专利汇可以提供基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且基于 最小均方误差 均衡的混合载波阶数选择方法,解决混合载波系统由于变换阶数难以选择,而导致系统误码性能高的问题。本 发明 采用信道估计方法获得信道的信道状态信息;根据接收到的 信号 计算有用信号和噪声的 平均功率 ;根据获得的信道状态信息、有用信号功率和噪声功率计算每比特信号所受干扰的功率;改变变换阶数,同时利用最小均方误差均衡公式和信道状态信息计算每一变换阶数下干扰功率分布的方差;比较所有计算出的方差,其中最小值所对应的变换阶数,即为所要选择的最优变换阶数。本发明主要用于载波阶数选择。,下面是基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法专利的具体信息内容。
1.基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤一、采用接收天线接收当前数据块信号y(i),并对当前数据块信号y(i)处理,获得当前数据块信号的平均功率
其中,N为数据块信号的长度,且N为正整数,y(i)*表示y(i)的共轭,
步骤二、根据噪声功率谱密度n0和系统带宽B,计算噪声功率pz=n0B,其中,n0=-
174dbm/Hz;
步骤三、根据步骤一得到的当前数据块信号的平均功率py和步骤二中得到的噪声功率pz,计算有用信号平均功率ps,其中,ps=py-pz;
步骤四、根据当前数据块信号y(i)中的导频序列,估计出信道状态信息Htl;
步骤五、采用MMSE均衡方法对信道状态信息Htl进行处理,获得均衡矩阵G;
步骤六、判断当前混合载波阶数α的值是否大于4,若结果为是,执行步骤十一;若结果为否,执行步骤七,混合载波阶数α的初始值为0;
步骤七、根据加权分数傅里叶变换矩阵Fα、信道状态信息Htl和均衡矩阵G计算信号残余干扰分布矩阵
步骤八、根据加权分数傅里叶变换矩阵Fα和均衡矩阵G计算噪声干扰分布矩阵 步骤九、根据有用信号平均功率ps、噪声功率pz、信号残余干扰分布矩阵 和噪声干扰分布矩阵计算当前数据块信号y(i)中每比特所受到的干扰功率uα(n);n=0,1,…N-1;
α
步骤十、通过干扰功率u (n)计算当前数据块信号y(i)中每比特所受干扰功率的方差V(α)=var(uα(n)),其中,α=α+0.1,执行步骤六;
步骤十一:在获得的所有方差V(α)中挑选出最小值,该方差V(α)的最小值所对应的混合载波阶数α为最优阶数,且该最优阶数α作为下一个数据块信号的调制阶数,从而完成最优阶数α的选择。
2.根据权利要求1所述的基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法,其特征在于,步骤四中所述的信道状态信息Htl的增益矩阵表达式为:
其中,hn,l表示时变信道第l个抽头在第n个采样时刻的信道增益系数,n∈[0,N-1],l∈[0,L-1]。
3.根据权利要求1所述的基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法,其特征在于,步骤五中,所述的采用MMSE均衡方法对信道状态信息Htl进行处理,获得均衡矩阵G的具体过程,采用如下公式二实现:
其中,I表示单位矩阵, 表示Htl的共轭转置。
4.根据权利要求1所述的基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法,其特征在于,步骤七中,所述的根据加权分数傅里叶变换矩阵Fα、信道状态信息Htl和均衡矩阵G计算信号残余干扰分布矩阵 的具体过程,采用如下公式三实现:
其中,I表示单位矩阵。
5.根据权利要求1所述的基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法,其特征在于,步骤八中,所述的根据加权分数傅里叶变换矩阵Fα和均衡矩阵G计算噪声干扰分布矩阵的具体过程,采用如下公式四实现:
6.根据权利要求1所述的基于最小均方误差均衡的混合载波阶数选择方法,其特征在于,步骤九中,所述的根据有用信号平均功率ps、噪声功率pz、信号残余干扰分布矩阵 和噪声干扰分布矩阵 计算当前数据块信号y(i)中每比特所受到的干扰功率uα(n)的具体过程,采用如下公式五实现:
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