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생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템

阅读:807发布:2020-09-19

专利汇可以提供생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且PURPOSE: A method and a system for offering a customized service for living information are provided to efficiently offer the best information desired by a customer in a short time. CONSTITUTION: If the customer connects to a contact call center(10), a propensity of the customer is analyzed and the requested information is confirmed through a customer analysis agent(20). The propensity analysis data of the customer is transmitted to a customer database(41) of a data warehouse(40). The requested information is transmitted to an information collection agent(30). The information collection agent requests the requested information to an on/offline medium and company. The data collected from the on/offline medium and company is transmitted to an information database(42) of the data warehouse. The information fit to the propensity of the customer is extracted from the data warehouse and the extracted information is transmitted to a data mart(50). The information transmitted to the data mart is transmitted to the customer through various media.,下面是생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템专利的具体信息内容。

  • 통상의 맞춤 서비스 제공방법에 있어서, 고객이 온라인이나 오프라인 매체를 통해 콘택트콜센터(10)에 접속하면 고객분석에이젼트(20)를 통해 고객의 성향을 분석하고 요청정보를 확인하는 성향분석 및 정보확인단계(S1); 고객의 성향분석 데이타는 데이타웨어하우스(40)의 고객 데이타베이스(41)로 전송하고, 요청정보는 정보수집에이젼트(30)로 전송하는 정보전송단계(S2); 정보수집에이젼트(30)를 통해 온/오프라인 매체 및 업체에 고객의 요청정보를 의뢰하고, 상기 온/오프라인 매체 및 업체로 부터 전송받은 수집 데이타를 데이타웨어하우스(40)의 정보 데이타베이스(42)에 전송하는 정보요청 및 수집단계(S3); 데이타웨어하우스(40)를 통해 고객의 성향에 적합한 정보 데이타를 추출하고, 추출된 정보 데이타는 데이타마트(50)로 전송하는 정보추출단계(S4); 데이타마트(50)로 전송된 정보 데이타를 다양한 매체를 통해 고객에게 전송하는 정보제공단계(S5);를 거쳐서 맞춤정보가 제공됨을 특징으로 하는 생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법.
  • 통상의 맞춤 서비스 제공 시스템에 있어서, 고객의 신상정보, 구매정보, 심리적 선호정보를 추출하고, 추출된 정보를 데이타웨어하우스(40)에 구축된 고객데이타베이스(41)에 저장하는 고객분석에이젼트(20)와; 온/오프라인 매체 및 업체를 통해 고객이 요청한 정보를 검색 및 수집하고, 검색 및 수집된 정보를 데이타웨어하우스(40)의 정보데이타베이스(42)에 저장하는 정보수집에이젼트(30)와; 상기 고객데이타베이스(41)와 정보데이타베이스(42)에 저장된 데이타를 분석하여 의사결정을 지원하는 데이타웨어하우스(40)와; 추출된 정보 데이타를 온/오프라인 매체를 통해 고객에게 전송하는 데이타마트(50);의 조합으로 형성됨을 특징으로 하는 생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공 시스템.
  • 说明书全文

    생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템{The system and the method of providing match service about living information}

    본 발명은 생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 고객이 요청하는 다양한 생활정보를 On-Off Line상으로 수집한 후, 고객의 성향에 가장 부합되는 데이타를 추출하여 다양한 전송매체를 통해 맞춤 서비스함으로써, 고객이 필요로 하는 최적의 정보를 효율적으로 제공할 수 있는 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템에 관한 것이다.

    일반적으로 사용자가 원하는 생활정보(물류/운송기반서비스, 차량관련 서비스, 부동산정보서비스, 문화관광서비스, 경제/사회서비스 등)를 얻기 위해서는 자신이 직접 생활정보지, 신문, TV, 인터넷 등의 다양한 On-Off Line매체를 통해 정보를 검색 및 수집하게 되는데, 이와 같은 직접적인 검색은 많은 시간이 소모되고, 검색의 범위도 좁아 원하는 정보를 획득하기가 어려울 뿐만 아니라, 사용자의 정보 검색 및 수집 능력과 노력에 따라 정보의 정확성이 결정되므로 사용자가 원하는 최적의 정보를 획득하는데는 많은 어려움이 따른다.

