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问答社区中用户行为的监控方法及其装置

阅读:471发布:2020-05-21

专利汇可以提供问答社区中用户行为的监控方法及其装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 申请 实施例 提供了一种问答社区中用户行为的监控方法、装置、设备/终端/ 服务器 、计算机可读介质,涉及互联网技术领域。其中,该方法的一具体实施方式包括:获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括 正面 行为数据和/或负面行为数据;基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。通过本申请实施例,能够基于用户在问答社区中的信用数据对用户在问答社区中的行为进行监控,促使用户在问答社区中具有良好的行为,从而改善问答社区的环境。,下面是问答社区中用户行为的监控方法及其装置专利的具体信息内容。

1.一种问答社区中用户行为的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;
基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;
基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所述问答社区中的行为数据,包括:
在交互问答的过程中,如果检测到在未接收到对方发送的退出确认消息的情况下用户退出所述交互问答,则确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据,包括:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所述问答社区中的行为数据,包括:
获取所述用户在预设时间段内针对交互问答中的答复内容的质量评价数据;
如果基于所述质量评价数据确定小于预设的质量评价阈值的质量评价数据的个数大于预设个数,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所述问答社区中的行为数据,包括:
获取所述用户针对当前交互问答中的答复内容的第一质量评价数据;
获取其他用户针对所述当前交互问答的答复用户在预设时间段内做出的答复内容的多个第二质量评价数据;
如果确定所述多个第二质量评价数据的平均值与所述第一质量评价数据的差值大于预设差值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据,包括:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所述问答社区中的行为数据,包括:
获取所述用户在交互问答的过程中发送的多个内容数据;
对所述多个内容数据分别进行解析,确定所述多个内容数据分别所属的内容领域;
如果确定所述内容领域为广告推广领域的内容数据的个数与所述多个内容数据的个数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据,包括:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户在所述问答社区中的行为数据,包括:
获取所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数,以及每次参与所述交互问答的时长;
如果所述用户参与所述交互问答的时长大于预设时长的次数与所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据,包括:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行加法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
11.根据权利要求1-10中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控,包括:
如果所述信用数据小于或等于预设的信用阈值,则限制所述用户在预设时间段内参与交互问答,或确定所述用户针对当前交互问答中的答复内容的质量评价无效。
12.根据权利要求1-10中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述负面行为数据包括以下中的至少一者:
强制退出行为、恶意评价答复内容的行为、恶意推广行为。
13.根据权利要求1-10中任意一项权利要求所述的方法,其特征在于,所述正面行为数据包括以下中的至少一者:问答良好行为、访问良好行为。
14.一种问答社区中用户行为的监控装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模,用于获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;
第一确定模块,用于基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;
第一监控模块,用于基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,包括:
第二确定模块,用于在交互问答的过程中,如果检测到在未接收到对方发送的退出确认消息的情况下用户退出所述交互问答,则确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为。
16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
第三确定模块,用于如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
17.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述用户在预设时间段内针对交互问答中的答复内容的质量评价数据;
如果基于所述质量评价数据确定小于预设的质量评价阈值的质量评价数据的个数大于预设个数,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。
18.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述用户针对当前交互问答中的答复内容的第一质量评价数据;
获取其他用户针对所述当前交互问答的答复用户在预设时间段内做出的答复内容的多个第二质量评价数据;
如果确定所述多个第二质量评价数据的平均值与所述第一质量评价数据的差值大于预设差值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。
19.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
20.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述用户在交互问答的过程中发送的多个内容数据;
对所述多个内容数据分别进行解析,确定所述多个内容数据分别所属的内容领域;
如果确定所述内容领域为广告推广领域的内容数据的个数与所述多个内容数据的个数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为。
21.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
22.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一获取模块,具体用于:
获取所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数,以及每次参与所述交互问答的时长;
如果所述用户参与所述交互问答的时长大于预设时长的次数与所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为。
23.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块,具体用于:
如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行加法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
24.根据权利要求14-23中任意一项权利要求所述的装置,其特征在于,所述第一监控模块,包括:
第二监控模块,用于如果所述信用数据小于或等于预设的信用阈值,则限制所述用户在预设时间段内参与交互问答,或确定所述用户针对当前交互问答中的答复内容的质量评价无效。
25.一种设备/终端/服务器,包括:
一个或多个处理器;
计算机可读介质,配置为存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-13中任意一项权利要求所述的问答社区中用户行为的监控方法。
26.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-13中任意一项权利要求所述的问答社区中用户行为的监控方法。

