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一种微电网 能量实时管理系统

阅读：97发布：2020-05-11

专利汇可以提供一种微电网能量实时管理系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种微电网能量实时管理系统，包括预测系统和调度系统，所述调度系统调用预测系统，并基于预测系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的调度指令；预测系统包括数据分析模块和预测模块；调度系统包括人机交流模块和决策优化模块；数据分析模块，用于储存历史数据和采集实时数据；预测模块，根据数据分析模块存储的历史数据生成预测模型，并根据实时数据基于预测模型生成相应的预测值；人机交流模块，用于负责人和能量实时管理系统的直接可视化交流，可查看系统的所有参数等；决策优化模块，根据负荷和可再生能源的预测值，用户的用电需求，调度计划信息，从而进行微电源的发电调度、储能的出力分配、负荷的安排管理。，下面是一种微电网能量实时管理系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种微电网能量实时管理系统，其特征在于，包括预测系统和调度系统，所述调度系统调用预测系统，并基于预测系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的调度指令；
其中，所述预测系统包括数据分析模块(1)和预测模块(2)；
所述调度系统包括人机交流模块(3)和决策优化模块(4)；
所述数据分析模块(1)，用于储存历史数据和采集实时数据；
所述预测模块(2)，根据数据分析模块存储的历史数据生成预测模型，并根据实时数据基于预测模型生成相应的预测值；
所述人机交流模块(3)，用于负责人和能量实时管理系统的直接可视化交流，可查看系统的所有参数，控制微电网的工作方式、操作开关的开合状态、监测系统的重要数据；
所述决策优化模块(4)，根据负荷和可再生能源的预测值，用户的用电需求，调度计划信息，进行能量配置优化，从而进行微电源的发电调度、储能的出力分配、负荷的安排管理。
2.根据权利要求1所述的一种微电网能量实时管理系统，其特征在于，所述数据分析模块(1)存储的数据中，历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据以及相对应的历史天气数据，所述实时数据包括当前时刻光伏出力功率和负载数据以及相对应的实时天气数据。
3.根据权利要求1所述的一种微电网能量实时管理系统，其特征在于，还还包括微电网能量实时管理平台，该微电网能量实时管理平台包括硬件平台和软件平台。
4.根据权利要求3所述的一种微电网能量实时管理系统，其特征在于，所述硬件平台包含中央控制器、电能传输网络、热能传输网络以及信息传输网络。
5.根据权利要求3所述的一种微电网能量实时管理系统，其特征在于，所述软件平台包括微电网能量管理和微电网稳定优化控制。

说明书全文

一种微电网 能量实时管理系统

技术领域

[0001] 本发明涉及微电网管理的技术领域，尤其涉及到一种微电网能量实时管理系统。

背景技术

[0002] 微电网是分布式电源与大电网之间的桥梁，其将分布式电源与负荷连接成独立单元后再与大电网相连，减小了分布式电源直接并网对大电网带来的冲击。

[0003] 相较于大电网，微电网的备用容量较小，当系统发生故障或非计划性离网时，微电网中的电源和负荷需要快速调整控制目标，避免系统失稳。能量管理系统是微电网保持稳定运行的的关键子系统，其具有优化调度、实时监测等功能。能量管理系统通过采集各个电源和负荷的相关信息，并根据所获得信息得到控制目标，最后将控制目标传达给电源和负荷，从而实现系统的稳定控制。

[0004] 能量管理有长期计划和短期计划之分，短期计划主要为微源提供功率设定值，稳定和恢复微电网的电压和频率，满足用户对电能质量的要求；长期计划主要是对系统一段时间内的发电量和用电量进行预测，以经济性、可靠性等目标安排分布式微源的出力和负荷的投切，满足系统供电可靠性的要求。

[0005] 目前在实际工程中，对于历史数据的读取需要花费大量时间，从而使系统的预测缺乏实时性。同时调度模块下发的指令与实际操作的指令出现一定的偏差，降低了系统的可操作性。

发明内容

[0006] 本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种微电网能量实时管理系统，通过采集各个电源和负荷的相关信息，并根据所获得信息得到控制目标，最后将控制目标传达给电源和负荷，从而实现系统的稳定控制。

[0007] 为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：

[0008] 一种微电网能量实时管理系统，包括预测系统和调度系统，所述调度系统调用预测系统，并基于预测系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的调度指令；

