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一种对 电能表现校仪进行状态评价的方法及装置

阅读：1025发布：2020-08-20

专利汇可以提供一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置，所述方法包括获取预设参数；对所述电能表现校仪的状态评价方面进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的量化状态项；根据所述预设参数以及电能表现校仪状态评价模型，确定所述量化状态项的权重值以及量化值，并计算得出所述电能表现校仪的评分结果；根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警；所述方法在电能表现校仪中引入状态评价，通过状态评价电能表现校仪在现场的状态，及时发现和处理电能表现校仪存在的问题，提升电能表现场检测的效率并确保电能表现场检测的准确性，减少因电能表现校仪不准确带来的经济损失。，下面是一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种对电能表现校仪进行状态评价的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设参数；
对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项；所述M为正整数；
根据所述预设参数以及电能表现校仪状态评价模型，确定所述M个量化状态项的权重值以及量化值，并计算得出所述电能表现校仪的评分结果；
根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述检测数据准确性包括所述电能表现校仪对电能表开展现场检测时获得误差数据的准确性、标准装置对电能表现校仪进行校准或期间核查时获得误差数据的准确性以及所述电能表现校仪时钟偏差的准确性；
所述运行可靠性包括所述电能表现校仪操作的可靠性以及各项功能的稳定性；
所述潜在隐患包括所述电能表现校仪内部可能导致其功能丧失的元器件缺陷以及软件漏洞；
所述检测影响量包括所述电能表现校仪实施检测时的环境条件以及所述电能表现校仪在现场检测时测得的电压、电流指标信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个量化状态项包括：所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、被检电能表的误差数据的合格率、被检电能表误差数据的稳定性、现校仪时钟偏差、操作的可靠性、功能的稳定性、同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷、同批次电能表现校仪发生的软件漏洞、三相电流不平衡度、三相电压不平衡度、环境温度、环境湿度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的权重为P1；
所述被检电能表的误差数据的合格率权重为P2；
所述被检电能表误差数据的稳定性权重为P3；
所述现校仪时钟偏差权重为P4；
所述操作的可靠性权重为P5；
所述功能的稳定性权重为P6；
所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷权重为P7；
所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞权重为P8；
所述三相电流不平衡度权重为P9；
所述三相电压不平衡度权重为P10；
所述环境温度权重为P11；
所述环境湿度权重为P12；
其中0P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12＝1。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的量化值计算公式为，
其中，S1为所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的量化值，a1为误差小于其
80％限值的误差点数量，b1为误差数据点总数；
所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值计算公式为，
其中，S2为所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值，a2为被检电能表误差数据小于被检电能表误差数据限制的数量，b2为误差数据总数；
所述被检电能表误差数据的稳定性的量化值计算公式为，
其中，S3为所述被检电能表误差数据的稳定性的量化值，a3为被误差数据的标准偏差小于被检电能表误差限值60％的数量，b3为被检电能表总数；
所述现校仪时钟偏差的量化值为，
S4＝1，当所述电能表现校仪的时钟偏差≤Pmin时；
S4＝1，当所述电能表现校仪的时钟偏差＞Pmin时；
所述操作的可靠性的量化值计算公式为，
其中，S5为所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值，a5为电能表现校仪软件可靠运行次数，b5为总运行次数；所述P为正数；
所述功能的稳定性的量化值计算公式为，
其中，S6为所述功能的稳定性的量化值，a6为电能表现校仪软件各检测项目正常运行的次数，b6为总运行次数检测项目数；
所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷的量化值计算公式为，
其中，S7为所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷的量化值，a7为同批次电能表现校仪发生元器件缺陷的电能表现校仪数量，b7为同批次电能表现校仪发生元器件数量；
所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞的量化值计算公式为，
