用于将商品分仓间存储的方法和系统
阅读：707发布：2020-05-14
专利汇可以提供用于将商品分仓间存储的方法和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本公开提供了一种用于将商品分仓间存储的方法和系统，涉及物流仓储技术领域。该方法包括：根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的情况和商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到商品从每个仓间出库的理论出库量；对理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为商品在每个仓间的理论库存占比；根据商品在每个仓间的理论库存占比、商品的当前库存总量、商品的当前计划入库总量和商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到商品在每个仓间的理论入库量；以及在商品在每个仓间的理论入库量均大于商品在相应仓间的分仓 阈值 的情况下，对商品进行分仓间存储操作。本公开可以降低商品合流率和成本。，下面是用于将商品分仓间存储的方法和系统专利的具体信息内容。
1.一种用于将商品分仓间存储的方法，包括：
根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的理论出库量；
对所述商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为所述商品在每个仓间的理论库存占比；
根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量；以及
在所述商品在每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对所述商品进行分仓间存储操作。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在存在所述商品在仓间的理论入库量小于所述商品在该仓间的分仓阈值的情况下，所述商品不入该仓间，并重新计算所述商品在剩余每个仓间的理论库存占比和理论入库量，直到所述商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，将所述商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。
3.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：
在所述商品在每个仓间的理论入库量均小于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，将所述商品入库到主仓间。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量的步骤包括：
根据所述商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库概率；
根据所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库量；以及
根据所述商品从每个仓间出库的预测出库概率和所述商品从每个仓间出库的预测出库量计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，计算所述商品从每个仓间出库的预测出库概率的步骤包括：
以所述商品是否从仓间出库的概率作为随机变量建立第一分布函数，其中所述第一分布函数的参数包括第一参数和第二参数；
根据所述商品在第一时间段内每单位时间从该仓间是否出库的事件情况计算得到所述第一参数和所述第二参数；以及
根据所述第一参数和所述第二参数计算得到所述商品从该仓间出库的预测出库概率。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，计算所述商品从每个仓间出库的预测出库量的步骤包括：
利用第二分布函数作为所述商品在第二时间段内每单位时间从仓间出库的出库量的概率质量函数，并计算得到所述第二分布函数的相关参数的估计值，由所述相关参数的估计值得到所述第二分布函数的极值点；
利用所述第二分布函数和第三分布函数的累积分布函数之间的关系表示所述第二分布函数的均值的置信区间；以及
根据所述第二分布函数均值的置信区间的下限和所述第二分布函数的极值点计算所述商品从所述仓间出库的预测出库量。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述商品在每个仓间的理论入库量的步骤包括：
根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量计算得到所述商品在每个仓间的理论库存量；以及
根据所述商品在每个仓间的理论库存量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，在计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量之前，所述方法还包括：
通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得当前需要入库的商品的编码、当前库存总量、三级品类、主仓间、出库量等级、分仓阈值、对应的承运商和对应的出库仓间信息；
判断所述商品是否已经在仓库中存在，如果不存在，则按照所述商品对应的三级品类将所述商品入库所述主仓间；如果存在，则查询所述商品的出库量等级是否满足分仓需求；
如果所述商品的出库量等级满足所述分仓需求，则执行计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量的步骤，否则将所述商品入库所述主仓间。
9.一种用于将商品分仓间存储的系统，包括：
理论出库量计算单元，用于根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的理论出库量；
理论库存占比计算单元，用于对所述商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为所述商品在每个仓间的理论库存占比；
理论入库量计算单元，用于根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量；以及
分仓单元，用于在所述商品在每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对所述商品进行分仓间存储操作。
10.根据权利要求9所述的系统，其中，
