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促进捕获 飞行器航段

阅读：351发布：2020-05-14

专利汇可以提供促进捕获飞行器航段专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且提供了促进捕获飞行器航段的系统、计算机实现的方法和/或计算机程序产品。在一个实施例中，一种计算机实现的方法包括：由包括处理器的移动计算装置分别提供数据集，其中数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据；由移动计算装置将数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型；以及由移动计算装置生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化。，下面是促进捕获飞行器航段专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种计算机实现的方法，包括：
由可操作地耦合到处理器的系统执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程；以及
由所述系统扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与所述用户的旅行历史相关的实况信息的所述因特网搜索。
2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：将来自所述因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。
3.如权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述执行所述因特网搜索和聚集与所述用户相关的历史飞行信息包括：将照片的位置数据同步到与所述用户相关的所述历史飞行信息。
4.如权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述执行所述因特网搜索和聚集与所述用户相关的历史飞行信息包括：同步来自不同用户的所述用户账户的振动数据和噪声数据，并且评估基于逐个座位的舒适度或者飞行的舒适度或者服务的满意度。
5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：采用各种信息源来确定所述用户是否完成旅行的任务和证实所述飞行常客里程。
6.如权利要求5所述的计算机实现的方法，进一步包括：协助调度飞行以达到某个飞行常客里程类别。
7.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。
8.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从所述引擎流传送到移动计算装置。
9.一种系统，包括：
存储器，所述存储器存储计算机可执行组件；
处理器，所述处理器可操作地耦合到所述存储器，并且所述处理器执行存储在所述存储器中的计算机可执行组件；
搜索组件，所述搜索组件执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程；以及
 机器学习组件，所述机器学习组件扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与所述用户的旅行历史相关的实况信息的所述因特网搜索。
10.如权利要求9所述的系统，进一步包括：同步组件，所述同步组件将来自所述因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。

说明书全文

促进捕获飞行器航段

[0001] 优先权声明此申请要求于2018年3月6日提交的并且题为“FACILITATING CAPTURING AIRCRAFT FLIGHT SEGMENT”的美国临时申请序列号No. 61/639，361的权益。此临时申请的整个内容通过参考结合在本文中。

技术领域

[0002] 本主题公开涉及促进捕获飞行器航段，并且更具体地说，使用移动计算装置来捕获飞行器航段。发明内容

[0003] 下面呈现概述，以提供本发明的一个或多个实施例的基本理解。此概述不意图标识关键或至关重要的要素，或划定具体实施例的任何范围或权利要求书的任何范围。其唯一目的是以简化的形式呈现概念，作为对稍后呈现的更详细描述的序言。在本文的一个或多个实施例中，装置、系统、计算机实现的方法、设备和/或计算机程序产品促进捕获飞行器航段。

[0004] 根据另一实施例，提供了一种计算机实现的方法。计算机实现的方法能包括：由可操作地耦合到处理器的系统执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定以下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程。计算机实现的方法能进一步包括：由系统扫描对于经由社交媒体或新闻出口（news outlet）显示的与用户的旅行历史相关的实况信息的因特网搜索。

[0005] 在一些实施例中，计算机实现的方法能进一步包括：将来自因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。执行因特网搜索和聚集与用户相关的历史飞行信息能包括：将照片的位置数据同步到与用户相关的历史飞行信息。执行因特网搜索和聚集与用户相关的历史飞行信息能包括：同步来自不同用户的用户账户的振动数据和噪声数据，并且评估在逐个座位的基础上的舒适度或者飞行的舒适度或者服务的满意度。计算机实现的方法能进一步包括：采用各种信息源来确定用户是否完成旅行的任务和证实飞行常客里程。计算机实现的方法能进一步包括：协助调度航班以达到某个飞行常客里程类别。计算机实现的方法能进一步包括：选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。计算机实现的方法能进一步包括：将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从引擎流传送到移动计算装置。

[0006] 根据另一个实施例，提供一种系统。系统能包括存储计算机可执行组件的存储器。系统还能包括：处理器，其可操作地耦合到存储器，并且其能执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件能包括：搜索组件，其执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程。计算机可执行组件能进一步包括：机器学习组件，其扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与用户的旅行历史相关的实况信息的因特网搜索。

[0007] 在一些实施例中，计算机可执行组件能进一步包括：同步组件，其将来自因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。搜索组件还能将照片的位置数据同步到与用户相关的历史飞行信息。搜索组件还能同步来自不同用户的用户账户的振动数据和噪声数据，并且评估基于逐个座位的舒适度或者飞行的舒适度或者服务的满意度。计算机可执行组件能进一步包括：审计组件，其采用各种信息源来确定用户是否完成旅行的任务和证实飞行常客里程。计算机可执行组件能进一步包括：调度组件，其协助调度航班以达到某个飞行常客里程类别。计算机可执行组件能进一步包括：决定（resolution）组件，其选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。计算机可执行组件能进一步包括：通信组件，其将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从引擎流传送到移动计算装置。

[0008] 根据另一个实施例，提供了一种促进捕获飞行器航段的计算机程序产品。计算机程序产品能包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有与其一起实施的程序指令。程序指令能由处理器可执行以使处理器：执行因特网搜索并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程。程序指令能进一步由处理器可执行以使处理器：扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与用户的旅行历史相关的实况信息的因特网搜索。

[0009] 在一些实施例中，程序指令能进一步可执行以使处理器：将来自因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。程序指令能进一步可执行以使处理器：将照片的位置数据同步到与用户相关的历史飞行信息。程序指令能进一步可执行以使处理器：同步来自不同用户的用户账户的振动数据和噪声数据，并且评估基于逐个座位的舒适度或者飞行的舒适度或者服务的满意度。程序指令能进一步可执行以使处理器：采用各种信息源来确定用户是否完成旅行的任务和证实飞行常客里程。程序指令能进一步可执行以使处理器：协助调度航班以达到某个飞行常客里程类别。程序指令能进一步可执行以使处理器：
选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。程序指令能进一步可执行以使处理器：将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从引擎流传送到移动计算装置。

[0010] 根据另一实施例，提供了一种计算机实现的方法。计算机实现的方法能包括：由包括处理器的移动计算装置分别提供数据集，其中数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据。计算机实现的方法能进一步包括：由移动计算装置将数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型。计算机实现的方法能进一步包括：由移动计算装置生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化。

[0011] 将数据集分类为当前航段能包括：确定如下中的至少一项：飞行器引擎是否在空转；飞行器是否在起飞；飞行器是否正在爬升；飞行器是否正在巡航；飞行器是否正在着陆；或者飞行器的推力反向级别。分别提供数据集能包括：接收飞行器引擎音频信息，并部分地基于飞行器引擎的音频信息的分析来确定飞行器引擎状态。

[0012] 在一些实施例中，计算机实现的方法能进一步包括：提供对于座位或飞行的舒适度或服务的满意度的评级的问题。分别提供数据集能包括：接收从引擎到移动计算装置的连续引擎操作数据（CEOD）的流传送分组。生成关于当前航段的可视化能包括：如果满足某些条件，则不提供当前航段或飞行器引擎状态。生成关于当前航段的可视化能包括：接收是否提供当前航段或飞行器引擎状态的批准。

