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生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方法及 电子设备

阅读：371发布：2024-01-11

专利汇可以提供生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方法及电子设备专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方法及电子设备，包括若干个Microlens区域和位于Microlens区域下方的带若干像素点区域的光学感应器，所述若干个Microlens区域和若干像素点区域中，1个Microlens区域的面积对应2个以上像素点区域所组合成的面积，该Microlens区域与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区共轴。本发明能够实现增强单个像素点的光信号量，并且能够减少图像的数据传输量。，下面是生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方法及电子设备专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种生物特征识别的图像采集光学结构，包括若干个Microlens区域和位于Microlens区域下方的带若干像素点区域的光学感应器，其特征在于：所述若干个Microlens区域和若干像素点区域中，1个Microlens区域的面积对应2个以上像素点区域所组合成的面积，该Microlens区域与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区共轴。
2.根据权利要求1所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述生物特征识别的图像采集光学结构还包括防杂光光阑和视场光阑，防杂光光阑和视场光阑位于所述Microlens区域与光学感应器之间，相邻两个Microlens区域之间连接一个防杂光光阑，该防杂光光阑一端伸入该相邻两个Microlens区域的一个Microlens区域下方，另一端伸入另一个Microlens区域下方，每一个防杂光光阑的正下方对应一个与其同轴的视场光阑，视场光阑的通光孔面积小于防杂光光阑的通光孔面积，防杂光光阑的通光孔与其同轴的视场光阑的通光孔之间形成光通道。
3.根据权利要求2所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述生物特征识别的图像采集光学结构还包括光学填充材料层，所述光学填充材料层位于Microlens区域与光学感应器之间。
4.根据权利要求2-3任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述视场光阑位于Microlens区域的共轭像面位置，视场光阑控制Microlens的视场Fov为：4°＜Fov＜12°。
5.根据权利要求1-4任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述光学感应器为CMOS感光芯片。
6.根据权利要求1-5任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述
1个Microlens区域的面积对应4个像素点区域所组合成的面积，像素点区域排布为2*2。
7.根据权利要求6所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述Microlens区域400的面积大于1个像素点区域的面积小于4个像素点区域所组合成的面积。
8.根据权利要求1-5任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述
1个Microlens区域的面积对应9个像素点区域所组合成的面积，像素点区域排布为3*3。
9.根据权利要求8任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构，其特征在于：所述Microlens区域的面积大于4个像素点区域的面积小于9个像素点区域所组合成的面积。
10.一种专用于权利要求1-9任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构的光学感应器，该光学感应器上分布有若干像素点，其特征在于：所述像素点为生物特征识别过程中能产生信号的像素点，相邻两个生物特征识别过程中能产生信号的像素点之间的间距d为1倍像素点尺寸11.一种生物特征识别的图像采集方法，该图像采集方法包括：携带生物特征识别的光线在通过一Microlens后，仅在被该Microlens所共轴对应的一个像素点感应产生信号，而该像素点周围的与该Microlens所对应的其它像素点无法接收到光信号并进行静默处理，对单个像素点光信号增强，减少采集图像的数据量。
12.一种电子设备，包括显示屏，该显示屏上设置有生物识别感应区，该生物识别感应区下安装有生物特征识别的图像采集模组，该生物特征识别的图像采集模组包括生物特征识别的图像采集光学结构和生物特征识别的图像采集电路板，其特征在于：所述生物特征识别的图像采集光学结构为权利要求1-9任一所述的生物特征识别的图像采集光学结构。

说明书全文

生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方

法及电子设备

技术领域

[0001] 本发明属于生物特征识别领域，具体涉及一种生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方法及电子设备。

背景技术

[0002] 随着人们对照相机像素要求越来越高，像素点尺寸越来越小，为增加小像素点的感光能力，微透镜阵列在CMOS感光芯片中常用到。

[0003] 微透镜阵列模组结构如图1和图2，图1和图2中，每个微透镜(Mcirolens)400对应一个像素点区域810，其利用微透镜400的聚光作用，将光线汇聚到光学感应器800的像素点区域810的光电感应区上，增加单个像素点的感应能力，光的传输汇聚过程中经过光学材料层600。由于每个微透镜400与一个像素点区域810相对应，因此微透镜400的面积小于等于单个像素点的面积与相邻两个像素点之间的面积之和。