说明书全文

问答社区中用户行为的监控方法及其装置

技术领域

[0001] 本申请实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种问答社区中用户行为的监控方法、装置、设备/终端/服务器、计算机可读介质。

背景技术

[0002] 目前,通过问题和对该问题的回答是人们获取现实世界信息的一种有效方式。与此同时,随着互联网技术的发展及互联网应用的快速发展,人们越来越多地依赖于互联网网络获取信息。具体地,通过搜索平台搜索相关的信息来实现通过问答方式获取信息,尤其在问答社区内搜索问题、提出问题、回答问题、浏览问题或追加问题等,这已成为用户之间进行互动信息交流的重要方式。其中,常见的智能问答社区有百度知道、搜搜问问、新浪爱问等。
[0003] 如何对智能问答社区中的用户行为进行监控,是智能问答社区的核心问题之一。通常,答复用户在智能问答社区中针对其他用户提出的问题或个人观点进行答复后,其他用户会对答复内容的质量进行评价,这种评价是其他用户的主观意识决定的,并没有相关的管理或监控。此外,智能问答社区中的用户还存在着一些不良的问答行为,也没有相关的监控或管理,这样就造成智能问答社区中的用户行为比较混乱,给知识问答社区的环境造成不良影响。
发明内容
[0004] 本申请的目的在于提出一种问答社区中用户行为的监控方法、装置、设备/终端/服务器、计算机可读介质,用于解决现有技术中存在的如何监控问答社区中用户行为的问题。
[0005] 根据本申请实施例的第一方面,提供了一种问答社区中用户行为的监控方法。所述方法包括:获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0006] 根据本申请实施例的第二方面,提供了一种问答社区中用户行为的监控装置。所述装置包括:第一获取模,用于获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;第一确定模块,用于基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;第一监控模块,用于基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0007] 根据本申请实施例的第三方面,提供了一种设备/终端/服务器,包括:一个或多个处理器;计算机可读介质,配置为存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例中所述的问答社区中用户行为的监控方法。
[0008] 根据本申请实施例的第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所述的问答社区中用户行为的监控方法。
[0009] 通过本申请实施例提供的技术方案,获取用户在问答社区中的行为数据;基于行为数据,确定用户在问答社区中的信用数据;基于信用数据,对用户在问答社区中的行为进行监控,与现有的其它方式相比,能够基于用户在问答社区中的信用数据对用户在问答社区中的行为进行监控,促使用户在问答社区中具有良好的行为,从而改善问答社区的环境。附图说明
[0010] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
[0011] 图1为本申请实施例一中一种问答社区中用户行为的监控方法的流程示意图;
[0012] 图2为本申请实施例二中一种问答社区中用户行为的监控方法的流程示意图;
[0013] 图3为本申请实施例三中一种问答社区中用户行为的监控装置的结构示意图;
[0014] 图4为本申请实施例四中一种问答社区中用户行为的监控装置的结构示意图;
[0015] 图5为本申请实施例五中设备/终端/服务器的结构示意图;
[0016] 图6为本申请实施例六中设备/终端/服务器的硬件结构。