[0013] 在一些实施例中，计算机实现的方法能进一步包括：将数据集、分类的数据或生成的可视化集成到用户账户上。计算机实现的方法能进一步包括：实现与相应移动计算装置关联的用户账户之间的信息共享。计算机实现的方法能进一步包括：采用可视指示来提供飞行器内部的引擎信息的叠加。采用可视指示能包括：使用包含地理和历史的全球定位系统提供位置信息的叠加。采用可视指示能包括：提供机组成员选择要共享的机组信息的叠加。计算机实现的方法能进一步包括：实现控制引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。

[0014] 根据一个实施例，提供了一种移动计算装置。移动计算装置能包括存储计算机可执行组件的存储器。移动计算装置还能包括：处理器，其可操作地耦合到存储器，并且其能执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件能包括：一个或多个传感器，其分别提供数据集，其中数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据。计算机可执行组件能进一步包括：机器学习组件，其将数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型。计算机可执行组件能进一步包括：输出组件，其生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化。

[0015] 一个或多个传感器能包括加速器，并且机器学习组件还能确定如下中的至少一项：飞行器引擎是否在空转；飞行器是否在起飞；飞行器是否正在爬升；飞行器是否正在巡航；飞行器是否正在着陆；或者推动飞行器的反向级别。一个或多个传感器还能包括接收飞行器引擎音频信息的麦克风，并且机器学习组件还能部分地基于飞行器引擎的音频信息的分析来确定飞行器引擎状态。

[0016] 在一些实施例中，计算机可执行组件能进一步包括：评估组件，其提供对于座位或飞行的舒适度或服务的满意度的评级的问题。一个或多个传感器还能接收从引擎到移动计算装置的连续引擎操作数据（CEOD）的流传送分组。如果满足某些条件，则输出组件也能不提供当前航段或飞行器引擎状态。输出组件也能接收是否提供当前航段或飞行器引擎状态的批准。

[0017] 在一些实施例中，计算机可执行组件能进一步包括：集成组件，其将数据集、分类的数据或生成的可视化集成到用户账户上。计算机可执行组件能进一步包括：传送组件，其实现与相应移动计算装置关联的用户账户之间的信息共享。计算机可执行组件能进一步包括：增强现实组件，其采用可视指示来提供飞行器内部的引擎信息的叠加。增强现实组件还能使用包含地理和历史的全球定位系统提供位置信息的叠加。增强现实组件还能提供机组成员选择要共享的机组信息的叠加。计算机可执行组件能进一步包括：交互组件，其实现控制引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。

[0018] 根据另一个实施例，提供了一种促进捕获飞行器航段的计算机程序产品。计算机程序产品能包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有与其一起实施的程序指令。程序指令能由处理器可执行以使处理器：分别提供数据集，其中数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据。程序指令能进一步由处理器可执行以使处理器：将数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型。程序指令能进一步由处理器可执行以使处理器：生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化。

[0019] 程序指令能进一步可执行以使处理器确定如下中的至少一项：飞行器引擎是否在空转；飞行器是否在起飞；飞行器是否正在爬升；飞行器是否正在巡航；飞行器是否正在着陆；或者推动飞行器的反向级别。程序指令能进一步可执行以使处理器：接收飞行器引擎音频信息，并部分地基于飞行器引擎的音频信息的分析来确定飞行器引擎状态。程序指令能进一步可执行以使处理器：提供对于座位或飞行的舒适度或服务的满意度的评级的问题。程序指令能进一步可执行以使处理器：接收从引擎到移动计算装置的连续引擎操作数据（CEOD）的流传送分组。程序指令能进一步可执行以使处理器：如果满足某些条件，则不提供当前航段或飞行器引擎状态。程序指令能进一步可执行以使处理器：接收是否提供当前航段或飞行器引擎状态的批准。程序指令能进一步可执行以使处理器：将数据集、分类的数据或生成的可视化集成到用户账户上。程序指令能进一步可执行以使处理器：实现与相应移动计算装置关联的用户账户之间的信息共享。程序指令能进一步可执行以使处理器：采用可视指示来提供飞行器内部的引擎信息的叠加。程序指令能进一步可执行以使处理器：使用包含地理和历史的全球定位系统提供位置信息的叠加。程序指令能进一步可执行以使处理器：提供机组成员选择要共享的机组信息的叠加。程序指令能进一步可执行以使处理器：
实现控制引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。

[0020] 本发明还提供如下技术方案：技术方案1. 一种计算机实现的方法，包括：
由可操作地耦合到处理器的系统执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程；以及
由所述系统扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与所述用户的旅行历史相关的实况信息的所述因特网搜索。

[0021] 技术方案2. 如技术方案1所述的计算机实现的方法，进一步包括：将来自所述因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。

[0022] 技术方案3. 如技术方案2所述的计算机实现的方法，其中所述执行所述因特网搜索和聚集与所述用户相关的历史飞行信息包括：将照片的位置数据同步到与所述用户相关的所述历史飞行信息。

[0023] 技术方案4. 如技术方案2所述的计算机实现的方法，其中所述执行所述因特网搜索和聚集与所述用户相关的历史飞行信息包括：同步来自不同用户的所述用户账户的振动数据和噪声数据，并且评估基于逐个座位的舒适度或者飞行的舒适度或者服务的满意度。

[0024] 技术方案5. 如技术方案1所述的计算机实现的方法，进一步包括：采用各种信息源来确定所述用户是否完成旅行的任务和证实所述飞行常客里程。

[0025] 技术方案6. 如技术方案5所述的计算机实现的方法，进一步包括：协助调度航班以达到某个飞行常客里程类别。

[0026] 技术方案7. 如技术方案1所述的计算机实现的方法，进一步包括：选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。

[0027] 技术方案8. 如技术方案1所述的计算机实现的方法，进一步包括：将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从所述引擎流传送到移动计算装置。

[0028] 技术方案9. 一种系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行组件；
处理器，所述处理器可操作地耦合到所述存储器，并且所述处理器执行存储在所述存储器中的计算机可执行组件；
搜索组件，所述搜索组件执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程；以及
机器学习组件，所述机器学习组件扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与所述用户的旅行历史相关的实况信息的所述因特网搜索。

[0029] 技术方案10. 如技术方案9所述的系统，进一步包括：同步组件，所述同步组件将来自所述因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。

[0030] 技术方案11. 如技术方案10所述的系统，其中所述搜索组件还将照片的位置数据同步到与所述用户相关的所述历史飞行信息。

[0031] 技术方案12. 如技术方案9所述的系统，进一步包括：审计组件，所述审计组件采用各种信息源来确定所述用户是否完成旅行的任务和证实所述飞行常客里程。

[0032] 技术方案13. 如技术方案12所述的系统，进一步包括：调度组件，所述调度组件协助调度航班以达到某个飞行常客里程类别。

[0033] 技术方案14. 如技术方案9所述的系统，进一步包括：决定组件，所述决定组件选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。

[0034] 技术方案15. 如技术方案9所述的系统，进一步包括：通信组件，所述通信组件将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从所述引擎流传送到移动计算装置。

[0035] 技术方案16. 一种用于促进捕获飞行器航段的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有与所述计算机可读存储介质一起实施的程序指令，所述程序指令由处理器可执行以使所述处理器：执行因特网搜索并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程；以及
扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与所述用户的旅行历史相关的实况信息的所述因特网搜索。

