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一种基于大数据 可视化技术的配网可靠性分析方法

阅读：548发布：2020-05-08

专利汇可以提供一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明属于分析方法，具体涉及一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。它包括：步骤一：数据采集，采集公变运行数据并保存，步骤二：数据处理，计算公变采集率，完整率，步骤三：可靠性分析，对公变采集率和完整率进行可靠性分析；步骤四：可视化输出，在输出设备上输出公变采集率和完整率；用绿色数字显示公变采集率可信，否则用红色数字显示公变采集率；用绿色数字显示完整率可信，否则用红色数字显示完整率。本发明的显著效果是：通过增加可靠性分析，对公变采集率和完整率是否可信进行了闭环判断，增加了上述两个结果的可信度；通过增加可视化环节，让操作员直观的看到判断结果，减轻了操作员的工作量。，下面是一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于，包括下述步骤：
步骤一：数据采集；
采集公变运行数据并保存，
步骤二：数据处理；
按照下述公式计算；
其中，已采集公变运行数据的公变数量为步骤一采集的数据；配网公变总公变数量是外部给定的数据；实际采集的公变运行数据点数是电流实际采集点数、电压实际采集点数、功率实际采集点数之和；应采集的公变运行数据点数是外部给定的数据，步骤三：可靠性分析；
对公变采集率和完整率进行可靠性分析；
步骤四：可视化输出；
在输出设备上输出公变采集率和完整率；若步骤三的判断结果是公变采集率可信，则用绿色数字显示公变采集率，否则用红色数字显示公变采集率；若步骤三的判断结果是完整率可信，则用绿色数字显示完整率，否则用红色数字显示完整率。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于：所述的步骤一中的公变运行数据包括：公变的电流、电压和功率，
所述的电压、电流和功率，分别用Vij、Iij、Pij表示，其中i表示用户数，j表示采集时间。
3.如权利要求2所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于：所述的公变运行数据优选为公变三相电流、三相电压、四相功率。
4.如权利要求3所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其特征在于：所述的步骤三包括下述内容，判断下述不等式是否成立；
其中j是采集时间，Pj是当前时刻系统总功率，i是用户数，N是用户总数，符号|S|表示取S的绝对值，
若上述不等式成立，则判定步骤二中计算的公变采集率可信；否则判定该公变采集率不可信，
判断下述不等式是否成立；
其中j是采集时间，K是外部给定的阈值，i是用户数，N是用户总数，符号|S|表示取S的绝对值，
若上述不等式成立，则判定完整率可信；否则判定该完整率不可信。

说明书全文

一种基于大数据 可视化技术的配网可靠性分析方法

技术领域

[0001] 本发明属于分析方法，具体涉及一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。

背景技术

[0002] 配网处于整个电网的末梢，是电力企业面向社会的窗口，配网的运行管理直接关系千家万户，社会责任和影响巨大。随着社会的不断发展，对配网的精益化管理提出了越来越高的要求。配电网具有点多、线长、面广的特点，随着用电信息系统的发展，采集装置的日益先进，大部分配网公用配变具备了采集电流、电压、功率的条件，有效的利用公变运行数据对指标进行统计分析，对于及早发现公变运行异常、采集数据质量、传输通道问题具有重要的实际意义。

[0003] 目前，已提出公变三相不平衡、低电压、重过载等传统指标统计分析，能够较好的反映出配电网公变的运行情况，可以用于及时开展整治工作。然而随着公变运行数据的逐步累积，传统分析方法显得日渐乏力，因此，需要一种能够从数据源头掌控整体情况、更有利于开展整治工作和指定整治措施的分析方法。

[0004] 为了改善上述问题，现有技术CN201810834235.9提出了一种基于大数据的配电网指标分析方法及系统，该技术结合用电信息采集系统采集的公变电流、电压、功率等运行数据，依托于大数据技术-分布式并行计算框架对公变运行数据按照公变接入及时率、完整率、采集率等模型进行快速有效的分析，通过完整率、采集率、及时率等关键指标的掌控，不但可以宏观掌控变压器的运行健康情况，还能发现采集装置和数据传输通道缺陷，对发现设备潜在的故障隐患，确保电力系统安全稳定的运行具有重要的实际意义。

