一种基于小波变换的图像处理方法
专利汇可以提供一种基于小波变换的图像处理方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 小波变换 的 图像处理 方法，属于图像处理方法技术领域，解决 傅立叶变换 处理图像时，会丢弃时域信息等问题。本发明的步骤为（1）获取原始图像；（2）对原始图像进行小波分解，得到低频子带LL和三个高频子带LH、HL、HH，对高频系数进行非线性增强，得到图像增强后的小波系数；（3）将处理后的两种小波系数进行小波逆变换，从而得到增强后的图像。本发明用于图像处理。，下面是一种基于小波变换的图像处理方法专利的具体信息内容。
1.一种基于小波变换的图像处理方法，其特征在于，如下步骤：
(1)获取原始图像；
(2)对原始图像进行小波分解，得到低频子带LL和三个高频子带LH、HL、HH，对高频系数进行非线性增强，得到图像增强后的小波系数；
(3)将处理后的两种小波系数进行小波逆变换，从而得到增强后的图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的图像处理方法，其特征在于：所述步骤(2)中，对原始图像进行小波分解，得到低频子带LL和三个高频子带LH、HL、HH，对高频系数进行非线性增强，得到图像增强后的小波系数的具体步骤为：
(21)选定一个小波并确定一个小波分解的层次N，然后对图像进行IV层小波分解；
(22)对于从1到IV层的每一层，选择一个恰当的阈值，并对这一层的高频系数进行阈值量化处理，得到处理后的小波系统。
3.根据权利要求2所述的一种基于小波变换的图像处理方法，其特征在于：所述步骤(22)中，对于从1到IV层的每一层，选择一个恰当的阈值，并对这一层的高频系数进行阈值量化处理，得到处理后的小波系统的函数为：
其中G是小波系数增强倍数，T1是小波系数阈值，Win(i,j)是图像分解后的小波系数，WOUT(i,j)是图像增强后小波系数。
4.根据权利要求1所述的一种基于小波变换的图像处理方法，其特征在于：所述步骤(3)中，将处理后的两种小波系数进行小波逆变换，从而得到增强后的图像为小波分解的第IV层的低频带系数和经过修改的从第1层到第IV层的各层高频系数，来计算二维信号的重构，具体如下：
2
若信号函数f(x，y)∈L(R)，ψ（x，y)
为二维小波母函数，则其构造可由一维母小波的张量积形成，
a，b，c∈R且a≠0， 把对数a,b,c
j j j
离散化a＝ao，b＝k1boao，c＝k2coao，ao，bo，co为常数，j，k1，k2∈Z，则有离散参数变换：
，将x,y离散化，即得到离散空间
小波变换： ，令ao＝2，bo＝co＝1，
即得到离散小波变换，表示为：
一种基于小波变换的图像处理方法
技术领域
背景技术
具体实施方式
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