用于智能设备的信息处理方法及系统
阅读：1023发布：2020-05-23
专利汇可以提供用于智能设备的信息处理方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本公开 实施例 提供了一种用于智能设备的信息处理方法、用于智能设备的信息处理系统、计算机设备及计算机可读存储介质，应用于移动应用技术领域，其中，智能设备安装有与物品租借相关的应用 软件 ，用于智能设备的信息处理方法包括：分析 应用软件 的历史记录，以得出推荐的交接信息；将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理方法，可借助 大数据 分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。，下面是用于智能设备的信息处理方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种用于智能设备的信息处理方法，所述智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，其特征在于，包括：
分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
将推荐的所述交接信息输入所述应用软件的交接信息输入框。
2.根据权利要求1所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：
分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，所述交接信息包括所述交接时刻。
3.根据权利要求2所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：
统计所述应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，所述交接时刻包括所述借用时刻；
确定所述时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；
获取所述应用软件的开启时刻；
根据所述开启时刻和所述推荐时间差计算推荐的所述借用时刻。
4.根据权利要求3所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作还包括：
统计所述应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；
确定所述借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；
根据推荐的所述借用时刻和所述推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，所述交接时刻包括所述借用时刻和所述归还时刻。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：
分析获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，所述交接信息包括所述交接时刻和所述交接地点；
遍历全部所述交易记录，以选出部分所述交易记录，选出的所述交易记录的所述交接地点位于所述推荐地域内；
分析选出的所述交易记录，以得出推荐的所述交接时刻。
6.根据权利要求2至4中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：
判断获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，所述服务点为服务商开设的用户自行取还地点，所述交接信息包括所述交接时刻和所述交接地点；
当获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的所述交接地点属于所述特殊类型的所述服务点时，遍历全部所述交易记录，以选出部分所述交易记录，选出的所述交易记录的所述交接地点属于相同的所述特殊类型的所述服务点；
分析选出的所述交易记录，以得出推荐的所述交接时刻。
7.根据权利要求1所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：
分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，所述交接信息包括所述交接地点。
8.根据权利要求7所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：
按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重；
根据所述权重计算出推荐的所述交接地点。
9.根据权利要求8所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，
在所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作之前，还包括：
判断所述操作记录是否集中在预设时间段内；
所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作具体执行为：
当所述操作记录集中在所述预设时间段内时，令所述预设时间段内的所述操作记录的所述权重高于所述预设时间段外的所述操作记录的所述权重；
当所述操作记录未集中在所述预设时间段内时，对全部所述操作记录设置相等的所述权重或将全部所述操作记录按时间由近到远排序，设置所述操作记录的所述权重递减。
10.根据权利要求8所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，在所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作之前，还包括：
获取当前地点和当前时刻；
判断输入所述交接信息输入框的借用时刻与所述当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，所述交接信息包括所述借用时刻；
当所述借用时刻与所述当前时刻的时间差小于或等于预设时间差时，计算全部所述操作记录的借用地点与所述当前地点的距离，所述交接信息包括所述借用地点；
遍历全部所述操作记录，以搜索出所述距离小于或等于预设距离的所述操作记录；
所述按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重的操作具体执行为：
对搜索出的所述操作记录，离所述当前地点越近的，设置越高的所述权重。
11.根据权利要求7所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：
若当前用户无所述操作记录，则获取当前地点作为推荐的所述交接地点。
12.根据权利要求1至11中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，在所述将推荐的所述交接信息输入所述应用软件的交接信息输入框的步骤之后，还包括：
响应于用户针对所述交接信息输入框的输入操作，将所述交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。
13.一种用于智能设备的信息处理方法，所述智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，其特征在于，包括：
分析模块，用于分析所述应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
输入模块，用于将推荐的所述交接信息输入所述应用软件的交接信息输入框。
14.根据权利要求13所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析模块包括：
时刻分析模块，用于分析所述应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，所述交接信息包括所述交接时刻。
15.根据权利要求14所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述时刻分析模块包括：
第一统计单元，用于统计所述应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，所述交接时刻包括所述借用时刻；
第一取值单元，用于确定所述时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；
第一获取单元，用于获取所述应用软件的开启时刻；
第一计算单元，用于根据所述开启时刻和所述推荐时间差计算推荐的所述借用时刻。
16.根据权利要求15所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述时刻分析模块还包括：
第二统计单元，用于统计所述应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；
第二取值单元，用于确定所述借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；
第二计算单元，用于根据推荐的所述借用时刻和所述推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，所述交接时刻包括所述借用时刻和所述归还时刻。
17.根据权利要求14至16中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述时刻分析模块包括：
第一分析单元，用于分析获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，所述交接信息包括所述交接时刻和所述交接地点；
第一筛选单元，用于遍历全部所述交易记录，以选出部分所述交易记录，选出的所述交易记录的所述交接地点位于所述推荐地域内；
第一推荐单元，用于分析选出的所述交易记录，以得出推荐的所述交接时刻。
18.根据权利要求14至16中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述时刻分析模块包括：
第一判断单元，用于判断获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，所述服务点为服务商开设的用户自行取还地点，所述交接信息包括所述交接时刻和所述交接地点；