[0004] 目前行业中常用的生物特征识别设备的标准为至少在3.2mm*3.2mm的识别区域中，特征点密度需大于508DPI，即每个特征点的间距需小于50um。将现有的带Microlens阵列的CMOS芯片直接用于OLED屏下生物特征识别设备时，由于OLED屏幕存在固有的厚度，造成CMOS对生物特征图像成像不清晰，不能生成特征图像，不能适配生物特征识别的需要。

发明内容

[0005] 针对上述缺陷，一方面，本发明提供一种生物特征识别的图像采集光学结构，该生物特征识别的图像采集光学结构包括包括若干个Microlens区域和位于Microlens区域下方的带若干像素点区域的光学感应器，其特征在于：所述若干个Microlens区域和若干像素点区域中，1个Microlens区域的面积对应2个以上像素点区域所组合成的面积，该Microlens区域与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区共轴。

[0006] 该生物特征识别的图像采集光学结构通过将面积为2个以上像素点区域的光信号汇集在1个像素点上，对该像素点的光信号进行增强，并对该像素点周围的像素点进行物理上的光信号隔绝，增大了其对应响应区域像素点光信号量，并减少图像的数据量。

[0007] 进一步地，所述生物特征识别的图像采集光学结构还包括防杂光光阑和视场光阑，防杂光光阑和视场光阑位于所述Microlens区域与光学感应器之间，相邻两个Microlens区域之间连接一个防杂光光阑，该防杂光光阑一端伸入该相邻两个Microlens区域的一个Microlens区域下方，另一端伸入另一个Microlens区域下方，每一个防杂光光阑的正下方对应一个与其同轴的视场光阑，视场光阑的通光孔面积小于防杂光光阑的通光孔面积，防杂光光阑的通光孔与其同轴的视场光阑的通光孔之间形成光通道。

[0008] 进一步地，所述生物特征识别的图像采集光学结构还包括光学填充材料层，所述光学填充材料层位于Microlens区域与光学感应器之间。

[0009] 进一步地，所述视场光阑位于Microlens区域的共轭像面位置，视场光阑控制Microlens的视场Fov为：4°＜Fov＜12°。

[0010] 进一步地，所述光学感应器为CMOS感光芯片。

[0011] 进一步地，所述1个Microlens区域的面积对应4个像素点区域所组合成的面积，像素点区域排布为2*2。

[0012] 进一步地，所述Microlens区域400的面积大于1个像素点区域的面积小于4个像素点区域所组合成的面积。

[0013] 该方式通过将面积为4个像素点区域的光信号汇集在1个像素点上，对该像素点的光信号进行增强，并对该像素点周围的像素点进行物理上的光信号隔绝，增大了其对应响应区域像素点光信号量，减少数据的传输量，数据传输量减少了3n个。

[0014] 进一步地，所述1个Microlens区域的面积对应9个像素点区域所组合成的面积，像素点区域排布为3*3。

[0015] 进一步地，所述Microlens区域的面积大于4个像素点区域的面积小于9个像素点区域所组合成的面积。

[0016] 该方式通过将面积为9个像素点区域的光信号汇集在1个像素点上，对该像素点的光信号进行增强，并对该像素点周围的像素点进行物理上的光信号隔绝，增大了其对应响应区域像素点光信号量，减少数据的传输量，数据传输量减少了8n个。

[0017] 一方面，本发明还提供一种专用于上述的生物特征识别的图像采集光学结构的光学感应器，该光学感应器上分布有若干像素点，所述像素点为生物特征识别过程中能产生信号的像素点，相邻两个生物特征识别过程中能产生信号的像素点之间的间距为d，1倍像素点尺寸

[0018] 一方面，本发明还提供一种生物特征识别的图像采集方法，该图像采集方法包括：携带生物特征识别的光线在通过1个Microlens后，仅在被该Microlens所对应的一个像素点感应产生信号，而该像素点周围的像素点不能接收到光信号，并对之进行静默处理，该方法对单个像素点光信号增强，减少采集图像的数据量。