其中，S8为所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞的量化值，a8为同批次电能表现校仪发生软件漏洞数量，b8为该批次电能表现校仪的数量；
所述三相电流不平衡度的量化值计算公式为，
其中，S9为所述三相电流不平衡度的量化值，a9为每次检测时接入回路的三相电流的不平衡度≤Q％检测次数和，b9为总检测次数；所述Q为正数；
所述三相电压不平衡度的量化值计算公式为，
其中，S10为所述三相电压不平衡度的量化值，a10为每次检测时接入回路的三相电压的不平衡度≤N％检测次数和，b10为总检测次数；所述N为正数；
所述环境温度的量化值计算公式为，
其中，S11为所述环境温度的量化值，a11为检测环境温度位于(-T～S)℃区间的检测次数和，b11为总检测次数；所述T以及S均为正数；
所述环境湿度的量化值计算公式为，
其中，S12为所述环境湿度的量化值，a12为检测环境相对湿度≤90％检测次数和，b12为总检测次数。
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述计算得出所述电能表现校仪的评分结果计算公式为：
F＝(S1P1+S2P2+S3P3+S4P4+S5P5+S6P6+S7P7+S8P8+S9P9+S10P10+S11P11+S12P12)*100其中，F为所述电能表现校仪的评分结果。
7.一种对电能表现校仪进行状态评价的装置，其特征在于，所述装置包括：
参数获取单元，所述参数获取单元一端与状态评价模型单元相连接；所述参数获取单元用于获取预设参数，并将所述预设参数发送至所述状态评价模型单元；
状态评价模型单元，所述状态评价模型单元一端与所述参数获取单元相连接，另一端与所述评分计算单元相连接；所述状态评价单元用于对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项；所述M为正整数；所述状态评价模型单元用于确定所述M个量化状态项的权重值以及量化值，并将所述M个量化状态项的权重值以及量化值发送至所述评分计算单元；
评分计算单元，所述评分计算单元一端与所述状态评价模型单元相连接，另一端与预警控制单元相连接；所述评分计算单元用于根据所述M个量化状态项的权重值以及量化值计算得出所述电能表现校仪的评分结果，并将所述评分结果发送至所述预警控制单元；
预警控制单元，所述预警控制单元根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警控制。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述状态评价模型单元包括：
指标分解模块，所述指标分解模块一端与所述参数获取单元相连接，另一端分别与所述权重确定模块以及量化值计算模块相连接；所述指标分解模块用于对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项，并将所述M个量化状态项发送至所述权重确定模块以及所述量化值计算模块；
权重确定模块，所述权重确定模块一端与所述指标分解模块相连接，另一端与所述评分计算单元相连接；所述权重确定模块用于确定所述M个量化状态项的权重值，并将所述M个量化状态项的权重值发送至所述评分计算单元；
量化值计算模块，所述量化值计算模块一端分别与所述参数获取单元以及所述指标分解模块相连接，另一端与所述评分计算单元相连接；所述量化值计算模块用于根据所述预设参数，计算所述M个量化状态项的量化值，并将所述M个量化状态项的量化值发送至所述评分计算单元。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述检测数据准确性包括所述电能表现校仪对电能表开展现场检测时获得误差数据的准确性、标准装置对电能表现校仪进行校准或期间核查时获得误差数据的准确性以及所述电能表现校仪时钟偏差的准确性；
所述运行可靠性包括所述电能表现校仪操作的可靠性以及各项功能的稳定性；
所述潜在隐患包括所述电能表现校仪内部可能导致其功能丧失的元器件缺陷以及软件漏洞；
所述检测影响量包括所述电能表现校仪实施检测时的环境条件以及所述电能表现校仪在现场检测时测得的电压、电流指标信息。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述M个量化状态项包括：所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、被检电能表的误差数据的合格率、被检电能表误差数据的稳定性、现校仪时钟偏差、操作的可靠性、功能的稳定性、同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷、同批次电能表现校仪发生的软件漏洞、三相电流不平衡度、三相电压不平衡度、环境温度、环境湿度。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于：所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的权重为P1；
所述被检电能表的误差数据的合格率权重为P2；
所述被检电能表误差数据的稳定性权重为P3；
所述现校仪时钟偏差权重为P4；
所述操作的可靠性权重为P5；
所述功能的稳定性权重为P6；
所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷权重为P7；
所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞权重为P8；
所述三相电流不平衡度权重为P9；
所述三相电压不平衡度权重为P10；
所述环境温度权重为P11；
所述环境湿度权重为P12；
其中0P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12＝1。