第二筛选单元，用于当获取的当前地点和/或输入所述交接信息输入框的所述交接地点属于所述特殊类型的所述服务点时，遍历全部所述交易记录，以选出部分所述交易记录，选出的所述交易记录的所述交接地点属于相同的所述特殊类型的所述服务点；
第二推荐单元，用于分析选出的所述交易记录，以得出推荐的所述交接时刻。
19.根据权利要求13所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述分析模块包括：
地点分析模块，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，所述交接信息包括所述交接地点。
20.根据权利要求19所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述地点分析模块包括：
设置单元，用于按预设规则设置所述操作记录的所述交接地点的权重；
第三推荐单元，用于根据所述权重计算出推荐的所述交接地点。
21.根据权利要求20所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述地点分析模块还包括：
第二判断单元，用于判断所述操作记录是否集中在预设时间段内；
所述设置单元具体执行为：
当所述操作记录集中在所述预设时间段内时，令所述预设时间段内的所述操作记录的所述权重高于所述预设时间段外的所述操作记录的所述权重；
当所述操作记录未集中在所述预设时间段内时，对全部所述操作记录设置相等的所述权重或将全部所述操作记录按时间由近到远排序，设置所述操作记录的所述权重递减。
22.根据权利要求20所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述地点分析模块还包括：
第二获取单元，用于获取当前地点和当前时刻；
第三判断单元，用于判断输入所述交接信息输入框的借用时刻与所述当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，所述交接信息包括所述借用时刻；
第三计算单元，用于当所述借用时刻与所述当前时刻的时间差小于或等于预设时间差时，计算全部所述操作记录的借用地点与所述当前地点的距离，所述交接信息包括所述借用地点；
第三筛选单元，用于遍历全部所述操作记录，以搜索出所述距离小于或等于预设距离的所述操作记录；
所述设置单元具体执行为：
对搜索出的所述操作记录，离所述当前地点越近的，设置越高的所述权重。
23.根据权利要求19所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，所述地点分析模块包括：
第四推荐单元，用于若当前用户无所述操作记录，则获取当前地点作为推荐的所述交接地点。
24.根据权利要求13至23中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法，其特征在于，还包括：
手动输入模块，用于响应于用户针对所述交接信息输入框的输入操作，将所述交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。
25.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至12中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法的步骤。
26.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一项所述的用于智能设备的信息处理方法的步骤。
用于智能设备的信息处理方法及系统
技术领域
[0001] 本公开实施例涉及移动应用技术领域，具体而言，涉及一种用于智能设备的信息处理方法、一种用于智能设备的信息处理系统、一种计算机设备、一种计算机可读存储介质。
背景技术
[0002] 在汽车租赁应用程序中，用户一般需要手动输入用车时间及送取车地点，而用车时间涉及到取车时间和还车时间两处时间输入，送取车地点方面，选择上门服务时涉及用车时的上门送车地点和还车时的上门取车地点，即两个地址的手动输入，选择用户自取服务时又涉及取车服务点和还车服务点，即两个服务点的选择，输入内容较多，尤其对于用车频繁且有惯用送取车地点的用户，重复输入量大，严重影响用户体验。发明内容
[0003] 本公开实施例旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
[0004] 为此，本公开实施例的第一方面在于，提出一种用于智能设备的信息处理方法。
[0005] 本公开实施例的第二方面在于，提出一种用于智能设备的信息处理系统。
[0006] 本公开实施例的第三方面在于，提出一种计算机设备。
[0007] 本公开实施例的第四方面在于，提出一种计算机可读存储介质。
[0008] 有鉴于此，根据本公开实施例的第一方面，提供了一种用于智能设备的信息处理方法，智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，包括：分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0009] 本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理方法，可借助大数据分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。
[0010] 另外，根据本公开实施例提供的上述技术方案中的用于智能设备的信息处理方法，还可以具有如下附加技术特征：
[0011] 在上述技术方案中，优选地，分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻。
[0012] 在该技术方案中，交接信息包括交接时刻，即借用方与借出方交换租借物品的时刻。针对交接时刻，由于其通用性高，分析时可基于应用软件中产生的交易记录，以借助大众的使用习惯进行预测，准确度高。
[0013] 在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：统计应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，交接时刻包括借用时刻；确定时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；获取应用软件的开启时刻；根据开启时刻和推荐时间差计算推荐的借用时刻。
[0014] 在该技术方案中，具体限定了得出推荐的交接时刻的方法。在用户下单前，通过统计分析应用软件的交易记录，可基于不同用户的使用习惯对用户下单时刻至借用时刻的时间差进行预测，再结合应用软件的开启时刻，可计算出借用时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。具体计算方法为，应用软件的开启时刻加上推荐时间差即为借用时刻。
[0015] 在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作还包括：统计应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；确定借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；根据推荐的借用时刻和推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，交接时刻包括借用时刻和归还时刻。
[0016] 在该技术方案中，进一步具体限定了得出推荐的交接时刻的方法，基于不同用户的使用习惯对用户的借用总时长进行预测，再结合计算出的借用时刻，可计算出归还时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。具体计算方法为，借用时刻再加上推荐借用总时长即为归还时刻。
[0017] 在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：分析获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，交接信息包括交接时刻和交接地点；遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点位于推荐地域内；分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻。
[0018] 在该技术方案中，具体限定了从应用软件的全部交易记录中筛选出部分交易记录的一种方式。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点。筛选交易记录时，以当前地点和/或输入的交接地点为参照，将其所在地域作为推荐地域，再筛选出推荐地域内产生的交易记录，最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于同一地域内的交通情况和用户使用习惯较接近，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0019] 在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻的操作包括：判断获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，服务点为服务商开设的用户自行取还地点，交接信息包括交接时刻和交接地点；当获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点属于特殊类型的服务点时，遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点属于相同的特殊类型的服务点；分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻。