具体实施方式

[0017] 下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅配置为解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
[0018] 需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0019] 参照图1,示出了根据本申请实施例一的一种问答社区中用户行为的监控方法的步骤流程图
[0020] 本实施例的问答社区中用户行为的监控方法包括以下步骤:
[0021] 在步骤S101中,获取用户在所述问答社区中的行为数据。
[0022] 在本申请实施例中,所述用户包括问答社区中的提问用户和/或答复用户,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据。其中,所述正面行为数据可理解为为问答社区营造良好环境的行为,通俗地讲,所述正面行为数据可为针对问答社区的积极行为或正能量行为,例如,所述正面行为数据包括以下中的至少一者:问答良好行为、访问良好行为。所述负面行为数据可理解为破坏问答社区良好环境的行为,通俗地讲,所述负面行为数据可为针对问答社区的消极行为或负能量行为,例如,所述负面行为数据包括以下中的至少一者:强制退出行为、恶意评价答复内容的行为、恶意推广行为。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0023] 在一些可选实施例中,在获取用户在所述问答社区中的行为数据时,在交互问答的过程中,如果检测到在未接收到对方发送的退出确认消息的情况下用户退出所述交互问答,则确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在强制退出行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0024] 在一个具体的例子中,所述交互问答包括具体问题的交互问答和个人观点的交互问答。用户强制退出交互问答的具体场景可为用户持有的终端设备没有充足的电源、用户对持有的终端设备主动关机、用户主动将终端设备的网络状态由在线状态切换为离线状态、用户持有的终端设备所处的环境的网络信号较弱、用户主动退出与问答社区相关的应用等。具体地,如果检测到在未接收到答复用户发送的退出确认消息的情况下提问用户退出所述交互问答,则确定所述提问用户在所述问答社区中存在强制退出行为。如果检测到在未接收到提问用户发送的退出确认消息的情况下答复用户退出所述交互问答,则确定所述答复用户在所述问答社区中存在强制退出行为。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0025] 在一些可选实施例中,在获取用户在所述问答社区中的行为数据时,获取所述用户在交互问答的过程中发送的多个内容数据;对所述多个内容数据分别进行解析,确定所述多个内容数据分别所属的内容领域;如果确定所述内容领域为广告推广领域的内容数据的个数与所述多个内容数据的个数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在恶意推广行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0026] 在一个具体的例子中,所述内容数据可为文字内容数据或语音内容数据等。在确定所述多个内容数据分别所属的内容领域时,如果所述多个内容数据为文字内容数据,可对所述多个内容数据中的每个内容数据进行切分,确定所述多个内容数据中的每个内容数据的关键词;对所述多个内容数据中的每个内容数据的关键词进行语义分析,确定所述多个内容数据中的每个内容数据所属的内容领域。其中,所述预设比值可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。如果所述多个内容数据为语音内容数据,可对所述多个内容数据分别进行识别或转换,获得所述多个内容数据中每个内容数据相应的文字内容数据。然后,再对所述相应的文字内容数据进行切分处理和语义分析处理,确定所述多个内容数据中的每个内容数据所属的内容领域。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0027] 在步骤S102中,基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据。
[0028] 在本申请实施例中,所述信用数据可为所述用户在所述问答社区中的信用管理分数。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0029] 在一些可选实施例中,在基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据时,如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。籍此,当用户在问答社区中存在强制退出行为时,通过减少当前信用数据来对用户进行惩罚,以避免用户的强制退出行为在问答社区再次发生。可以理解的是,任何基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0030] 在一个具体的例子中,针对用户的强制退出行为,问答社区设置有相应的信用管理分数。当确定用户在问答社区中存在强制退出行为,则可将用户在问答社区中的当前信用管理分数减去与强制退出行为对应的信用管理分数,得到用户在问答社区中的新的信用管理分数。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0031] 在一些可选实施例中,在基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据时,如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。籍此,当用户在问答社区中存在恶意推广行为时,通过减少当前信用数据来对用户进行惩罚,以避免用户的恶意推广行为在问答社区再次发生。可以理解的是,任何基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0032] 在一个具体的例子中,针对用户的恶意推广行为,问答社区设置有相应的信用管理分数。当确定用户在问答社区中存在恶意推广行为,则可将用户在问答社区中的当前信用管理分数减去与恶意推广行为对应的信用管理分数,得到用户在问答社区中的新的信用管理分数。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0033] 在步骤S103中,基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0034] 在一些可选实施例中,在基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控时,如果所述信用数据小于或等于预设的信用阈值,则限制所述用户在预设时间段内参与交互问答,或确定所述用户针对当前交互问答中的答复内容的质量评价无效。其中,所述信用阈值和所述预设时间段均可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。