说明书全文

一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置

技术领域

[0001] 本发明涉及电能计量专业领域，更具体地，涉及一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置

背景技术

[0002] 电能表现校仪是对安装在电网企业、发电企业、用电企业处用于贸易结算、内部考核电能表进行现场检测的装置。

[0003] 目前电力行业标准DL/T448《电能计量装置技术管理规程》要求对安装式电能表定期进行现场检测以确保现场运行电能表的准确性，现有的检测模式是检测人员携带电能表现校仪对其管理范围内的电能表进行现场检测，由于电能表分布范围广泛而且位置偏远，电能表现校仪在运往现场时难免存在颠簸与损耗，导致电能表现校仪在开展电能表现场检测时的状态难以掌控，存在无法准确衡量现场运行电能表准确性的情况，因此需要开展电能表现校仪的状态检测。

[0004] 随着检测数据自动采集在电能表现校仪的应用，使得电能表现校仪与主站、电能表间交互的数据项日益完善，这为电能表现校仪对自身实施状态评价提供了可行性。

发明内容

[0005] 为了解决背景技术存在的电能表现校仪在开展电能表现场检测时的状态难以掌控，存在无法准确衡量现场运行电能表准确性情况的问题，本发明提供了一种对电能表现校仪进行状态评价的方法，所述方法包括：

[0006] 获取预设参数；

[0007] 对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项；所述M为正整数；

[0008] 根据所述预设参数以及电能表现校仪状态评价模型，确定所述M个量化状态项的权重值以及量化值，并计算得出所述电能表现校仪的评分结果；

[0009] 根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警。

[0010] 进一步的，所述检测数据准确性包括所述电能表现校仪对电能表开展现场检测时获得误差数据的准确性、标准装置对电能表现校仪进行校准或期间核查时获得误差数据的准确性以及所述电能表现校仪时钟偏差的准确性；

[0011] 所述运行可靠性包括所述电能表现校仪操作的可靠性以及各项功能的稳定性；

[0012] 所述潜在隐患包括所述电能表现校仪内部可能导致其功能丧失的元器件缺陷以及软件漏洞；

[0013] 所述检测影响量包括所述电能表现校仪实施检测时的环境条件以及所述电能表现校仪在现场检测时测得的电压、电流指标信息。

[0014] 进一步的，所述M个量化状态项包括：所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、被检电能表的误差数据的合格率、被检电能表误差数据的稳定性、现校仪时钟偏差、操作的可靠性、功能的稳定性、同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷、同批次电能表现校仪发生的软件漏洞、三相电流不平衡度、三相电压不平衡度、环境温度、环境湿度。

[0015] 进一步的，所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的权重为P1；

[0016] 所述被检电能表的误差数据的合格率权重为P2；

[0017] 所述被检电能表误差数据的稳定性权重为P3；

[0018] 所述现校仪时钟偏差权重为P4；

[0019] 所述操作的可靠性权重为P5；

[0020] 所述功能的稳定性权重为P6；

[0021] 所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷权重为P7；

[0022] 所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞权重为P8；

[0023] 所述三相电流不平衡度权重为P9；

[0024] 所述三相电压不平衡度权重为P10；

[0025] 所述环境温度权重为P11；

[0026] 所述环境湿度权重为P12；

[0027] 其中0

[0028] P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12＝1。

[0029] 进一步的，所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的量化值计算公式为，

[0030]

[0031] 其中，S1为所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的量化值，a1为误差小于其80％限值的误差点数量，b1为误差数据点总数；

[0032] 所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值计算公式为，

[0033]

[0034] 其中，S2为所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值，a2为被检电能表误差数据小于被检电能表误差数据限制的数量，b2为误差数据总数；

[0035] 所述被检电能表误差数据的稳定性的量化值计算公式为，

[0036]

[0037] 其中，S3为所述被检电能表误差数据的稳定性的量化值，a3为被误差数据的标准偏差小于被检电能表误差限值60％的数量，b3为被检电能表总数；

[0038] 所述现校仪时钟偏差的量化值为，

[0039] S4＝1，当所述电能表现校仪的时钟偏差≤Pmin时；

[0040] S4＝1，当所述电能表现校仪的时钟偏差＞Pmin时；

[0041] 所述操作的可靠性的量化值计算公式为，

[0042]

[0043] 其中，S5为所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值，a5为电能表现校仪软件可靠运行次数，b5为总运行次数；所述P为正数；

[0044] 所述功能的稳定性的量化值计算公式为，

[0045]

