基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估
方法
技术领域
[0001] 本
发明是涉及环境风险评估与管理技术领域，具体的说是
基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法。
背景技术
[0002] 风险可以表示为事件发生的概率及其后果的函数，其最重要的特点是具有不确定性。风险感知指的是个体对于客观存在的环境风险的主观认识和态度，强调个体由直观判断和主观感受所获得的经验对个体认知的影响，是衡量公众心理恐慌的一项重要指标。
[0003] 国外关于风险感知的研究起源于20世纪60年代。化工产业和核电的迅速发展引发了公众的激烈讨论，科学家们也开始关注公众对于新兴技术发展带来的环境风险的态度。1969年， Starr研究发现公众对于环境风险的接受程度不仅取决于其带来的风险和收益，还和主观因素如“自愿性”等有关。这一研究开启了风险感知这一新的研究领域。由此，环境风险感知以
心理学、人类社会学、公共政策学等不同学科为
基础不断发展，逐步形成了自己的理论体系和研究方法。
[0004] 国内在此方面的研究起步较晚，大部分研究始于2003年之后，近年来随着环境污染事件频发及政府和公众对环境风险的关注程度增加，国内对环境风险感知的研究不断增多，但大都采用国外研究模板，部分题项设置不符合我国实际情况，且缺少统一规范的标准。因此，目前急需建立一种基于中国实际情况的公众风险感知的标准化问卷量表。同
时针对不同类型的风险，没有一个统一标准化的指标，得到的研究结果没有类比性，因此在风险感知方面的研究仍停留在定性阶段。各个国家地区研究学者得到的结论也只能体现自身研究区域的人群风险感知
水平，无法推广或相互对比，耗费了较多的人
力物力。
发明内容
[0005] 本发明针对
现有技术中的不足，提供基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法，该种方法能克服现有风险感知评估指标不统一、杂乱、难以定量化的缺点，使受访者直接对每个风险事件的多个风险特征进行评估，同时利用李克特标准化量表结合心里范式测量方法，寻求一种统一标准化的风险感知评估指标体系和问卷模板，针对不同类型的风险的感知维度，设计出针对性的人群风险感知的测量模板，形成一套标准化的评估工具。
[0006] 为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
[0007] 基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法，其特征在于：通过李克特五分量表采集得到人群对于环境风险的风险感知数据，通过对采集到的数据分析进而对人群的风险感知水平进行定量化分析；具体步骤如下：
[0008] 步骤1，采用李克特五分量表为基础，设计出风险感知基础问卷，以人群中的个人为独立目标，获取人群对于风险感知的基础数据，所述的基础数据由风险感知因子组成，所述的风险感知因子包括但不限于的受访者对风险的接受程度、受访者对风险相关信息的兴趣与了解程度、受访者对风险危害严重性的认识程度、受访者对风险对社会和个人的益处的认识程度、受访者对政府和风险涉及的企业的信任程度；
[0009] 步骤2，收集和
整理数据；对采集到的数据进行初步筛选和预处理，排除异常值和有空缺的问卷数据；
[0010] 步骤3，将初步筛选和预处理后的数据导入SPSS
软件,对问卷进行信效度检验；
[0011] 步骤4，通过最大似然法因子分析，并进行因子旋转，对风险感知问题进行
降维处理；
[0012] 步骤5，检验风险感知因子分析的结构，构建风险接受度感知基础模型，并通过统计软件LISREL8.3，分析各指标间的路径系数，并给出拟合参数，判断模型的可信度；
[0013] 步骤6，对构建的风险接受度感知基础模型进行模型优化，优化后模型的拟合参数和路径系数均符合标准要求；
[0014] 步骤7，对各风险感知因子进行回归分析，给出风险接受度的感知因子优化后的基础模型。
[0015] 所述的步骤1中风险感知基础问卷采集到的基础数据分为两个部分：第一部分还包括但不限于个人的性别、年龄、教育程度、职业和居住地；第二部分包括每个人对若干个风险感知问题的回答数据，分别用于衡量受访者对风险的接受程度、受访者对风险相关信息的兴趣与了解程度、受访者对风险危害严重性的认识程度、受访者对风险对社会和个人的益处的认识程度、受访者对政府和风险涉及的企业的信任程度；每道问题均采用五分值的李克特量表进行测量。
[0016] 步骤3中效度检验通过因子分析法检验，对样本数据进行巴特利特球体检验，进而检验其效度结构；进而对问卷进行信度分析，通过对各个风险感知因子分别进行信度分析，得到各个风险感知因子的a系数，所述的a系数用于反映问卷各部分的结构性和内部结构一致性是否良好。
[0017] 所述的效度结构还通过SPSS统计分析软件进行KMO检验，当KMO值大于0.9效度结构被认为是显著的，当KMO值为0.9-0.75是良好的，当KMO值为0.6-0.75是可接受的，当 KMO值为0.5-0.6是很勉强的，当KMO值小于0.5是不可接受的；当进行因子分析检验时，若问卷效度良好，则每道问题项都应在其中一个公共因子上有不低于0.4的负荷值；当计算得到各个风险感知因子的a系数时，若a系数均在0.65以上，说明问卷各部分结构良好；总体问卷a系数值大于0.7，说明本问卷内部结构一致性良好。
