基于大数据的学业人格测评与培养系统
专利汇可以提供基于大数据的学业人格测评与培养系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开一种基于 大数据 的学业人格测评与培养系统，包括 硬件 部分和 软件 部分，所述硬件部分包括测评一体主机、数据传输 接口 、 信号 处理器和高速扫描器，所述软件部分包括测评一体机系统、学业人格问卷库、智能识别模 块 、数据分析模块和学业人格测评报告；学业人格问卷库与测评一体机系统相连，用于提供系统全面测量K12教育阶段学生学习自主性的成套问卷；智能识别模块与测评一体机系统相连，用于对扫描后的问卷进行快速识别，及反馈异常情况以供人工校对处理；数据分析模块与测评一体机系统相连，用于处理和分析学业人格问卷回收数据及学生学业表现数据；学业人格测评报告与测评一体机系统相连，用于发现影响学业人格的因素并给出相应的教育建议。，下面是基于大数据的学业人格测评与培养系统专利的具体信息内容。
1.基于大数据的学业人格测评与培养系统，其特征在于：包括硬件部分和软件部分，所述硬件部分包括测评一体主机、数据传输接口、信号处理器和高速扫描器，所述软件部分包括测评一体机系统、学业人格问卷库、智能识别模块、数据分析模块和学业人格测评报告；
学业人格问卷库与测评一体机系统相连，用于提供系统全面测量K12教育阶段学生学习自主性的成套问卷；
智能识别模块与测评一体机系统相连，用于对扫描后的问卷进行快速识别，及反馈异常情况以供人工校对处理；
数据分析模块与测评一体机系统相连，用于处理和分析学业人格问卷回收数据及学生学业表现数据；
学业人格测评报告与测评一体机系统相连，用于发现影响学业人格的因素并给出相应的教育建议。
2.如权利要求1所述的基于大数据的学业人格测评与培养系统，其特征在于：其具体运行步骤如下：
1)将学业人格测评一体机系统部署到硬件部分的测评一体主机中；
2)通过测评一体机系统创建并打印学业人格测评问卷；
3)组织学生进行测试并回收测试问卷，通过测评一体机系统对测试问卷进行快速扫描和智能识别；
4)测评一体机系统的智能识别模块对识别后的数据进行处理和筛选，并基于大数据对海量数据进行实时动态分析；
5)根据分析的数据及现有的培养方案数据库，测评一体机系统的学业人格测评报告提供科学有效的学生学业提升方法；
6)重复执行以上步骤，提高优化测评一体机系统。
3.如权利要求1所述的基于大数据的学业人格测评与培养系统，其特征在于：所述智能识别模块针对学业人格成套问卷具体运行步骤如下：
(1)首先标记未填涂、多选等异常情况，将未填涂或多选的题项分值标记为0；
(2)将选项转换为分值：按照A、B、C、D、E选项分别对应1、2、3、4、5分的对应关系，将各小题选项转换成分值；
(3)修正反向测试题：将反向题的小题分值x按照y＝6-x转换成反向后的分值y；
(4)计算各小题得分的平均分值：将所有个案各小题得分求和后除以得分不为0的个案数，得到各小题得分的平均值；
(5)排除平均分过高的题项：将小题得分平均值大于4.3的题项排除，不再参与后续计算；
(6)个案维度分计算：将某个案各维度的有效题项得分相加除以题项的个数，得到该个案该维度的维度分；
(7)整体维度分计算：将某维度所有有效题项的个案维度平均分相加除以个案数，得到该维度的维度分。
4.如权利要求1所述的基于大数据的学业人格测评与培养系统，其特征在于：所述数据分析模块的具体步骤流程如下：
(1)计算各题项与总成绩、各科成绩的皮尔逊相关系数r：排除得分为0的个案后，计算各题项与总成绩、各科成绩的皮尔逊相关系数r；
(2)根据各题项与总成绩、各科成绩的r计算有效维度分：将r＞0.1的题项个案得分相加并除以分值不为0的个案数，得到每个个案的有效维度分，将个案的有效维度分相加除以个案数，得到每个维度对应总成绩、各科成绩的r值筛选后的有效维度分；
(3)找到步骤(2)中总成绩、各科成绩有效维度分最高的3个维度，并找出上述维度中r值最高的2个题项；
(4)将上述结果r值处理成相应数据图表的形式输出；
(5)结合大数据分析系统中的已有数据，分类型分区域再次进行以上相关性分析，将分析结果用于常模的修改和调整；
(6)根据上述结果生成学业人格测评报告。
基于大数据的学业人格测评与培养系统
技术领域
背景技术
发明内容
具体实施方式
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