[0036] 技术方案17. 一种计算机实现的方法，包括：由包括处理器的移动计算装置分别提供数据集，其中所述数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据；
由所述移动计算装置将所述数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型；以及
由所述移动计算装置生成关于所述当前航段、所述飞行器引擎状态和所述引擎类型的可视化。

[0037] 技术方案18. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，其中所述将所述数据集分类为当前航段包括：确定如下中的至少一项：飞行器引擎是否在空转；所述飞行器是否在起飞；所述飞行器是否正在爬升；所述飞行器是否正在巡航；所述飞行器是否正在着陆；或者所述飞行器的推力反向级别。

[0038] 技术方案19. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，其中所述分别提供所述数据集包括：接收飞行器引擎音频信息，并部分地基于所述飞行器引擎的音频信息的分析来确定所述飞行器引擎状态。

[0039] 技术方案20. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，进一步包括：提供对于座位或飞行的舒适度或服务的满意度的评级的问题。

[0040] 技术方案21. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，其中所述分别提供所述数据集包括：接收从所述引擎到所述移动计算装置的连续引擎操作数据（CEOD）的流传送分组。

[0041] 技术方案22. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，其中所述生成关于所述当前航段的所述可视化包括：如果满足某些条件，则不提供所述当前航段或所述飞行器引擎状态。

[0042] 技术方案23. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，其中所述生成关于所述当前航段的所述可视化包括：接收是否提供所述当前航段或所述飞行器引擎状态的批准。

[0043] 技术方案24. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，进一步包括：将所述数据集、所分类的数据或所生成的可视化集成到用户账户上。

[0044] 技术方案25. 如技术方案24所述的计算机实现的方法，进一步包括：实现与相应移动计算装置关联的用户账户之间的信息共享。

[0045] 技术方案26. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，进一步包括：采用可视指示来提供所述飞行器内部的引擎信息的叠加。

[0046] 技术方案27. 如技术方案26所述的计算机实现的方法，其中所述采用可视指示包括：使用包含地理和历史的全球定位系统提供位置信息的叠加。

[0047] 技术方案28. 如技术方案26所述的计算机实现的方法，其中所述采用可视指示包括：提供机组成员选择要共享的机组信息的叠加。

[0048] 技术方案29. 如技术方案17所述的计算机实现的方法，进一步包括：实现控制引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。

[0049] 技术方案30. 一种用于促进捕获飞行器航段的计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质具有与所述计算机可读存储介质一起实施的程序指令，所述程序指令由处理器可执行以使所述处理器：分别提供数据集，其中所述数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据；
将所述数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型；以及
生成关于所述当前航段、所述飞行器引擎状态和所述引擎类型的可视化。
附图说明

[0050] 图1图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置的框图。

[0051] 图2图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含评估组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置的框图。

[0052] 图3图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含集成组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置的框图。

[0053] 图4图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含传送组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置的框图。

[0054] 图5图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含增强现实组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置的框图。

[0055] 图6图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含交互组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置的框图。

[0056] 图7图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。

[0057] 图8图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含同步组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。

[0058] 图9图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含审计组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。

[0059] 图10图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含调度组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。

[0060] 图11图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含决定组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。

[0061] 图12图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含通信组件的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。

[0062] 图13和14图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性计算机实现的方法。

[0063] 图15图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性计算机实现的方法的流程图。

[0064] 图16图示了其中能促进本文描述的一个或多个实施例的示例非限制性操作环境的框图。

具体实施方式

[0065] 如下详细描述仅仅是说明性的，并不意图限制实施例和/或实施例的应用或使用。更进一步，无意受在前述背景技术或发明内容部分或具体实施方式部分中呈现的任何明示或暗示的信息的约束。

[0066] 现在参考附图描述一个或多个实施例，其中相似的参考标记通篇用于指的是相似的元件。在如下描述中，为了说明的目的，阐述了众多特定细节以便提供对一个或多个实施例的更透彻理解。然而，显然的是，在各种情况中，一个或多个实施例能在没有这些特定细节的情况下被实践。

[0067] 本文描述的一个或多个实施例能采用移动计算设备来捕获有关飞行器航程的有价值信息。移动计算装置能是能够操作、执行和提供服务和应用的便携式装置。移动计算装置能是但不限于膝上型计算机、蜂窝电话、智能电话、上网本、平板电脑、个人数字助理（PDA）、健身跟踪器、智能手表等。捕获的数据能被分析并且分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型。

[0068] 本文描述的一些实施例能生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化（例如可视显示）。可视显示能允许飞行客户（例如，客户、飞行公众、乘客、旅客、用户等）对飞行器机舱外部发生的事情具有可视性。飞行客户能接收正被操作的飞行器的详细信息以及它正在经历的情况。飞行客户还能与提供的信息交互，以发现新的学习机会。实时数据的使用能吸引用户，并在航班在操作中时提供对引擎品牌的曝光。

[0069] 本文描述的实施例还能聚集广泛可用的数据并将其与用户的账户（例如，飞行简档）链接，以提供跟踪旅客的终身统计的方式，同时还向旅客提供关于旅客的航班的实况信息。图1图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统的框图。在此公开中说明的移动计算装置（例如，移动计算装置100等）、设备或过程的各方面能构成在一个或多个机器内实施的（例如，在与一个或多个机器关联的一个或多个计算机可读介质中实施的）一个或多个机器可执行组件。此类组件当由一个或多个机器（例如，计算机、计算装置、虚拟机等）执行时能使机器执行所描述的操作。

[0070] 在各种实施例中，移动计算装置100能是包括处理器的任何类型的组件、机器、装置、设施、设备和/或仪器。在一些实施例中，移动计算装置100能够与有线和/或无线网络进行有效和/或可操作通信。能包括移动计算装置100的组件、机器、设备、装置、设施和/或仪器能包含但不限于平板计算装置、手持装置、服务器类计算机器和/或数据库、膝上型计算机、笔记本计算机、台式计算机、蜂窝电话、智能电话、消费器具和/或仪器、工业和/或商业装置、数字助理、多媒体因特网使能电话、多媒体播放器等等。

[0071] 如图1中所图示的，移动计算装置100能包括总线102、存储器104、处理器106、传感器108、机器学习组件110和/或输出组件112。总线102能供给移动计算装置100的各种组件的互连。存储器104和处理器106能执行如本文所描述的移动计算装置100的计算和/或存储操作。要认识到，在一些实施例中，一个或多个移动计算装置组件能通过直接有线连接或集成在芯片集上与其它组件无线地通信。

[0072] 在移动计算装置100的本文描述的一个或多个实施例中，能使用预测分析自动分类由移动计算装置100使用的数据集，以促进生成关于当前航段、飞行器状态和引擎类型的可视化。例如，自动生成能基于在知识库中保留的信息。在本文中使用时，术语“知识库”能是能存储一种或多种类型信息的数据库或其它存储位置或存储库。设想了所有此类实施例。

[0073] 知识库能包括与分类的数据集相关的信息。在一些实施例中，能随时间搜集与分类的数据集相关的信息，并将其保留在知识库中。在一些实施例中，搜集的信息能包含引擎的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和/或噪声数据。基于所获得的信息，移动计算装置100能评估知识库（或多个知识库），并生成一个或多个模式，和/或能将关于数据集已知的信息映射到关于其它数据集已知的信息。移动计算装置100的预测分析能确定，如果数据集的信息类似于一个或多个其它数据集，则能利用类似的数据集来促进自动映射不同的数据集。