[0020] 在该技术方案中，具体限定了从应用软件的全部交易记录中筛选出部分交易记录的另一种方式。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点，其中交接地点分为送货地点和服务点两种，分别针对送货上门服务和用户自取服务，前者可为任何理论上能够到达的地点，后者则由服务商开设，用户可从设置的多个服务点中按需选择。将交接地点分为两类，可以满足用户的不同交接需求，也便于服务商提供相应的服务，提高了用户体验。筛选交易记录时，首先以当前地点和/或输入的交接地点为参照，判断该地点是否为特殊类型的服务点，若是，则筛选出在相同类型的服务点产生的交易记录，最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于这类服务点的功能特殊，故发生于此的交易往往与同地域内的其他地点的交易有较大差异，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0021] 在上述任一技术方案中，优选地，分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息的步骤包括：分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点。
[0022] 在该技术方案中，交接信息包括交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的地点。针对交接地点，由于其通用性低，可基于当前用户的操作记录，使推荐结果更符合个性化需求，提高了用户体验。
[0023] 在上述任一技术方案中，优选地，分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：按预设规则设置操作记录的交接地点的权重；根据权重计算出推荐的交接地点。
[0024] 在该技术方案中，具体限定了得出推荐的交接地点的方法。首先获取当前用户的操作记录，并为这些操作记录赋以相应的权重，通过加权计算得出推荐的交接地点，针对单个用户的使用习惯，具有极强的个性化，提高了推荐结果的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0025] 在上述任一技术方案中，优选地，在按预设规则设置操作记录的交接地点的权重的操作之前，还包括：判断操作记录是否集中在预设时间段内；按预设规则设置操作记录的交接地点的权重的操作具体执行为：当操作记录集中在预设时间段内时，令预设时间段内的操作记录的权重高于预设时间段外的操作记录的权重；当操作记录未集中在预设时间段内时，对全部操作记录设置相等的权重或将全部操作记录按时间由近到远排序，设置操作记录的权重递减。
[0026] 在该技术方案中，具体限定了设置权重的规则。首先分析操作记录的时间分布情况，若操作记录集中在预设时间段内，则表明这部分集中的操作记录具有较高的参考价值，可提高其权重，从而提高推荐的准确度。对预设时间段以外的操作记录的权重，可设置相等的权重，也可设置为时间越近的，权重越高；当操作记录没有在预设时间段内集中分布时，可对全部操作记录设置相等的权重，也可将各项操作记录按时间排序，最新的操作记录的权重最高，其他操作记录逐次递减。
[0027] 在上述任一技术方案中，优选地，在按预设规则设置操作记录的交接地点的权重的操作之前，还包括：获取当前地点和当前时刻；判断输入交接信息输入框的借用时刻与当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，交接信息包括借用时刻；当借用时刻与当前时刻的时间差小于或等于预设时间差时，计算全部操作记录的借用地点与当前地点的距离，交接信息包括借用地点；遍历全部操作记录，以搜索出距离小于或等于预设距离的操作记录；按预设规则设置操作记录的交接地点的权重的操作具体执行为：对搜索出的操作记录，离当前地点越近的，设置越高的权重。
[0028] 在该技术方案中，具体限定了权重的一种调整规则。比较输入的借用时刻和当前时刻，若两者靠近，则表明用户即将借用物品，此时获取用户的当前地点，则借用地点选择在当前地点附近的可能性很大，故筛选出实际的借用地点在当前地点一定距离范围内的操作记录，增大这些操作记录的权重，且越靠近当前地点的，权重越大，从而可进一步提高推荐的准确度。
[0029] 在上述任一技术方案中，优选地，分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点的操作包括：若当前用户无操作记录，则获取当前地点作为推荐的交接地点。
[0030] 在该技术方案中，具体限定了针对无操作记录的用户，如新用户，得出推荐的交接地点的方法。对应这类用户，往往是正需要进行租借时才会进行查询和下单，因而交接地点就在附近的可能性较高，提高了推荐的准确度。
[0031] 在上述任一技术方案中，优选地，在将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框的步骤之后，还包括：响应于用户针对交接信息输入框的输入操作，将交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。
[0032] 在该技术方案中，自动输入推荐的交接信息后，若检测到用户针对交接信息输入框进行了输入操作，则表明推荐的内容与用户的期望不符，此时可根据用户的输入内容更新交接信息输入框中的内容，提高了信息输入的灵活性。
[0033] 根据本公开实施例的第二方面，提供了一种用于智能设备的信息处理方法，智能设备安装有与物品租借相关的应用软件，包括：分析模块，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；输入模块，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0034] 本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理系统，分析模块可借助大数据分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并由输入模块自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。
[0035] 另外，根据本公开实施例提供的上述技术方案中的用于智能设备的信息处理系统，还可以具有如下附加技术特征：
[0036] 在上述技术方案中，优选地，分析模块包括：时刻分析模块，用于分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻。
[0037] 在该技术方案中，交接信息包括交接时刻，即借用方与借出方交换租借物品的时刻。针对交接时刻，由于其通用性高，时刻分析模块分析时可基于应用软件中产生的交易记录，以借助大众的使用习惯进行预测，准确度高。
[0038] 在上述任一技术方案中，优选地，时刻分析模块包括：第一统计单元，用于统计应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，交接时刻包括借用时刻；第一取值单元，用于确定时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；第一获取单元，用于获取应用软件的开启时刻；第一计算单元，用于根据开启时刻和推荐时间差计算推荐的借用时刻。
[0039] 在该技术方案中，具体限定了时刻分析模块。在用户下单前，第一统计单元和第一取值单元通过统计分析应用软件的交易记录，可基于不同用户的使用习惯对用户下单时刻至借用时刻的时间差进行预测，再结合第一获取单元获取到的应用软件的开启时刻，第一计算单元可计算出借用时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。具体计算过程为，应用软件的开启时刻加上推荐时间差即为借用时刻。
[0040] 在上述任一技术方案中，优选地，时刻分析模块还包括：第二统计单元，用于统计应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；第二取值单元，用于确定借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；第二计算单元，用于根据推荐的借用时刻和推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，交接时刻包括借用时刻和归还时刻。
[0041] 在该技术方案中，进一步具体限定了时刻分析模块，第二统计单元和第二取值单元基于不同用户的使用习惯对用户的借用总时长进行预测，第二计算单元再结合计算出的借用时刻，可计算出归还时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。具体计算方法为，借用时刻再加上推荐借用总时长即为归还时刻。
[0042] 在上述任一技术方案中，优选地，时刻分析模块包括：第一分析单元，用于分析获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，交接信息包括交接时刻和交接地点；第一筛选单元，用于遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点位于推荐地域内；第一推荐单元，用于分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻。
[0043] 在该技术方案中，具体限定了时刻分析模块。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点。筛选交易记录时，第一分析单元以当前地点和/或输入的交接地点为参照，将其所在地域作为推荐地域，第一筛选单元再筛选出推荐地域内产生的交易记录，第一推荐单元最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于同一地域内的交通情况和用户使用习惯较接近，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0044] 在上述任一技术方案中，优选地，时刻分析模块包括：第一判断单元，用于判断获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，服务点为服务商开设的用户自行取还地点，交接信息包括交接时刻和交接地点；第二筛选单元，用于当获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点属于特殊类型的服务点时，遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点属于相同的特殊类型的服务点；第二推荐单元，用于分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻。
