应所述状态测量指标的权重值的步骤包括：
基于各所述状态测量指标的重要程度，得到各对应所述状态测量指标的重要程度值；
根据各所述重要程度值，建立判断矩阵；
基于层次分析法处理所述判断矩阵，得到各所述权重值。
6.根据权利要求1所述的配电变压器健康指数评估方法，其特征在于，所述对各所述状态量分值和各所述权重值进行信息融合处理，得到所述配电变压器的健康指数评估分值的步骤包括：
依次对所述状态量分值以及对应所述状态量分值的所述权重值进行乘积处理，得到各单状态量加权分值；
对各所述单状态量加权分值求和，得到所述健康指数评估分值。
7.一种配电变压器健康指数评估装置，其特征在于，包括：
数据获取单元，用于获取对应配电变压器的状态监测数据；所述状态监测数据包括至少一个状态测量指标；
归一化处理单元，用于将各所述状态测量指标进行归一化处理，得到各对应所述状态测量指标的状态量分值；
指标权重获取单元，用于基于各所述状态测量指标的重要程度，得到各对应所述状态测量指标的权重值；
健康评估单元，用于对各所述状态量分值和各所述权重值进行信息融合处理，得到所述配电变压器的健康指数评估分值。
8.一种配电变压器健康指数评估系统，其特征在于，包括用于连接所述配电变压器的控制设备，所述控制设备执行权利要求1至6中任一项所述配电变压器健康指数评估方法的步骤。
9.根据权利要求8所述的配电变压器健康指数评估系统，其特征在于，所述控制设备包括采集传感模块以及连接所述采集传感模块的控制器；
所述采集传感模块用于采集对应所述配电变压器的状态监测数据；
所述控制器执行权利要求1至6中任一项所述配电变压器健康指数评估方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的配电变压器健康指数评估方法的步骤。
配电变压器健康指数评估方法、装置及系统
技术领域
背景技术
[0002] 配电网是指从输电网或地区发电厂接收电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。配电网通常由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网络中起到分配电能的重要作用，能够直接影响用户的用电体验。在实际运行中，配电网络存在设备类型多样、设备数量众多、作业点多面广、网络结构复杂以及安全环境较差的特点，导致对配电网的巡检工作量急剧增加。
[0003] 目前，对于一些重要设备(如配电变压器)采用人工定期巡检，未能对各个设备的健康度、重要度进行自动识别，未能充分利用有限的巡检资源，使运维计划更高效合理。同时人工定期巡检存在巡检盲区，可靠性低。传统的配电变压器采用定期检修方式进行运维，根据时间统一安排维修工作的内容和周期，需要占用大量的人力物力，同时定期检修存在“检修不足”或“过度检修”的问题，造成资源浪费。
[0004] 在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：传统的配电变压器采用定期检修方式进行运维，可靠性低，需要占用大量的人力物力，造成资源浪费。
发明内容
[0005] 基于此，有必要针对传统的配电变压器采用定期检修方式进行运维，可靠性低，需要占用大量的人力物力，造成资源浪费的问题，提供一种配电变压器健康指数评估方法、装置及系统。
[0006] 为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种配电变压器健康指数评估方法，包括以下步骤：
[0007] 获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标；
[0008] 将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；
[0009] 基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；
[0010] 对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0011] 在其中一个实施例中，状态监测数据包括以下数据的任意一种或任意组合：实时运行数据、现场检测数据、试验数据和历史健康数据。
[0013] 现场检测数据包括以下数据的任意一种或任意组合：绕组温度、变压器外壳温度、顶层油温和油位；
[0015] 在其中一个实施例中，将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值的步骤中，通过以下方式得到状态量分值：
[0016] 对于要求大于异常值的状态测量指标，通过以下公式确定状态量分值：
[0017]
[0018] 对于要求小于异常值的状态测量指标，通过以下公式确定状态量分值：
[0019]
[0020] 其中，fy为状态量分值，f为状态测量指标，fa为预设标准良好值，fb为预设标准异常值。
[0021] 在其中一个实施例中，基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值的步骤包括：
[0022] 基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的重要程度值；
[0023] 根据各重要程度值，建立判断矩阵；
[0024] 基于层次分析法处理判断矩阵，得到各权重值。
[0025] 在其中一个实施例中，对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值的步骤包括：
[0026] 依次对状态量分值以及对应状态量分值的权重值进行乘积处理，得到各单状态量加权分值；