在存在所述商品在仓间的理论入库量小于所述商品在该仓间的分仓阈值的情况下，所述商品不入该仓间，所述理论库存占比计算单元重新计算所述商品在剩余每个仓间的理论库存占比，所述理论入库量计算单元重新计算所述商品在剩余每个仓间的理论入库量，直到所述商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，所述分仓单元将所述商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。
11.根据权利要求9或10所述的系统，其中，
所述分仓单元还用于在所述商品在每个仓间的理论入库量均小于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，将所述商品入库到主仓间。
12.根据权利要求9所述的系统，其中，所述理论出库量计算单元包括：
第一计算模块，用于根据所述商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库概率；
第二计算模块，用于根据所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库量；以及
第三计算模块，用于根据所述商品从每个仓间出库的预测出库概率和所述商品从每个仓间出库的预测出库量计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量。
13.根据权利要求12所述的系统，其中，
所述第一计算模块用于以所述商品是否从仓间出库的概率作为随机变量建立第一分布函数，其中所述第一分布函数的参数包括第一参数和第二参数，根据所述商品在第一时间段内每单位时间从该仓间是否出库的事件情况计算得到所述第一参数和所述第二参数，并根据所述第一参数和所述第二参数计算得到所述商品从该仓间出库的预测出库概率。
14.根据权利要求12所述的系统，其中，
所述第二计算模块用于利用第二分布函数作为所述商品在第二时间段内每单位时间内从仓间出库的出库量的概率质量函数，并计算得到所述第二分布函数的相关参数的估计值，由所述相关参数的估计值得到所述第二分布函数的极值点，利用所述第二分布函数和第三分布函数的累积分布函数之间的关系表示所述第二分布函数的均值的置信区间，以及根据所述第二分布函数均值的置信区间的下限和所述第二分布函数的极值点计算所述商品从所述仓间出库的预测出库量。
15.根据权利要求9所述的系统，其中，所述理论入库量计算单元包括：
第四计算模块，用于根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量计算得到所述商品在每个仓间的理论库存量；以及第五计算模块，用于根据所述商品在每个仓间的理论库存量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量。
16.根据权利要求9所述的系统，还包括：
数据分析单元，用于通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得当前需要入库的商品的编码、当前库存总量、三级品类、主仓间、出库量等级、分仓阈值、对应的承运商和对应的出库仓间信息；
判断单元，用于判断所述商品是否已经在仓库中存在，如果不存在，则使得所述分仓单元按照所述商品对应的三级品类将所述商品入库所述主仓间；如果存在，则查询所述商品的出库量等级是否满足分仓需求；如果所述商品的出库量等级满足所述分仓需求，则使得所述理论出库量计算单元计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量，否则使得所述分仓单元将所述商品入库所述主仓间。
17.一种用于将商品分仓间存储的系统，包括：
存储器；以及
耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至8任意一项所述的方法。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如权利要求1至8任意一项所述的方法的步骤。
用于将商品分仓间存储的方法和系统
技术领域
[0001] 本公开涉及物流仓储技术领域，特别涉及一种用于将商品分仓间存储的方法和系统。
背景技术
[0002] 仓储是现代物流的一个重要组成部分，而且仓储在物流中起着重要的作用。如何高效合理的进行仓储可以帮助公司降低成本，保障生产的顺利进行，并可以实现对资源有效控制和管理。
[0003] 目前，在电商大件商品仓库的大件商品运营中心中，主要采用按品类分仓间独立进行存储的方法。仓间和商品承运商之间是相互绑定的。不同的承运商负责配送不同的区域。同时大件商品仓库的商品出库量不像中小件商品那样出库量较大，存在着很长时间段内不会出库、间断性出库和出库量较少等特点。发明内容
[0004] 本公开的发明人发现，在相关的分仓间存储技术中，承运商所承担的订单可能需要从其他仓间拣货，合流到承运商对应的仓间再进行装货配送，这样合流率可能比较高，从而增加成本。
[0005] 鉴于此，本公开的实施例提供了一种用于将商品分仓间存储的方法，以减小合流率，降低成本。
[0006] 根据本公开实施例的一个方面，提供了一种用于将商品分仓间存储的方法，包括：根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的理论出库量；对所述商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为所述商品在每个仓间的理论库存占比；根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量；以及在所述商品在每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对所述商品进行分仓间存储操作。
[0007] 可选地，所述方法还包括：在存在所述商品在仓间的理论入库量小于所述商品在该仓间的分仓阈值的情况下，所述商品不入该仓间，并重新计算所述商品在剩余每个仓间的理论库存占比和理论入库量，直到所述商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，将所述商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。
[0008] 可选地，所述方法还包括：在所述商品在每个仓间的理论入库量均小于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，将所述商品入库到主仓间。