[0045] 在该技术方案中，具体限定了另一种时刻分析模块。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点，其中交接地点分为送货地点和服务点两种，分别针对送货上门服务和用户自取服务，前者可为任何理论上能够到达的地点，后者则由服务商开设，用户可从设置的多个服务点中按需选择。将交接地点分为两类，可以满足用户的不同交接需求，也便于服务商提供相应的服务，提高了用户体验。筛选交易记录时，第一判断单元首先以当前地点和/或输入的交接地点为参照，判断该地点是否为特殊类型的服务点，若是，则第二筛选单元筛选出在相同类型的服务点产生的交易记录，第二推荐单元最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于这类服务点的功能特殊，故发生于此的交易往往与同地域内的其他地点的交易有较大差异，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0046] 在上述任一技术方案中，优选地，分析模块包括：地点分析模块，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点。
[0047] 在该技术方案中，交接信息包括交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的地点。针对交接地点，由于其通用性低，地点分析模块可基于当前用户的操作记录，使推荐结果更符合个性化需求，提高了用户体验。
[0048] 在上述任一技术方案中，优选地，地点分析模块包括：设置单元，用于按预设规则设置操作记录的交接地点的权重；第三推荐单元，用于根据权重计算出推荐的交接地点。
[0049] 在该技术方案中，具体限定了地点分析模块。设置单元首先获取当前用户的操作记录，并为这些操作记录赋以相应的权重，第三推荐单元再通过加权计算得出推荐的交接地点，针对单个用户的使用习惯，具有极强的个性化，提高了推荐结果的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0050] 在上述任一技术方案中，优选地，地点分析模块还包括：第二判断单元，用于判断操作记录是否集中在预设时间段内；设置单元具体执行为：当操作记录集中在预设时间段内时，令预设时间段内的操作记录的权重高于预设时间段外的操作记录的权重；当操作记录未集中在预设时间段内时，对全部操作记录设置相等的权重或将全部操作记录按时间由近到远排序，设置操作记录的权重递减。
[0051] 在该技术方案中，限定了地点分析模块。第二判断单元分析操作记录的时间分布情况，若操作记录集中在预设时间段内，则表明这部分集中的操作记录具有较高的参考价值，设置单元可提高其权重，从而提高推荐的准确度。
[0052] 在上述任一技术方案中，优选地，地点分析模块还包括：第二获取单元，用于获取当前地点和当前时刻；第三判断单元，用于判断输入交接信息输入框的借用时刻与当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，交接信息包括借用时刻；第三计算单元，用于当借用时刻与当前时刻的时间差小于或等于预设时间差时，计算全部操作记录的借用地点与当前地点的距离，交接信息包括借用地点；第三筛选单元，用于遍历全部操作记录，以搜索出距离小于或等于预设距离的操作记录；设置单元具体执行为：对搜索出的操作记录，离当前地点越近的，设置越高的权重。
[0053] 在该技术方案中，具体限定了地点分析模块的权重调整方案。第三判断单元比较输入的借用时刻和第二获取单元获取的当前时刻，若第三计算单元计算出两者靠近，则表明用户即将借用物品，此时第二获取单元获取用户的当前地点，则借用地点选择在当前地点附近的可能性很大，故第三筛选单元筛选出实际的借用地点在当前地点一定距离范围内的操作记录，设置单元增大这些操作记录的权重，且越靠近当前地点的，权重越大，从而可进一步提高推荐的准确度。
[0054] 在上述任一技术方案中，优选地，地点分析模块包括：第四推荐单元，用于若当前用户无操作记录，则获取当前地点作为推荐的交接地点。
[0055] 在该技术方案中，具体限定了地点分析模块针对无操作记录的用户，如新用户的分析方案。对应这类用户，往往是正需要进行租借时才会进行查询和下单，因而交接地点就在附近的可能性较高，提高了推荐的准确度。
[0056] 在上述任一技术方案中，优选地，还包括：手动输入模块，用于响应于用户针对交接信息输入框的输入操作，将交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。
[0057] 在该技术方案中，自动输入推荐的交接信息后，若检测到用户针对交接信息输入框进行了输入操作，则表明推荐的内容与用户的期望不符，此时手动输入模块可根据用户的输入内容更新交接信息输入框中的内容，提高了信息输入的灵活性。
[0058] 根据本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法的步骤。
[0059] 本公开实施例提供的计算机设备，在处理器执行计算机程序时可实现上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法，因而具备上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法的全部技术效果，在此不再赘述。
[0060] 根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法的步骤。
[0061] 本公开实施例提供的计算机可读存储介质，在计算机程序被处理器执行时可实现上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法，因而具备上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法的全部技术效果，在此不再赘述。
[0063] 本公开实施例的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0064] 图1示出了根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0065] 图2示出了根据本公开实施例的第二个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0066] 图3示出了根据本公开实施例的第三个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0067] 图4示出了根据本公开实施例的第四个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0068] 图5示出了根据本公开实施例的第五个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0069] 图6示出了根据本公开实施例的第六个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0070] 图7示出了根据本公开实施例的第七个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0071] 图8示出了根据本公开实施例的第八个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0072] 图9示出了根据本公开实施例的第九个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0073] 图10示出了根据本公开实施例的第十个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图；
[0074] 图11示出了根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0075] 图12示出了根据本公开实施例的第二个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0076] 图13示出了根据本公开实施例的第三个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0077] 图14示出了根据本公开实施例的第四个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0078] 图15示出了根据本公开实施例的第五个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0079] 图16示出了根据本公开实施例的第六个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0080] 图17示出了根据本公开实施例的第七个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0081] 图18示出了根据本公开实施例的第八个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0082] 图19示出了根据本公开实施例的第九个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0083] 图20示出了根据本公开实施例的第十个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0084] 图21示出了根据本公开实施例的第十一个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0085] 图22示出了根据本公开实施例的第十二个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图；