[0027] 对各单状态量加权分值求和，得到健康指数评估分值。
[0028] 另一方面，本发明实施例还提供了一种配电变压器健康指数评估装置，包括：
[0029] 数据获取单元，用于获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标；
[0030] 归一化处理单元，用于将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；
[0031] 指标权重获取单元，用于基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；
[0032] 健康评估单元，用于对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0033] 另一方面，本发明实施例还提供了一种配电变压器健康指数评估系统，包括用于连接配电变压器的控制设备，控制设备执行上述任一项配电变压器健康指数评估方法的步骤。
[0035] 采集传感模块用于采集对应配电变压器的状态监测数据；
[0036] 控制器执行上述任一项配电变压器健康指数评估方法的步骤。
[0037] 另一方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的配电变压器健康指数评估方法的步骤。
[0038] 上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点和有益效果：
[0039] 上述的配电变压器健康指数评估方法的各实施例中，获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标；将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值，进而实现适用于差异化运维的配电变压器健康指数评估。本申请能够通过对配电变压器的状态监测数据的处理，实现在线评估配电变压器的可用运行状态，及时准确掌握所评估的配电变压器真实状态及其发展趋势，能够适应配电变压器的差异化运维；提高了对配电变压器运维的可靠性，减少了运维成本，避免资源浪费。附图说明
[0040] 图1为一个实施例中配电变压器健康指数评估方法的第一应用环境示意图；
[0041] 图2为一个实施例中配电变压器健康指数评估方法的第一流程示意图；
[0042] 图3为一个实施例中权重值处理步骤的流程示意图；
[0043] 图4为一个实施例中配电变压器健康指数评估方法的第二流程示意图；
[0044] 图5为一个实施例中配电变压器健康指数评估方法的第二应用环境示意图；
[0045] 图6为一个实施例中配电变压器健康指数评估装置的结构示意图；
[0046] 图7为一个实施例中配电变压器健康指数评估系统的结构示意图。
具体实施方式
[0047] 为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容更加透彻全面。
[0048] 除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0049] 本申请提供的配电变压器健康指数评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与配电变压器104通过网络进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，配电变压器104可以用独立的配电变压器或者是多个配电变压器组成的配电变压器集群来实现。
[0050] 在一个实施例中，如图2所示，提供了一种配电变压器健康指数评估方法方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
[0051] 步骤S210，获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标。
[0052] 其中，配电变压器简称“配变”，指配电系统中根据电磁感应定律变换交流电压和电流而传输交流电能的一种静止电器。配电变压器可以但不限于是油浸式配电变压器。状态监测数据为监测配电变压器的状态量对应的监测数据。状态测量指标指的是对应配电变压器具体监测项的监测数据。
[0053] 具体地，可通过测量配电变压器的状态量，进而可获取得到对应配电变压器的状态监测数据。
[0054] 步骤S220，将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值。
[0056] 具体地，基于归一化方式对各状态测量指标进行归一化处理，进而可得到各对应状态测量指标的状态量分值，便于后续的数据处理。
[0057] 步骤S230，基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值。
[0058] 其中，重要程度可以是预先标定得到；例如，状态测量指标的重要程度可根据专家评价法将各状态测量指标进行重要程度划分得到。权重值指的是为了能将有关检查项目满足规定要求的程度用数据表示出来，按各项目所占工作量的大小及影响整体能力重要程度，分别对各项目规定的所占比例分值。
[0059] 具体地，根据预先划分的各状态测量指标的重要程度，对各状态测量指标的重要程度进行权重处理，进而可得到各对应状态测量指标的权重值。