[0074] 本文描述的计算机处理系统、计算机实现的方法、设备和/或计算机程序产品能采用硬件和/或软件来生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化，这本质上是高度地科技的，这不是抽象的，并且这不能作为一组智力活动由人来执行。例如，一个或多个实施例能对大量的可用信息执行冗长且复杂的解释和分析，以对数据集进行分类。在另一示例中，一个或多个实施例能对大量数据执行预测分析，以促进以高度准确度自动映射不同的数据集，甚至在没有关于数据集的详细知识的情况下也能。能通过将训练集与测试集进行比较来评估准确度。在采用训练集对模型进行训练之后，能使用测试集通过计算由在与预测目标匹配的训练集元素上运行的模型生成的输出的百分比来演算准确度。

[0075] 在各种实施例中，传感器108能分别提供数据集，其中所述数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据。能由移动计算装置100经由传感器108捕获数据集。能经由机器学习组件110对数据集进行分类，以捕获飞行器所在飞行的航程，例如，飞行器引擎处于空转、起飞、爬升、巡航、着陆、推力反向级别等。例如，一个或多个传感器108能包括加速器。加速器能提供方位改变和振动数据。在另一示例中，传感器108能包括麦克风，其能接收飞行器引擎音频信息以捕获噪声数据。噪声数据能是由飞行器引擎产生的声压级。噪声数据能与在飞行时的引擎操作相关。在又一示例中，传感器108能包括能提供位置数据的全球定位系统（GPS）、能确定高度的高度计或能确定速度的速度计。

[0076] 在又一示例中，传感器108还接收从引擎到移动计算装置100的连续引擎操作数据（CEOD）的流传送分组。CEOD的分组能经由传送技术（诸如但不限于Bluetooth®、Wi-Fi®或近场通信（NFC））传送。能采用诸如但不限于LZ4的压缩方案来允许通过以小对的4字节包的数据表示来压缩流传送数据。

[0077] 机器学习组件110能采用经由传感器108捕获的数据集来分类飞行器在哪个航段，并且经由输出组件112将详细信息提供回给用户。传感器108能聚集数据集，并且机器学习组件110能对飞行器瞬时在哪个航段进行分类。机器学习组件110能将数据集分类进当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型中。例如，机器学习组件110能确定如下中的至少一项：飞行器引擎是否在空转；飞行器是否在起飞；飞行器是否正在爬升；飞行器是否正在巡航；飞行器是否正在着陆；或者飞行器的推力反向级别。机器学习组件110能部分地基于飞行器引擎的音频信息的分析来确定飞行器引擎状态。

[0078] 机器学习组件110能采用人工智能技术对数据集或引擎类型进行分类。基于振动数据和噪声数据，机器学习组件110还能确定引擎的类型，其能包含型号、制造年份等。从移动计算装置100收集的数据集能经由传送组件402与另一个移动计算装置100共享。数据集的共享能提供更高得多的置信级别，因为能从飞行器中的不同点收集数据集。取决于移动计算装置100被放置在飞行器上的位置，振动数据或噪声数据能变化。

[0079] 本文的本发明的一些实施例能采用人工智能（AI）来促进使本发明的一个或多个特征自动化。组件能采用各种基于AI的方案以用于执行本文公开的各种实施例/示例。为了提供或帮助本发明的众多确定（例如，确定、查明、推断、演算、预测、预知、估计、导出、预报、检测、计算），本发明的组件能检查被准予访问的数据的整体或子集，并且能根据经由事件和/或数据捕获的一组观察确定系统状态、环境等，或供给关于系统状态、环境等的推理。例如，能采用确定来标识特定上下文或动作，或者能生成状态上的概率分布。确定能是概率性的 - 即，所关注状态上的概率分布的计算基于对数据和事件的考虑。确定还能指的是对于从一组事件和/或数据构成更高级事件所采用的技术。

[0080] 这种确定能导致从一组观察的事件和/或存储的事件数据的新的事件或动作的构造，不管事件在紧密时间接近上是否相关，以及事件和数据是否来自一个或几个事件和数据源。本文公开的组件能采用各种分类（明确训练的（例如，通过训练数据）以及隐式训练的（例如，经由观察行为、偏好、历史信息，接收外在信息等））方案和/或系统（例如，支持向量机、神经网络、专家系统、贝叶斯信念网络、模糊逻辑、数据融合引擎等），其结合执行要求权利的主题的自动化的动作和/或执行结合要求权利的主题的确定的动作。从而，分类方案和/或系统能用于自动学习和执行多个功能、动作和/或确定。

[0081] 分类器能将输入属性向量z =（z1，z2，z3，z4，zn）映射到输入属于类的置信度，如f（z）= confidence（class）。这种分类能采用概率和/或基于统计的分析（例如，因式分解成分析效用和成本）来确定要自动执行的动作。支持向量机（SVM）能是能采用的分类器的示例。SVM通过在可能输入的空间中找到超表面进行操作，其中超表面尝试从非触发事件中分出触发标准。直观地，这使得分类对于测试近似但不等同于训练数据的数据是正确的。其它有向和无向模型分类方法例如包含朴素贝叶斯、贝叶斯网络、决策树、神经网络、模糊逻辑模型和/或提供能采用的不同的独立模式的概率分类模型。本文所使用的分类还包含被用于开发优先级模型的统计回归。

[0082] 由机器学习组件110分析的分类数据集能经由移动计算装置110上的可视显示提供给用户。输出组件112能生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化（例如可视显示）。然而，如果满足某些条件，则输出组件112也能拒绝提供（例如不提供）当前航段或飞行器引擎状态。例如，如果飞行器即将着陆并且决定再次退回重新起飞，或者如果存在无法预见的引擎事件，则为了避免顾虑而不立即了解该信息可能符合飞行公众的最佳利益。

[0083] 在不同的实现中，输出组件112也能接收是否提供当前航段或飞行器引擎状态的批准。例如，在生成可视显示之前可能需要批准。如果批准被关掉在不能生成可视显示的情况下能手动执行这个过程。还能采用人工智能使该过程自动化，以便可能在飞行公众中引起恐慌的信息对于用于生成可视显示的请求将被拒绝。

[0084] 输出组件112还能生成允许旅客提供关于座位或飞行的舒适度或服务的满意度的反馈的可视显示。图2图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含评估组件202的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置200的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。评估组件202能提供对于座位或飞行的舒适度或服务的满意度的评级的问题。反馈或评级能以数值、叙述的响应、表示满意度值的标记或符号等形式。

[0085] 评估组件202能提供询问座位是否舒适的问题。问题能询问飞行是否颠簸。问题还能询问引擎或其它乘客是否吵闹。问题还能是空乘是否提供了满意的服务。能随时间更新或改变问题以满足商务模型。在一些实施例中，还能采用评估组件202来允许旅客询问问题或提出顾虑。评估组件202能被关闭或改变，使得不接受反馈或仅接受某些类型的反馈。例如，如果有大量响应或问题被完成，则可以关闭该特征，并且仅接受数字评级。

[0086] 图3图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含集成组件302的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置300的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。集成组件302能将数据集、分类的数据或生成的可视化集成到用户账户上。能在移动计算装置300等上访问旅客的用户账户或飞行简档。还能在另一计算装置上访问用户账户。例如，在飞行中，用户能经由移动计算装置300等访问用户账户。然而，一旦到达他的工作办公室，用户就能通过经由台式计算机登录来访问用户账户。