[0009] 可选地，计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量的步骤包括：根据所述商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库概率；根据所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库量；以及根据所述商品从每个仓间出库的预测出库概率和所述商品从每个仓间出库的预测出库量计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0010] 可选地，计算所述商品从每个仓间出库的预测出库概率的步骤包括：以所述商品是否从仓间出库的概率作为随机变量建立第一分布函数，其中所述第一分布函数的参数包括第一参数和第二参数；根据所述商品在第一时间段内每单位时间从该仓间是否出库的事件情况计算得到所述第一参数和所述第二参数；以及根据所述第一参数和所述第二参数计算得到所述商品从所述仓间出库的预测出库概率。
[0011] 可选地，计算所述商品从每个仓间出库的预测出库量的步骤包括：利用第二分布函数作为所述商品在第二时间段内每单位时间从仓间出库的出库量的概率质量函数，并计算得到所述第二分布函数的相关参数的估计值，由所述相关参数的估计值得到所述第二分布函数的极值点；利用所述第二分布函数和第三分布函数的累积分布函数之间的关系表示所述第二分布函数的均值的置信区间；以及根据所述第二分布函数均值的置信区间的下限和所述第二分布函数的极值点计算所述商品从所述仓间出库的预测出库量。
[0012] 可选地，计算所述商品在每个仓间的理论入库量的步骤包括：根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量计算得到所述商品在每个仓间的理论库存量；以及根据所述商品在每个仓间的理论库存量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量。
[0013] 可选地，在计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量之前，所述方法还包括：通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得当前需要入库的商品的编码、当前库存总量、三级品类、主仓间、出库量等级、分仓阈值、对应的承运商和对应的出库仓间信息；判断所述商品是否已经在仓库中存在，如果不存在，则按照所述商品对应的三级品类将所述商品入库所述主仓间；如果存在，则查询所述商品的出库量等级是否满足分仓需求；如果所述商品的出库量等级满足所述分仓需求，则执行计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量的步骤，否则将所述商品入库所述主仓间。
[0014] 根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种用于将商品分仓间存储的系统，包括：理论出库量计算单元，用于根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的理论出库量；理论库存占比计算单元，用于对所述商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为所述商品在每个仓间的理论库存占比；理论入库量计算单元，用于根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量；以及分仓单元，用于在所述商品在每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对所述商品进行分仓间存储操作。
[0015] 可选地，在存在所述商品在仓间的理论入库量小于所述商品在该仓间的分仓阈值的情况下，所述商品不入该仓间，所述理论库存占比计算单元重新计算所述商品在剩余每个仓间的理论库存占比，所述理论入库量计算单元重新计算所述商品在剩余每个仓间的理论入库量，直到所述商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于所述商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，所述分仓单元将所述商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。
[0016] 可选地，所述分仓单元还用于在所述商品在每个仓间的理论入库量均小于所述商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，将所述商品入库到主仓间。
[0017] 可选地，所述理论出库量计算单元包括：第一计算模块，用于根据所述商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库概率；第二计算模块，用于根据所述商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到所述商品从每个仓间出库的预测出库量；以及第三计算模块，用于根据所述商品从每个仓间出库的预测出库概率和所述商品从每个仓间出库的预测出库量计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0018] 可选地，所述第一计算模块用于以所述商品是否从仓间出库的概率作为随机变量建立第一分布函数，其中所述第一分布函数的参数包括第一参数和第二参数，根据所述商品在第一时间段内每单位时间从该仓间是否出库的事件情况计算得到所述第一参数和所述第二参数，并根据所述第一参数和所述第二参数计算得到所述商品从所述仓间出库的预测出库概率。
[0019] 可选地，所述第二计算模块用于利用第二分布函数作为所述商品在第二时间段内每单位时间内从仓间出库的出库量的概率质量函数，并计算得到所述第二分布函数的相关参数的估计值，由所述相关参数的估计值得到所述第二分布函数的极值点，利用所述第二分布函数和第三分布函数的累积分布函数之间的关系表示所述第二分布函数的均值的置信区间，以及根据所述第二分布函数均值的置信区间的下限和所述第二分布函数的极值点计算所述商品从所述仓间出库的预测出库量。
[0020] 可选地，所述理论入库量计算单元包括：第四计算模块，用于根据所述商品在每个仓间的理论库存占比、所述商品的当前库存总量、所述商品的当前计划入库总量计算得到所述商品在每个仓间的理论库存量；以及第五计算模块，用于根据所述商品在每个仓间的理论库存量和所述商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到所述商品在每个仓间的理论入库量。
