一种后端微服务架构下的高并发解决方法
专利汇可以提供一种后端微服务架构下的高并发解决方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，涉及后端微服务架构应用技术领域，包括步骤S1,系统引入消息队列RabbitMQ对应用进行解耦、异步处理；S2,通过引入的消息队列RabbitMQ对应用进行限流 削峰 ；S3,在 服务器 与后端 数据库 中间引入缓存层；S4,对不重要与不紧急的微服务进行服务降级；S5,对后端主数据库采用分库分表处理；S6,对后端主数据库进行读写分离设置，有效解决了在微服务架构下，当发生高并发 请求 时，web服务后端服务器同时产生大量请求，系统整体处理应对能 力 不足容易造成服务器宕机，系统整体崩溃等情况的发生，保证了企业的正常运行与生产。，下面是一种后端微服务架构下的高并发解决方法专利的具体信息内容。
1.一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1,系统引入消息队列RabbitMQ对应用进行解耦、异步处理；
S2,通过引入的消息队列RabbitMQ对应用进行限流削峰；
S3,在服务器与后端数据库中间引入缓存层；
S4,对不重要与不紧急的微服务进行服务降级；
S5,对后端主数据库采用分库分表处理；
S6,对后端主数据库进行读写分离设置。
2.根据权利要求1所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：所述S1包括当多条并发请求需要发送短信服务，系统将发送短信消息传入RabbitMQ中，将短信发送业务独立为单独的微服务，让其查询RabbitMQ队列中的消息，将并发请求转化为串行请求进行处理。
3.根据权利要求1所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：所述S2包括对系统并发请求设置访问阈值，当达到阈值时启动限流削峰操作，将后续访问请求全部放入消息队列RabbitMQ中，等待服务具备处理后续请求能力时，进行队列消息的消费。
4.根据权利要求1所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：所述S3中的缓存层采用redis数据库进行构建，所述步骤S3包括如下子步骤：
S301，在服务请求过程中有限查询缓存并判断缓存数据是否存在；
S302，当有限查询缓存中缓存数据存在，则直接返回结果；
S303，当有限查询缓存中缓存数据不存在，则查询后端数据库,并判断缓存数据是否存在；
S304，当查询后端数据库中缓存数据存在，则更新redis缓存并返回结果；
S305，当查询后端数据库中缓存数据不存在，则将redis该数据置空并返回结果。
5.根据权利要求4所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：所述S3还包括子步骤S306轮询redis数据区间，所述步骤S306与所述步骤S301同时进行，完成所述步骤S306后，进行步骤S307刷新即将过时缓存区间数据，然后再次回到所述步骤S306中。
6.根据权利要求1所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：所述S4通过分布式开关机制实现，且所述步骤S4包括如下子步骤，
S401,配置中心启动定时配置拉取和订阅；
S402,建立配置信息管理后台界面，对配置信息进行管理；
S403,对配置信息进行修改；
S404,配置中心定时拉取或在被通知后，拉取配置信息，更新内存中的配置。
7.根据权利要求1所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：
所述S5中分表采用水平分表处理，所述步骤S5中分库采用垂直分库为微服务架构的内嵌属性，且所述分表和分库处理均采用带有虚拟节点的一致性hash算法。
8.根据权利要求1所述的一种后端微服务架构下的高并发解决方法，其特征在于：所述S6包括设置主从数据库，进行不同的分工，将数据产生多个备份，所述备份方式包括硬件备份和软件备份。
一种后端微服务架构下的高并发解决方法
技术领域
背景技术
发明内容
S2,通过引入的消息队列RabbitMQ对应用进行限流削峰；
S3,在服务器与后端数据库中间引入缓存层；
S4,对不重要与不紧急的微服务进行服务降级；
S5,对后端主数据库采用分库分表处理；
S6,对后端主数据库进行读写分离设置。
S302，当有限查询缓存中缓存数据存在，则直接返回结果；
S303，当有限查询缓存中缓存数据不存在，则查询后端数据库,并判断缓存数据是否存在；
S304，当查询后端数据库中缓存数据存在，则更新redis缓存并返回结果；
S305，当查询后端数据库中缓存数据不存在，则将redis该数据置空并返回结果。
S403,对配置信息进行修改；
S404,配置中心定时拉取或在被通知后，拉取配置信息，更新内存中的配置。
2.在服务器与后端数据库中间引入redis缓存层，将热点信息与数据进行redis缓存，分担了后端主数据库的压力，提升了系统健壮性；
3.针对高并发情况下存在的全部服务无法正常提供的情况，采用服务降级的方式保证主要服务能够正常进行，而对次要、不紧急的服务进行降级，得到一个较为良好的用户体验；
4.针对系统微服务架构，对后端主数据库采用分库分表处理，使用带虚拟节点的一致性hash算法保证库表定位准确性，同时，减少系统在变化过程中的影响，提升了系统的整体处理速度，适配整个架构体系；
5.针对微服务进行读写分离设置，对比传统单库设置，既保证了系统的读写效率，也降低了数据库面临高并发多路请求时的读写压力，提升了系统的整体稳定性，保证了服务的可靠性。
具体实施方式
S2,通过引入的消息队列RabbitMQ对应用进行限流削峰；
S3,在服务器与后端数据库中间引入缓存层；
S4,对不重要与不紧急的微服务进行服务降级；
S5,对后端主数据库采用分库分表处理；
S6,对后端主数据库进行读写分离设置。
S302，当有限查询缓存中缓存数据存在，则直接返回结果；
S303，当有限查询缓存中缓存数据不存在，则查询后端数据库,并判断缓存数据是否存在；
S304，当查询后端数据库中缓存数据存在，则更新redis缓存并返回结果；
S305，当查询后端数据库中缓存数据不存在，则将redis该数据置空并返回结果。
S402,建立配置信息管理后台界面，对配置信息进行管理；
S403,对配置信息进行修改；
S404,配置中心定时拉取或在被通知后，拉取配置信息，更新内存中的配置。
上述具体实施方式仅仅对本发明的优选实施方式进行描述，而并非对本发明的保护范围进行限定。在不脱离本发明设计构思和精神范畴的前提下，本领域的普通技术人员根据本发明所提供的文字描述、附图对本发明的技术方案所作出的各种变形、替代和改进，均应属于本发明的保护范畴。本发明的保护范围由权利要求确定。
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