[0087] 被集成到用户账户上的数据能用于在用户之间共享。图4图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含传送组件402的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置400的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。传送组件402能实现与相应移动计算装置关联的用户账户之间的信息的共享。例如，能与另一个用户共享与移动计算装置关联的用户账户内的信息。用户能选择用户想要共享的数据类型。例如，用户能共享有关用户自己已经飞过的不同类型飞机的信息。在另一示例中，用户能选择共享由用户累积的终身航空里程数。在又一个示例中，用户还能选择共享从最近飞行收集的振动数据和噪声数据。

[0088] 图5图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含增强现实组件502的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置500的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。增强现实组件502能采用可视指示来提供所述飞行器内部的引擎信息的叠加。更确切地说，增强现实组件502能采用移动计算装置500内的图像捕获装置来确定移动计算装置500相对于引擎的定位。

[0089] 基于移动计算装置500相对于引擎的定位，增强现实组件502能提供引擎的定制的增强现实视图，使乘客能够看到引擎内部。例如，当相机指向引擎时，能从增强现实组件502收集来自引擎的特征和数据。增强现实组件502能通过在引擎的图像上叠加引擎信息、操作参数、引擎品牌等来显示引擎的不同特征以用于教育目的。

[0090] 增强现实组件502还能使用包含地理和历史的GPS提供位置信息的叠加。例如，当在大峡谷上空飞行时，增强现实组件502能采用GPS来确定和提供飞行器的位置。增强现实组件502还能提供大峡谷的图像。大峡谷的图像能与该地区的地理和历史的信息叠加。

[0091] 增强现实组件502还能提供机组成员选择要共享的机组信息的叠加。机组成员能包含具体航班的空乘、飞行员或具体航空公司的任何部分。在该具体航班上旅行的旅客能朝向该航班的机组成员举起移动计算装置500以接收由该机组成员发布的信息。增强现实组件502能通过从用户账户验证旅客在同一航班上，来提供对有关具体航班的机组成员的信息的访问。能在起飞和着陆之前的设置时间内提供对有关机组成员的信息的访问。

[0092] 机组成员能选择发布和共享关于他们自己的有关他们的爱好、兴趣、服务年限等信息，以为旅客和正在提供他们的服务的机组成员两者创造亲密体验。增强现实组件502能采用面部识别来确定要显示哪个机组成员的信息。该显示能是具有已发布信息的叠加的机组成员的图像。机组成员的图像能是在面部识别期间使用的图像，或者图像也能是之前拍摄的照片。

[0093] 图6图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含交互组件602的促进捕获飞行器航段的示例非限制性移动计算装置600的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。交互组件602能实现控制引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。例如，用户能与引擎整流罩上的LED特征（诸如LED颜色、闪烁模式和强度）交互。当在飞行中或停在门口时，引擎整流罩上的LED设置能由旅客经由交互组件602改变。通过将可变颜色、频率和强度的LED阵列安装在引擎上在飞行客户在飞行中将从机舱中可见的这样的位置中并将无线控制与移动计算装置600的用户关联，在它们飞行时或者当引擎停在门口时，用户能从机舱中改变LED显示的颜色、闪烁模式和/或强度。

[0094] LED阵列的位置能针对乘客观看进行优化，并且与联邦航空管理局（FAA）或欧洲航空安全局（EASA）对于飞行器外部照明的要求不抵触。例如，内部 LED灯带能被放置在引擎整流罩内部以产生发光效果，而不是能使飞行员致盲的强光。提示能被设置成使得在存在同意请求的任何时间，那些请求能被瓦解并用作LED设置。选择LED设置的能力能允许商业航班上的飞行客户与机翼上的引擎之间的直接交互，这能增加客户对于某些引擎品牌的期望和兴趣。如果飞行客人要在他们正在飞行的品牌的引擎上投资，则他们可能能够影响市场。

[0095] 图7图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统700的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。如图7中所图示的，系统700能包括总线702、存储器704、处理器706、搜索组件708和/或机器学习组件710。总线702能供给系统700的各种组件的互连。存储器704和处理器706能执行如本文所描述的系统700的计算和/或存储操作。要认识到，在一些实施例中，一个或多个系统组件能通过直接有线连接或集成在芯片集上与其它组件无线通信。

[0096] 搜索组件708能执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程。例如，搜索组件708能通过使用数据源以及从新闻和社交媒体收集实况数据信息来搜索关于航班的实时信息。此数据能与用户账户聚集以跟踪终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程（例如，飞行常客类别）等。搜索组件708能聚集来自新闻和社交媒体的广泛可用的飞行信息，并将其与来自移动计算装置100（等）的信息（诸如飞行器的类型、尾号、路线、引擎的类型等）耦合。

[0097] 能经由集成组件302将聚集的数据集成到用户账户上。能经由传送组件402与其它用户共享集成数据。例如，用户能共享关于用户已经飞过的或者用户对其具有亲和力的不同类型的飞行器的信息。用户能共享和比较飞行常客里程或飞行常客类别，以看看他们相对于其它人的立场。用户能比较在某种类型的飞行器上的他们的终身航空里程数。用户能比较他们飞往某个机场多少次。

[0098] 机器学习组件710能扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与用户的旅行历史相关的实况信息的因特网搜索。例如，机器学习组件710能扫描和评估对于关于用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程的信息的因特网搜索。在示例中，机器学习组件710能扫描对于关于用户正在其上旅行的当前航班或飞行器发布的新闻的因特网搜索。在另一个示例中，机器学习组件710还能扫描对于在链接到用户账户的社交媒体上张贴的用于从旅途中创建记忆的照片的因特网搜索。

[0099] 图8图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含同步组件802的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统800的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。由机器学习组件710评估的信息能与用户账户同步以生成用户终身飞行统计。来自多个源的数据聚集使能够实现终身航段、引擎使用情况、关于巡航速度、高度等统计的构建。

[0100] 搜索组件708能聚集来自各种航班数据源的信息，并将其与飞行客户的用户账户实况耦合。机器学习组件710能被训练成基于社交媒体和新闻出口进行关于航班的观察。同步组件802能将来自因特网搜索的信息同步到用户账户以生成用户终身飞行统计。同步组件802还能将照片的位置数据同步到与所述用户相关的历史飞行信息。例如，同步组件802能将来自各种地理标记位置的照片链接到航班细节以从旅途中创建记忆。同步组件802还能同步来自不同用户的用户账户的振动数据和噪声数据，并且评估基于逐个座位的舒适度或者飞行的舒适度或者服务的满意度。基于从不同用户账户同步的振动数据和噪声数据，同步组件能评估某些座位比其它座位更有噪声。同步组件802还能针对经由评估组件202由用户提供的评级来分析该统计评估，以用于更高置信度的准确度。

[0101] 搜索组件708和同步组件802能允许用户进一步将来自因特网搜索的信息包含到用户账户。用户能彼此连接并共享此附加信息。例如，用户能共享他们具有共同的航班、引擎、旅行调度等。能创建在线社区以共享飞行信息、终身飞行统计等。关于用户的飞行简档的信息能被共享为社区，其创建本文描述的实施例的社交方面。基于奖励的系统能是使飞行公众达到某一航空公司或引擎品牌的某一飞行里程的诱惑源。例如，飞行客户能通过用某一引擎品牌飞行来接收对于达到某一飞行里程数的奖赏。