[0018] 所述的步骤5中，选用拟和参数χ2/Df、RMSEA、NNFI、CFI、NFI和GFI用于印证风险接受度感知基础模型的拟合程度。
[0019] 所述的χ2/Df是单位
自由度的卡方值，其数值越小表明模型拟合情况越好；GFI是测定观测变量的方差协方差矩阵在多大程度上被模型引申的方差协方差矩阵所预测，其值在0和1 之间，越大表示适合度越好；CFI是模型比较适合度，值域在0到1之间，0.9及其以上的取值表示模型拟合较好；NFI、NNFI指数是增值适配指数都是以理论模型的界值或自由度和基准模型的界值或自由度相比较而来，由于基准模型是适配度最差的模型，所以这两个指数反应的都是理论模型的增值适配度，NFI的值介于0与1之间，而NNFI的最大值则可能超过1，两个指数若大于0.9以上表示模型的适合度好；RMSEA是渐进误差均方根系数，不受样本大小与模型复杂度的影响，当RMSEA指数较小，表示模型适合度越好，低于0.08可以视为一个理想模型，大于0.1表示模型不理想。
[0020] 本发明基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法的有益效果是：第一，在采集基础数据的过程中，采用李克特标准化量表结合心里范式测量方法，形成统一标准化的风险感知评估指标体系和问卷模板，为后续的问卷
数据处理提供了形式标准化的数据；第二，采集到标准化的数据后，可以进一步通过信效度检验，对采集数据的问卷结构进行判断，若信效度较差，可以通过不断的反馈
修改，最终得到信效度较高的问卷数据；第三，对风险感知因子进行因子旋转并对所有的风险感知问题进行降维处理，保证了既能够研究各风险感知因素对风险接受水平的影响，但又不至于指标过多导致研究太复杂。第四，该种评估方法用统一的问卷模板收集个人信息，然后用标准化的方法进行统计分析，所获得的结果弥补了前人研究难以定量化，不能横向对比的缺点，同时能够更真实准确的反应某一地区人群的风险感知水平以及进一步深入分析其影响因素，从而为制定因地制宜的风险管理标准和政策提供
支撑。
附图说明
[0021] 图1为本发明基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法预处理后的数据导入SPSS软件的示意图。
[0022] 图2为本发明基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法模型优化前各指标间的路径系数示意图。
[0023] 图3为本发明基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法模型优化后各指标间的路径系数示意图。
具体实施方式
[0024] 现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
[0025] 基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法，其特征在于：通过李克特五分量表采集得到人群对于环境风险的风险感知数据，通过对采集到的数据分析进而对人群的风险感知水平进行定量化分析；本
实施例中以特定人群对于核电环境风险感知程度测量为示例，具体步骤如下：
[0026] 步骤1，采用李克特五分量表为基础，设计出风险感知基础问卷，以人群中的个人为独立目标，获取人群对于风险感知的基础数据，问卷包括两个部分，第一部分收集受访者的个人特征信息，包括性别、年龄、教育程度、职业、居住地等。第二部分包括27个风险感知问题，5个维度，分别用来衡量受访者对风险的接受程度、受访者对风险相关信息的兴趣与了解程度、受访者对风险危害严重性的认识程度、受访者对风险对社会和个人的益处的认识程度、受访者对政府和风险涉及的企业的信任程度。所有问题均采用五分值的李克特量表进行测量，其中，1表示完全不同意；2表示不同意；3表示一般；4表示同意；5表示完全同意。每个维度设置4-6道题，反复验证需要评测的感知因子。设计完成后首先需要选择合适的居民进行预试，根据预试结果进一步检验与修正量表，并确定为最终的正式量表。
[0027] 本实施例中，通过发放如表1所示的标准化问卷模板进行问卷调查，收集数据；
[0028] 表1
[0029]
[0030]
[0031] 步骤2，收集和整理数据；对采集到的数据进行初步筛选和预处理，排除异常值和有空缺的问卷数据；
[0032] 本实施例中，由于采集五分值的李克特量表进行测量，其中，1表示完全不同意；2表示不同意；3表示一般；4表示同意；5表示完全同意，需要将非标准选项内的数值排除，例如“2.5”等，同时也要将不完整的问卷排除。最终初步形成有效数据。
[0033] 步骤3，将初步筛选和预处理后的数据导入SPSS软件,对问卷进行信效度检验；