    따라서 최근 사용자가 원하는 정보를 제공해 주는 서비스가 많이 시행되고 있으나, 이는 사용자의 성향이 제대로 파악되지 않은 상태에서 너무 광범위한 데이타를 검색 및 수집하게 되므로 정보제공에 따른 시간과 비용이 많이 소모될 뿐만 아니라, 사용자의 성향에 부합되는 정보를 제공하지 못하는 등 정보제공의 의미를 상실하고 있는 실정이다.

    본 발명의 목적은 종래의 이와같은 문제점을 해소하고자 한 데 있는 것으로, 고객분석에이젼트를 통해 고객의 성향을 분석하는 고객성향분석단계, 고객의 성향분석 데이타와 요청정보를 각각 고객 데이타베이스와 정보수집에이젼트로 전송하는 정보전송단계, 정보수집에이젼트를 통해 고객이 원하는 정보를 수집하는 정보요청 및 수집단계, 데이타웨어하우스를 통해 고객에게 적합한 정보를 추출하는 정보추출단계, 다양한 매체를 통해 추출된 정보를 제공하는 정보제공단계;를 거쳐서 고객이 요청한 정보를 제공함으로써, 고객이 원하는 최상의 정보를 단시간내에 효율적으로 제공할 수 있는 생활정보에 대한 맞춤 서비스 제공방법 및 그 시스템을 제공코자 하는데 그 목적이 있다.

    도 1은 본 발명의 전체를 개략적으로 도시한 블록도

    도 2는 본 발명의 전체 시스템을 도시한 시스템도

    도 3은 본 발명의 전체 구성을 도시한 상태도

    <도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>

    10: 콘텍트콜센터 20: 고객분석에이젼트

    0: 정보수집에이젼트 40: 데이타웨어하우스

    41: 고객데이타베이스 42: 정보데이타베이스

    50: 데이타마트 S1: 성향분석 및 정보확인단계

    S2: 정보전송단계 S3: 정보요청 및 수집단계

    S4: 정보추출단계 S5: 정보제공단계

    통상의 맞춤 서비스 제공방법에 있어서, 고객이 온라인이나 오프라인 매체를 통해 콘택트콜센터(10)에 접속하면 고객분석에이젼트(20)를 통해 고객의 성향을 분석하고 요청정보를 확인하는 성향분석 및 정보확인단계(S1); 고객의 성향분석 데이타는 데이타웨어하우스(40)의 고객 데이타베이스(41)로 전송하고, 요청정보는 정보수집에이젼트(30)로 전송하는 정보전송단계(S2); 정보수집에이젼트(30)를 통해 온/오프라인 매체 및 업체에 고객의 요청정보를 의뢰하고, 상기 온/오프라인 매체 및 업체로 부터 전송받은 수집 데이타를 데이타웨어하우스(40)의 정보 데이타베이스(42)에 전송하는 정보요청 및 수집단계(S3); 데이타웨어하우스(40)를 통해 고객의 성향에 적합한 정보 데이타를 추출하고, 추출된 정보 데이타는 데이타마트(50)로 전송하는 정보추출단계(S4); 데이타마트(50)로 전송된 정보 데이타를 다양한 매체를 통해 고객에게 전송하는 정보제공단계(S5);를 거쳐서 맞춤정보가 제공됨을 특징으로 하는 것이다.

    통상의 맞춤 서비스 제공 시스템에 있어서, 고객의 신상정보, 구매정보, 심리적 선호정보를 추출하고, 추출된 정보를 데이타웨어하우스(40)에 구축된 고객데이타베이스(41)에 저장하는 고객분석에이젼트(20)와; 온/오프라인 매체 및 업체를 통해 고객이 요청한 정보를 검색 및 수집하고, 검색 및 수집된 정보를 데이타웨어하우스(40)의 정보데이타베이스(42)에 저장하는 정보수집에이젼트(30)와; 상기 고객데이타베이스(41)와 정보데이타베이스(42)에 저장된 데이타를 분석하여 의사결정을 지원하는 데이타웨어하우스(40)와; 추출된 정보 데이타를 온/오프라인 매체를 통해 고객에게 전송하는 데이타마트(50);의 조합으로 형성됨을 특징으로 하는 것이다.

