影像的金字塔分层切片方法
专利汇可以提供影像的金字塔分层切片方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了影像的金字塔分层切片方法，方法包括，读取影像，将所述影像按切割参数切 块 ，按顺序读取影像块，所述影像块加载到内存，根据预定尺寸在内存中将影像块切割成瓦片且标记为第一层切割影像；基于压缩方式和重 采样 算法 重采样第一层切割影像，并记录层数；重复步骤二直至达到预定的切割层数；将得到的瓦片构成影像金字塔，其中，按照切割层顺序，以第一层以底层建立影像金字塔，其中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点具有映射关系。，下面是影像的金字塔分层切片方法专利的具体信息内容。
1.一种影像的金字塔分层切片方法，其步骤包括:
在第一步骤（S1）中：读取影像，将所述影像按切割参数切块，按顺序读取影像块，所述影像块加载到内存，根据预定尺寸在内存中将影像块切割成瓦片且标记为第一层切割影像；
在第二步骤（S2）中：基于压缩方式和重采样算法重采样第一层切割影像，并记录层数；
在第三步骤（S3）中：重复步骤二直至达到预定的切割层数；
在第四步骤（S4）中：将得到的瓦片构成影像金字塔，其中，按照切割层顺序，以第一层以底层建立影像金字塔，其中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点具有映射关系。
2.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第一步骤（S1），读取影像包括加载影像和读取其影像元数据、波段数量、投影、影像大小和/或仿射变换。
3.根据权利要求2所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：仿射变换将一个向量空间进行线性变换并平移变换为另一个向量空间，所述仿射变换包括旋转变换、平移变换和缩放变换。
4.根据权利要求2所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：所述影像元数据包括栅格影像的描述信息、栅格影像数据集的波段数、栅格影像数据的宽度、栅格影像数据的高度和栅格影像数据的投影。
5.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第一步骤（S1），内存开辟缓冲区，将影像块加载到内存的缓冲区。
6.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第一步骤（S1），根据预定尺寸在内存中将影像块切割成瓦片时，基于所述影像的元数据、影像大小或分辨率将影像块切割成瓦片且将切好的瓦片刷新缓存到磁盘。
7.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第二步骤（S2），压缩方式包括有损压缩方式和无损压缩方式，重采样算法包括最邻近法、双线性法和三次卷积法。
8.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第二步骤（S2）中，重采样为向下重采样方式，每次得到的新的图像宽与高是原来图像的1/2。
9.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：第二步骤（S2）中，重采样包括高斯模糊和偶数行采样。
10.根据权利要求1所述的影像的金字塔分层切片方法，其特征在于：在第四步骤（S4）中，映射关系中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点之间的差值小于第一阈值，则建立连接，同时所述连接与周围的连接进行比较，如果差值小于第二阈值，则这两个连接形成一个簇。
影像的金字塔分层切片方法
技术领域
背景技术
发明内容
在第三步骤中：重复步骤二直至达到预定的切割层数；
在第四步骤中：将得到的瓦片构成影像金字塔，其中，按照切割层顺序，以第一层以底层建立影像金字塔，其中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点具有映射关系。
图3示出了本发明的原始影像示意图；
图4示出了本发明的切片完成后建立的影像金字塔示意图；
图5示出了本发明的金字塔第一层的的瓦片示意图；
图6]示出了本发明的原始影像切块加载到内存切片的流程图；
图7示出了本发明的影像切片流程图；
图8示出了本发明的影像金字塔建立后示意图。
具体实施方式
在第四步骤S4中：将得到的瓦片构成影像金字塔，其中，按照切割层顺序，以第一层以底层建立影像金字塔，其中，上一层金子塔的一个点和下一层金字塔的四个点具有映射关系。如图4所示的切片完成后建立的影像金字塔。
步骤2：根据指定的压缩方式和重采样算法，对前层切割影像进行重采样，并记录层数；
步骤3：重复步骤二，直至达到指定的切割层数；
步骤4：将得到的瓦片构成影像金字塔；
如图3所示，本方法主要针对于遥感影像过大时大于30GB的影像切片及影像金字塔的构建，通过影像分块加载到内存切片，可大大提高切片的效率。
栅格影像数据集的波段数
栅格影像数据的宽度 (X 方向上的像素个数)
栅格影像数据的高度 (Y 方向上的像素个数)
栅格影像数据的投影
一些实施例中，所述步骤1，对切割相邻部分影像加载到内存，包括：
将影像按切割参数切块，按顺序分块读取；
在内存开辟缓冲区，将影像块加载到内存。
步骤2：根据设定分块参数，将影像分块；
步骤3：判断给定的分块大小是否大于内存的大小，如果是，则返回步骤2重新设置参数；否则进入4；
步骤4：根据切割参数，调整切割算法至最优策略；
步骤5：在内存中开辟缓冲区，做切片所用；
步骤6：将影像分块得到的第一块影像，载入内存；
步骤7：在内存中进行切片详见影像切片的流程；
步骤8：当当前影像块切片完毕，判断是否还有下一待切影像块，如果有，则进入步骤9；
否则结束流程；
步骤9：按顺序加载下一影像块到内存；
一些实施例中，所述步骤1，所述根据指定尺寸切割成瓦片，包括：
读入影像的元数据、影像大小、分辨率等信息；
将切好的瓦片刷新缓存到磁盘;
图7所示为影像切片流程，具体步骤为：
步骤1：读入原始影像的地理坐标范围、分辨率、波段数等基本信息；
步骤2：确定影像的起始点和指定的尺寸的矩形
步骤3：根据原始影像地理范围计算切片行列号
步骤4：求原始影像地理范围与指定缩放级别指定行列号的切片交集
步骤5：计算当前切片的像素分辨率可由切片参数指定
步骤6：计算交集的像素信息
步骤7：对影像指定范围进行读取与压缩
步骤8：将切片数据写入文件
一些实施例中，所述步骤1，所述仿射变换，包括：
是根据切片的投影信息，将一个向量空间进行线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间；
一般有旋转、平移和缩放三种变换形式；
本质是一个23的矩阵M乘上原图的每个坐标，得到目标图的对应点坐标。23矩阵M中的2表示目标点坐标的x与y，3中的第三维是平移分量。Image2是Image1经过仿射变换得来的，Image1拿出三个点1,2,3，Image2也拿出对应的三个点1,2,3，就可以求出两图间的映射关系。
有损压缩方式：可以设置压缩质量。对于影像数据，通常选择此种压缩方式，如果对影像质量要求不高，可以将压缩比设置为25。
双线性法Bilinear Resampling,双线性法使用四个最邻近输入像元中心的值来确定输出栅格上的值。输出像元的新值是这四个值的加权平均值，将根据它们与输出像元中心的距离进行调整。与最邻近分配法相比，此插值法可生成更平滑的表面；
三次卷积法 Cubic Convolution Resampling,三次卷积法与双线性法类似，它是通过
16 个最邻近输入像元中心及其值来计算加权平均值。
其中， 是长度为5
的高斯卷积核。
如果达到指定层数，则停止重采样操作。
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