[0034] 如图1所示，将初步筛选和预处理后的数据导入SPSS软件中，对问卷结果进行效度检验，通过因子分析法来检验，对样本数据进行巴特利特球体检验，检验其效度结构。KMO值大于 0.9效度结构被认为是显著的，0.9-0.75被认为是良好的，0.6-0.75被认为是可接受的， 0.5-0.6被认为是很勉强的，小于0.5被认为是不可接受的；其次进行因子分析检验，检验方法为每个题项都应在其中一个公共因子上有较高负荷值，即负荷值不小于0.4，而对其他公共因子的负荷值较低
[0035] 本实施例中，通过SPSS统计分析软件进行KMO检验，结果如表2所示：
[0036] 表2
[0037]
[0038] 效度分析结果显示，KMO值为0.763，效度结构良好，符合预先问卷设计结构。
[0039] 效度分析后，继续对问卷进行信度分析，对各风险感知因子分别进行信度分析，示例如表3所示：
[0040] 表3
[0041]
[0042] 信度分析显示各风险感知因子的a系数均在0.65以上，说明问卷各部分结构良好；总体问卷a系数值大于0.7，说明本问卷内部结构一致性相当好。
[0043] 步骤4，通过最大似然法因子分析，并进行因子旋转，对风险感知问题进行降维处理；
[0044] 本实施例中，利用SPSS软件中的最大似然法因子分析，并进行因子旋转，对问卷中涉及的27个风险感知问题进行降维处理，保证了既能够研究各风险感知因素对风险接受水平的影响，但又不至于指标过多导致研究太复杂。对27个风险感知问题进行降维处理后数据如表4 所示：
[0045] 表4
[0046]
[0047] 步骤5，检验风险感知因子分析的结构，构建风险接受度感知基础模型，并通过统计软件LISREL8.3，分析各指标间的路径系数，并给出拟合参数，判断模型的可信度；
[0048] 本实施例中，各指标间的路径系数如图2所示，为了清晰的印证出风险感知基础模型的拟合程度，用几个常见的拟和参数χ2/Df、RMSEA、NNFI、CFI、NFI和GFI等进行判断。
[0049] 其中，χ2值越小表示模型的拟合情况越好，但是卡方值与样本规模相关联，样本越大，卡方值也就越大，因此选用卡方自由度比χ2/Df反映单位自由度的卡方值，其数值越小表明模型拟合情况越好；GFI是测定观测变量的方差协方差矩阵在多大程度上被模型引申的方差协方差矩阵所预测，其值在0和1之间，越大表示适合度越好，GFI在0.8-0.89之间被认为就是合理的，0.9或者更高就被认为是好的拟合的证据；CFI是模型比较适合度，值域在0到1 之间，0.9及其以上的取值表示模型拟合较好；NFI、NNFI指数是增值适配指数都是以理论模型的界值或自由度和基准模型的界值或自由度相比较而来，由于基准模型是适配度最差的模型，所以这两个指数反应的都是理论模型的增值适配度，NFI的值介于0与1之间，而NNFI 的最大值则可能超过1，两个指数若大于0.9以上表示模型的适合度好；RMSEA是渐进误差均方根系数，不受样本大小与模型复杂度的影响，当RMSEA指数较小，表示模型适合度越好，低于0.08可以视为一个理想模型，大于0.1表示模型不理想。具体示例如表5所示：
[0050] 表5
[0051]
[0052] 通过表5可以得到，除了χ2/Df值达标外，其余指标均与拟合优度较好的参考标准有一点差距，说明本模型的拟合优度还不是很理想，因此需要对该模型进行进一步优化[0053] 步骤6，对构建的风险接受度感知基础模型进行模型优化，优化后模型的拟合参数和路径系数均符合标准要求；
[0054] 本实施例中，为了使风险感知模型拟合优度更好，可以考虑将模型中因子符合小于0.5 的风险感知因素的路径删去，删除相应路径后再观察上述指标，看模型拟合优度是否显著改善，若改善则支持删除该路径，重新用软件LISREL8.3进行计算。修正后的模型拟合参数和路径系数图的示例如表6所示：
[0055] 表6
[0056]
[0057] 修正后的路径系数图如图3所示，优化后的模型RMSEA值小于0.08，NNFI、CFI、IFI 值均大于0.9，这些指标都满足拟合优度较好的标准要求，多数拟合指标都在可以接受的范围内，因此，认为该风险感知基础模型具有良好的拟合优度，能代表实际情况，可以利用该模型进行进一步的研究。
[0058] 步骤7，对各风险感知因子进行回归分析，给出风险接受度的感知因子优化后的基础模型。
[0059] 本实施例中，风险接受度感知基础模型的回归分析结果如表7所示：
[0060] 表7
[0061]
[0062] 注：潜变量为风险接受度*p＜.05，**p＜.01.
[0063] 最终根据回归分析得到风险接受度的感知因子优化后的基础模型示例如下：
[0064] y＝0.168x1+0.139x2-0.206x3+0.190x4+1.261(常数项)
[0065] y-风险接受度
[0066] x1-风险熟悉度
[0067] x2-风险受益度
[0068] x3-风险危险度
[0069] x4-风险信任度
[0070] 该种基于李克特量表进行人群环境风险感知标准化测量的评估方法研究风险感知水平用统一的问卷模板收集个人信息，然后用标准化的方法进行统计分析，所获得的结果弥补了前人研究难以定量化，不能横向对比的缺点，同时能够更真实准确的反应某一地区人群的风险感知水平以及进一步深入分析其影响因素，从而为制定因地制宜的风险管理标准和政策提供支撑。
[0071] 以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。