[0060] 步骤S240，对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0061] 其中，信息融合处理指的是又称数据融合处理，是一个对从单个和多个信息源获取的数据和信息进行关联、相关和综合，以获得精确的位置和身份估计，以及对态势和威胁及其重要程度进行全面及时评估的信息处理过程。在一个示例中，信息融合处理也可以称为传感器信息融合或多传感器信息融合。健康指数评估分值指的是配电变压器健康指数的分值。
[0062] 具体而言，通过获取对应配电变压器的状态监测数据；将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值，进而实现适用于差异化运维的配电变压器健康指数评估，进而能够通过对配电变压器的状态监测数据的处理，实现在线评估配电变压器的可用运行状态，及时准确掌握所评估的配电变压器真实状态及其发展趋势，能够适应配电变压器的差异化运维；提高了对配电变压器运维的可靠性，减少了运维成本，避免资源浪费。
[0063] 在一个实施例中，状态监测数据包括以下数据的任意一种或任意组合：实时运行数据、现场检测数据、试验数据和历史健康数据。
[0064] 其中，实时运行数据指的是配电变压器实时运行的状态量；例如，配电电压器可以是输入电压和输入电流。现场检测数据指的是对配电变压器的现场环境相关的检测数据。试验数据指的是对配电变压器进行样本数据测试得到。历史健康数据指的是配电变压器的历史健康评估数据。
[0065] 在一个示例中，状态监测数据包括实时运行数据、现场检测数据、试验数据和历史健康数据。基于在线监测配电变压器的实时运行数据、现场检测数据和试验数据，以及获取历史健康数据，进而可得到包含实时运行数据、现场检测数据、试验数据和历史健康数据的状态监测数据。将这四个维度的多个状态数据信息进行归一化处理和权重处理后，根据归一化处理的结果和权重处理的结果，进行信息融合处理，进而可得到配电变压器的健康指数评估值。实现在线评估配电变压器的可用运行状态，及时准确掌握所评估的配电变压器真实状态及其发展趋势，可用于指导配电变压器的状态检修，适应配电变压器的差异化运维。
[0066] 在一个具体的实施例中，实时运行数据包括以下数据的任意一种或任意组合：环境温度、环境湿度、电压、电流和负载率。
[0067] 现场检测数据包括以下数据的任意一种或任意组合：绕组温度、变压器外壳温度、顶层油温和油位。
[0068] 试验数据包括以下数据的任意一种或任意组合：绕组直流电阻、绕组绝缘电阻和铁芯绝缘电阻。
[0069] 在一个具体的实施例中，将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值的步骤中，通过以下方式得到状态量分值：
[0070] 对于要求大于异常值的状态测量指标，通过以下公式确定状态量分值：
[0071]
[0072] 对于要求小于异常值的状态测量指标，通过以下公式确定状态量分值：
[0073]
[0074] 其中，fy为状态量分值，f为状态测量指标，fa为预设标准良好值，fb为预设标准异常值。
[0075] 在一个实施例中，如图3所示，提供了一种配电变压器健康指数评估的方法，其中，权重值处理步骤流程包括：
[0076] 步骤310，基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的重要程度值。
[0077] 步骤320，根据各重要程度值，建立判断矩阵。
[0078] 步骤330，基于层次分析法处理判断矩阵，得到各权重值。
[0079] 其中，重要程度值可以根据各状态测量指标的重要程度划分而赋值得到。例如可根据各状态测量指标的重要程度从高至低划分，相应的重要程度值为10至1。判断矩阵指的是层次分析法的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出的判断，这些判断用数值表示出来，写成矩阵形式得到。层次分析法(简称AHP)是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。在一个示例中，层次分析法可以但不限于是基于改进层次分析法的主观赋权方法。
[0080] 具体而言，根据预先划分的各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的重要程度值。根据各重要程度值，建立判断矩阵；基于层次分析法处理判断矩阵，进而可得到各对应状态测量指标的权重值。
[0081] 在一个具体的实施例中，可通过专家评价方法将状态测量指标按重要程度递减的原则进行排序，将相邻元素进行比较，建立判断矩阵。其中，每位专家评定n个因素的重要程度，将相邻元素进行相互比对，并记为一个重要标度t1、t2、…、tn-1，构造判断矩阵R＝[rij]，如下所示：
[0082]
[0083] 根据矩阵R求得权重向量为w＝(w1 ,w2 ,… ,wn) T，其中，其中，wi为第i个元素的权重值； 表示矩阵R中
第i行所有元素乘积。
第i行所有元素乘积。
[0084] 由l位专家可以获得l个权重向量，最终得到的权重向量为：
[0085]
[0086] 其中，λ(s)为第s位专家的评价权重，wi(s)为第s位专家评价第i个因素的权重。
[0087] 在一个实施例中，如图4所示，提供了一种配电变压器健康指数评估方法方法，以该方法应用于图1中的终端102为例进行说明，包括以下步骤：
[0088] 步骤S410，获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标。
[0089] 步骤S420，将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值。
[0090] 步骤S430，基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值。