[0046] 其中，S6为所述功能的稳定性的量化值，a6为电能表现校仪软件各检测项目正常运行的次数，b6为总运行次数检测项目数；

[0047] 所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷的量化值计算公式为，[0048]

[0049] 其中，S7为所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷的量化值，a7为同批次电能表现校仪发生元器件缺陷的电能表现校仪数量，b7为同批次电能表现校仪发生元器件数量；

[0050] 所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞的量化值计算公式为，

[0051]

[0052] 其中，S8为所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞的量化值，a8为同批次电能表现校仪发生软件漏洞数量，b8为该批次电能表现校仪的数量；

[0053] 所述三相电流不平衡度的量化值计算公式为，

[0054]

[0055] 其中，S9为所述三相电流不平衡度的量化值，a9为每次检测时接入回路的三相电流的不平衡度≤Q％检测次数和，b9为总检测次数；所述Q为正数；

[0056] 所述三相电压不平衡度的量化值计算公式为，

[0057]

[0058] 其中，S10为所述三相电压不平衡度的量化值，a10为每次检测时接入回路的三相电压的不平衡度≤N％检测次数和，b10为总检测次数；所述N为正数；

[0059] 所述环境温度的量化值计算公式为，

[0060]

[0061] 其中，S11为所述环境温度的量化值，a11为检测环境温度位于(-T～S)℃区间的检测次数和，b11为总检测次数；所述T以及S均为正数；

[0062] 所述环境湿度的量化值计算公式为，

[0063]

[0064] 其中，S12为所述环境湿度的量化值，a12为检测环境相对湿度≤90％检测次数和，b12为总检测次数。

[0065] 进一步的，所述计算得出所述电能表现校仪的评分结果计算公式为：

[0066] F＝(S1P1+S2P2+S3P3+S4P4+S5P5+S6P6+S7P7+S8P8+S9P9+S10P10+S11P11+S12P12)*100[0067] 其中，F为所述电能表现校仪的评分结果。

[0068] 所述一种对电能表现校仪进行状态评价的装置包括：

[0069] 参数获取单元，所述参数获取单元一端与状态评价模型单元相连接；所述参数获取单元用于获取预设参数，并将所述预设参数发送至所述状态评价模型单元；

[0070] 状态评价模型单元，所述状态评价模型单元一端与所述参数获取单元相连接，另一端与所述评分计算单元相连接；所述状态评价单元用于对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项；所述M为正整数；所述状态评价模型单元用于确定所述M个量化状态项的权重值以及量化值，并将所述M个量化状态项的权重值以及量化值发送至所述评分计算单元；

[0071] 评分计算单元，所述评分计算单元一端与所述状态评价模型单元相连接，另一端与预警控制单元相连接；所述评分计算单元用于根据所述M个量化状态项的权重值以及量化值计算得出所述电能表现校仪的评分结果，并将所述评分结果发送至所述预警控制单元；

[0072] 预警控制单元，所述预警控制单元根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警控制。

[0073] 进一步的，所述状态评价模型单元包括：

[0074] 指标分解模块，所述指标分解模块一端与所述参数获取单元相连接，另一端分别与所述权重确定模块以及量化值计算模块相连接；所述指标分解模块用于对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项，并将所述M个量化状态项发送至所述权重确定模块以及所述量化值计算模块；

[0075] 权重确定模块，所述权重确定模块一端与所述指标分解模块相连接，另一端与所述评分计算单元相连接；所述权重确定模块用于确定所述M个量化状态项的权重值，并将所述M个量化状态项的权重值发送至所述评分计算单元；

[0076] 量化值计算模块，所述量化值计算模块一端分别与所述参数获取单元以及所述指标分解模块相连接，另一端与所述评分计算单元相连接；所述量化值计算模块用于根据所述预设参数，计算所述M个量化状态项的量化值，并将所述M个量化状态项的量化值发送至所述评分计算单元。

[0077] 进一步的，所述检测数据准确性包括所述电能表现校仪对电能表开展现场检测时获得误差数据的准确性、标准装置对电能表现校仪进行校准或期间核查时获得误差数据的准确性以及所述电能表现校仪时钟偏差的准确性；