[0021] 可选地，所述系统还包括：数据分析单元，用于通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得当前需要入库的商品的编码、当前库存总量、三级品类、主仓间、出库量等级、分仓阈值、对应的承运商和对应的出库仓间信息；判断单元，用于判断所述商品是否已经在仓库中存在，如果不存在，则使得所述分仓单元按照所述商品对应的三级品类将所述商品入库所述主仓间；如果存在，则查询所述商品的出库量等级是否满足分仓需求；如果所述商品的出库量等级满足所述分仓需求，则使得所述理论出库量计算单元计算所述商品从每个仓间出库的理论出库量，否则使得所述分仓单元将所述商品入库所述主仓间。
[0022] 根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种用于将商品分仓间存储的系统，包括：存储器；以及耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如前所述的方法。
[0023] 根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现如前所述的方法的步骤。
[0024] 在上述方法中，根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到该商品从每个仓间出库的理论出库量。然后对该商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为该商品在每个仓间的理论库存占比。接下来，根据该商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。接下来，在该商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对该商品进行分仓间存储操作。这样，商品在不同仓间都存有对应比例的商品，在出库过程中，承运商承运的订单所包含的商品可以尽可能地在一个仓间内获取，达到降低合流率的目的，从而降低成本。
附图说明
[0027] 参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：
[0028] 图1是示意性地示出在相关技术中的将商品分仓间存储的方法的流程图；
[0029] 图2是示出根据本公开一些实施例的用于将商品分仓间存储的方法的流程图；
[0030] 图3是示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的方法的流程图；
[0031] 图4是示意性地示出根据本公开一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图；
[0032] 图5是示意性地示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图；
[0033] 图6是示出本公开实施例的分仓间存储方法的合流率与相关技术的合流率的对比图；
[0034] 图7是示意性地示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图；
[0035] 图8是示意性地示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图。
具体实施方式
[0036] 现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0037] 同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0038] 以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
[0039] 对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
[0040] 在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
[0041] 应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0042] 图1是示意性地示出在相关技术中的将商品分仓间存储的方法的流程图。本公开的发明人发现，每个承运商承担了某一地区的所有订单，并且承运商只能对应唯一的仓间。例如，如图1所示，承运商1承担了A地区的所有订单，承运商2承担了B地区的所有订单，承运商3承担了C地区的所有订单，承运商4承担了D地区的所有订单。仓库100可以包括仓间110和120，仓间110存储有商品Sku_1～3(商品编号)，仓间120存储有商品Sku_4～6。承运商1和
2分别对应仓间110，承运商3和4分别对应仓间120。因此，承运商只能在对应的仓间等待。
2分别对应仓间110，承运商3和4分别对应仓间120。因此，承运商只能在对应的仓间等待。
[0043] 在这样的情况下，承运商所承担的订单则可能需要从其他仓间拣货，合流到承运商对应的仓间再进行装货配送。例如，当承运商3需要配送商品Sku_3时，需要从仓间110拣货，然后合流到仓间120再进行装货配送。这样合流率可能比较高，从而增加成本。
[0044] 此外，本公开的发明人还发现，在大件商品仓间中并不是所有商品都经常出库。例如，可能仓间110的商品在仓间120出库量更多，也可能在两个仓间都不经常出库。而且什么时间会出库和出库量为多少都不确定，那么各个仓间的商品储存数量和存储比例也都不确定。
[0045] 鉴于此，本公开的实施例提供了一种用于将商品分仓间存储的方法，以减小合流率，降低成本。下面结合附图详细描述根据本公开一些实施例的用于将商品分仓间存储的方法。
[0046] 图2是示出根据本公开一些实施例的用于将商品分仓间存储的方法的流程图。如图2所示，该方法可以包括步骤S202～S208。
[0047] 在步骤S202，根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0048] 在一些实施例中，该步骤S202可以包括：根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况计算得到商品从每个仓间出库的预测出库概率。该步骤S202还可以包括：根据商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到该商品从每个仓间出库的预测出库量。该步骤S202还可以包括：根据该商品从每个仓间出库的预测出库概率和该商品从每个仓间出库的预测出库量计算该商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0049] 在一些实施例中，计算该商品从每个仓间出库的预测出库概率的步骤可以包括：以该商品是否从仓间出库的概率作为随机变量建立第一分布函数，其中该第一分布函数的参数包括第一参数和第二参数；根据该商品在第一时间段内每单位时间从该仓间是否出库的事件情况计算得到该第一参数和该第二参数；以及根据该第一参数和该第二参数计算得到该商品从该仓间出库的预测出库概率。这样计算得到了商品从某个仓间出库的预测出库概率，进而可以计算得到该商品从每个仓间出库的预测出库概率。