籍此,能够很好地对用户在问答社区中的行为进行监控,促使用户在问答社区中具有良好的行为,从而改善问答社区的环境。可以理解的是,任何基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0035] 在一个具体的例子中,如果所述信用数据大于预设的信用阈值,则不限制所述用户在预设时间段内参与交互问答,或确定所述用户针对当前交互问答中的答复内容的质量评价有效。其中,所述预设时间段可为5分钟,或10分钟等,本申请实施例对此不做任何限定。限制所述用户在预设时间段内参与交互问答包括限制所述用户在预设时间段内发起提问或接受答复。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0036] 通过本申请实施例提供的问答社区中用户行为的监控方法,获取用户在问答社区中的行为数据;基于行为数据,确定用户在问答社区中的信用数据;基于信用数据,对用户在问答社区中的行为进行监控,与现有的其它方式相比,能够基于用户在问答社区中的信用数据对用户在问答社区中的行为进行监控,促使用户在问答社区中具有良好的行为,从而改善问答社区的环境。
[0037] 本实施例的问答社区中用户行为的监控方法可以由任意适当的具有数据处理的设备执行,包括但不限于:摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
[0038] 参照图2,示出了根据本申请实施例二的一种问答社区中用户行为的监控方法的步骤流程图。
[0039] 本实施例的问答社区中用户行为的监控方法包括以下步骤:
[0040] 在步骤S201中,获取用户在所述问答社区中的行为数据。
[0041] 在一些可选实施例中,在获取用户在问答社区中的行为数据时,获取所述用户在预设时间段内针对交互问答中的答复内容的质量评价数据;如果基于所述质量评价数据确定小于预设的质量评价阈值的质量评价数据的个数大于预设个数,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。其中,所述预设时间段、所述预设的质量评价阈值和所述预设个数均可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在恶意评价答复内容的行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0042] 在一个具体的例子中,所述质量评价数据可为质量评分,所述预设的质量评价阈值可为预设的质量评分。用户在预设时间段内针对的交互问答的个数为多个,因此,用户在预设时间段内针对交互问答中的答复内容的质量评价数据的个数也相应地为多个。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0043] 在一些可选实施例中,在获取用户在所述问答社区中的行为数据时,获取所述用户针对当前交互问答中的答复内容的第一质量评价数据;获取其他用户针对所述当前交互问答的答复用户在预设时间段内做出的答复内容的多个第二质量评价数据;如果确定所述多个第二质量评价数据的平均值与所述第一质量评价数据的差值大于预设差值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。其中,所述预设时间段和所述预设差值均可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在恶意评价答复内容的行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0044] 在一个具体的例子中,所述第一质量评价数据和所述第二质量评价数据均可为质量评分。所述当前交互问答的答复用户在预设时间段内做出的答复内容的个数为多个,相应地,针对当前交互问答的答复用户在预设时间段内做出的答复内容的第二质量评价数据的个数为多个,所述其他用户的数量为多个。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0045] 在一些可选实施例中,在获取用户在所述问答社区中的行为数据时,获取所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数,以及每次参与所述交互问答的时长;如果所述用户参与所述交互问答的时长大于预设时长的次数与所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为。其中,所述预设时间段、所述预设时长和所述预设比值均可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在问答良好行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0046] 在一些可选实施例中,在获取用户在所述问答社区中的行为数据时,获取所述用户在预设时间段内访问所述问答社区的次数;如果所述用户在所述预设时间段内访问所述问答社区的次数大于预设次数,则确定所述用户在所述问答社区中存在访问良好行为。其中,所述预设时间段可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在访问良好行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0047] 在一些可选实施例中,在获取用户在所述问答社区中的行为数据时,获取所述用户在预设时间段内访问所述问答社区的次数,以及每次访问所述问答社区的时长;如果所述用户访问所述问答社区的时长大于预设时长的次数与所述用户在预设时间段内访问所述问答社区的次数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在访问良好行为。其中,所述预设时间段、所述预设时长和所述预设比值均可由本领域技术人员根据实际需要进行设定,本申请实施例对此不做任何限定。籍此,能够准确地确定用户在问答社区中存在访问良好行为。可以理解的是,任何获取用户在所述问答社区中的行为数据的实施方式均可适用于此,本申请实施例对此不做任何限定。
[0048] 在步骤S202中,如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