[0091] 步骤S440，依次对状态量分值以及对应状态量分值的权重值进行乘积处理，得到各单状态量加权分值。
[0092] 其中，单状态量加权分值指的是状态量分值和对应状态量分值的权重值之间的乘积。
[0093] 步骤S450，对各单状态量加权分值求和，得到健康指数评估分值。
[0094] 其中，上述步骤S410、步骤S420和步骤S430的具体内容过程可参考上文内容，此处不再赘述。
[0095] 具体而言，将获取到的对应配电变压器的状态监测数据进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；对应配电变压器的状态监测数据进行权重处理，得到各对应状态测量指标的权重值；依次对状态量分值以及对应状态量分值的权重值进行乘积处理，得到各单状态量加权分值；对各单状态量加权分值求和，进而得到健康指数评估分值，实现适用于差异化运维的配电变压器健康指数评估，进而提高了对配电变压器运维的可靠性，减少了运维成本，避免资源浪费。
[0096] 在一个示例中，基于归一化处理得到的各状态量分值，和基于权重处理得到的各权重值，采用如下公式进行信息融合处理，可得到上一层事件的加权分值。对缺陷树中同一层的事件，重复进行健康评估处理，最终得到缺陷树顶事件，即得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0097]
[0098] 其中，wi指的是第i个权重值，T指的是健康指数评估分值，fy(i)指的是第i个状态量分值。
[0099] 上述实施例中，能够在线监测配电变压器的电气和所处环境的多种信息量，从而更准确的评估配电变压器的健康状态，适用于差异化运维的状态检修；能够大量减少现场的巡维工作量，更准确、及时掌握配电变压器的在线运行状态，确定其设备健康等级，是否为正常、异常或严重状态，从而大幅度降低维修成本和延长配电变压器的寿命，提高电网设备可靠性。
[0100] 在一个实施例中，提供了一种配电变压器健康指数评估方法，以应用于图5的应用场景为例，说明配电变压器(以油浸式配电变压器为例)健康指数评估的具体工作过程：
[0101] 步骤1，测量并记录油浸式配电变压器的运行在线监测数据、现场巡检数据等，包括运行电压、电流、负载率、环境温度、以及环境湿度；现场检测变压器顶层油温和油位、绕组和铁芯绝缘电阻、以及绕组直流电阻。
[0102] 步骤2，将步骤1所得数据进行归一化处理。
[0103] 步骤3由专家比较各项测量状态量数据的重要程度，建立判断矩阵，基于基于改进层次分析法的主观赋权方法处理判断矩阵，得到各项状态监测指标的权重值。以油浸式变压器中影响因素较大的五项状态指标为例，示出各指标评分值(即归一化数据)及其权重值：
[0104] 状态指标 归一化数据分值负载率 90
电流 94
电压 92
环境温度 64
环境湿度 88
电流 94
电压 92
环境温度 64
环境湿度 88
[0105] 总共由5位专家对以上五个指标的重要程度进行评比分：
[0106] (1)专家1认为：负载率>电流>电压>环境温度＝环境湿度，对应标度矩阵t1＝[1.4，1.3，1.5，1]。
[0107] (2)专家2认为：负载率>电流>电压>环境温度>环境湿度，对应标度矩阵t2＝[1.3，1.3，1.4，1.1]。
[0108] (3)专家3认为：负载率>电流>电压>环境温度＝环境湿度，对应标度矩阵t3＝[1.4，1.4，1.3，1]。
[0109] (4)专家4认为：负载率>电流>电压>环境温度＝环境湿度，对应标度矩阵t4＝[1.4，1.4，1.6，1]。
[0110] (5)专家5认为：负载率>电流>电压>环境温度>环境湿度，对应标度矩阵t5＝[1.5，1.3，1.4，1.1]。
[0111] 5位专家对应建立5个判断矩阵：
[0112]
[0113]
[0114]
[0115]
[0116]
[0117] 对上述5个判断矩阵进行处理，得到相应的权重向量为：
[0118] w1＝[0.3337 0.2384 0.1834 0.1222 0.1222]
[0119] w2＝[0.3157 0.2428 0.1868 0.1334 0.1213]
[0120] w3＝[0.3323 0.2374 0.1695 0.1304 0.1304]
[0121] w4＝[0.3494 0.2496 0.1783 0.1114 0.1114]
[0122] w5＝[0.3474 0.2316 0.1781 0.1272 0.1157]
[0123] 设每位专家的权重意见占比为0.2，进而可计算得到每项状态监测指标的权重值：
[0124] 状态指标 权重值负载率 0.3357
电流 0.2400
电压 0.1792
环境温度 0.1249
环境湿度 0.1202
电流 0.2400
电压 0.1792
环境温度 0.1249
环境湿度 0.1202
[0125] 步骤4，对由步骤2得到的归一化状态量分值，并采用步骤3得到的各项参数权重值进行信息融合处理，得到上一层事件的评分值为：
[0126] T＝0.3357×90+0.2400×94+0.1792×92+0.1249×64+0.1202×88＝87.83
[0127] 步骤5，对缺陷树中同一层的事件，重复步骤3和步骤4，最终得到油浸式配电变压器的健康指数评估分值。
[0128] 上述实施例中，通过对配电变压器的运行数据在线监测、现场检测数据的多参量进行信息融合，实现在线评估配电变压器的可用运行状态，及时准确掌握所评估的配电变压器真实状态及其发展趋势，可用于指导配电变压器的状态检修，适应配电变压器的差异化运维；大幅度降低维修成本和延长配电变压器的寿命，提高电网设备可靠性。