[0102] 图9图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含审计组件902的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统900的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。审计组件902能采用各种信息源来确定所述用户是否完成旅行任务和证实所述飞行常客里程。例如，审计组件902能采用神经网络或人工智能，其使用各种信息源进行准确地确定用户是否在没有通过位置欺骗来骗取系统，使用旧的票务信息或欺诈系统的其它方式的情况下已完成从一点旅行到另一点的任务。各种数据源能是公共的或由用户提供以确认用户完成了向用户发出的旅行挑战。各种信息源能来自用户的媒体装置，诸如航空公司账户、确认号码、全球定位系统位置、照片、登机牌等，以便对用户是否已经完成了用户声称将要进行的旅行任务进行确定。例如，完成的旅行任务的确认能来自在捕获用户的社交媒体上张贴的带有时间戳的地理标记的照片。使用各种源优于仅依赖于GPS位置的优点在于，用户能在实际上不改变位置的情况下欺骗GPS以改变位置。

[0103] 审计组件902还能为了协助用户调度航班的目的而跟踪和证实飞行常客里程。图10图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含调度组件1002的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统1000的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。调度组件1002能协助调度航班以达到某个飞行常客里程类别。
例如，调度组件1002能采用人工智能来跟踪用户终身空中里程数以及用户想要处于什么飞行常客状态。调度组件1002能执行对于能将用户置于某一飞行常客状态的航程的因特网搜索。

[0104] 图11图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含决定组件1102的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统1100的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。决定组件1102能选择要显示在引擎整流罩上的发光二极管（LED）设置。当用户选择要显示的冲突的LED设置时，决定组件1102能设置提示，使得同意请求能是由决定组件1102采用的设置LED设置的请求。例如，如果来自不同用户的多个请求将LED的颜色改变为各种颜色，则决定组件1102能发送它将基于大多数同意请求改变LED的颜色的响应。LED设置能在LED设置将基于附加请求或基于第二最高数量的同意请求等等被改变之前对于确定的时间量被设置。

[0105] 图12图示了按照本文描述的一个或多个实施例的包含通信组件1202的促进捕获飞行器航段的示例非限制性系统1200的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。通信组件1202能将连续引擎操作数据（CEOD）的分组从引擎流传送到移动计算装置（例如，移动计算装置100等）。能由增强现实组件502采用CEOD流传送分组的压缩来向用户提供（例如，经由移动计算装置100等）引擎数据（例如，CEOD）。还能采用本文描述的压缩方案来将其它类型的数据流传送到移动计算装置100等。

[0106] 本文的实施例能减小信息的分组的数据大小，因为它们在引擎和机身上的移动计算装置（例如，移动计算装置100等）之间被流传送，允许更好的流传送速率和更小的带宽要求。由于许多商业航班上的无线信号较差以及存在载波数据费用，较小的数据大小将使向客户流传送感兴趣的CEOD不但更加可行而且具吸引力。本文的实施例能允许更有效的压缩方案。例如，在正被流传送的量以及流的实时性质中能存在增加，使得临时需要压缩以允许将流的无缝传送到移动计算装置100等。

[0107] 通信组件1202能采用允许压缩从飞行中的引擎到关联的机身上的客户（例如，乘客、用户等）的CEOD流传送分组的压缩方案。通信组件1202能使用现有的压缩技术来将数据传送的大小减小到可接受的大小，以用于通过空中流传送到移动计算装置。通信组件1202能采用压缩方案向机身上的客户（例如，乘客、用户等）提供实况、真实的引擎数据分析，而不被正被发送的数据量所停顿。例如，诸如LZ4的压缩方案能允许通过以小对的4字节包的数据表示来压缩流传送数据。该方案以其流传送能力以及其极高的压缩和解压缩速度而著称。诸如LZ4的压缩方案能最小化机器和移动计算装置100之间的滞后量（等等），允许在可视显示中的特征之间快速导航。然而，gzip和LZO两者都以更高的压缩比自夸。因此，如果确定数据流的大小是更重要的执行者限制器，则这些中的一个能由LZ4替换。然而，相信压缩和解压缩的更高速度将是更重要的。通信组件1202能采用诸如Bluetooth®、Wi-Fi®或近场通信（NFC）的现有传送技术来流传送分组。

[0108] 图13图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性计算机实现的方法1300。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。在1302，计算机实现的方法1300能包括：（例如经由传感器108）分别由包括处理器的移动计算装置提供数据集，其中所述数据集包含飞行器的操作、位置、高度、速度、方位、振动数据和噪声数据。在1304，计算机实现的方法1300能包括：（例如经由机器学习组件110）由移动计算装置将数据集分类为当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型。在1306，计算机实现的方法1300能包括：（例如经由输出组件112）由移动计算装置生成关于当前航段、飞行器引擎状态和引擎类型的可视化。

[0109] 图14图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性计算机实现的方法1400。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。在1402，计算机实现的方法1400能包括：（例如经由搜索组件708）由可操作地耦合到处理器的系统执行因特网搜索，并聚集与用户相关的历史飞行信息以确定如下中的至少一项：用户终身航空里程数、旅行的航段、旅行的飞行器、引擎使用情况、有关巡航速度、高度的统计或飞行常客里程。在1404，计算机实现的方法1400能包括：（例如经由机器学习组件710）由系统扫描对于经由社交媒体或新闻出口显示的与用户的旅行历史相关的实况信息的因特网搜索。

[0110] 图15图示了按照本文描述的一个或多个实施例的促进捕获飞行器航段的示例非限制性计算机实现的方法1500的流程图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。在1502，计算机实现的方法1500能包括：（例如，经由决定组件1102）接收对于改变颜色的LED设置请求。在1504，计算机实现的方法1500能包括：（例如，经由决定组件1102）确定所述请求是否针对相同颜色。如果是，则在1506，计算机实现的方法1500能包括：（例如，经由决定组件1102）设置所请求的颜色。如果否，则在1508，计算机实现的方法1500能包括：（例如，经由决定组件1102）确定对于颜色进行的请求数量。在1510，计算机实现的方法1500能包括：（例如，经由决定组件1102）确定是否存在请求的最高数量。如果是，则在1512，计算机实现的方法1500能包括：（例如，经由决定组件1102）设置所请求的颜色。如果否，则在1514，计算机实现的方法1500可以包括：（例如，经由决定组件
1102）确定对于平手请求设置的时间量，并且（例如，经由决定组件1102）设置所请求的平手颜色。

[0111] 为了提供所公开主题的各个方面的上下文，图16以及如下讨论意图提供其中能实现所公开主题的各个方面的合适环境的一般描述。图16图示了其中能促进本文描述的一个或多个实施例的示例非限制性操作环境的框图。为了简洁起见，省略了对在本文描述的其它实施例中采用的相似元件的重复描述。