[0078] 所述运行可靠性包括所述电能表现校仪操作的可靠性以及各项功能的稳定性；

[0079] 所述潜在隐患包括所述电能表现校仪内部可能导致其功能丧失的元器件缺陷以及软件漏洞；

[0080] 所述检测影响量包括所述电能表现校仪实施检测时的环境条件以及所述电能表现校仪在现场检测时测得的电压、电流指标信息。

[0081] 进一步的，所述M个量化状态项包括：所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、被检电能表的误差数据的合格率、被检电能表误差数据的稳定性、现校仪时钟偏差、操作的可靠性、功能的稳定性、同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷、同批次电能表现校仪发生的软件漏洞、三相电流不平衡度、三相电压不平衡度、环境温度、环境湿度。

[0082] 进一步的，所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的权重为P1；

[0083] 所述被检电能表的误差数据的合格率权重为P2；

[0084] 所述被检电能表误差数据的稳定性权重为P3；

[0085] 所述现校仪时钟偏差权重为P4；

[0086] 所述操作的可靠性权重为P5；

[0087] 所述功能的稳定性权重为P6；

[0088] 所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷权重为P7；

[0089] 所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞权重为P8；

[0090] 所述三相电流不平衡度权重为P9；

[0091] 所述三相电压不平衡度权重为P10；

[0092] 所述环境温度权重为P11；

[0093] 所述环境湿度权重为P12；

[0094] 其中0

[0095] P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12＝1。

[0096] 本发明的有益效果为：本发明的技术方案，给出了一种对电能表现校仪进行状态评价的方法及装置，所述方法包括获取预设参数；对所述电能表现校仪的状态评价方面进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的量化状态项；根据所述预设参数以及电能表现校仪状态评价模型，确定所述量化状态项的权重值以及量化值，并计算得出所述电能表现校仪的评分结果；根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警；所述方法在电能表现校仪中引入状态评价，通过状态评价电能表现校仪在现场的状态，及时发现和处理电能表现校仪存在的问题，提升电能表现场检测的效率并确保电能表现场检测的准确性，减少因电能表现校仪不准确带来的经济损失。附图说明

[0097] 通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：

[0098] 图1为本发明具体实施方式的一种对电能表现校仪进行状态评价方法的流程图；

[0099] 图2为本发明具体实施方式的一种对电能表现校仪进行状态评价装置的结构图。

具体实施方式

[0100] 现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式，然而，本发明可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明，并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。

[0101] 除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。

[0102] 图1为本发明具体实施方式的一种对电能表现校仪进行状态评价方法的流程图。如图1所示，所述方法包括：

[0103] 步骤110，获取预设参数；

[0104] 本实例中，所述预设参数包括：电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、电能表现校仪进行检测得到电能表的误差数据、电能表现校仪进行检测得到每块电能表的误差数据、电能表现校仪时钟与授时时钟/校准时钟的偏差、电能表现校仪软件未发生闪退、死机的次数、电能表现校仪软件各检测项目正常运行的次数、同批次电能表现校仪故障统计、同批次电能表现校仪软件漏洞统计、每次检测时接入回路的三相电流的不平衡度、每次检测时接入回路的三相电压的不平衡度、检测时的环境温度以及检测时的环境相对湿度。

[0105] 步骤120，对电能表现校仪状态进行指标分解，确定量化状态项；对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的12个量化状态项；

[0106] 进一步的，所述检测数据准确性包括所述电能表现校仪对电能表开展现场检测时获得误差数据的准确性、标准装置对电能表现校仪进行校准或期间核查时获得误差数据的准确性以及所述电能表现校仪时钟偏差的准确性；

[0107] 所述运行可靠性包括所述电能表现校仪操作的可靠性以及各项功能的稳定性；

[0108] 所述潜在隐患包括所述电能表现校仪内部可能导致其功能丧失的元器件缺陷以及软件漏洞；

[0109] 所述检测影响量包括所述电能表现校仪实施检测时的环境条件以及所述电能表现校仪在现场检测时测得的电压、电流指标信息；

[0110] 进一步的，所述12个量化状态项包括：所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、被检电能表的误差数据的合格率、被检电能表误差数据的稳定性、现校仪时钟偏差、操作的可靠性、功能的稳定性、同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷、同批次电能表现校仪发生的软件漏洞、三相电流不平衡度、三相电压不平衡度、环境温度、环境湿度。