[0086] 图23示出了根据本公开实施例的一个实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0087] 为了能够更清楚地理解本公开实施例的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本公开实施例进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0088] 在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本公开实施例，但是，本公开实施例还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本公开实施例的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
[0089] 本公开实施例的第一方面的实施例提供了一种用于智能设备的信息处理方法，智能设备安装有与物品租借相关的应用软件。
[0090] 图1示出了根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0091] 如图1所示，根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0092] S12，分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
[0093] S14，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0094] 本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理方法，可借助大数据分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。具体地，租借的物品为车辆，与物品租借相关的应用软件为租车软件，交接地点为送取车地点。
[0095] 图2示出了根据本公开实施例的第二个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0096] 如图2所示，根据本公开实施例的第二个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0097] S22，分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻；
[0098] S24，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0099] 在该实施例中，交接信息包括交接时刻，即借用方与借出方交换租借物品的时刻。针对交接时刻，由于其通用性高，分析时可基于应用软件中产生的交易记录，以借助大众的使用习惯进行预测，准确度高。具体地，当租借的物品为车辆，与物品租借相关的应用软件为租车软件时，交接时刻为送取车时刻。
[0100] 图3示出了根据本公开实施例的第三个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0101] 如图3所示，根据本公开实施例的第三个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0102] S302，统计应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线；
[0103] S304，确定时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；
[0104] S306，获取应用软件的开启时刻；
[0105] S308，根据开启时刻和推荐时间差计算推荐的借用时刻；
[0106] S310，统计应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；
[0107] S312，确定借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；
[0108] S314，根据推荐的借用时刻和推荐借用总时长计算推荐的归还时刻；
[0109] S316，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框，交接信息包括交接时刻，交接时刻包括借用时刻和归还时刻。
[0110] 在该实施例中，具体限定了得出推荐的交接时刻的方法。在用户下单前，通过统计分析应用软件的全部交易记录，可基于不同用户的使用习惯对用户下单时刻至借用时刻的时间差及借用总时长进行预测，再结合应用软件的开启时刻，可计算出借用时刻和归还时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。用于汽车租赁应用软件时，具体计算方法为，基于应用软件上全部交易记录中用户下单时与取车时的时间差，生成一个曲线，确定该时间差曲线的峰值作为推荐时间差，例如，目前2.5h是最常出现的下单时与取车时的时间差(有大概1/3的用户是这样的)。同理，基于应用软件上全部交易记录中用户的用车总时长，确定用车总时长的峰值作为推荐用车总时长(例如，48h是最常出现的用车总时间)。再基于用户打开应用软件的时间(即应用软件的开启时刻)、推荐时间差、推荐用车总时长(即推荐借用总时长)，计算用户的送取车时间，应用软件的开启时刻加上推荐时间差即为借用时刻，借用时刻再加上推荐借用总时长即为归还时刻。
[0111] 图4示出了根据本公开实施例的第四个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0112] 如图4所示，根据本公开实施例的第四个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0113] S402，判断获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，服务点为服务商开设的用户自行取还地点，交接信息包括交接时刻和交接地点，若是，则转到S404，若否，则转到S406；
[0114] S404，遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点属于相同的特殊类型的服务点；
[0115] S406，分析获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，交接信息包括交接时刻和交接地点；
[0116] S408，遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点位于推荐地域内；
[0117] S410，分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻；
[0118] S412，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0119] 在该实施例中，具体限定了从应用软件的全部交易记录中筛选出部分交易记录的方式。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点，其中交接地点分为送货地点和服务点两种，分别针对送货上门服务和用户自取服务，前者可为任何理论上能够到达的地点，后者则由服务商开设，用户可从设置的多个服务点中按需选择。将交接地点分为两类，可以满足用户的不同交接需求，也便于服务商提供相应的服务，提高了用户体验。筛选交易记录时，若尚未输入交接地点，则可以当前地点为参照，若已输入交接地点，则可以输入的交接地点为参照，首先判断该地点是否为特殊类型的服务点，如机场和医院，若是，则筛选出在相同类型的服务点产生的交易记录，若不是，则将该地点所在地域作为推荐地域，再筛选出推荐地域内产生的交易记录。由于特殊类型的服务点功能特殊，故发生于此的交易往往与同地域内的其他地点的交易有较大差异，例如对于机场服务点，下单时刻与借用时刻的时间差往往较大，借用总时长往往较长，故将其作为优先筛选条件；又由于同一地域内的交通情况和用户使用习惯较接近，故当该交接地点不是特殊类型的服务点，如为普通服务点或送货地点时，则筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。可选地，推荐地域是以当前地点和/或输入的交接地点为中心辐射固定距离而成的一片区域，或是按行政区域划分而成的地域。
[0120] 图5示出了根据本公开实施例的第五个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0121] 如图5所示，根据本公开实施例的第五个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0122] S52，分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点；
[0123] S54，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0124] 在该实施例中，交接信息包括交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的地点。针对交接地点，由于其通用性低，可基于当前用户的操作记录，使推荐结果更符合个性化需求，提高了用户体验。具体地，当租借的物品为车辆，与物品租借相关的应用软件为租车软件时，交接时刻为送取车地点。
[0125] 图6示出了根据本公开实施例的第六个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0126] 如图6所示，根据本公开实施例的第六个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0127] S62，按预设规则设置操作记录的交接地点的权重；
[0128] S64，根据权重计算出推荐的交接地点；
[0129] S66，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0130] 在该实施例中，具体限定了得出推荐的交接地点的方法。首先获取当前用户的全部操作记录，并为这些操作记录赋以相应的权重，通过加权计算得出推荐的交接地点，针对单个用户的使用习惯，具有极强的个性化，提高了推荐结果的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。具体地，操作记录包括下单记录和查询记录，下单后但取消订单的操作属于查询记录。可选地，设置下单记录的权重大于或等于查询记录的权重；当存在下单记录时，仅分析下单记录，即查询记录的权重为0。
