专利汇可以提供基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于 深度学习 的优化超声成像系统参数的方法,包括以下步骤:步骤1:收集用于训练神经网络的样本,样本包括超声图像样本I、以及采集这些超声图像样本时超声成像系统所使用的相应超声成像系统参数向量样本P;步骤2:建立神经网络模型并使用步骤1收集到的样本训练神经网络至收敛,得到训练好得神经网络系统onn;步骤3:以原始的超声成像系统参数向量p或者原始超声图像作为输入输入到步骤2训练好的神经网络系统onn中,此时从onn输出端获得的参数就是优化的超声成像系统参数向量ep=onn(p)。该方法通过优化超声成像系统参数实现提高超声图像 质量 的目的。,下面是基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法专利的具体信息内容。
标题 | 发布/更新时间 | 阅读量 |
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