[0111] 步骤130，确定量化状态项权重值；根据所述预设参数以及电能表现校仪状态评价模型，确定所述12个量化状态项的权重值；

[0112] 进一步的，所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的权重为P1；

[0113] 所述被检电能表的误差数据的合格率权重为P2；

[0114] 所述被检电能表误差数据的稳定性权重为P3；

[0115] 所述现校仪时钟偏差权重为P4；

[0116] 所述操作的可靠性权重为P5；

[0117] 所述功能的稳定性权重为P6；

[0118] 所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷权重为P7；

[0119] 所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞权重为P8；

[0120] 所述三相电流不平衡度权重为P9；

[0121] 所述三相电压不平衡度权重为P10；

[0122] 所述环境温度权重为P11；

[0123] 所述环境湿度权重为P12；

[0124] 其中0

[0125] P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12＝1；

[0126] 本实例中，各状态项权重值如表1所示。

[0127] 表1电能表现校仪状态评价项和权重

[0128]

[0129] 步骤140，计算量化状态项量化值；

[0130] 所述电能表现校仪状态评价模型中，

[0131] 电能表现校仪校准或期间核查误差数据评价标准如表2所示；

[0132] 表2电能表现校仪校准或期间核查误差数据评价标准

[0133]

[0134]

[0135] 所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的量化值计算公式为，[0136]

[0137] 其中，S1为所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的量化值，a1为误差小于其80％限值的误差点数量，b1为误差数据点总数；

[0138] 被检电能表的误差数据的合格率评价标准如表3所示；

[0139] 表3被检电能表的误差数据的合格率评价标准

[0140]

[0141] 所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值计算公式为，

[0142]

[0143] 其中，S2为所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值，a2为被检电能表误差数据小于被检电能表误差数据限制的数量，b2为误差数据总数；

[0144] 检电能表误差数据的稳定性评价标准如表4所示；

[0145] 表4被检电能表误差数据的稳定性评价标准

[0146]

[0147] 标准偏差s(x)计算方法

[0148] s(x)＝|xmax-xmin|/C，其中C为极差系数，与每块电能表误差数据的测量次数n的关系见表5；

[0149] 表5极差系数

[0150]

[0151] 所述被检电能表误差数据的稳定性的量化值计算公式为，

[0152]

[0153] 其中，S3为所述被检电能表误差数据的稳定性的量化值，a3为被误差数据的标准偏差小于被检电能表误差限值60％的数量，b3为被检电能表总数；

[0154] 电能表现校仪时钟偏差评价标准如表6所示；

[0155] 表6电能表现校仪时钟偏差评价标准

[0156]

[0157] 所述现校仪时钟偏差的量化值为，

[0158] S4＝1，当所述电能表现校仪的时钟偏差≤Pmin时；

[0159] S4＝1，当所述电能表现校仪的时钟偏差＞Pmin时；

[0160] 本实例中，P＝5；

[0161] 操作可靠性的评价标准如表7所示；

[0162] 表7操作可靠性的评价标准

[0163]

[0164] 所述操作的可靠性的量化值计算公式为，

[0165]

[0166] 其中，S5为所述被检电能表的误差数据的合格率的量化值，a5为电能表现校仪软件可靠运行次数，b5为总运行次数；所述P为正数；

[0167] 电能表现校仪功能评价标准如表8所示；

[0168] 表8电能表现校仪功能评价标准

[0169]

[0170] 所述功能的稳定性的量化值计算公式为，

[0171]

[0172] 其中，S6为所述功能的稳定性的量化值，a6为电能表现校仪软件各检测项目正常运行的次数，b6为总运行次数检测项目数；

[0173] 同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷评价标准如表9所示；

[0174] 表9同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷评价标准

[0175]

[0176] 所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷的量化值计算公式为，[0177]

[0178] 其中，S7为所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷的量化值，a7为同批次电能表现校仪发生元器件缺陷的电能表现校仪数量，b7为同批次电能表现校仪发生元器件数量；

[0179] 同批次电能表现校仪发生的软件漏洞评价标准如表10所示；

[0180] 表10同批次电能表现校仪发生的软件漏洞评价标准

[0181]

[0182] 所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞的量化值计算公式为，

[0183]

[0184] 其中，S8为所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞的量化值，a8为同批次电能表现校仪发生软件漏洞数量，b8为该批次电能表现校仪的数量；