[0129] 应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
[0130] 在一个实施例中，如图6所示，提供了一种配电变压器健康指数评估装置，包括：
[0131] 数据获取单元610，用于获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标。
[0132] 归一化处理单元620，用于将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值。
[0133] 指标权重获取单元630，用于基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值。
[0134] 健康评估单元640，用于对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0135] 关于配电变压器健康指数评估装置的具体限定可以参见上文中对于配电变压器健康指数评估方法的限定，在此不再赘述。上述配电变压器健康指数评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于配电变压器健康指数评估系统中的处理器中，也可以以软件形式存储于配电变压器健康指数评估系统中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
[0136] 在一个实施例中，如图7所示，提供了一种配电变压器健康指数评估系统，包括用于连接配电变压器的控制设备710，控制设备710执行上述任一项配电变压器健康指数评估方法的步骤。
[0137] 其中，控制设备710可用于执行以下步骤：
[0138] 获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标；
[0139] 将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；
[0140] 基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；
[0141] 对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0142] 在一个具体的实施例中，如图7所示，控制设备710包括采集传感模块712以及连接采集传感模块712的控制器714；采集传感模块712用于采集对应配电变压器的状态监测数据；控制器714执行上述任一项配电变压器健康指数评估方法的步骤。
[0144] 控制器714可用于执行以下步骤：
[0145] 获取对应配电变压器的状态监测数据；状态监测数据包括至少一个状态测量指标；
[0146] 将各状态测量指标进行归一化处理，得到各对应状态测量指标的状态量分值；
[0147] 基于各状态测量指标的重要程度，得到各对应状态测量指标的权重值；
[0148] 对各状态量分值和各权重值进行信息融合处理，得到配电变压器的健康指数评估分值。
[0149] 在一个实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的配电变压器健康指数评估方法的步骤。
[0150] 本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各除法运算方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
[0151] 以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
| 标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
|---|---|---|
| 一种配电网设备拓扑关系分析系统及方法 | 2020-05-08 | 542 |
| 一种配电变压器监测终端及监测方法 | 2020-05-08 | 541 |
| 配电网防窃电系统、防窃电控制方法及系统、设备、介质 | 2020-05-08 | 506 |
| 便携式变压器故障培训装置 | 2020-05-11 | 682 |
| 基于改进随机森林的配电网故障停电率预测方法及系统 | 2020-05-11 | 110 |
| 一种配网分支线路故障定位方法及装置 | 2020-05-12 | 430 |
| 一种配电网台区三相负荷自动均衡调节系统 | 2020-05-13 | 623 |
| 一种配变台区过载补偿装置 | 2020-05-12 | 812 |
| 一种全功率变流器测试平台 | 2020-05-14 | 94 |
| 叠铁芯变压器 | 2020-05-14 | 995 |
高效检索全球专利专利汇是专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台，是提供专利分析，专利查询，专利检索等数据服务功能的知识产权数据服务商。
我们的产品包含105个国家的1.26亿组数据，免费查、免费专利分析。
分析报告
专利汇分析报告产品可以对行业情报数据进行梳理分析，涉及维度包括行业专利基本状况分析、地域分析、技术分析、发明人分析、申请人分析、专利权人分析、失效分析、核心专利分析、法律分析、研发重点分析、企业专利处境分析、技术处境分析、专利寿命分析、企业定位分析、引证分析等超过60个分析角度，系统通过AI智能系统对图表进行解读，只需1分钟，一键生成行业专利分析报告。
配电变压器热门专利
QQ群二维码
意见反馈
意见反馈