[0019] 一方面，本发明还提供一种电子设备，该电子设备包括显示屏，该显示屏上设置有生物识别感应区，该生物识别感应区下安装有生物特征识别的图像采集模组，该生物特征识别的图像采集模组包括生物特征识别的图像采集光学结构和生物特征识别的图像采集电路板，所述生物特征识别的图像采集光学结构为上述的生物特征识别的图像采集光学结构。

[0020] 与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

[0021] 本发明利用微透镜在CMOS感光芯片上的加工工艺，针对生物特征识别的需求，开发一种新的图像采集方法，能够实现增强单个像素点的光信号量，并且能够减少图像的数据量。

[0022] 本发明的生物特征识别图像采集光学结构能够增加响应区域像素点的光信号量，并减小采集图像的数据量。本发明通过将面积为4个或9个像素点区域的光信号汇集在1个像素点上，对该像素点的光信号进行增强，并对该像素点周围的像素点进行物理上的光信号隔绝。本发明生物特征识别图像采集光学结构增大了其对应响应区域像素点光信号量，并在电路上对光学结构对应非响应区域的像素点实行静默处理，减少数据的传输量。附图说明

[0023] 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

[0024] 图1是本发明背景技术结构示意图；

[0025] 图2是图1Mcirolens与像素点对应关系俯视图示意图；

[0026] 图3是实施例1生物特征识别的图像采集光学结构截面示意图；

[0027] 图4是图3Microlens区域与像素点区域的关系示意图(四合一)；

[0028] 图5是实施例1采图示意图；

[0029] 图6是实施例1实际采图效果图；

[0030] 图7是实施例2生物特征识别的图像采集光学结构截面示意图；；

[0031] 图8是图7Microlens区域与像素点区域的关系示意图(九合一)；

[0032] 图9是实施例2采图示意图；

[0033] 图10是本发明电子设备立体结构示意图；

[0034] 图11是图10生物识别感应区处的截面示意图；

[0035] 图12是图10的光学结构工作示意图。

[0036] 附图标记说明：手机显示屏-200；手机按键-210；携带指纹信息的反射光线-211；超出Microlens的视场角的大角度反射光线-212；手机相关传感器-220；生物识别感应区
299；红外滤光片-300；Microlens区域-400；防杂光光阑-500；光学填充材料层-600；视场光阑-700；光通道-710；光学感应器-800；像素点区域-810；有信号产生像素点-811；无信号产生的像素点-812；电路板-1010；补强钢板-1020。

具体实施方式

[0037] 为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

[0038] 下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。

[0039] 作为一种常见的应用场景，本申请实施例提供的生物特征识别图像采集光学结构可以应用在智能手机、平板电脑以及其他具有显示屏的移动终端或者其他终端设备，且本申请实施例的技术方案可以用于生物特征识别技术。其中，生物特征识别技术包括但不限于指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、人脸识别以及活体识别等识别技术。为了便于说明，下文以指纹识别技术为例进行说明。

[0040] 更具体地，在上述终端设备中，所述光学指纹识别装置可以设置在显示屏下方的局部区域或者全部区域，从而形成屏下光学指纹系统。

[0041] 实施例1

[0042] 如图3所示为本发明提供的一种生物特征识别的图像采集光学结构截面示意图。

[0043] 一方面，本实施例提供一种生物特征识别的图像采集光学结构，该生物特征识别的图像采集光学结构捕捉光学图像信号，将该光学图像信号转换成电信号，并将该电信号传递到光学结构外部。该生物特征识别的图像采集光学结构

[0044] 本实施例中，该生物特征识别的图像采集光学结构包括Microlens区域400和位于Microlens区域400下方的带若干像素点区域810的光学感应器800，其中，1个Microlens区域400的面积对应4个像素点区域的面积，像素点区域400排布为2*2。

[0045] 光学感应器800用于捕捉照射在其上的光学图像信号并将该光学图像信号转换为电学信号并传出信号，像素点区域810的光电感应区域用于捕捉照射在其上的光学图像信号，像素点区域810的电路区域用于将光电感应区域补充到的光学图像信号转换为电信号传出。