[0050] 在一些实施例中，第一分布函数可以包括Beta(贝塔)分布函数。Beta分布函数描述的是定义在区间[0,1]上随机变量的概率分布。Beta分布函数可以表示概率的概率分布，即可以表示一个概率的所有可能值。
[0051] 下面以Beta分布函数作为第一分布函数，详细描述商品从某个仓间n出库的预测出库概率的计算过程。
[0052] 可以建立商品出库概率预测模型。例如，第一时间段可以是28天(当然，也可以是其他天数)，单位时间为天。以某商品出库标记为1，未出库标记为0。可以将该商品在28天内每天是否从仓间n(例如承运商对应的仓间)出库的概率作为Beta分布函数的随机变量。Beta分布的概率密度函数为：
[0053]
[0054] 其中，αn为未知的第一参数，βn为未知的第二参数，x为商品出库概率，Bn(αn,βn)为归一化常数，n为仓间编号，例如n＝1，2，3……。为确保总概率积分为1，Bn(αn,βn)可以表示为：
[0055]
[0056] 然后计算第一参数αn和第二参数βn。
[0057] 利用极大似然估计方法可以得到似然函数
[0058]
[0059] 其中，Xi为第i天的商品出库概率(由于对数的原因，例如，在第i天商品出库的情况下，Xi可以取值为0.9999(近似于1)，在第i天商品不出库的情况下，Xi可以取值为0.0001(近似于0))，N为第一时间段内的单位时间的个数。例如N为第一时间段内的天数(例如第一时间段为28天，则N为28)。
[0060] 以第一参数αn作为未知参数对上述似然函数(即公式(3))求偏导，并使得求偏导后的式子等于0，得到第一迭代方程：
[0061]
[0062] 以第二参数βn作为未知参数对上述似然函数(即公式(3))求偏导，并使得求偏导后的式子等于0，得到第二迭代方程：
[0063]
[0064] 上述迭代方程(4)和(5)组成迭代方程组：
[0065]
[0066] 其中，
[0067] 例如，在第i天商品出库的情况下，Xi可以取值为0.9999，在第i天商品不出库的情况下，Xi可以取值为0.0001，这样可以计算得到上述迭代方程组中的 和的具体值。
[0068] 根据商品在第一时间段内从仓间是否出库的事件情况(例如，商品出库标记为1，未出库标记为0)，通过矩估计方法计算得到上述迭代方程组的初始解αn0和βn0：
[0069]
[0070]
[0071] 其中，为随机变量的期望，为随机变量的方差。该 和 可以根据商品的出库情况(即0，1状态)计算得到。
[0072] 将初始解αn0和βn0代入上述迭代方程组(6)，通过迭代方法(例如Newton-Raphson(牛顿-拉普森)算法)计算得到第一参数αn和第二参数βn的精确数值解(即αn和βn在允许的误差范围内)。这样建立了商品出库概率预测模型。
[0073] 根据第一参数αn和第二参数βn的精确数值解计算得到该商品从该仓间n出库的预测出库概率P出库概率,n为
[0074]
[0075] 至此，计算得到了商品从仓间n出库的预测出库概率(该预测出库概率为期望值)。按照上述方法对商品从每个仓间出库的事件情况分别进行计算，即可得到该商品从每个仓间出库的预测出库概率。
[0076] 在上述实施例中，例如对于仓库中出库量较为稀疏(数据量较少)的大件商品，商品出库概率预测模型可以在数据比较少的训练样本的情况下进行训练学习。可以根据仓库例如28天的出库情况(某商品出库标记为1，未出库标记为0)得到初始的矩估计值，并根据例如Newton-Raphson算法迭代求解数值解，进而得到商品从仓间出库的预测出库概率。
[0077] 在一些实施例中，计算商品从每个仓间出库的预测出库量的步骤可以包括：利用第二分布函数作为商品在第二时间段内每单位时间从仓间出库的出库量的概率质量函数，并计算得到该第二分布函数的相关参数的估计值，由该相关参数的估计值得到该第二分布函数的极值点；利用第二分布函数和第三分布函数的累积分布函数之间的关系表示该第二分布函数的均值的置信区间；以及根据该第二分布函数均值的置信区间的下限和该第二分布函数的极值点计算该商品从该仓间出库的预测出库量。
[0078] 在一些实施例中，第二分布函数可以包括泊松分布函数。泊松分布函数适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布，是一种离散型概率分布。例如，在较短周期内，每天商品出库都是随机独立事件，而且一件商品出库并不影响此类商品下次出库，即也是相互独立的。
[0079] 在一些实施例中，第三分布函数可以包括卡方分布函数。
[0080] 下面以泊松分布函数作为第二分布函数，卡方分布函数作为第三分布函数，详细描述商品从仓间出库的预测出库量的计算过程。
[0081] 可以建立商品出库量预测模型。利用泊松分布函数作为商品在第二时间段(例如14天)内每单位时间(例如每天)仓间n(例如承运商对应的仓间)出库的出库量的概率分布。
该泊松分布的概率质量函数为：
该泊松分布的概率质量函数为：
[0082]
[0083] 其中，ki为商品在第二时间段(例如14天)内第i天从该仓间n的出库量(例如出库件数)，i为正整数，λn为未知的相关参数，n为仓间编号，例如n＝1，2，3……。根据极大似然估计得到未知参数λn的估计值
[0084]
[0085] 其中，m为第二时间段内单位时间的个数。例如m可以为第二时间段内的总天数(例如14天)。而且，泊松分布函数的极值点可以为 (取整数)处。即，对相关参数λn的估计值 进行取整，即可得到该泊松分布函数的极值点。
[0086] 利用泊松分布函数和卡方分布函数的累积分布函数之间的关系表示该泊松分布函数的均值μn的置信区间：
[0087]
[0088] 其中，χ2表示卡方分布函数，a为设置的显著性水平值，例如a＝0.05(置信区间为95％)； 例如m＝14，即k为商品14天从仓间出库的出库量，ki为商品每天从该仓间出库的出库量。例如，置信区间可以定义一个可以以例如95％确定包含总体均值的值范围。
[0089] 然后，根据泊松分布函数均值的置信区间的下限和该泊松分布函数的极值点计算该商品从该仓间n出库的预测出库量。例如，可以计算均值置信区间(12)的下限与该极值点X极值点的加权平均值作为商品从该仓间n(n为仓间编号，例如n＝1，2，3……)出库的预测出库量Sum预测出库量,n，即：
[0090]
[0091] 其中，η为加权系数，0<η<1。
[0092] 至此，计算得到了商品从仓间n出库的预测出库量。按照上述方法对每个仓间的预测出库量分别进行计算，即可得到该商品从每个仓间出库的预测出库量。
