一种具有滤波电路的智能安全插座及控制方法
专利汇可以提供一种具有滤波电路的智能安全插座及控制方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 属于智能家电领域，公开了一种具有滤波 电路 的智能安全插座及控制方法， 外壳 上通过微小 螺母 固定有 电路板 、导片，外壳内卡接有熔断器、 温度 传感器 、WiFi发射器，通过 电压 检测器检测电压信息、温度传感器检测导片温度后将检测的电压信息、温度信息传输到HLW8012芯片，HLW8012芯片做出处理与分析，进行控制熔断器的工作状态；在电路板上对熔断器传输的 电流 经过电容器集成的自适应预失真功率 放大器 、线圈对电流进行滤波，得到稳定电流；同时将滤波后电流信息通过WiFi发射器传输到用户的手机上。本发明在使用过程中可以手机控制，使用更加简单方便，并且更加省电，提高了插座的安全性。，下面是一种具有滤波电路的智能安全插座及控制方法专利的具体信息内容。
1.一种具有滤波电路的智能安全插座的控制方法，其特征在于，所述具有滤波电路的智能安全插座的控制方法包括：
通过电压检测器检测电压信息、温度传感器检测导片温度后将检测的电压信息、温度信息传输到HLW8012芯片，HLW8012芯片做出处理与分析，进行控制熔断器的工作状态；电压检测器检测电压信息中，通过集成的高频数据采集卡内嵌的r(t)＝x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)，， 对输入电压的多个不同变化电压进行采样，并
得到所述多个不同变化电压所对应的第一电压值P(1)至第i电压值P(i)；根据预定算法，由零点电压值RP、所述第一电压值P(1)至所述第i电压值P(i)按下式计算出步长电压值ΔP：
ΔP(1)＝P(1)-RP；
ΔP(i)＝P(i)-P(i-1)；
ΔP＝(ΔP(1)+ΔP(2)+......+ΔP(N))/N；其中，i＝2，3，......N，N为大于或等于2的整数；以及P(1)至P(i)为等电压间隔的电压采样值；将所述步长电压值ΔP转换为数字数据，将所述的数字数据传输至HLW8012芯片；
其中，xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量，各分量信号独立不相关，n为时频重叠信号分量的个数，θki表示对各个信号分量载波相位的调制，fci为载波频率，Aki为第i个信号在k时刻的幅度，Tsi为码元长度；
温度传感器检测导片温度中，温度传感器对接收的信号s(t)进行
非线性变换得到：
其中 A表示信号的幅度，a(m)表示信号的
码元符号，p(t)表示成形函数，fc表示信号的载波频率， 表示信号的相位；
HLW8012芯片做出处理与分析中，对M路电压信息或温度信息的离散时域混合信号进行重叠加窗短时傅里叶变换，得到M个混合信号的时频域矩阵
其中P表示总的窗
数，Nfft表示FFT变换长度；(p，q)表示时频索引，具体的时频值为 这里Nfft表示FFT变换的长度，p表示加窗次数，Ts表示采样间隔，fs表示采样频率，C为整数，表示短时傅里叶变换加窗间隔的采样点数，C＜Nfft，且Kc＝Nfft/C为整数，也就是说采用的是重叠加窗的短时傅里叶变换；
在电路板上对熔断器传输的电流经过电容器集成的自适应预失真功率放大器、线圈对电流进行滤波，得到稳定电流；同时将滤波后电流信息通过WiFi发射器传输到用户的手机上。
2.如权利要求1所述的具有滤波电路的智能安全插座的控制方法，其特征在于，对得到的跳频混合信号时频域矩阵 进行预处理；
包括：第一步，对 进行去低能量预处理，即在每一采样时刻
p，将 幅值小于门限ε的值置0，得到
门限ε的设定根据接收信号的平均能量来确定；
第二步，找出p时刻(p＝0,1,2,…P-1)非零的时频域数据，用
表示，其中 表示p时刻时频响应 非0时对应的频率索引，对
这些非零数据归一化预处理，得到预处理后的向量b(p,q)＝[b1(p,q),b2(p,q),…,bM(p,q)]T，其中
3.如权利要求1所述的具有滤波电路的智能安全插座的控制方法，其特征在于，HLW8012芯片做出处理与分析中，进一步包括：利用聚类算法估计每一跳的跳变时刻以及各跳对应的归一化的混合矩阵列向量、跳频频率；在p(p＝0，1，2，…P-1)时刻，对 表示的频率值进行聚类，得到的聚类中心个数 表示p时刻存在的载频个数， 个聚类中心则表示载频的大小，分别用 表示；对每一采样时刻p(p＝0，1，2，…P-1)，利用聚类算法对 进行聚类，同样得到 个聚类中心，用 表示；对所有
求均值并取整，得到源信号个数的估计 即：
找出 的时刻，用ph表示，对每一段连续取值的ph求中值，用 表示第l
段相连ph的中值，则 表示第l个频率跳变时刻的估计；根据估计得到的
以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的 个混合矩阵列向量 具体公式为：
这里 表示第l跳对应的 个混合矩阵
列向量估计值；估计每一跳对应的载频频率，用 表示第l跳对应的
个频率估计值，计算公式如下：
4.如权利要求1所述的具有滤波电路的智能安全插座的控制方法，其特征在于，自适应预失真功率放大器的壳体内集成有：