[0005] 然而上述技术也存在缺陷：无法对公变采集率和完整率是否可信进行判断。因此需要一种能够对公变采集率和完整率是否可信进行判断的方法。

发明内容

[0006] 本发明针对现有技术的缺陷，提供一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法。

[0007] 本发明是这样实现的：一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，包括下述步骤：

[0008] 步骤一：数据采集；

[0009] 采集公变运行数据并保存，

[0010] 步骤二：数据处理；

[0011] 按照下述公式计算；

[0012]

[0013]

[0014] 其中，已采集公变运行数据的公变数量为步骤一采集的数据；配网公变总公变数量是外部给定的数据；实际采集的公变运行数据点数是电流实际采集点数、电压实际采集点数、功率实际采集点数之和；应采集的公变运行数据点数是外部给定的数据，[0015] 步骤三：可靠性分析；

[0016] 对公变采集率和完整率进行可靠性分析；

[0017] 步骤四：可视化输出；

[0018] 在输出设备上输出公变采集率和完整率；若步骤三的判断结果是公变采集率可信，则用绿色数字显示公变采集率，否则用红色数字显示公变采集率；若步骤三的判断结果是完整率可信，则用绿色数字显示完整率，否则用红色数字显示完整率。

[0019] 如上所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其中，所述的步骤一中的公变运行数据包括：公变的电流、电压和功率，

[0020] 所述的电压、电流和功率，分别用Vij、Iij、Pij表示，其中i表示用户数，j表示采集时间。

[0021] 如上所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其中，所述的公变运行数据优选为公变三相电流、三相电压、四相功率。

[0022] 如上所述的一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，其中，所述的步骤三包括下述内容，判断下述不等式是否成立；

[0023]

[0024] 其中j是采集时间，Pj是当前时刻系统总功率，i是用户数，N是用户总数，符号|S|表示取S的绝对值，

[0025] 若上述不等式成立，则判定步骤二中计算的公变采集率可信；否则判定该公变采集率不可信，

[0026] 判断下述不等式是否成立；

[0027]

[0028] 其中j是采集时间，K是外部给定的阈值，i是用户数，N是用户总数，符号|S|表示取S的绝对值，

[0029] 若上述不等式成立，则判定完整率可信；否则判定该完整率不可信。

[0030] 本发明的显著效果是：通过增加可靠性分析，对公变采集率和完整率是否可信进行了闭环判断，增加了上述两个结果的可信度；通过增加可视化环节，让操作员直观的看到判断结果，减轻了操作员的工作量。

具体实施方式

[0031] 一种基于大数据可视化技术的配网可靠性分析方法，包括下述步骤：

[0032] 步骤一：数据采集；

[0033] 采集公变运行数据并保存，所述的公变运行数据包括：公变的电流、电压和功率，优选为公变三相电流、三相电压、四相功率。

[0034] 所述的电压、电流和功率，分别用Vij、Iij、Pij表示，其中i表示用户数，j表示采集时间。

[0035] 步骤二：数据处理；

[0036] 按照下述公式计算；

[0037]

[0038]

[0039] 其中，已采集公变运行数据的公变数量为步骤一采集的数据；配网公变总公变数量是外部给定的数据；实际采集的公变运行数据点数是电流实际采集点数、电压实际采集点数、功率实际采集点数之和；应采集的公变运行数据点数是外部给定的数据。

[0040] 步骤三：可靠性分析；

[0041] 判断下述不等式是否成立；

[0042]

[0043] 其中j是采集时间，Pj是当前时刻系统总功率，i是用户数，N是用户总数。符号|S|表示取S的绝对值。

[0044] 若上述不等式成立，则判定步骤二中计算的公变采集率可信；否则判定该公变采集率不可信。

[0045] 判断下述不等式是否成立；

[0046]

[0047] 其中j是采集时间，K是外部给定的阈值，i是用户数，N是用户总数。符号|S|表示取S的绝对值。

[0048] 若上述不等式成立，则判定完整率可信；否则判定该完整率不可信。

[0049] 步骤四：可视化输出；

[0050] 在输出设备上输出公变采集率和完整率；若步骤三的判断结果是公变采集率可信，则用绿色数字显示公变采集率，否则用红色数字显示公变采集率；若步骤三的判断结果是完整率可信，则用绿色数字显示完整率，否则用红色数字显示完整率。

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