[0046] 进一步地，本实施例中，1个Microlens区域400与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区共轴。

[0047] 进一步地，本实施例中，Microlens区域400的面积大于1个像素点区域的面积小于4个像素点区域的面积。

[0048] 进一步地，本实施例中，为提高用于采集生物特征图形的光学结构获取图像信息的准确性，滤除无效光线，生物特征识别的图像采集光学结构还包括光学填充材料层600、防杂光光阑500和视场光阑700，光学填充材料层600位于Microlens区域400与光学感应器800之间，相邻两个Microlens区域400之间连接一个防杂光光阑500，该防杂光光阑500一端伸入该相邻两个Microl ens区域400的一个Microlens区域下方，另一端伸入另一个
Microlens区域下方，每一个防杂光光阑500的正下方对应一个与其同轴的视场光阑700，视场光阑700的通光孔面积小于防杂光光阑500的通光孔面积，防杂光光阑500的通光孔与其同轴的视场光阑700的通光孔之间形成光通道710。

[0049] 图4示出了四合一的Microlens区域400与像素点区域810的关系示意图，从图中可以看出，一个1个Microlens区域400的面积对应4个像素点区域的面积，其中1个Microlens区域400与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区(图中该像素点为有信号产生像素点811)共轴，另外的像素点为无信号的像素点812；

[0050] 图5示出了四合一的方式的采图示意图，图6是四合一的方式的实际采图效果图，从图5和图6中可以看出，1个Microlens的面积是大于一个像素点的面积，将Microlens所占面积区域的光信号汇聚到1个像素点上，大大增加了这个像素点的进光量，增加了这个像素点的光信号强度，进而增加了这个像素点的感光灵敏度。同时，四合1的方式将有信号产生的像素点的数量由现有技术中(一个Microlens对应一个像素点)4n个变成了n个，有信号产生的像素点的数量减少了3n个，在后续对有信号产生的像素点的处理时，本发明结构的使用由原先需要处理4n个数据优化成仅只需要处理n个数据，大大地减少了数据处理量，处理速率大大加快，同时提高了识别灵敏度。

[0051] 进一步地，本实施例中，视场光阑700控制Microlens的视场Fov为：4°＜Fov＜12°。

[0052] 进一步地，本实施例中，光学感应器800优选CMOS感光芯片，CMOS感光芯片为互补性氧化金属半导体感光芯片，CMOS感光芯片电源消耗量低，CMOS感光芯片将每一画素的电荷转换成电压，读取前便将其放大，利用3.3V的电源即可驱动。且CMOS感光芯片与周边电路的整合性高，使体积大幅缩小。

[0053] 实施例2

[0054] 如图7所示为本发明提供的一种生物特征识别的图像采集光学结构截面示意图。

[0055] 一方面，本实施例提供一种生物特征识别的图像采集光学结构，该生物特征识别的图像采集光学结构捕捉光学图像信号，将该光学图像信号转换成电信号，并将该电信号传递到光学结构外部。该生物特征识别的图像采集光学结构

[0056] 本实施例中，该生物特征识别的图像采集光学结构包括Microlens区域400和位于Microlens区域400下方的带若干像素点区域810的光学感应器800，其中，1个Microlens区域400的面积对应9个像素点区域的面积，像素点区域400排布为3*3。

[0057] 光学感应器800用于捕捉照射在其上的光学图像信号并将该光学图像信号转换为电学信号并传出信号，像素点区域810的光电感应区域用于捕捉照射在其上的光学图像信号，像素点区域810的电路区域用于将光电感应区域补充到的光学图像信号转换为电信号传出。

[0058] 进一步地，本实施例中，1个Microlens区域400与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区共轴。