[0112] 参考图16，用于实现此公开的各个方面的合适操作环境1600还能包含计算机1612。计算机1612还能包含处理单元1614、系统存储器1616和系统总线1618。系统总线1618将系统组件（包含但不限于系统存储器1616）耦合到处理单元1614。处理单元1614能是各种可用处理器中的任何处理器。也能采用双微处理器和其它多处理器架构作为处理单元
1614。系统总线1618能是几种类型的（一个或多个）总线结构中的任一个，包含使用任何各种可用总线架构的存储器总线或存储器控制器、外围总线或外部总线和/或局部总线，所述可用总线架构包含但不限于工业标准架构（ISA）、微信道架构（MAS）、扩展ISA（EISA）、智能驱动电子（IDE）、VESA局部总线（VLB）、外围组件互连（PCI）、卡总线、通用串行总线（USB）、高级图形端口（AGP）、火线(IEEE 1394)和小计算机系统接口（SCSI）。

[0113] 系统存储器1616还能包含易失性存储器1620和非易失性存储器1622。包含诸如在启动期间在计算机1612内的元件之间传递信息的基本例程的基本输入/输出系统（BIOS）被存储在非易失性存储器1622中。计算机1612还能包含可拆卸/不可拆卸、易失性/非易失性计算机存储介质。图16图示了例如盘存储装置1624。盘存储装置1624还能包含但不限于像磁盘驱动器、软盘驱动器、磁带驱动器、Jaz驱动器、Zip驱动器、LS-100驱动器、闪存卡或存储器条之类的装置。盘存储装置1624还能单独包含存储介质或与其它存储介质组合。为了促进盘存储装置1624到系统总线1618的连接，通常使用可拆卸或不可拆卸接口，诸如接口1626。图16还描绘了充当用户和在合适的操作环境1600中描述的基本计算机资源之间的中介的软件。这种软件还能包含例如操作系统1628。能被存储在盘存储装置1624上的操作系统1628行动以控制和分配计算机1612的资源。

[0114] 系统应用1630利用由操作系统1628通过例如或者存储在系统存储器1616中或者存储在盘存储装置1624上的程序模块1632和程序数据1634进行的资源管理。要认识到，此公开能利用各种操作系统或操作系统的组合来实现。用户通过（一个或多个）输入装置1636将命令或信息录入到计算机1612中。输入装置1636包含但不限于诸如鼠标、轨迹球、触控笔、触摸板、键盘、麦克风、操纵杆、游戏手柄、卫星天线、扫描仪、电视调谐器卡、数码相机、数码摄像机、网络相机等指点装置。这些和其它输入装置经由（一个或多个）接口端口1638通过系统总线1618连接到处理单元1614。（一个或多个）接口端口1638包含例如串行端口、并行端口、游戏端口和通用串行总线（USB）。（一个或多个）输出装置1640使用与（一个或多个）输入装置1636相同类型的端口中的一些端口。从而，例如，USB端口能用于向计算机1612提供输入，并用于将信息从计算机1612输出到输出装置1640。提供输出适配器1642以示出在其它输出装置1640之中存在一些输出装置1640，如监视器、扬声器和打印机，其需要特殊适配器。作为举例说明而非限制，输出适配器1642包含视频卡和声卡，它们提供输出装置1640和系统总线1618之间的连接手段。应该指出，其它装置和/或装置的系统提供输入和输出能力两者，诸如（一个或多个）远程计算机1644。

[0115] 计算机1612能使用到一个或多个远程计算机（诸如（一个或多个）远程计算机1644）的逻辑连接在连网环境中操作。（一个或多个）远程计算机1644能是计算机、服务器、路由器、网络PC、工作站、基于微处理器的器械、对等装置或其它公共网络节点等，并且通常还能包含相对于计算机1612描述的元件中的许多或所有元件。出于简洁的目的，仅图示了存储装置1646与远程计算机（一个或多个）1644。远程计算机（一个或多个）1644通过网络接口1648逻辑连接到计算机1612，并且然后经由通信连接1650物理连接。网络接口1648涵盖有线和/或无线通信网络，诸如局域网（LAN）、广域网（WAN）、蜂窝网络等。LAN技术包含光纤分布式数据接口（FDDI）、铜分布式数据接口（CDDI）、以太网、令牌环等。WAN技术包含但不限于点对点链路、如综合服务数字网络（ISDN）及其变形的电路交换网络、分组交换网络和数字订户线（DSL）。（一个或多个）通信连接1650指的是将网络接口1648连接到系统总线1618所采用的硬件/软件。虽然为了说明清楚起见，通信连接1650被显示在计算机1612内部，但是它也能在计算机1612的外部。用于连接到网络接口1648的硬件/软件还能仅为了示例性目的而包含内部和外部技术，诸如调制解调器，包含正规常规电话级调制解调器、电缆调制解调器和DSL调制解调器、ISDN适配器和以太网卡。

[0116] 本发明可以是在集成的任何可能技术细节级别的系统、方法、设备和/或计算机程序产品。计算机程序产品能包含计算机可读存储介质（或多个介质），其上具有用于使处理器执行本发明的方面的计算机可读程序指令。计算机可读存储介质能是有形装置，其能保留和存储指令以供由指令执行装置使用。计算机可读存储介质能是例如但不限于电子存储装置、磁存储装置、光存储装置、电磁存储装置、半导体存储装置或前述的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更特定示例的非详尽列表还能包含如下项：便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或闪存）、静态随机存取存储器（SRAM）、便携式紧致盘只读存储器（CD-ROM）、数字通用盘（DVD）、存储器条、软盘、诸如其上记录有指令的凹槽中的穿孔卡或凸起的结构的机械编码的装置、以及前述的任何合适的组合。在本文中使用时，计算机可读存储介质不要被解释为是暂态信号本身，诸如无线电波或其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传送介质传播的电磁波（例如，通过光纤电缆传递的光脉冲）或通过电线传送的电信号。

[0117] 本文描述的计算机可读程序指令能从计算机可读存储介质下载到相应的计算/处理装置或经由网络（例如，因特网、局域网、广域网/或无线网络）下载到外部计算机或外部存储装置下载到相应的计算/处理装置。网络能包括铜传送电缆、光传送光纤、无线传送、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理装置中的网络适配器卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发计算机可读程序指令以用于存储在相应的计算/处理装置内的计算机可读存储介质中。用于执行本发明的操作的计算机可读程序指令能是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、用于集成电路的配置数据或者以一种或多种编程语言的任何组合编写的源代码或目标代码，所述一种或多种编程语言包含诸如Smalltalk、C++等的面向对象的编程语言以及诸如“C”编程语言或类似编程语言的过程编程语言。计算机可读程序指令能完全在用户的计算机上执行、部分在用户的计算机上执行、作为独立软件包、部分在用户的计算机上而部分在远程计算机上或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一情形下，远程计算机能通过任何类型的网络（包含局域网（LAN）或广域网（WAN））连接到用户的计算机，或者能进行到外部计算机的连接（例如，使用因特网服务提供商通过因特网）。在一些实施例中，例如包含可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA）的电子电路能通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化电子电路来执行计算机可读程序指令，以便执行本发明的各方面。

[0118] 本文参考根据本发明的实施例的方法、设备（系统）和计算机程序产品的流程图图示和/或框图描述了本发明的方面。将理解到，流程图图示和/或框图的每个框以及流程图图示和/或框图中的框的组合能由计算机程序指令实现。这些计算机可读程序指令能被提供给通用计算机、专用计算机或者其它可编程数据处理设备的处理器以产生机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令创建用于实现在流程图和/或框图一个框或多个框中指定的功能/动作的部件。这些计算机可读程序指令还能被存储在计算机可读存储介质中，其能指导计算机、可编程数据处理设备和/或其它装置以具体方式运作，使得其中存储有指令的计算机可读存储介质包括制品，该制品包含实现流程图和/或框图一个框或多个框中指定的功能/动作的方面的指令。计算机可读程序指令也能被加载到计算机、其它可编程数据处理设备或其它装置上，以使一系列操作动作在计算机、其它可编程设备或其它装置上被执行，以产生计算机实现的过程，使得在计算机、其它可编程设备或其它装置上执行的指令实现在流程图和/或框图一个框或多个框中指定的功能/动作。