[0185] 三相电流不平衡度评价标准如表11所示；

[0186] 表11三相电流不平衡度评价标准

[0187]

[0188] 所述三相电流不平衡度的量化值计算公式为，

[0189]

[0190] 其中，S9为所述三相电流不平衡度的量化值，a9为每次检测时接入回路的三相电流的不平衡度≤Q％检测次数和，b9为总检测次数；所述Q为正数；本实例中，Q＝2；

[0191] 三相电压不平衡度评价标准如表12所示；

[0192] 表12三相电压不平衡度评价标准

[0193]

[0194] 所述三相电压不平衡度的量化值计算公式为，

[0195]

[0196] 其中，S10为所述三相电压不平衡度的量化值，a10为每次检测时接入回路的三相电压的不平衡度≤N％检测次数和，b10为总检测次数；所述N为正数；本实例中，N＝2；

[0197] 环境温度评价标准如表13所示；

[0198] 表13环境温度评价标准

[0199]

[0200] 所述环境温度的量化值计算公式为，

[0201]

[0202] 其中，S11为所述环境温度的量化值，a11为检测环境温度位于(-T～S)℃区间的检测次数和，b11为总检测次数；所述T以及S均为正数；本实例中，T＝10，S＝45；

[0203] 环境相对湿度评价标准如表14所示；

[0204] 表14环境相对湿度评价标准

[0205]

[0206] 所述环境湿度的量化值计算公式为，

[0207]

[0208] 其中，S12为所述环境湿度的量化值，a12为检测环境相对湿度≤90％检测次数和，b12为总检测次数。

[0209] 步骤150，根据所述预设参数、所述量化状态项权重值、所述量化状态项量化值计算得出所述电能表现校仪的评分结果；所述计算得出所述电能表现校仪的评分结果计算公式为：

[0210] F＝(S1P1+S2P2+S3P3+S4P4+S5P5+S6P6+S7P7+S8P8+S9P9+S10P10+S11P11+S12P12)*100[0211] 其中，F为所述电能表现校仪的评分结果。

[0212] 步骤160，根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警；校验仪状态判定依据如表15所示；

[0213] 表15校验仪状态判定依据

[0214]

[0215] 具体的，在本实施例中，设置第一预警阈值以及第二预警阈值；所述第一预警阈值为30，所述第二预警阈值为80；

[0216] 当获得的评分结果在第一预警阈值以下时，确认所述电能表现校仪存在很大误差，向相关工作人员进行报警；

[0217] 当获得的影响值在第一预警阈值与第二预警阈值之间时，所述电能表现校仪存在一定，通过预警反馈至相关工作人员进行关注；

[0218] 当获得的影响值在第二预警阈值之上时，所述电能表现校仪误差较小，比较稳定，可以正常使用。

[0219] 图2为本发明具体实施方式的一种对电能表现校仪进行状态评价装置的结构图。如图2所示，所述装置包括：

[0220] 参数获取单元1，所述参数获取单元1一端与状态评价模型单元2相连接；所述参数获取单元1用于获取预设参数，并将所述预设参数发送至所述状态评价模型单元2；

[0221] 本实例中，所述预设参数包括：电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、电能表现校仪进行检测得到电能表的误差数据、电能表现校仪进行检测得到每块电能表的误差数据、电能表现校仪时钟与授时时钟/校准时钟的偏差、电能表现校仪软件未发生闪退、死机的次数、电能表现校仪软件各检测项目正常运行的次数、同批次电能表现校仪故障统计、同批次电能表现校仪软件漏洞统计、每次检测时接入回路的三相电流的不平衡度、每次检测时接入回路的三相电压的不平衡度、检测时的环境温度以及检测时的环境相对湿度；

[0222] 状态评价模型单元2，所述状态评价模型单元2一端与所述参数获取单元1相连接，另一端与所述评分计算单元3相连接；所述状态评价单元2用于对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项；所述M为正整数；所述状态评价模型单元2用于确定所述M个量化状态项的权重值以及量化值，并将所述M个量化状态项的权重值以及量化值发送至所述评分计算单元3；具体的，本实例中M＝12；