[0059] 进一步地，本实施例中，Microlens区域400的面积大于4个像素点区域的面积小于9个像素点区域的面积。

[0060] 进一步地，本实施例中，为提高用于采集生物特征图形的光学结构获取图像信息的准确性，滤除无效光线，生物特征识别的图像采集光学结构还包括光学填充材料层600、防杂光光阑500和视场光阑700，光学填充材料层600位于Microlens区域400与光学感应器800之间，相邻两个Microlens区域400之间连接一个防杂光光阑500，该防杂光光阑500一端伸入该相邻两个Microl ens区域400的一个Microlens区域下方，另一端伸入另一个
Microlens区域下方，每一个防杂光光阑500的正下方对应一个视场光阑700，视场光阑700的面积大于防杂光光阑500的面积，相邻两个视场光阑700之间形成光通道710。

[0061] 图8示出了九合一的Microlens区域400与像素点区域810的关系示意图，从图中可以看出，1个Microlens区域400的面积对应9个像素点区域的面积，其中1个Microlens区域400与其下方正对的1个像素点区域的光电感应区(图中该像素点为有信号产生像素点811)共轴，另外的像素点为无信号的像素点812；

[0062] 图9示出了九合一的方式的采图示意图，从图9可以看出，九合1的方式将有信号产生的像素点的数量由现有技术中(一个Microlens对应一个像素点)9n个变成了n个，有信号产生的像素点的数量减少了8n个，在后续对有信号产生的像素点的处理时，本发明结构的使用由原先需要处理9n个数据优化成仅只需要处理n个数据，大大地减少了数据处理量，处理速率大大加快，同时提高了识别灵敏度。

[0063] 进一步地，本实施例中，视场光阑700控制Microlens的视场Fov为：4°＜Fov＜12°。

[0064] 进一步地，本实施例中，光学感应器800优选CMOS感光芯片，CMOS感光芯片为互补性氧化金属半导体感光芯片，CMOS感光芯片电源消耗量低，CMOS感光芯片将每一画素的电荷转换成电压，读取前便将其放大，利用3.3V的电源即可驱动。且CMOS感光芯片与周边电路的整合性高，使体积大幅缩小。

[0065] 实施例3

[0066] 如图10所示为本发明提供的一种电子设备立体结构示意图。

[0067] 一方面，本实施例提供一种电子设备，电子设备为智能手机、平板电脑以及其他具有显示屏的移动终端或者其他终端设备。

[0068] 本实施例仅以智能手机为例进行说明。

[0069] 本实施例的电子设备包括手机显示屏200、手机按键210和手机相关传感器220，该手机显示屏200上设置有生物识别感应区299，该生物识别感应区299下安装有生物特征识别的图像采集模组，该生物特征识别的图像采集模组包括实施例1或实施例2所述的生物特征识别的图像采集光学结构和生物特征识别的图像采集电路板1010。

[0070] 进一步地，手机显示屏200优选OLED显示屏，OLED显示屏由于同时具备自发光有机电激发光二极管，因此不需背光源，且具有对比度高、厚度薄、视角广、反应速度快、使用温度范围广、构造及制程较简单等优异之特性。

[0071] 图11示出了图10的电子设备生物识别感应区处的截面。

[0072] 进一步地，生物特征识别的图像采集光学结构还包括红外滤光片300，红外滤光片300安装在手机显示屏200与Microlens区域400之间，红外滤光片300利用薄膜光学干涉效应，使光线在穿过红外滤光片300时，将波长为截止波段内的红外光线在该膜层结构中滤除，以至于该波段不能到达Microlens区域400，从而排除红外光线对Microlens区域400的干扰用于滤除红外线。

[0073] 进一步地，本实施例中，生物特征识别的图像采集电路板1010优选FPC,FPC为柔性线路板，可以自由弯曲、卷绕、折叠，可依照空间布局要求任意安排，并在三维空间任意移动和伸缩，可大大缩小电子产品的体积和重量，且柔性线路板还具有良好的散热性和可焊性，易于装连。