[0093] 在上述实施例中，商品出库量预测模型可以根据例如14天的出库量，得到计算模型参数的极大似然解。根据泊松分布的性质得到出库量预测模型的极值点和预测均值的置信区间。通过加权平均得到商品从仓间出库的预测出库量。
[0094] 在一些实施例中，根据商品从每个仓间出库的预测出库概率和该商品从每个仓间出库的预测出库量的乘积计算该商品从每个仓间出库的理论出库量。以仓间n为例，计算商品从该仓间n出库的理论出库量Sum理论出库量,n为
[0095] Sum理论出库量,n＝P出库概率,n×Sum预测出库量,n。 (14)
[0096] 回到图2，在步骤S204，对商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为该商品在每个仓间的理论库存占比。
[0097] 例如，计算商品在仓间n的理论库存占比P理论占比,n的关系式为
[0098]
[0099] 其中，M为仓间的总个数。
[0100] 在该步骤中，通过对商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，得到的归一化结果即为该商品在每个仓间的理论库存占比。
[0101] 在步骤S206，根据商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。
[0102] 在一些实施例中，该步骤S206可以包括：根据商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量计算得到该商品在每个仓间的理论库存量。
[0103] 例如，计算该商品在仓间n的理论库存量Sum理论库存量,n的关系式为[0104] Sum理论库存量,n＝P理论占比,n×(L+R)， (16)
[0105] 其中，L为商品的当前库存总量，R为商品的当前计划入库总量(或者可以称为商品将要入库的总量)。
[0106] 在一些实施例中，该步骤S206还可以包括：根据商品在每个仓间的理论库存量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。
[0107] 例如，计算该商品在仓间n的理论入库量Sum理论入库量,n的关系式为[0108] Sum理论入库量,n＝Sum理论库存量,n-Sum实际库存量,n， (17)
[0109] 其中，Sum实际库存量,n为商品在仓间n的当前实际库存量。
[0110] 通过上述计算方法，即可得到商品在每个仓间的理论入库量。
[0111] 在步骤S208，在商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对该商品进行分仓间存储操作。
[0112] 例如，可以根据历史经验提供每个仓间的分仓阈值。例如对于某个仓间，其分仓阈值可以为10。对于某个仓间，当商品在该仓间的理论入库量小于该仓间的分仓阈值时，该商品不入该仓间。
[0113] 在该步骤中，商品在每个仓间都有对应的分仓阈值，将商品在每个仓间的理论入库量与相应仓间的分仓阈值比较，如果商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值，则将该商品按照上面计算的商品在每个仓间的理论入库量进行分仓间存储操作。
[0114] 至此，提供了根据本公开一些实施例的用于将商品分仓间存储的方法。在该方法中，根据商品(例如大件商品)在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到该商品从每个仓间出库的理论出库量。然后对该商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为该商品在每个仓间的理论库存占比。接下来，根据该商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。接下来，在该商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对该商品进行分仓间存储操作。这样，商品在不同仓间都可以存有对应比例的商品。在出库过程中，承运商承运的订单所包含的商品可以尽可能地在一个仓间内获取，达到降低合流率的目的，从而降低成本。
[0115] 在一些实施例中，所述方法还可以包括：在存在商品在仓间(例如某个仓间)的理论入库量小于商品在该仓间的分仓阈值的情况下，该商品不入该仓间，并重新计算该商品在剩余每个仓间的理论库存占比和理论入库量，直到该商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，将该商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。这样可以防止商品在某个或某些仓间的存储过少，方便商品的存储和承运商的承运。
[0116] 在一些实施例中，所述方法还可以包括：在商品在每个仓间的理论入库量均小于商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，将该商品入库到主仓间。这里，商品按照三级品类都可以有给定的主仓间。对于不同的商品，其对应的主仓间可以不同。例如，主仓间的分仓阈值可以为0。在该实施例中，如果商品在每个仓间的理论入库量均小于商品在相应仓间的分仓阈值，则将该商品入库到主仓间。
[0117] 图3是示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的方法的流程图。该方法可以包括步骤S302～S318。
[0118] 在步骤S302，通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得当前需要入库的商品的编码、当前库存总量、三级品类、主仓间、出库量等级、分仓阈值、对应的承运商和对应的出库仓间信息。在该步骤中，可以采用已知的技术通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得上述信息。这里，出库量等级是根据历史销量(例如28天的销量)分的等级。例如，出库量等级可以分为A级、B级、C级、D级和E级。例如，从A级到E级，销量依次递减。
[0119] 在一些实施例中，通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统还可以获得关于该商品的其他信息。例如，该商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况、该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量等信息。因此，本公开的范围并不仅限于此。