现场可编程门阵列，用于完成数字预失真和包络生成；
包络调制器，通过线缆与现场可编程门阵列连接，通过射频线缆与包络跟踪功率放大器连接，用于抑制包络跟踪功率放大器产生的峰均比；
包络跟踪功率放大器，通过线缆与包络调制器连接，用于提高漏极电压从低输入功率到峰值功率的饱和状态的效率；
抗混叠滤波器，通过射频线缆现场与可编程门阵列和包络跟踪功率放大器连接，用于降低输出电平中的混叠成分；
自适应模块，通过射频线缆与环形器连接，用于自适应地调节数字预失真的补偿特性。
5.如权利要求1所述的具有滤波电路的智能安全插座的控制方法，其特征在于，自适应预失真功率放大器的壳体上还集成有电源接口、环形器；
所述电源接口安装在壳体上，所述环形器与包络跟踪功率放大器和自适应模块连接；
所述包络生成由包络整合和包络映射构成；包络整合用于消除高频分量；包络映射用于映射包络到漏极电压的瞬时包络的测量；
所述包络跟踪功率放大器的功率管为LDMOS，运行环境为并行多波段模式；
所述控制中心由现场可编程门阵列构成，实现数字预失真，数字预失真是多波段数字预失真单元，数字预失真单元在各个波段捕获和分别数字化处理将缓解功放并行多波段运行模式下的再生频谱失真和互调失真。
6.一种实现权利要求1～5任意一项所述具有滤波电路的智能安全插座的控制方法的计算机程序。
7.一种实现权利要求1～5任意一项所述具有滤波电路的智能安全插座的控制方法的信息数据处理终端。
8.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的具有滤波电路的智能安全插座的控制方法。
9.一种实现权利要求1所述具有滤波电路的智能安全插座的控制方法的具有滤波电路的智能安全插座，其特征在于，所述具有滤波电路的智能安全插座设置有：
电路板；
所述电路板通过导线与WiFi发射器、输入端口、熔断器、温度传感器、电压检测器、插孔连接，电路板上焊接有电容器与线圈、HLW8012芯片、开关；
外壳上通过微小螺母固定有电路板、导片，外壳内卡接有熔断器、温度传感器、WiFi发射器，外壳外部镶嵌有电压检测器。
10.如权利要求9所述的具有滤波电路的智能安全插座，其特征在于，所述外壳底部套接有吸盘；所述插孔在外壳上开凿有多个；所述外壳外部卡接有开关。
一种具有滤波电路的智能安全插座及控制方法
技术领域
背景技术
发明内容
样，并得到所述多个不同变化电压所对应的第一电压值P(1)至第i电压值P(i)；根据预定算法，由零点电压值RP、所述第一电压值P(1)至所述第i电压值P(i)按下式计算出步长电压值ΔP： 其中，i＝2，3，......N，N为大于
或等于2的整数；以及P(1)至P(i)为等电压间隔的电压采样值；将所述步长电压值ΔP转换为数字数据，将所述的数字数据传输至HLW8012芯片；
数， Nfft表示FFT变换长度；(p，q)表示时频索引，具体的时频值为 这里
Nfft表示FFT变换的长度，p表示加窗次数，Ts表示采样间隔，fs表示采样频率，C为整数，表示短时傅里叶变换加窗间隔的采样点数，C＜Nfft，且Kc＝Nfft/C 为整数，也就是说采用的是重叠加窗的短时傅里叶变换；
这些非零数据归一化预处理，得到预处理后的向量b(p,q)＝[b1(p,q),b2(p,q),…,bM(p,q)]T，其中
表示；对所有 求均值并取整，得到源信号个数的估计 即：
p≠ph以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的 个混
合矩阵列向量 具体公式为：
的 个频率估计值，计算公式如下：
根据预定算法，由零点电压值RP、所述第一电压值 P(1)至所述第i电压值P(i)按下式计算出步长电压值ΔP：
其中，i＝2，3，......N，N为大于或等于2的整数；以及P(1)至P(i)为等电压间隔的电压采样值；将所述步长电压值ΔP转换为数字数据，将所述的数字数据传输至HLW8012芯片；
具体实施方式
样，并得到所述多个不同变化电压所对应的第一电压值P(1)至第i电压值P(i)；根据预定算法，由零点电压值RP、所述第一电压值P(1)至所述第i电压值P(i)按下式计算出步长电压值ΔP： 其中，i＝2，3，......N，N为大于
或等于2的整数；以及P(1)至P(i)为等电压间隔的电压采样值；将所述步长电压值ΔP转换为数字数据，将所述的数字数据传输至HLW8012芯片；
数， Nfft表示FFT变换长度；(p，q)表示时频索引，具体的时频值为 这里
Nfft表示FFT变换的长度，p表示加窗次数，Ts表示采样间隔，fs表示采样频率，C为整数，表示短时傅里叶变换加窗间隔的采样点数，C＜Nfft，且Kc＝Nfft/C 为整数，也就是说采用的是重叠加窗的短时傅里叶变换；
门限ε的设定根据接收信号的平均能量来确定；
些非零数据归一化预处理，得到预处理后的向量b(p,q)＝[b1(p,q),b2(p,q),…,bM(p,q)]T，其中
对所有 求均值并取整，得到源信号个数的估计 即：
p≠ph以及第四步中估计得到的频率跳变时刻估计出每一跳对应的 个混
合矩阵列向量 具体公式为：
的 个频率估计值，计算公式如下：
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