[0074] 进一步地，本实施例中，生物特征识别的图像采集模组还包括补强钢板1020，补强钢板1020用于弥补柔性线路板的承载能力不足。

[0075] 图11-12示出了四合一形式下的光学结构对OLED手机显示屏上指纹识别感应区的图像采集过程示意图。

[0076] 当手指按在手机显示屏200上时(手指未示出)，由于手指纹的谷脊存在高度差，导致手指按在手机显示屏200上时，手指的脊与屏幕紧密贴合，而谷与屏幕之间则存在有空气间隙，两者之间的反光率不同，导致光线在此处反射时反光强度有差异。OLED发出的光在屏幕上表面的指纹区域反射时，其中携带指纹信息的反射光线211在穿过手机显示屏200后，经红外滤光片300将红外线过滤，再经在Microlens透射后穿过防杂光光阑500，穿过透明光学填充材料层600，被汇聚到视场光阑700的光通道710处，该光线经过视场光阑700的光通道710，最后到达光学感应器800的位于Microlens正下方的光电感应区与该Microlens共轴的像素点811(有信号产生的像素点)，光强信息被光学感应器800的有信号产生像素点811接收后形成生物特征图像。在图像采集过程中，屏幕上表面的存在超出Microlens的视场角的大角度反射光线212或在防杂光光阑500处被吸收拦截，或虽然穿过了防杂光光阑500及光学填充材料层600后被视场光阑314被吸收阻绝。而非位于Microlens正下方的像素点812由于被防杂光光阑500及视场光阑314遮挡而并没有光线到达，因此并没有光强信息被光学感应器800接收而形成生物特征图形。将面积为4个像素点区域的光线集中到一个像素点上，大大增强了这一个感光像素点的进光量，增加了的信号强度，而在图像输出时，只对感应到光线的有信号产生的像素点进行图像信息的输出，在满足生物特征识别基本需求的情况下，减少了数据量，并减少了数据传输时间。

[0077] 本发明中，光学感应器800可以采用现有的光学感应器，此时光学感应器上分布的像素点810在本发明的生物特征识别的图像采集光学结构中分为有信号产生的像素点811和无信号产生的像素点812，现有技术中，相邻两个像素点间距d为：6μm≤φ≤16μm。现有的光学感应器用于本发明的生物特征识别的图像采集光学结构中时，仅对有信号产生的像素点811进行数据传输，其他像素点做静默处理。此时有信号产生的像素点之间的间距d为：四合一时，12μm≤φ≤32μm，九合一时，36μm≤φ≤48μm。由于现有的生物特征识别光学感应器800的标准是508dpi，即1英寸上有508个像素点，即每个像素点间距为50微米，也就是说，生物特征识别中，像素点间距小于50微米即可。本发明特殊的光学感应器的像素点间距为48μm，小于50μm的生物特诊识别需求。

[0078] 本发明中，光学感应器800可以采用特殊的光学感应器，该光学感应器上分布的像素点仅为在本发明的生物特征识别的图像采集光学结构中有信号产生的像素点811，其它没有信号产生的像素点812并不需要安装在光学感应器。此时像素点之间的间距d为：四合一时，12μm≤φ≤32μm，九合一时，36μm≤φ≤48μm。由于现有的生物特征识别光学感应器800的标准是508dpi，即英寸上有508个像素点，即每个像素点间距为50微米，也就是说，生物特征识别中，像素点间距小于50微米即可。本发明特殊的光学感应器的像素点间距为48μm，小于50μm的生物特诊识别需求。

[0079] 本发明的生物特征识别的图像采集光学结构能够实现增强单个像素点(有信号的像素点)的光信号量，并且能够减少图像的数据量。

[0080] 本发明的生物特征识别的图像采集光学结构能够防止大角度光线照射到像素点上，排除杂光干扰，将面积为4个或9个像素点区域的光线集中到一个像素点上，大大增强这一个感光像素点的进光量，增加的信号强度。

[0081] 本发明的生物特征识别的图像采集光学结构能够防止大角度光线照射到像素点上，排除杂光干扰，本发明的生物特征识别的图像采集光学结构仅对每个微透镜正对于屏幕方向以一个小角度(5～10°)的区域的光线采集，其他大角度光线本微透镜阵列光学结构所阻拦，不能照射到感光芯片的像素点上。

[0082] 在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应作广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或者两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

[0083] 在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或者位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或者暗示所指的装置或者元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非是另有精确具体地规定。

[0084] 本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

[0085] 最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

标题	发布/更新时间	阅读量
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牙齿植入物	2020-05-08	30
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生物特征识别的图像采集光学结构、光学感应器、图像采集方

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