[0009] 其中，所述预测系统包括数据分析模块和预测模块；

[0010] 所述调度系统包括人机交流模块和决策优化模块；

[0011] 所述数据分析模块，用于储存历史数据和采集实时数据；

[0012] 所述预测模块，根据数据分析模块存储的历史数据生成预测模型，并根据实时数据基于预测模型生成相应的预测值；

[0013] 所述人机交流模块，用于负责人和能量实时管理系统的直接可视化交流，可查看系统的所有参数，控制微电网的工作方式、操作开关的开合状态、监测系统的重要数据；

[0014] 所述决策优化模块，根据负荷和可再生能源的预测值，用户的用电需求，调度计划信息，进行能量配置优化，从而进行微电源的发电调度、储能的出力分配、负荷的安排管理。

[0015] 进一步地，所述数据分析模块存储的数据中，历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据以及相对应的历史天气数据，所述实时数据包括当前时刻光伏出力功率和负载数据以及相对应的实时天气数据。

[0016] 进一步地，还还包括微电网能量实时管理平台，该微电网能量实时管理平台包括硬件平台和软件平台。

[0017] 进一步地，所述硬件平台包含中央控制器、电能传输网络、热能传输网络以及信息传输网络。

[0018] 进一步地，所述软件平台包括微电网能量管理和微电网稳定优化控制。

[0019] 与现有技术相比，本方案原理及优点如下：

[0020] 本方案通过采集各个电源和负荷的相关信息，并根据所获得信息得到控制目标，最后将控制目标传达给电源和负荷，从而实现系统的稳定控制，保障了微电网的安全高效运行。附图说明

[0021] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的服务作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0022] 图1为本发明一种微电网能量实时管理系统的功能示意图；

[0023] 图2为本发明一种微电网能量实时管理系统中硬件平台示意图。

具体实施方式

[0024] 下面结合具体实施例对本发明作进一步说明：

[0025] 如图1-2所示，一种微电网能量实时管理系统，包括预测系统和调度系统，所述调度系统调用预测系统，并基于预测系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的调度指令；

[0026] 其中，所述预测系统包括数据分析模块1和预测模块2；

[0027] 所述调度系统包括人机交流模块3和决策优化模块4；

[0028] 所述数据分析模块1，用于储存历史数据和采集实时数据；

[0029] 所述预测模块2，根据数据分析模块存储的历史数据生成预测模型，并根据实时数据基于预测模型生成相应的预测值；

[0030] 所述人机交流模块3，用于负责人和能量实时管理系统的直接可视化交流，可查看系统的所有参数，控制微电网的工作方式、操作开关的开合状态、监测系统的重要数据；

[0031] 所述决策优化模块4，根据负荷和可再生能源的预测值，用户的用电需求，调度计划信息，进行能量配置优化，从而进行微电源的发电调度、储能的出力分配、负荷的安排管理。

[0032] 所述数据分析模块1存储的数据中，历史数据包括历史光伏出力功率和负荷数据以及相对应的历史天气数据，所述实时数据包括当前时刻光伏出力功率和负载数据以及相对应的实时天气数据。

[0033] 微电网能量实时管理系统还包括微电网能量实时管理平台，该微电网能量实时管理平台包括硬件平台和软件平台。

[0034] 硬件平台包含中央控制器、电能传输网络、热能传输网络以及信息传输网络。微电网的中央控制器负责对整个微电网进行协调与管理，通过与大电网侧的能量管理系统、微电网内部的分布式发电单元、负荷需求进行信息共享交换，从而做出微电网发电调度管理的最优决策。

[0035] 软件平台包括微电网能量管理和微电网稳定优化控制两部分。微电网能量管理模块通过收集分析微电网中央控制器上送的各微电网子软件运行信息，评估当前微电网运行状态，并可上送结果至配电网能量管理软件。微电网稳定优化控制模块可以对微电网控制目标和发电计划进行优化，并对微电网内的设备进行运行评估。微电网控制软件能够以每N(可设)分钟一次的频率对微电网进行功率优化控制，与协调控制器的实时优化相配合，实现微电网在任何运行方式下的安全稳定运行，尽可能的利用分布式电源，协调安排分布式发电单元并网运行，充分利用储能装置的充放电特性，平衡分布式发电单元出力波动。

[0036] 以上所述之实施例子只为本发明之较佳实施例，并非以此限制本发明的实施范围，故凡依本发明之形状、原理所作的变化，均应涵盖在本发明的保护范围内。

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