    이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있도록 단계별로 상세하게 설명하면 다음과 같다.

    도 1은 본 발명의 전체를 개략적으로 도시한 블록도, 도 2는 본 발명의 전체 시스템을 도시한 시스템도, 도 3은 본 발명의 전체 구성을 도시한 상태도로서,

    먼저 성향분석 및 정보확인단계(S1)에서는 고객분석에이젼트(20)를 통해 고객의 신상정보, 구매정보, 심리적 선호정보를 추출하여 고객의 성향을 파악하는데,이때 신상정보는 회원ID, 이름, 성별, 나이, 학력, 전공, 직원, 소득, 차량소지유무, 주거형태 등으로 추출하고, 구매정보는 기존에 정보이용이력 등을 분석하여 추출하며, 심리적 선호정보는 취미, 오락, 관심사항, 선호색상 등을 통해 추출한다.

    정보전송단계(S2)에서는 정보확인단계(S1)에서 추출된 고객성향 데이타를 데이타웨어하우스(40)에 구축된 고객데이타베이스(41)에 저장하고, 고객이 요청한 요청정보는 정보수집에이젼트(30)로 전송한다.

    정보요청 및 수집단계(S3)에서는 정보수집에이젼트(30)를 통해 전송받은 요청정보 내역을 확인한 후, 온/오프라인으로 산재해 있는 각종 업체, 즉, 신문, 생활정보지, 인터넷 포털 사이트 등의 온라인 업체와 고객 요청정보와 관련된 부동산업체, 광고업체, 여행사 등의 오프라인 업체에 요청정보에 대한 자료를 요청한다. 각 업체에서 요청정보에 대한 수집자료를 전송받은 후, 상기 수집자료를 데이타웨어하우스(40)에 구축된 정보데이타베이스(42)에 저장한다.

    정보추출단계(S4)에서는 데이타웨어하우스(40)를 통해 고객의 성향에 적합한 정보 데이타를 추출하는데, 즉 정보수집에이젼트(30)에서 수집된 정보와 고객분석에이젼트(20)에서 분석된 고객성향의 상호 연관성이나 추이 등을 분석하여 고객의 성향에 부합되는 최적의 정보 데이타를 추출한다. 그리고 추출방법은 통상의 데이타 마이닝(Datamining) 기법 즉, 데이타웨어하우스(40)로부터 사전에 알려지지 않은 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법을 통해 고객의 성향에 부합되는 데이타를 추출하게 되는데, 고객 성향 및 정보 성향을 비교하여 대응되는 결과값이 동일하거나 유사한 정보, 고객에게 부합되는 정보를 추출하여 후보 정보군을 생성하고,상기 후보 정보군의 결과치를 내림 차순으로 정렬한 후, 정보 근접성 및 우선순위를 정하여 최종정보 데이타를 산출하게 되는 것이다.

    정보제공단계(S5)에서는 데이타웨어하우스(40)로 부터 추출된 최종 정보 데이타를 데이타마트(50)로 전송하고, 데이타마트(50)에서는 다양한 전송매체 즉, 전화, Mobile, SMS, MMS, FAX, E-Mail 등 사용자의 요구에 적합한 전송매체를 선정하여 최종 맞춤 정보를 전송한다.

    이상에서 살펴 본 바와 같이 본 발명은 의사결정을 지원하는 데이타웨어하우스(40)를 통해 고객이 요청하는 다양한 생활정보(물류/운송기반서비스, 차량관련 서비스, 부동산정보서비스, 문화관광서비스, 경제/사회서비스 등)를 고객의 성향에 부합되는 맞춤정보로 제공할 수 있어 고객이 원하는 정보을 제공할 수 있게 되는 것이다.

    이와같이 본 발명은 정보를 요청한 고객의 성향과 검색 및 수집된 정보 데이타를 분석하여 고객에게 부합되는 최적의 정보 데이타를 산출함으로써, 고객이 원하는 정보를 맞춤 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 그로 인하여 고객의 욕구를 최대한 충족시킬 수 있는데 그 효과가 있다.

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