[0131] 图7示出了根据本公开实施例的第七个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0132] 如图7所示，根据本公开实施例的第七个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0133] S702，获取当前用户的操作记录，计算最近一周内的操作记录数量占全部操作记录的比例k；
[0134] S704，判断比例k是否满足k≥K，K为预设比例，若是，则转到S706，若否，则转到S708；
[0135] S706，对最近一周内的操作记录，按时间由近及远，设置逐渐降低的权重，对其他操作记录设置相等的权重；
[0136] S708，对全部操作记录设置相等的权重；
[0137] S710，根据权重计算出推荐的交接地点；
[0138] S712，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0139] 在该实施例中，具体限定了设置权重的规则。首先分析操作记录的时间分布情况，若操作记录集中在预设时间段内，则表明这部分集中的操作记录具有较高的参考价值，可提高其权重，从而提高推荐的准确度。可选地，预设时间段为近期的一段时间，如最近一个月或最近一周，可计算预设时间段内的操作记录数量占全部操作记录的比例k，若比例k超过预设值K，则认为操作记录集中在预设时间段内，其中，计算借用地点和归还地点时分别以操作记录的借用时刻和归还时刻为准，操作记录为查询记录时，其时刻为查询时刻。S706中，对预设时间段以外的操作记录的权重，以设置相等的权重进行了说明，也可设置为时间越近的，权重越高；当操作记录没有在预设时间段内集中分布时，S708以对全部操作记录设置相等的权重进行了说明，也可将各项操作记录按时间排序，最新的操作记录的权重最高，其他操作记录逐次递减，以上都是本公开实施例的实施方案，这些实现方式及其他可实现的方式对于本领域技术人员而言是显而易见的。
[0140] 图8示出了根据本公开实施例的第八个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0141] 如图8所示，根据本公开实施例的第八个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0142] S802，获取当前地点和当前时刻；
[0143] S804，判断输入交接信息输入框的借用时刻与当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，交接信息包括借用时刻，若是，则转到S806，若否，则转到S812；
[0144] S806，计算全部操作记录的借用地点与当前地点的距离，交接信息包括借用地点；
[0145] S808，遍历全部操作记录，以搜索出距离小于或等于预设距离的操作记录；
[0146] S810，对搜索出的操作记录，离当前地点越近的，设置越高的权重，对其他操作记录，设置相等的权重；
[0147] S812，按预设规则设置当前用户的操作记录的交接地点的权重；
[0148] S814，根据权重计算出推荐的交接地点；
[0149] S816，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0150] 在该实施例中，具体限定了权重的一种调整规则。比较输入的借用时刻和当前时刻，若两者靠近，则表明用户即将用车，此时获取用户的当前地点，则借用地点选择在当前地点附近的可能性很大，故筛选出实际的借用地点在当前地点一定距离范围内的操作记录，增大这些操作记录的权重，且越靠近当前地点的，权重越大，从而可进一步提高推荐的准确度。具体地，由于此规则仅适用于借用地点的选择，用户还可选择令归还地点与借用地点相同，减少了在推荐的归还地点与用户需求不符时的手动输入操作。S810中，对其他操作记录的权重，以设置相等的权重进行了说明，也可设置为离当前地点越近的，权重越高，还可设置为本规则是在本公开实施例的第七个实施例的规则基础上的微调，即仅对筛选出的操作记录的权重进行调整，其他权重保持不变，这同样是本公开实施例的实施方案，这些实现方式及其他可实现的方式对于本领域技术人员而言是显而易见的。
[0151] 图9示出了根据本公开实施例的第九个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0152] 如图9所示，根据本公开实施例的第九个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0153] S92，若当前用户无操作记录，则获取当前地点作为推荐的交接地点；
[0154] S94，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0155] 在该实施例中，具体限定了针对无操作记录的用户，如新用户，得出推荐的交接地点的方法。对应这类用户，往往是正需要进行租借时才会进行查询和下单，因而交接地点就在附近的可能性较高，提高了推荐的准确度。此处以直接获取当前地点作为推荐的交接地点为例进行了说明，也可获取当前地点周围一定距离范围内的服务点作为推荐的交接地点，这同样是本公开实施例的实施方案，这些实现方式及其他可实现的方式对于本领域技术人员而言是显而易见的。
[0156] 图10示出了根据本公开实施例的第十个实施例的用于智能设备的信息处理方法的示意流程图。
[0157] 如图10所示，根据本公开实施例的第十个实施例的用于智能设备的信息处理方法包括：
[0158] S102，分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
[0159] S104，将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框；
[0160] S106，响应于用户针对交接信息输入框的输入操作，将交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。
[0161] 在该实施例中，自动输入推荐的交接信息后，若检测到用户针对交接信息输入框进行了输入操作，则表明推荐的内容与用户的期望不符，此时可根据用户的输入内容更新交接信息输入框中的内容，提高了信息输入的灵活性。
[0162] 本公开实施例第二方面的实施例提供了一种用于智能设备的信息处理系统，智能设备安装有与物品租借相关的应用软件。
[0163] 图11示出了根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0164] 如图11所示，根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理系统10包括：
[0165] 分析模块12，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
[0166] 输入模块14，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0167] 本公开实施例提供的用于智能设备的信息处理系统，分析模块12可借助大数据分析，收集应用软件的历史记录并分析用户使用习惯，进而推荐物品租借的交接信息，并由输入模块14自动将交接信息填入交接信息输入框。由于基于大数据的推荐结果准确度高，用户无需手动输入，频繁使用时更避免了重复输入，从而节省用户的选择时间，提高了用户体验。具体地，租借的物品为车辆，与物品租借相关的应用软件为租车软件。
[0168] 图12示出了根据本公开实施例的第二个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0169] 如图12所示，根据本公开实施例的第二个实施例的用于智能设备的信息处理系统20包括：
[0170] 分析模块22，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块22包括：时刻分析模块24，用于分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻；
[0171] 输入模块26，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0172] 在该实施例中，交接信息包括交接时刻，即借用方与借出方交换租借物品的时刻。针对交接时刻，由于其通用性高，时刻分析模块24分析时可基于应用软件中产生的交易记录，以借助大众的使用习惯进行预测，准确度高。具体地，当租借的物品为车辆，与物品租借相关的应用软件为租车软件时，交接时刻为送取车时刻。
[0173] 图13示出了根据本公开实施例的第三个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0174] 如图13所示，根据本公开实施例的第三个实施例的用于智能设备的信息处理系统30包括：
[0175] 分析模块302，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块302包括：时刻分析模块304，用于分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻，时刻分析模块304包括：第一统计单元306，用于统计应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，交接时刻包括借用时刻；第一取值单元308，用于确定时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；第一获取单元310，用于获取应用软件的开启时刻；第一计算单元312，用于根据开启时刻和推荐时间差计算推荐的借用时刻；
[0176] 输入模块314，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0177] 在该实施例中，具体限定了时刻分析模块304。在用户下单前，第一统计单元306和第一取值单元308通过统计分析应用软件的交易记录，可基于不同用户的使用习惯对用户下单时刻至借用时刻的时间差进行预测，再结合第一获取单元310获取到的应用软件的开启时刻，第一计算单元312可计算出借用时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。用于汽车租赁应用软件时，具体计算过程为，第一统计单元306基于应用软件交易记录中用户下单时与取车时的时间差，生成一个曲线，第一取值单元308确定该时间差曲线的峰值作为推荐时间差，例如，目前2.5h是最常出现的下单时与取车时的时间差(有大概1/3的用户是这样的)，第一计算单元312再将第一获取单元310获取到的用户打开应用软件的时间(即应用软件的开启时刻)加上推荐时间差，即算得用户的借用时刻。
