专利汇可以提供一种认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种 认知无线电 中时频重叠 信号 的 信噪比 估计方法,根据接收信号归一化高阶累积量,构建归一化高阶累积量方程组;遍历所有的分量信号调制类型组合,通过归一化高阶累积量方程组,计算出各分量信号的功率,并判断调制类型组合是否正确;得到正确的分量信号调制类型组合与功率,计算出时频重叠信号的噪声功率,从而估计出underlay认知无线电中时频重叠信号的信噪比。本发明在高 频谱 重叠率的条件下,在0dB时,信噪比的估计归一化均方误差均小于0.2,可见该发明对underlay认知无线电中时频重叠信号的信噪比具有良好的估计性能;利用该发明技术可以便于测量出干扰 温度 ,并且在干扰温度以下使主用户和次用户共存,从而提高频谱利用率。,下面是一种认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法专利的具体信息内容。
1. 一种认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法,其特征在于,所述认知无线电 中时频重叠信号的信噪比估计方法根据接收信号归一化高阶累积量,构建归一化高阶累积 量方程组;遍历所有的分量信号调制类型组合,通过归一化高阶累积量方程组,计算出各分 量信号的功率,并判断调制类型组合是否正确;得到正确的分量信号调制类型组合与功率, 计算出时频重叠信号的噪声功率,从而估计出underlay认知无线电中时频重叠信号的信噪 比。
2. 如权利要求1所述的认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法,其特征在于,所 述认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法包括W下步骤: 步骤一测量信号由N个分量信号W及高斯白噪声混合而成,求测量信号的归一化四阶 累辛只量:^、归一六阶累扫一八阶累巧、量:·^等N+1个归一 高阶累ίΚΜ; 步骤二,构建归一化高阶累积量方程组; 步骤Ξ,遍历出Ν个信号的调制类型组合,查表得到各个调制类型信号的归一化高阶累 积量,代入方程组中的前Ν个方程,计算求得各分量信号所占总信号的功率比4,、疋。...\, 将结果代入第化1个方程,筛选出正确的调制类型组合; 步骤四,得出正确的调制类型W及各分量信号所占总信号的功率比、本:... 4u,根据 信噪比估计公式
防计信噪比。
3. 如权利要求2所述的认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法,其特征在于,时 频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括: 接收信号的信号模型表示为:
其中,xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量,各分量信号独立不相关,η为时频重叠信 号分量的个数,eki表示对各个信号分量载波相位的调制,fu为载波频率,Aki为第i个信号在 k时刻的幅度,Tsi为码元长度,Pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数,且
是均值为0,方差为σ2的平稳高斯白噪声; 混合信号的高阶累积量公式如下:
进一步变形为:
in、 其中^和^表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值,分 别表不为^巾和局斯白噪声的局阶累积量为0,上式表不为:
4.如权利要求2所述的认知无线电中时频重叠信号的信噪比估计方法,其特征在于,分 量信号的功率求解W及调制类型组合判断的方法包括:不同的调制类型组合通过方程组中 前N个方程,得到的不同的分量信号功率向量(本、,.,,···人,通过比较功率向量到第N+1曲 线或曲面的欧式距离,得到正确的调制类型组合与个分量信号功率。
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