多径信道的噪声估计方法和装置
专利汇可以提供多径信道的噪声估计方法和装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提供了一种多径信道的噪声估计方法，包括以下步骤：对多径信道进行信道估计，得到多径信道的各径信道的时域响应估计值；设置噪声 门 限；选取各径信道的所有径中其功率低于噪声门限的径，并根据选取的径的时域响应估计值计算多径信道的噪声估计值。本发明克服了相关技术中利用 信号 子空间的噪声估计方法需要对接收信号进行高阶统计，复杂度较高的问题，进而达到了降低信道噪声估计复杂度的效果。，下面是多径信道的噪声估计方法和装置专利的具体信息内容。
1.一种多径信道的噪声估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
对所述多径信道进行信道估计，得到所述多径信道的各径信道的时域响应估计值；
设置噪声门限；以及
选取所述各径信道的所有径中其功率低于所述噪声门限的径，并根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，
其中，设置噪声门限，具体包括：
对所述时域响应估计值进行滑动窗处理，计算所述滑动窗内的各径信道的平均功率；
从多个位置的所述滑动窗的所述平均功率中选择最小值；以及
将所述最小值与第一系数的乘积设置为所述噪声门限，并且，
所述滑动窗具有当所述平均功率达所述最小值时对应的滑动窗不包含有效多径的窗长。
2.根据权利要求1所述的噪声估计方法，其特征在于，设置噪声门限，还包括：
将上一次的所述噪声估计值与第二系数的乘积设置为所述噪声门限。
3.根据权利要求1或2所述的噪声估计方法，其特征在于，根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，具体包括：
设置选取的径的平均功率为所述多径信道的噪声估计值。
4.根据权利要求1或2所述的噪声估计方法，其特征在于，根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，具体包括：
计算选取的径的平均功率；
对选取的径的所述平均功率进行低通滤波；
设置滤波后的结果为所述噪声估计值。
5.根据权利要求1或2所述的噪声估计方法，其特征在于，根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，具体包括：
计算选取的径的平均功率；
对选取的径的所述平均功率与之前一次或多次的所述噪声估计值进行加权平均；
设置加权平均后的结果为所述噪声估计值。
6.根据权利要求1所述的噪声估计方法，其特征在于，
对所述多径信道进行信道估计，得到所述多径信道的各径信道的时域响应估计值，具体包括：
对所述多径信道进行信道估计；
对信道估计结果进行低通滤波，并将低通滤波后的结果设置为所述多径信道的各径信道的时域响应估计值；
根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，具体包括：
计算选取的径的平均功率；
设置选取的径的所述平均功率与第三系数的乘积为所述噪声估计值。
7.根据权利要求1所述的噪声估计方法，其特征在于，
对所述多径信道进行信道估计，得到所述多径信道的各径信道的时域响应估计值，具体包括：
对所述多径信道进行信道估计；
将当前的信道估计结果与之前一次或多次的所述信道估计结果进行加权平均，并将加权平均后的结果设置为所述多径信道的各径信道的时域响应估计值；
根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，具体包括：
计算选取的径的平均功率；
设置选取的径的所述平均功率与第四系数的乘积为所述噪声估计值。
8.一种多径信道的噪声估计装置，其特征在于，包括：
信道估计模块，用于对所述多径信道进行信道估计，得到所述多径信道的各径信道的时域响应估计值；
设置模块，用于设置噪声门限；以及
计算模块，用于选取所述各径信道的所有径中其功率低于所述噪声门限的径，并根据选取的径的所述时域响应估计值计算所述多径信道的噪声估计值，其中，设置噪声门限，具体包括：
对所述时域响应估计值进行滑动窗处理，计算所述滑动窗内的各径信道的平均功率；
从多个位置的所述滑动窗的所述平均功率中选择最小值；以及
将所述最小值与第一系数的乘积设置为所述噪声门限，并且，
所述滑动窗具有当所述平均功率达所述最小值时对应的滑动窗不包含有效多径的窗长。
多径信道的噪声估计方法和装置
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
信道的功率|h(l)| 进行比较，其功率|h(l)| 高于噪声门限PT的径被认为是有效多径，其
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功率|h(l)| 低于噪声门限PT的径被认为是噪声多径，最后，根据噪声多径的时域响应估计值h(l)计算多径信道的噪声估计值PN。其中，时域响应估计值h(l)的模值|h(l)|可视为
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径的幅度，多径信道时域响应估计值h(l)的模值平方|h(l)| 可视为径的功率，故通过比
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较径的功率|h(l)| 与噪声门限PT的大小关系，可判断出该径是否属于噪声。本实施例基于二阶统计特性，根据多径信道的时域响应估计值h(l)得到多径信道的噪声估计值PN，克服了相关技术中利用信号子空间的噪声估计方法需要对接收信号进行高阶统计，复杂度较高的问题，进而达到了降低信道噪声估计复杂度的效果。
功率|h(l)| 低于噪声门限PT的径，并计算选取的径的平均功率P2；步骤S302，对平均功率P2进行低通滤波；步骤S303，设置滤波后的结果P3为噪声估计值PN，即PN＝P3。
率|h(l)| 低于噪声门限PT的径，并计算选取的径的平均功率P′2；步骤S305，设置平均功率P′2与第三系数β的乘积为噪声估计值PN。
|h(l)| 低于噪声门限PT的径，并计算选取的径的平均功率P″2；设置平均功率P2与第四系数β′的乘积为噪声估计值PN。
设置模块502设置噪声门限PT，并与各径信道的功率|h(l)| 进行比较，其功率|h(l)| 高
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于噪声门限PT的径被认为是有效多径，其功率|h(l)| 低于噪声门限PT的径被认为是噪声多径，最后，由计算模块503根据噪声多径的时域响应估计值h(l)计算多径信道的噪声估计值PN。其中，时域响应估计值h(l)的模值|h(l)|可视为径的幅度，多径信道时域响应估
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计值h(l)的模值平方|h(l)| 可视为径的功率，故通过比较径的功率|h(l)| 与噪声门限PT的大小关系，可判断出该径是否属于噪声。本实施例基于统计特性，根据多径信道的时域响应估计值h(l)得到多径信道的噪声估计值PN，克服了相关技术中利用信号子空间的噪声估计方法需要对接收信号进行高阶统计，复杂度较高的问题，进而达到了降低信道噪声估计复杂度的效果。
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