[0178] 图14示出了根据本公开实施例的第四个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0179] 如图14所示，根据本公开实施例的第四个实施例的用于智能设备的信息处理系统40包括：
[0180] 分析模块402，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块402包括：时刻分析模块404，用于分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻，时刻分析模块404包括：第一统计单元406，用于统计应用软件的交易记录，生成下单时刻与借用时刻的时间差曲线，交接时刻包括借用时刻；第一取值单元408，用于确定时间差曲线的峰值，作为推荐时间差；第一获取单元410，用于获取应用软件的开启时刻；第一计算单元412，用于根据开启时刻和推荐时间差计算推荐的借用时刻；第二统计单元414，用于统计应用软件的交易记录，生成借用总时长曲线；第二取值单元416，用于确定借用总时长曲线的峰值，作为推荐借用总时长；第二计算单元418，用于根据推荐的借用时刻和推荐借用总时长计算推荐的归还时刻，交接时刻包括借用时刻和归还时刻；
[0181] 输入模块420，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0182] 在该实施例中，进一步具体限定了时刻分析模块404，第二统计单元414和第二取值单元416基于不同用户的使用习惯对用户的借用总时长进行预测，第二计算单元418再结合计算出的借用时刻，可计算出归还时刻，无需用户手动输入，从而节省用户的选择时间。用于汽车租赁应用软件时，具体计算过程为，基于第二统计单元414统计出的应用软件交易记录中用户的用车总时长，第二取值单元416确定用车总时长的峰值作为推荐用车总时长(例如，48h是最常出现的用车总时间)，第二计算单元418再将借用时刻加上推荐用车总时长，即算得归还时刻。
[0183] 图15示出了根据本公开实施例的第五个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0184] 如图15所示，根据本公开实施例的第五个实施例的用于智能设备的信息处理系统50包括：
[0185] 分析模块502，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块502包括：时刻分析模块504，用于分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻，时刻分析模块504包括：第一分析单元506，用于分析获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点所在的地域，作为推荐地域，交接信息包括交接时刻和交接地点；第一筛选单元508，用于遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点位于推荐地域内；第一推荐单元510，用于分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻；
[0186] 输入模块512，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0187] 在该实施例中，具体限定了一种时刻分析模块504。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点。筛选交易记录时，若尚未输入交接地点，则第一分析单元506可以当前地点为参照，若已输入交接地点，则第一分析单元506可以输入的交接地点为参照，将该地点所在地域作为推荐地域，第一筛选单元508再筛选出推荐地域内产生的交易记录，第一推荐单元510最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于同一地域内的交通情况和用户使用习惯较接近，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0188] 图16示出了根据本公开实施例的第六个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0189] 如图16所示，根据本公开实施例的第六个实施例的用于智能设备的信息处理系统60包括：
[0190] 分析模块602，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块602包括：时刻分析模块604，用于分析应用软件的交易记录，以得出推荐的交接时刻，交接信息包括交接时刻，时刻分析模块604包括：第一判断单元606，用于判断获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点是否属于特殊类型的服务点，服务点为服务商开设的用户自行取还地点，交接信息包括交接时刻和交接地点；第二筛选单元608，用于当获取的当前地点和/或输入交接信息输入框的交接地点属于特殊类型的服务点时，遍历全部交易记录，以选出部分交易记录，选出的交易记录的交接地点属于相同的特殊类型的服务点；
第二推荐单元610，用于分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻；
第二推荐单元610，用于分析选出的交易记录，以得出推荐的交接时刻；
[0191] 输入模块612，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0192] 在该实施例中，具体限定了另一种时刻分析模块604。交接信息包括交接时刻和交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的时刻和地点，其中交接地点分为送货地点和服务点两种，分别针对送货上门服务和用户自取服务，前者可为任何理论上能够到达的地点，后者则由服务商开设，用户可从设置的多个服务点中按需选择。将交接地点分为两类，可以满足用户的不同交接需求，也便于服务商提供相应的服务，提高了用户体验。筛选交易记录时，第一判断单元606首先以当前地点和/或输入的交接地点为参照，判断该地点是否为特殊类型的服务点，如机场和医院，若是，则第二筛选单元608筛选出在相同类型的服务点产生的交易记录，第二推荐单元610最后从该部分交易记录中得出推荐的交接时刻。由于这类服务点的功能特殊，故发生于此的交易往往与同地域内的其他地点的交易有较大差异，例如对于机场服务点，下单时刻与借用时刻的时间差往往较大，借用总时长往往较长，筛选出该部分交易记录作为交接时刻的计算基础，可过滤无关交易，提高推荐的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。
[0193] 图17示出了根据本公开实施例的第七个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0194] 如图17所示，根据本公开实施例的第七个实施例的用于智能设备的信息处理系统70包括：
[0195] 分析模块72，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块72包括：地点分析模块74，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点；
[0196] 输入模块76，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0197] 在该实施例中，交接信息包括交接地点，即借用方与借出方交换租借物品的地点。针对交接地点，由于其通用性低，地点分析模块74可基于当前用户的操作记录，使推荐结果更符合个性化需求，提高了用户体验。具体地，当租借的物品为车辆，与物品租借相关的应用软件为租车软件时，交接时刻为送取车地点。
[0198] 图18示出了根据本公开实施例的第八个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0199] 如图18所示，根据本公开实施例的第八个实施例的用于智能设备的信息处理系统80包括：
[0200] 分析模块802，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块802包括：地点分析模块804，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点，地点分析模块804包括：设置单元806，用于按预设规则设置操作记录的交接地点的权重；第三推荐单元808，用于根据权重计算出推荐的交接地点；
[0201] 输入模块810，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0202] 在该实施例中，具体限定了地点分析模块804。设置单元806首先获取当前用户的操作记录，并为这些操作记录赋以相应的权重，第三推荐单元808再通过加权计算得出推荐的交接地点，针对单个用户的使用习惯，具有极强的个性化，提高了推荐结果的准确度，降低了用户手动修正的概率，提高了用户体验。具体地，操作记录包括下单记录和查询记录，下单后但取消订单的操作属于查询记录。可选地，设置下单记录的权重大于或等于查询记录的权重；当存在下单记录时，仅分析下单记录，即查询记录的权重为0。
[0203] 图19示出了根据本公开实施例的第九个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0204] 如图19所示，根据本公开实施例的第九个实施例的用于智能设备的信息处理系统90包括：
[0205] 分析模块902，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块902包括：地点分析模块904，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点，地点分析模块904包括：第二判断单元906，用于判断操作记录是否集中在预设时间段内；设置单元908，用于按预设规则设置操作记录的交接地点的权重，设置单元908具体执行为：当操作记录集中在预设时间段内时，令预设时间段内的操作记录的权重高于预设时间段外的操作记录的权重；当操作记录未集中在预设时间段内时，对全部操作记录设置相等的权重或将全部操作记录按时间由近到远排序，设置操作记录的权重递减；