[0049] 在本申请实施例中,针对用户的恶意评价答复内容的行为,问答社区设置有相应的信用管理分数。当确定用户在问答社区中存在恶意评价答复内容的行为,则可将用户在问答社区中的当前信用管理分数减去与恶意评价答复内容的行为对应的信用管理分数,得到用户在问答社区中的新的信用管理分数。籍此,当用户在问答社区中存在恶意评价答复内容的行为时,通过减少当前信用管理分数来对用户进行惩罚,以避免用户的恶意评价答复内容的行为在问答社区再次发生。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0050] 在一些可选实施例中,如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行加法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。籍此,当用户在问答社区中存在问答良好行为时,通过增加当前信用数据来对用户进行奖励,以鼓励用户的问答良好行为在问答社区再次发生。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0051] 在一个具体的例子中,针对用户的问答良好行为,问答社区设置有相应的信用管理分数。当确定用户在问答社区中存在问答良好行为,则可将用户在问答社区中的当前信用管理分数加上与问答良好行为对应的信用管理分数,得到用户在问答社区中的新的信用管理分数。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0052] 在一些可选实施例中,如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在访问良好行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行加法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。籍此,当用户在问答社区中存在访问良好行为时,通过增加当前信用数据来对用户进行奖励,以鼓励用户的访问良好行为在问答社区再次发生。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0053] 在一个具体的例子中,针对用户的访问良好行为,问答社区设置有相应的信用管理分数。当确定用户在问答社区中存在访问良好行为,则可将用户在问答社区中的当前信用管理分数加上与访问良好行为对应的信用管理分数,得到用户在问答社区中的新的信用管理分数。可以理解的是,以上描述仅为示例性的,本申请实施例对此不做任何限定。
[0054] 在步骤S203中,基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0055] 由于该步骤S203与上述步骤S103类似,在此不再赘述。
[0056] 通过本申请实施例提供的问答社区中用户行为的监控方法,获取用户在问答社区中的行为数据;如果基于行为数据确定用户在问答社区中存在恶意评价答复内容的行为,则通过对用户在问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定用户在问答社区中的新的信用数据;基于新的信用数据,对用户在问答社区中的行为进行监控,与现有的其它方式相比,能够基于用户在问答社区中的信用数据对用户在问答社区中的行为进行监控,促使用户在问答社区中不具有恶意评价答复内容的行为,从而改善问答社区的环境。
[0057] 本实施例的问答社区中用户行为的监控方法可以由任意适当的具有数据处理能力的设备执行,包括但不限于:摄像头、终端、移动终端、PC机、服务器、车载设备、娱乐设备、广告设备、个人数码助理(PDA)、平板电脑、笔记本电脑、掌上游戏机、智能眼镜、智能手表、可穿戴设备、虚拟显示设备或显示增强设备(如Google Glass、Oculus Rift、Hololens、Gear VR)等。
[0058] 参照图3,示出了根据本申请实施例三中一种问答社区中用户行为的监控装置的结构示意图。
[0059] 本实施例的问答社区中用户行为的监控装置包括:第一获取模块301,用于获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;第一确定模块302,用于基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;第一监控模块303,用于基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0060] 本实施例的问答社区中用户行为的监控装置用于实现前述多个方法实施例中相应的问答社区中用户行为的监控方法,并具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
[0061] 参照图4,示出了根据本申请实施例四中一种问答社区中用户行为的监控装置的结构示意图。
[0062] 本实施例的问答社区中用户行为的监控装置包括:第一获取模块401,用于获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;第一确定模块402,用于基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;第一监控模块403,用于基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0063] 可选地,所述第一获取模块401,包括:第二确定模块4011,用于在交互问答的过程中,如果检测到在未接收到对方发送的退出确认消息的情况下用户退出所述交互问答,则确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为。
[0064] 可选地,所述第一确定模块402,包括:第三确定模块4021,用于如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在强制退出行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
[0065] 可选地,所述第一获取模块401,具体用于:获取所述用户在预设时间段内针对交互问答中的答复内容的质量评价数据;如果基于所述质量评价数据确定小于预设的质量评价阈值的质量评价数据的个数大于预设个数,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。
[0066] 可选地,所述第一获取模块401,具体用于:获取所述用户针对当前交互问答中的答复内容的第一质量评价数据;获取其他用户针对所述当前交互问答的答复用户在预设时间段内做出的答复内容的多个第二质量评价数据;如果确定所述多个第二质量评价数据的平均值与所述第一质量评价数据的差值大于预设差值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为。
[0067] 可选地,所述第一确定模块402,具体用于:如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意评价所述答复内容的行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
[0068] 可选地,所述第一获取模块401,具体用于:获取所述用户在交互问答的过程中发送的多个内容数据;对所述多个内容数据分别进行解析,确定所述多个内容数据分别所属的内容领域;如果确定所述内容领域为广告推广领域的内容数据的个数与所述多个内容数据的个数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为。
[0069] 可选地,所述第一确定模块402,具体用于:如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在恶意推广行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行减法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