[0223] 评分计算单元3，所述评分计算单元3一端与所述状态评价模型单元2相连接，另一端与预警控制单元4相连接；所述评分计算单元3用于根据所述M个量化状态项的权重值以及量化值计算得出所述电能表现校仪的评分结果，并将所述评分结果发送至所述预警控制单元4；

[0224] 预警控制单元4，所述预警控制单元4根据所述评分结果以及预设预警阈值，对所述电能表现校仪进行预警控制。

[0225] 进一步的，所述状态评价模型单元2包括：

[0226] 指标分解模块21，所述指标分解模块21一端与所述参数获取单元1相连接，另一端分别与所述权重确定模块22以及量化值计算模块23相连接；所述指标分解模块21用于对所述电能表现校仪的检测数据准确性、运行可靠性、潜在隐患以及检测影响量进行指标分解，确定可用于对所述电能表现校仪状态评价的M个量化状态项，并将所述M个量化状态项发送至所述权重确定模块22以及所述量化值计算模块23；

[0227] 权重确定模块22，所述权重确定模块22一端与所述指标分解模块21相连接，另一端与所述评分计算单元3相连接；所述权重确定模块22用于确定所述M个量化状态项的权重值，并将所述M个量化状态项的权重值发送至所述评分计算单元3；

[0228] 量化值计算模块23，所述量化值计算模块23一端分别与所述参数获取单元1以及所述指标分解模块21相连接，另一端与所述评分计算单元3相连接；所述量化值计算模块23用于根据所述预设参数，计算所述M个量化状态项的量化值，并将所述M个量化状态项的量化值发送至所述评分计算单元3。

[0229] 进一步的，所述检测数据准确性包括所述电能表现校仪对电能表开展现场检测时获得误差数据的准确性、标准装置对电能表现校仪进行校准或期间核查时获得误差数据的准确性以及所述电能表现校仪时钟偏差的准确性；

[0230] 所述运行可靠性包括所述电能表现校仪操作的可靠性以及各项功能的稳定性；

[0231] 所述潜在隐患包括所述电能表现校仪内部可能导致其功能丧失的元器件缺陷以及软件漏洞；

[0232] 所述检测影响量包括所述电能表现校仪实施检测时的环境条件以及所述电能表现校仪在现场检测时测得的电压、电流指标信息。

[0233] 进一步的，所述M个量化状态项包括：所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据、被检电能表的误差数据的合格率、被检电能表误差数据的稳定性、现校仪时钟偏差、操作的可靠性、功能的稳定性、同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷、同批次电能表现校仪发生的软件漏洞、三相电流不平衡度、三相电压不平衡度、环境温度、环境湿度。

[0234] 进一步的，所述电能表现校仪状态评价模型中，所述电能表现校仪校准或期间核查的误差数据的权重为P1；

[0235] 所述被检电能表的误差数据的合格率权重为P2；

[0236] 所述被检电能表误差数据的稳定性权重为P3；

[0237] 所述现校仪时钟偏差权重为P4；

[0238] 所述操作的可靠性权重为P5；

[0239] 所述功能的稳定性权重为P6；

[0240] 所述同批次电能表现校仪发生的元器件缺陷权重为P7；

[0241] 所述同批次电能表现校仪发生的软件漏洞权重为P8；

[0242] 所述三相电流不平衡度权重为P9；

[0243] 所述三相电压不平衡度权重为P10；

[0244] 所述环境温度权重为P11；

[0245] 所述环境湿度权重为P12；

[0246] 其中0

[0247] P1+P2+P3+P4+P5+P6+P7+P8+P9+P10+P11+P12＝1。

[0248] 本实例中，各状态项权重值如表16所示。

[0249] 表16电能表现校仪状态评价项和权重

[0250]

[0251]

[0252] 在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本公开的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

[0253] 本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。本说明书中涉及到的步骤编号仅用于区别各步骤，而并不用于限制各步骤之间的时间或逻辑的关系，除非文中有明确的限定，否则各个步骤之间的关系包括各种可能的情况。

[0254] 此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本公开的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

[0255] 本公开的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本公开还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本公开的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

[0256] 应该注意的是上述实施例对本公开进行说明而不是对本公开进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本公开可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中，这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。

[0257] 以上所述仅是本公开的具体实施方式，应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本公开精神的前提下，可以作出若干改进、修改、和变形，这些改进、修改、和变形都应视为落在本申请的保护范围内。

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