专利汇可以提供针对智能学习的知识存储系统及其知识搜索方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种针对智能学习的知识存储系统及其知识搜索方法,该系统包括:知识存储库,其用于存储知识,在该知识存储库中的知识最小存储单位为洞见,洞见是指人类获取知识时通过顿悟所能获取的一个规律或者知识点;洞见存储时包括的知识内容有知识标题、相应知识的文字描述、图片、以及相应知识点的故事、相应知识的应用场景; 搜索引擎 ,搜索引擎用于用户搜索和查询需要的洞见,该搜索引擎可以自动将相应关键词转化为相应的知识点和洞见;用户知识图谱 数据库 ,其用以建立用户自己的不同知识点之间的关联关系。本发明能够给出用户关联性最强的知识网络,利用知识网络缩短用户在搜索知识时的时间,减少在搜索困难问题相关知识时的查询难度。,下面是针对智能学习的知识存储系统及其知识搜索方法专利的具体信息内容。
1.一种针对智能学习的知识存储系统,其特征在于,其包括以下内容:
知识存储库,所述知识存储库用于存储知识,在该知识存储库中的知识最小存储单位为洞见,该洞见是指人类获取知识时通过顿悟所能获取的一个规律或者知识点;
所述洞见存储时包括的知识内容有知识标题、相应知识的文字描述、图片、以及相应知识点的故事、相应知识的应用场景;
搜索引擎,所述搜索引擎用于用户搜索和查询需要的洞见,该搜索引擎可以自动将相应关键词转化为相应的知识点和洞见;
用户知识图谱数据库,其用以建立用户自己的不同知识点之间的关联关系;
前述洞见在存储时还存储有相应知识点之间的关联值、洞察级别和知识点的主题类型;
前述知识存储库可以根据用户浏览相应知识点时的次数记录出相应知识点的关联次数和级别,并根据关联次数的高低对相应洞见进行排序;当用户再次搜索涉及相应知识点的关键词时,搜索引擎可以根据相应洞见的关联度进行推送相关知识点。
2.一种针对智能学习的知识搜索方法,其特征在于,其包括以下步骤:
步骤S1,创建知识存储库,所述知识存储库用于存储知识,在该知识存储库中的知识最小存储单位为洞见,该洞见是指人类获取知识时通过顿悟所能获取的一个规律或者知识点;每个洞见以卡片的形式进行存储,所述洞见存储时包括的知识内容有知识标题、相应知识的文字描述、图片、以及相应知识点的故事、相应知识的应用场景,并给洞见卡片配置关联值、洞察级别、主体类型以及给每个洞见卡片进行编号;每个洞见卡片的关联值记录了与相应洞见卡片相关联的洞见编号与关联次数,通过被关联的次数来决定洞见卡片之间关联的强弱;
步骤S2,创建用户知识图谱数据库,建立用户自己的不同知识点之间的关联关系;
步骤S3,创建搜索引擎,在用户搜索知识点时,搜索引擎按照与被浏览的知识点的关联次数由高到低排序来推送最相关的知识点。
3.根据权利要求2所述的一种针对智能学习的知识搜索方法,其特征在于,所述步骤S3中,当用户搜索知识点时,搜索引擎自动将被搜索的关键词转化为相应的洞见知识点,并返回该洞见知识点,同时根据与该洞见知识点关联次数的排序高低来推送相关的洞见知识点,首先推送关联次数高的洞见知识点。
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