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空气质量预报预警系统

阅读：498发布：2020-05-08

专利汇可以提供空气质量预报预警系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了空气质量预报预警系统，包括空气质量监测分析、大气污染条件分析、大气污染预报预警，所述空气质量监测分析对污染物的实况数据进行采集，通过NB-IoT网络传输到系统的数据仓库，将实况数据进行多维度的统计分析；所述大气污染条件分析获取气象实测数据，再将污染物预报以GIS色斑图的形式展示，以要素变化对污染物影响进行预报产品综合分析；所述大气污染预报预警将采集到的污染物实况数据针对不同的站点设置污染物数值提醒阈值，超过阈值后以图像高亮、声音提醒。本发明能够克服环境气象预报的预报有效时长不足，而且能够通过多种模式预报更加精准的预报区域范围内的污染物变化趋势，从而为环保业务部门提前预报、准确预报提供了有力保障。，下面是空气质量预报预警系统专利的具体信息内容。

权利要求

1.空气质量预报预警系统，其特征在于：该系统具体业务模块分空气质量监测分析、大气污染条件分析、大气污染预报预警三个模块，所述空气质量监测分析首先通过地面观测站的环境监测传感器将污染物的实况数据进行采集，其中污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3，再通过NB-IoT网络传输到系统的数据仓库，将实况数据进行多维度的统计分析，提供日、月、年等报表，并且对空气质量综合指数进行统计；所述大气污染条件分析首先从国家级CIMISS数据仓库获取气象实测数据，并且以专业的GIS气象图的形式展示，再将污染物预报以GIS色斑图的形式展示，提供由于气象预报的要素变化对污染物影响的预报产品综合分析；所述大气污染预报预警首先将采集到的污染物实况数据针对不同的站点设置污染物数值提醒阈值，超过阈值后以图像高亮、声音提醒；结合采集的污染物实况数据为污染物模式预报的计算提供入参数据支持；以多种模式预报综合预报，其中多种模式预报包括CAMx模式、WRF-chem模式、神经网络模式。
2.根据权利要求1所述的空气质量预报预警系统，其特征在于：所述空气质量监测的具体内容包括：通过地面监测站每五分钟传输回来的污染物数据，将污染物数据实况数据进行统计分析，提供日、月、年不同维度的报表，并且对污染物浓度排名、空气质量综合指数都有不同维度分析。
3.根据权利要求1所述的空气质量预报预警系统，其特征在于：所述大气污染条件分析的具体内容包括实测数据提供地面、500hPa、700hPa、850hPa等实况气压，实况降水，实况风向风速等专业气象制图，还提供气象数值预报的GIS制图。
4.根据权利要求1所述的空气质量预报预警系统，其特征在于：所述大气污染预报预警的具体内容包括通过CAMx模式、WRF-chem模式以及神经网络模式的预报形式，提供对AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3等污染物的数值预报，以及精细化地域色斑图预报。
5.根据权利要求3所述的空气质量预报预警系统，其特征在于：所述大气污染预报预警中包括污染预报分析，所述污染预报分析提供沙尘、雾、霾、以及AQI等结合地理位置信息的色斑图。

说明书全文

空气质量预报预警系统

技术领域

[0001] 本发明涉及空气质量预报预警技术领域，具体为空气质量预报预警系统。

背景技术

[0002] 国内气象环保业务部门经过十多年的发展，目前已经在常规污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3等）监测方面已经非常成熟，能够精准的监测污染物的实况数据，以及实况数据的统计。但是对于污染物的预警预测在商用领域还尚属凤毛麟角，尤其是在污染物预测的预报时长和准确度方面都达不到商业上可用的程度。