[0120] 在步骤S304，判断商品是否已经在仓库中存在。如果是，则过程进入步骤S306，否则过程进入步骤S316。即，在该步骤中，判断该商品是否已经在仓库中存在(例如当前仓库中存在该商品或者商品在仓库中存储过)，如果不存在，则按照商品对应的三级品类将该商品入库主仓间；如果存在，则查询该商品的出库量等级是否满足分仓需求。
[0121] 在步骤S306，查询商品的出库等级是否满足分仓需求。如果是，过程进入步骤S308，否则过程进入步骤S316。即，在该步骤中，如果商品的出库量等级满足分仓需求，则执行计算商品从每个仓间出库的理论出库量的步骤，否则将该商品入库主仓间。例如，D级和E级的商品可以入主仓间，A级、B级和C级的商品可以分仓入库。
[0122] 在步骤S308，根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0123] 在步骤S310，对商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为该商品在每个仓间的理论库存占比。
[0124] 在步骤S312，根据商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。
[0125] 在步骤S314，将商品在每个仓间的理论入库量与该商品在相应仓间的分仓阈值进行比较。
[0126] 如果商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值，则过程进入步骤S318，即对商品进行分仓间存储操作。
[0127] 如果存在商品在某仓间的理论入库量小于该商品在该仓间的分仓阈值，过程返回到步骤S310。即，该商品不入该仓间，并重新计算该商品在剩余每个仓间的理论库存占比和理论入库量，继续将商品在剩余每个仓间的理论入库量与该商品在相应仓间的分仓阈值进行比较，直到该商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，则将该商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。
[0128] 如果商品在每个仓间的理论入库量均小于该商品在相应仓间的分仓阈值，则过程进入步骤S316，即，将该商品入库主仓间。
[0129] 在步骤S316，将商品入库主仓间。
[0130] 在步骤S318，对商品进行分仓间存储操作。
[0131] 在上述实施例的方法中，通过预测某种商品(例如大件商品)在每个仓间的理论出库量，对每个仓间的理论出库量进行归一化处理，这样每个仓间分别获得一个理论库存占比。利用预测所得的理论库存占比，并调用实时库存数据和计划入库数据计算入库时每个仓间应分配的商品数量，最终完成入库任务。这样每种商品在不同仓间都存有对应比例的商品，在出库时，承运商承运的订单所包含的商品可以尽可能地在一个仓间内获取，达到降低合流率的目的，从而降低成本。
[0132] 在本公开的实施例中，上述方法可以是基于大件商品出库量稀疏特性的分仓间存储方法，使得各仓间商品存储达到合理的库存比例，降低由于承运商绑定仓间所产生的合流率，同时通过模型算法计算，每天都可以得到比较合理的动态理论库存占比，使得各仓间商品尽可能避免分配不合理而导致某仓间库存不足使得合流率增加的情况。
[0133] 图4是示意性地示出根据本公开一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图。如图4所示，该系统可以包括理论出库量计算单元410、理论库存占比计算单元420、理论入库量计算单元430和分仓单元440。
[0134] 该理论出库量计算单元410可以用于根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到该商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0135] 该理论库存占比计算单元420可以用于对该商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为该商品在每个仓间的理论库存占比。
[0136] 该理论入库量计算单元430可以用于根据该商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。
[0137] 该分仓单元440可以用于在该商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对该商品进行分仓间存储操作。
[0138] 在上述实施例的用于将商品分仓间存储的系统中，理论出库量计算单元根据商品(例如大件商品)在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况和该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到该商品从每个仓间出库的理论出库量。理论库存占比计算单元对该商品从每个仓间出库的理论出库量进行归一化处理，将归一化后的结果作为该商品在每个仓间的理论库存占比。理论入库量计算单元根据该商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。分仓单元在该商品在每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，对该商品进行分仓间存储操作。这样，商品在不同仓间都可以存有对应比例的商品。在出库过程中，承运商承运的订单所包含的商品可以尽可能地在一个仓间内获取，达到降低合流率的目的，从而降低成本。
[0139] 在一些实施例中，在存在该商品在仓间的理论入库量小于该商品在该仓间的分仓阈值的情况下，该商品不入该仓间，该理论库存占比计算单元420重新计算该商品在剩余每个仓间的理论库存占比，该理论入库量计算单元430重新计算该商品在剩余每个仓间的理论入库量，直到该商品在剩余每个仓间的理论入库量均大于该商品在相应的剩余每个仓间的分仓阈值，该分仓单元440将该商品在剩余仓间进行分仓间存储操作。
[0140] 在一些实施例中，该分仓单元440还可以用于在商品在每个仓间的理论入库量均小于该商品在相应仓间的分仓阈值的情况下，将该商品入库到主仓间。
[0141] 图5是示意性地示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图。如图5所示，该系统可以包括理论出库量计算单元410、理论库存占比计算单元420、理论入库量计算单元430和分仓单元440。
[0142] 在一些实施例中，如图5所示，该理论出库量计算单元410可以包括第一计算模块411、第二计算模块412和第三计算模块413。
[0143] 该第一计算模块411可以用于根据商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况计算得到该商品从每个仓间出库的预测出库概率。