第三推荐单元910，用于根据权重计算出推荐的交接地点；
第三推荐单元910，用于根据权重计算出推荐的交接地点；
[0206] 输入模块912，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0207] 该实施例中，具体限定了地点分析模块904。第二判断单元906分析操作记录的时间分布情况，若操作记录集中在预设时间段内，则表明这部分集中的操作记录具有较高的参考价值，设置单元908可提高其权重，从而提高推荐的准确度。可选地，预设时间段为近期的一段时间，如最近一个月或最近一周，可计算预设时间段内的操作记录数量占全部操作记录的比例，若比例超过预设值，则认为操作记录集中在预设时间段内，其中，计算交接地点中的借用地点和归还地点时分别以操作记录的借用时刻和归还时刻为准，操作记录为查询记录时，其时刻为查询时刻。对预设时间段以外的操作记录的权重，可设置相等的权重，也可设置为时间越近的，权重越高；当操作记录没有在预设时间段内集中分布时，设置单元908可对全部操作记录设置相等的权重，也可将各项操作记录按时间排序，最新的操作记录的权重最高，其他操作记录逐次递减。
[0208] 图20示出了根据本公开实施例的第十个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0209] 如图20所示，根据本公开实施例的第十个实施例的用于智能设备的信息处理系统100包括：
[0210] 分析模块102，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块102包括：地点分析模块104，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点，地点分析模块104包括：第二获取单元106，用于获取当前地点和当前时刻；第三判断单元108，用于判断输入交接信息输入框的借用时刻与当前时刻的时间差是否小于或等于预设时间差，交接信息包括借用时刻；第三计算单元110，用于当借用时刻与当前时刻的时间差小于或等于预设时间差时，计算全部操作记录的借用地点与当前地点的距离，交接信息包括借用地点；第三筛选单元112，用于遍历全部操作记录，以搜索出距离小于或等于预设距离的操作记录；设置单元114，用于按预设规则设置操作记录的交接地点的权重，设置单元114具体执行为：对搜索出的操作记录，离当前地点越近的，设置越高的权重；
第三推荐单元116，用于根据权重计算出推荐的交接地点；
第三推荐单元116，用于根据权重计算出推荐的交接地点；
[0211] 输入模块118，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0212] 在该实施例中，具体限定地点分析模块104的权重调整方案。第三判断单元108比较输入的借用时刻和第二获取单元106获取的当前时刻，若第三计算单元110计算出两者靠近，则表明用户即将用车，此时第二获取单元106获取用户的当前地点，则借用地点选择在当前地点附近的可能性很大，故第三筛选单元112筛选出实际的借用地点在当前地点一定距离范围内的操作记录，设置单元114增大这些操作记录的权重，且越靠近当前地点的，权重越大，从而可进一步提高推荐的准确度。具体地，由于此规则仅适用于借用地点的选择，用户还可选择令归还地点与借用地点相同，减少了在推荐的归还地点与用户需求不符时的手动输入操作。对其他操作记录的权重，可设置相等的权重，也可设置为离当前地点越近的，权重越高，还可设置为地点分析模块104的权重调整方案是在本公开实施例的第九个实施例的地点分析模块904基础上的微调，即仅对筛选出的操作记录的权重进行调整，其他权重保持不变，这同样是本公开实施例的实施方案，这些实现方式及其他可实现的方式对于本领域技术人员而言是显而易见的。
[0213] 图21示出了根据本公开实施例的第十一个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0214] 如图21所示，根据本公开实施例的第十一个实施例的用于智能设备的信息处理系统110包括：
[0215] 分析模块1102，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息，分析模块1102包括：地点分析模块1104，用于分析当前用户的操作记录，以得出推荐的交接地点，交接信息包括交接地点；地点分析模块1104包括：第四推荐单元1106，用于若当前用户无操作记录，则获取当前地点作为推荐的交接地点；
[0216] 输入模块1108，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框。
[0217] 在该实施例中，具体限定了地点分析模块1104针对无操作记录的用户，如新用户的分析方案。对应这类用户，往往是正需要进行租借时才会进行查询和下单，因而交接地点就在附近的可能性较高，提高了推荐的准确度。此处第四推荐单元1106以直接获取当前地点作为推荐的交接地点为例进行了说明，也可获取当前地点周围一定距离范围内的服务点作为推荐的交接地点，这同样是本公开实施例的实施方案，这些实现方式及其他可实现的方式对于本领域技术人员而言是显而易见的。
[0218] 图22示出了根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理系统的示意框图。
[0219] 如图22所示，根据本公开实施例的第一个实施例的用于智能设备的信息处理系统120包括：
[0220] 分析模块122，用于分析应用软件的历史记录，以得出推荐的交接信息；
[0221] 输入模块124，用于将推荐的交接信息输入应用软件的交接信息输入框；
[0222] 手动输入模块126，用于响应于用户针对交接信息输入框的输入操作，将交接信息输入框中的内容替换为用户手动输入的信息。
[0223] 在该实施例中，自动输入推荐的交接信息后，若检测到用户针对交接信息输入框进行了输入操作，则表明推荐的内容与用户的期望不符，此时手动输入模块126可根据用户的输入内容更新交接信息输入框中的内容，提高了信息输入的灵活性。具体地，输入模块124和手动输入模块126为同一输入模块。
[0224] 本公开实施例第三方面的实施例提供了一种计算机设备。图23示出了根据本公开实施例的一个实施例的计算机设备的结构示意图。
[0225] 如图23所示，根据本公开实施例的一个实施例的计算机设备13包括：存储器132、处理器134及存储在存储器132上并可在处理器134上运行的计算机程序，处理器134执行计算机程序时实现如上述任一实施例所述的用于智能设备的信息处理方法的步骤。
[0226] 本公开实施例提供的计算机设备13，在处理器134执行计算机程序时可实现上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法，因而具备上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法的全部技术效果，在此不再赘述。
[0227] 本公开实施例第四方面的实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的用于智能设备的信息处理方法的步骤。
[0228] 本公开实施例提供的计算机可读存储介质，在计算机程序被处理器执行时可实现上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法，因而具备上述任一技术方案所述的用于智能设备的信息处理方法的全部技术效果，在此不再赘述。
[0229] 以上结合附图详细说明了本公开实施例的技术方案，本公开实施例提供了一种租车软件的用车时间及送取车地点的自动输入方案，通过大数据的方式，收集用户的使用习惯和订单统计信息，并进行动态计算，可在用户下单前，基于不同用户使用习惯和订单统计信息，对用户下单时至用车时的时间差进行预测，还可基于同一用户的使用习惯和订单统计信息，对用户送取车地点进行预测，从而节省用户的选择时间。
[0230] 计算用车时间时，基于租车软件上全部或部分交易记录中用户下单时与取车时的时间差，生成一个曲线，确定该时间差曲线的峰值作为推荐时间差，同理，基于租车软件上全部或部分交易记录中用户的用车总时长，确定用车总时长的峰值，作为推荐用车总时长，再集合二者及用户打开租车软件的时刻即可计算出用车时间。
[0231] 计算交接地点时，基于打开租车软件的特定用户的使用习惯，获取该用户全部的交接地点的记录。若有历史下单，即过去成功下单，则将各项交易记录按时间排序。根据最新的历史记录权重最高，依时间排序，权重逐次递减的规则，或其余历史记录权重相等的规则，计算交接地点。例如，按最新的历史记录权重占比40％，次之的历史记录权重占比20％和10％，剩余历史记录的权重相等的规则计算交接地点。权重可以根据地址的准确度进行动态调整。若无历史订单，即过去没有成功下单但想要下单的用户，有查询记录，即搜索记录或下单后取消的记录，则将各项查询记录按时间排序，根据最新的查询记录权重最高，依时间排序，权重逐次递减的规则，或其余查询记录权重相等的规则，计算交接地点。例如，最近的查询记录权重占比40％，次之的查询记录权重占比20％和10％，剩余查询记录的权重相等的规则计算交接地点。权重可以根据地址的准确度进行动态调整。若无地点查询记录，例如全新的用户，则根据当前定位位置获取交接地点。
[0232] 根据本公开实施例提供的方案，在租车软件端可自动显示交接时刻和/或交接地点，无需用户手动输入。时间或地点信息的原始信息已经存在数据库里了，当用户开启租车软件的同时就会计算并自动填写时间和地点。当地址换了之后，推荐地址可能不准，此时用户可以新填一个地址，下次推荐的时候就根据最新的和之前的地址生成新的推荐地址。
[0233] 以上所述仅为本公开实施例的优选实施例而已，并不用于限制本公开实施例，对于本领域的技术人员来说，本公开实施例可以有各种更改和变化。凡在本公开实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开实施例的保护范围之内。
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