[0070] 可选地,所述第一获取模块401,具体用于:获取所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数,以及每次参与所述交互问答的时长;如果所述用户参与所述交互问答的时长大于预设时长的次数与所述用户在预设时间段内参与交互问答的次数的比值大于预设比值,则确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为。
[0071] 可选地,所述第一确定模块402,具体用于:如果基于所述行为数据确定所述用户在所述问答社区中存在问答良好行为,则通过对所述用户在所述问答社区中的当前信用数据执行加法操作,确定所述用户在所述问答社区中的新的信用数据。
[0072] 可选地,所述第一监控模块403,包括:第二监控模块4031,用于如果所述信用数据小于或等于预设的信用阈值,则限制所述用户在预设时间段内参与交互问答,或确定所述用户针对当前交互问答中的答复内容的质量评价无效。
[0073] 可选地,所述负面行为数据包括以下中的至少一者:强制退出行为、恶意评价答复内容的行为、恶意推广行为。
[0074] 可选地,所述正面行为数据包括以下中的至少一者:问答良好行为、访问良好行为。
[0075] 本实施例的问答社区中用户行为的监控装置用于实现前述多个方法实施例中相应的问答社区中用户行为的监控方法,并具有相应的方法实施例的有益效果,在此不再赘述。
[0076] 图5为本申请实施例五中设备/终端/服务器的结构示意图;该设备/终端/服务器可以包括:
[0077] 一个或多个处理器1501;
[0078] 计算机可读介质1502,可以配置为存储一个或多个程序,
[0079] 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例中所述的问答社区中用户行为的监控方法。
[0080] 图6为本申请实施例六中设备/终端/服务器的硬件结构;如图6所示,该设备/终端/服务器的硬件结构可以包括:处理器1601,通信接口1602,计算机可读介质1603和通信总线1604;
[0081] 其中处理器1601、通信接口1602、计算机可读介质1603通过通信总线1604完成相互间的通信;
[0082] 可选的,通信接口1602可以为通信模块的接口,如GSM模块的接口;
[0083] 其中,处理器1601具体可以配置为:获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0084] 处理器1601可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0085] 计算机可读介质1603可以是,但不限于,随机存取存储介质(Random Access Memory,RAM),只读存储介质(Read Only  Memory,ROM),可编程只读存储介质(Programmable Read-Only Memory,PROM),可擦除只读存储介质(Erasable Programmable Read-Only Memory,EPROM),电可擦除只读存储介质(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)等。
[0086] 需要说明的是,上述实施例提问用户、答复用户只是相对概念,当提问用户答复其他用户的提出问题或个人观点时,其色又可以变为答复用户。
[0087] 特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含配置为执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以但不限于是电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)、可擦式可编程只读存储介质(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储介质(CD-ROM)、光存储介质件、磁存储介质件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输配置为由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
[0088] 可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写配置为执行本申请的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络:包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0089] 附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个配置为实现规定的逻辑功能的可执行指令。上述具体实施例中有特定先后关系,但这些先后关系只是示例性的,在具体实现的时候,这些步骤可能会更少、更多或执行顺序有调整。即在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0090] 描述于本申请实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一获取模块、第一确定模块、第一监控模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,第一获取模块还可以被描述为“获取用户在所述问答社区中的行为数据的模块”。
[0091] 作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述任一实施例中所描述的问答社区中用户行为的监控方法。
[0092] 作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取用户在所述问答社区中的行为数据,所述行为数据包括正面行为数据和/或负面行为数据;基于所述行为数据,确定所述用户在所述问答社区中的信用数据;基于所述信用数据,对所述用户在所述问答社区中的行为进行监控。
[0093] 在本公开的各种实施方式中所使用的表述“第一”、“第二”、“所述第一”或“所述第二”可修饰各种部件而与顺序和/或重要性无关,但是这些表述不限制相应部件。以上表述仅配置为将元件与其它元件区分开的目的。例如,第一用户设备和第二用户设备表示不同的用户设备,虽然两者均是用户设备。例如,在不背离本公开的范围的前提下,第一元件可称作第二元件,类似地,第二元件可称作第一元件。
[0094] 当一个元件(例如,第一元件)称为与另一元件(例如,第二元件)“(可操作地或可通信地)联接”或“(可操作地或可通信地)联接至”另一元件(例如,第二元件)或“连接至”另一元件(例如,第二元件)时,应理解为该一个元件直接连接至该另一元件或者该一个元件经由又一个元件(例如,第三元件)间接连接至该另一个元件。相反,可理解,当元件(例如,第一元件)称为“直接连接”或“直接联接”至另一元件(第二元件)时,则没有元件(例如,第三元件)插入在这两者之间。
[0095] 以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
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