[0144] 该第二计算模块412可以用于根据商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量计算得到该商品从每个仓间出库的预测出库量。
[0145] 该第三计算模块413可以用于根据该商品从每个仓间出库的预测出库概率和该商品从每个仓间出库的预测出库量计算该商品从每个仓间出库的理论出库量。
[0146] 在一些实施例中，该第一计算模块411可以用于以该商品是否从仓间出库的概率作为随机变量建立第一分布函数，其中该第一分布函数的参数包括第一参数和第二参数，根据该商品在第一时间段内每单位时间从该仓间是否出库的事件情况计算得到该第一参数和该第二参数，并根据该第一参数和该第二参数计算得到该商品从该仓间出库的预测出库概率。
[0147] 在一些实施例中，该第二计算模块412可以用于利用第二分布函数作为该商品在第二时间段内每单位时间内从仓间出库的出库量的概率质量函数，并计算得到该第二分布函数的相关参数的估计值，由该相关参数的估计值得到该第二分布函数的极值点，利用该第二分布函数和第三分布函数的累积分布函数之间的关系表示该第二分布函数的均值的置信区间，以及根据该第二分布函数均值的置信区间的下限和该第二分布函数的极值点计算该商品从该仓间出库的预测出库量。
[0148] 在一些实施例中，如图5所示，理论入库量计算单元430可以包括第四计算模块434和第五计算模块435。
[0149] 该第四计算模块434可以用于根据商品在每个仓间的理论库存占比、该商品的当前库存总量、该商品的当前计划入库总量计算得到该商品在每个仓间的理论库存量。
[0150] 该第五计算模块435可以用于根据该商品在每个仓间的理论库存量和该商品在每个仓间的当前实际库存量计算得到该商品在每个仓间的理论入库量。
[0151] 在一些实施例中，如图5所示，该系统还可以包括数据分析单元550。该数据分析单元550可以用于通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得当前需要入库的商品的编码、当前库存总量、三级品类、主仓间、出库量等级、分仓阈值、对应的承运商和对应的出库仓间信息。
[0152] 在一些实施例中，该数据分析单元550还可以用于通过数据仓库、数据集市和仓储管理系统获得关于该商品的其他信息。例如，该商品在第一时间段内每单位时间从每个仓间是否出库的事件情况、该商品在第二时间段内每单位时间从每个仓间出库的出库量、该商品的当前计划入库总量和该商品在每个仓间的当前实际库存量等信息。
[0153] 在一些实施例中，如图5所示，该系统还可以包括判断单元560。该判断单元560可以用于判断商品是否已经在仓库中存在，如果不存在，则使得分仓单元440按照该商品对应的三级品类将该商品入库主仓间；如果存在，则查询该商品的出库量等级是否满足分仓需求；如果该商品的出库量等级满足分仓需求，则使得理论出库量计算单元410计算该商品从每个仓间出库的理论出库量，否则使得该分仓单元440将该商品入库主仓间。
[0154] 在本公开一些实施例的方法或系统中，通过数据仓库、数据集市和大件商品的仓储管理系统获得当前入库商品的编码sku_id、商品各仓间库存数量、商品的三级品类、三级品类对应的主仓间、商品对应主仓间、商品出库量等级、各仓间对应的承运商、历史订单各商品的真实出库仓间、历史出库数据(通过承运商仓间绑定关系得到出各商品真实出库仓间的出库数据)。每天都可以离线计算仓库中各商品的各仓间的理论库存占比，并建立定时任务推送到大数据平台。当商品发生入库操作时，可以调用仓储管理系统中的实时库存数据库查询当前商品的实时库存，并返回理论库存占比。大件商品的仓储管理系统返回当前入库商品的编码、商品入库数量、每个商品各仓间的分仓阈值。结合方案计算中获得的实时库存数据和理论库存占比，根据模型算法计算各仓间该商品的理论入库数量，最后返回当前商品在各仓间的入库数量结果。
[0155] 图6是示出本公开实施例的分仓间存储方法的合流率与相关技术的合流率的对比图。图6示出了根据本公开实施例的分仓间存储方法的合流率602和相关技术(即未按照本公开的方法而是按照已有的方法存储商品)的合流率601。从图6可以看出，相比已有的相关技术，根据本公开实施例的分仓间存储方法的合流率明显更低，这样可以降低成本。
[0156] 图7是示意性地示出根据本公开另一些实施例的用于将商品分仓间存储的系统的结构图。该系统包括存储器710和处理器720。其中：
[0157] 存储器710可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器用于存储图2和/或图3所对应实施例中的指令。
[0158] 处理器720耦接至存储器710，可以作为一个或多个集成电路来实施，例如微处理器或微控制器。该处理器720用于执行存储器中存储的指令，可以使得商品在不同仓间都存有对应比例的商品。这样在出库过程中，承运商承运的订单所包含的商品可以尽可能地在一个仓间内获取，达到降低合流率的目的，从而降低成本。
[0159] 在一个实施例中，还可以如图8所示，该用于将商品分仓间存储的系统800包括存储器810和处理器820。处理器820通过BUS总线830耦合至存储器810。该系统800还可以通过存储接口840连接至外部存储装置850以便调用外部数据，还可以通过网络接口860连接至网络或者另外一台计算机系统(未标出)，此处不再进行详细介绍。
[0160] 在该实施例中，通过存储器存储数据指令，再通过处理器处理上述指令，可以使得商品在不同仓间都存有对应比例的商品。这样在出库过程中，承运商承运的订单所包含的商品可以尽可能地在一个仓间内获取，达到降低合流率的目的，从而降低成本。
[0161] 在另一个实施例中，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现图2和/或图3所对应实施例中的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0162] 本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0163] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0164] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0165] 至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
[0166] 可能以许多方式来实现本公开的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。
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