发明内容

[0003] 本发明的目的在于提供空气质量预报预警系统，以解决现有的技术缺陷和不能达到的技术要求。

[0004] 为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：空气质量预报预警系统，其特征在于：该系统具体业务模块分空气质量监测分析、大气污染条件分析、大气污染预报预警三个模块，所述空气质量监测分析首先通过地面观测站的环境监测传感器将污染物的实况数据进行采集，其中污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3，再通过NB-IoT网络传输到系统的数据仓库，将实况数据进行多维度的统计分析，提供日、月、年等报表，并且对空气质量综合指数进行统计；所述大气污染条件分析首先从国家级CIMISS数据仓库获取气象实测数据，并且以专业的GIS气象图的形式展示，再将污染物预报以GIS色斑图的形式展示，提供由于气象预报的要素变化对污染物影响的预报产品综合分析；所述大气污染预报预警首先将采集到的污染物实况数据针对不同的站点设置污染物数值提醒阈值，超过阈值后以图像高亮、声音提醒；结合采集的污染物实况数据为污染物模式预报的计算提供入参数据支持；以多种模式预报综合预报，其中多种模式预报包括CAMx模式、WRF-chem模式、神经网络模式。

[0005] 优选的，所述空气质量监测的具体内容包括：通过地面监测站每五分钟传输回来的污染物数据，将污染物数据实况数据进行统计分析，提供日、月、年不同维度的报表，并且对污染物浓度排名、空气质量综合指数都有不同维度分析。

[0006] 优选的，所述大气污染条件分析的具体内容包括实测数据提供地面、500hPa、700hPa、850hPa等实况气压，实况降水，实况风向风速等专业气象制图，还提供气象数值预报的GIS制图。

[0007] 优选的，所述大气污染预报预警的具体内容包括通过CAMx模式、WRF-chem模式以及神经网络模式的预报形式，提供对AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3等污染物的数值预报，以及精细化地域色斑图预报。

[0008] 优选的，所述大气污染预报预警中包括污染预报分析，所述污染预报分析提供沙尘、雾、霾、以及AQI等结合地理位置信息的色斑图。

[0009] 与现有技术相比，本发明的有益效果如下：本发明空气质量预报预警系统提供的技术方案能够克服环境气象预报的预报有效时长不足，而且能够通过多种模式预报更加精准的预报区域范围内的污染物变化趋势，从而为环保业务部门提前预报、准确预报提供了有力保障，对环境污染物多种预报模式综合预报，提高互相检验预报的准确率。
附图说明

[0010] 图1为本发明空气质量预报预警系统的应用框架图。

具体实施方式

[0011] 下面将结合本发明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

[0012] 本发明提供一种技术方案：空气质量预报预警系统，空气质量预报预警系统，其特征在于：该系统具体业务模块分空气质量监测分析、大气污染条件分析、大气污染预报预警三个模块，所述空气质量监测分析首先通过地面观测站的环境监测传感器将污染物的实况数据进行采集，其中污染物包括PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3，再通过NB-IoT网络传输到系统的数据仓库，将实况数据进行多维度的统计分析，提供日、月、年等报表，并且对空气质量综合指数进行统计；所述大气污染条件分析首先从国家级CIMISS数据仓库获取气象实测数据，并且以专业的GIS气象图的形式展示，再将污染物预报以GIS色斑图的形式展示，提供由于气象预报的要素变化对污染物影响的预报产品综合分析；所述大气污染预报预警首先将采集到的污染物实况数据针对不同的站点设置污染物数值提醒阈值，超过阈值后以图像高亮、声音提醒；结合采集的污染物实况数据为污染物模式预报的计算提供入参数据支持；以多种模式预报综合预报，其中多种模式预报包括CAMx模式、WRF-chem模式、神经网络模式。

[0013] 空气质量监测的具体内容包括：通过地面监测站每五分钟传输回来的污染物数据，将污染物数据实况数据进行统计分析，提供日、月、年不同维度的报表，并且对污染物浓度排名、空气质量综合指数都有不同维度分析。

[0014] 大气污染条件分析的具体内容包括实测数据提供地面、500hPa、700hPa、850hPa等实况气压，实况降水，实况风向风速等专业气象制图，还提供气象数值预报的GIS制图。

[0015] 大气污染预报预警的具体内容包括通过CAMx模式、WRF-chem模式以及神经网络模式的预报形式，提供对AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO、CO、O3等污染物的数值预报，以及精细化地域色斑图预报。

[0016] 所述大气污染预报预警中包括污染预报分析，所述污染预报分析提供沙尘、雾、霾、以及AQI等结合地理位置信息的色斑图。

[0017] 对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

[0018] 此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

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