[0119] 附图中的流程图和框图图示了根据本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的架构、功能性和操作。在这点上，流程图或框图中的每个框能表示指令的模块、段或部分，其包括用于实现（一个或多个）指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。在一些备选实现中，在框中指明的功能能不按图中指明的次序发生。例如，取决于所涉及的功能性，接连示出的两个框实际上能基本上同时执行，或者框有时能按相反的次序执行。还将指明，框图和/或流程图图示的每个框以及框图和/或流程图图示中的框组合能由基于专用硬件的系统实现，基于专用硬件的系统执行指定的功能或动作或者执行专用硬件和计算机指令的组合。

[0120] 虽然上面已经在运行在一个和/或多个计算机上的计算机程序产品的计算机可执行指令的一般上下文中描述了主题，但是本领域技术人员将认识到，此公开还能或者能与其它程序模块组合地实现。一般而言，程序模块包含执行具体任务和/或实现具体抽象数据类型的例程、程序、组件、数据结构等。而且，本领域技术人员将认识到，本发明的计算机实现的方法能利用其它计算机系统配置来实践，包含单处理器或多处理器计算机系统、小型计算装置、大型计算机以及计算机、手持计算装置（例如，PDA、电话）、基于微处理器或可编程消费或工业电子产品等。图示的方面还能在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理装置执行。然而，本公开的一些（如果不是全部）方面能在独立计算机上实践。在分布式计算环境中，程序模块能位于本地和远程存储器储存装置两者中。

[0121] 在本申请中使用时，术语“组件”、“系统”、“平台”、“接口”等能指和/或能包含计算机相关实体或与具有一个或多个特定功能性的操作机器相关的实体。本文公开的实体能是硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件。例如，组件能是但不限于是在处理器上运行的进程、处理器、对象、可执行、执行线程、程序和/或计算机。作为图示，运行在服务器上的应用和服务器两者都能是组件。一个或多个组件能驻留在执行的进程和/或线程内，并且组件能被本地化在一个计算机上，和/或分布在两个或更多个计算机之间。在另一示例中，相应组件能从其上存储有各种数据结构的各种计算机可读介质执行。组件能经由本地和/或远程过程进行通信，诸如按照具有一个或多个数据分组的信号（例如，来自一个组件与本地系统中的另一组件、与分布式系统和/或通过网络（诸如互联网）经由信号与其它系统交互的数据）。作为另一示例，组件能是具有由电气或电子电路操作的机械部分提供的特定功能性的设备，该电路通过由处理器执行的软件或固件应用进行操作。在这种情况下，处理器能在设备的内部或外部，并且能执行软件或固件应用的至少一部分。作为又一个示例，组件能是通过电子组件在没有机械部分的情况下提供特定功能性的设备，其中电子组件能包含执行赋予电子组件的至少部分功能性的软件或固件的处理器或其它部件。在一方面中，组件能经由虚拟机（例如，在云计算系统内）模仿电子组件。

[0122] 此外，术语“或者”意图意味着包含性的“或者”而不是排他性的“或者”。也就是说，除非另有说明或从上下文中清楚，否则“X采用A或B”意图意味着任何自然的包含性排列。也就是说，如果X采用A；X采用B；或者X采用A和B两者，则在前述任何实例下都满足“X采用A或B”。而且，在主题说明书和附图中使用时，冠词“一（a和an）”通常应被解释为意味着“一个或多个”，除非另有说明或从上下文清楚地指向单数形式。在本文中使用时，术语“示例”和/或“示例性”用于意味着用作示例、实例或说明。为避免疑义，本文公开的主题不受这种示例的限制。此外，本文描述为“示例”和/或“示例性”的任何方面或设计不一定被解释为比其它方面或设计优选或有利，也不意味着排除了对本领域普通技术人员已知的等效示例性结构和技术。

[0123] 在主题说明书中采用时，术语“处理器”能指代基本上任何计算处理单元或装置，包括但不限于单核处理器；具有软件多线程执行能力的单处理器；多核处理器；具有软件多线程执行能力的多核处理器；具有硬件多线程技术的多核处理器；并行平台；以及具有分布式共享存储器的并行平台。此外，处理器能指代设计用于执行本文描述的功能的集成电路、专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、现场可编程门阵列（FPGA）、可编程逻辑控制器（PLC）、复杂可编程逻辑器件（CPLD）、分立门或晶体管逻辑、分立硬件组件或其任何组合。另外，处理器能利用纳米级架构，诸如但不限于基于分子和量子点的晶体管、开关和门，以便优化空间使用或增强用户设备的性能。处理器也能被实现为计算处理单元的组合。在本公开中，利用诸如“存储”、“存储装置”、“数据存储”、“数据存储装置”、“数据库”以及与组件的操作和功能性相关的基本上任何其它信息存储组件的术语指代“存储器组件”、实施在“存储器”中的实体或包括存储器的组件。要认识到，本文描述的存储器和/或存储器组件能是易失性存储器或非易失性存储器，或者能包含易失性和非易失性存储器。作为说明而非限制，非易失性存储器能包含只读存储器（ROM）、可编程ROM（PROM）、电可编程ROM（EPROM）、电可擦除ROM（EEPROM）、闪存或非易失性随机存取存储器（RAM）（例如，铁电RAM（FeRAM））。例如，易失性存储器能包含RAM，其能充当外部高速缓冲存储器。作为说明而非限制，RAM以许多形式可用，诸如同步RAM（SRAM）、动态RAM（DRAM）、同步DRAM（SDRAM）、双倍数据速率SDRAM（DDR SDRAM）、增强SDRAM（ESDRAM）、同步链路DRAM（SLDRAM）、直接Rambus RAM（DRRAM）、直接Rambus动态RAM（DRDRAM）和Rambus动态RAM（RDRAM）。此外，本文的系统或计算机实现的方法的公开的存储器组件意图包含但不限于包含这些和任何其它合适类型的存储器。

[0124] 上面已经描述的仅仅包含系统和计算机实现的方法的示例。当然，出于描述本公开的目的，不可能描述组件或计算机实现的方法的每一个可想到的组合，但是本领域普通技术人员能认识到，本公开的许多另外组合和置换是可能的。更进一步，在具体实施方式、权利要求书、附录和附图中使用术语“包含”、“具有”、“拥有”等的这种意义上，这种术语意图以与术语“包括”类似的方式是包含性的，因为“包括”当被采用时被解释为权利要求中的过渡词。

[0125] 各种实施例的描述已经为了图示目的被呈现，但不意图是详尽的或局限于所公开的实施例。许多修改和变化在不脱离所描述的实施例的范围和精神的情况下对本领域技术人员将是显而易见的。本文使用的术语被选择成最好地说明优于在市场中发现的技术的实施例的原理、实际应用或技术改进，或者使本领域普通技术人员能够理解本文公开的实施例。

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