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一种视频处理的方法

阅读：404发布：2020-05-11

专利汇可以提供一种视频处理的方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本发明公开了一种视频处理的方法，具体步骤包括：用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；针对视频镜头边缘检测；获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略；跨模态网络得到网络话题精准检索结果。，下面是一种视频处理的方法专利的具体信息内容。

权利要求

1.一种视频处理的方法，其特征在于，具体步骤包括：
步骤1、用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；
步骤2、提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；
步骤3、针对视频镜头边缘检测；
步骤4、获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；
步骤5、利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略；
步骤6、跨模态网络，通过加权密集关键词组的粗检、文本连接、视觉连接、关键词组更新优化、密切相关文档的关联聚合等操作得到网络话题精准检索结果。
2.根据权利要求1所述的一种视频处理的方法，其特征在于，所述步骤3中对占渐变镜头转换大比例的Dissolve进行定位，通过发现Dissolve呈现的“清晰-模糊-清晰”视觉感受模式及对应的视频帧图像质量上的“高-低-高”凹槽模式，采用图像质量评价、粗检得到候选Dissolve、长度归一化处理、基于SVM的细检确认操作来得到Dissolve检测结果。
3.根据权利要求1所述的一种视频处理的方法，其特征在于，所述步骤4中基于无监督合并聚类的关键帧提取视频关键帧，利用一个或多个关联信息，确定满足设定条件的视频帧。
4.根据权利要求1所述的一种视频处理的方法，其特征在于，所述步骤5中在根据选择指令将所述视频流生成的视频流缩略图或关键帧生成的关键帧缩略图，设置到场景缩略图中生成画面布局流。
5.根据权利要求1所述的一种视频处理的方法，其特征在于，所述步骤5中生成的缩略图生成性能评测的三大要素:图像质量、视觉易获取性和视频内容代表性,通过视频帧图像质量评估、基于视觉显著度计算的易获取性分析和基于视频帧相似度计算的内容代表性评价来得到更清晰直观、内容易见且具有较高视频主题内容相关性的有效网络视频缩略图。
6.根据权利要求1所述的一种视频处理的方法，其特征在于，所述步骤6中利用多模态信息融合来达到信息互补、互为弱监督指导和互增强的目的,从而使得话题检测更精确、更全面，在得到网络视频的缩略图表示和网络话题关联的文档集合后,就能利用这些线索来完成话题的可视化呈现,以较生动全面的组织形式来帮助用户便捷感知相关网络事件相关视频，进行播放。

说明书全文

一种视频处理的方法

技术领域

[0001] 本发明属于计算机应用技术领域，涉及一种视频处理的方法。

背景技术

[0002] 随着互联网技术的快速发展及移动拍摄设备的全覆盖普及,以视频分享网站、新闻门户网站等为代表的各类网络平台已成为人们获取和传播信息的重要渠道。网络中的视频大数据与其他文本、图像等多种模态信息共存,并与人们现实生活密切相关,能反映真实世界中发生的热点话题及重大事件等,因此备受关注。对这些跨媒体数据进行智能化分析,已成为计算机多媒体领域的重要研究内容。面向网络视频数据,围绕跨媒体数据中关键信息使图像适应不同分辨率和纵横比的图像缩略，对于提高用户的观看体验变得越来越重要，直接应用简单的缩放或裁剪，通常会引起视频图像的信息损失和图像的内容失真，带来内容变形，影响用户选择观看体验。

发明内容

[0003] 本发明的目的是提供一种视频处理的方法，解决了现有技术中存在的围绕跨媒体数据中关键信息视频处理后内容失真变形的问题。

[0004] 本发明所采用的技术方案是，一种视频处理的方法，具体步骤包括：

[0005] 步骤1、用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；

[0006] 步骤2、提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；

[0007] 步骤3、针对视频镜头边缘检测；

[0008] 步骤4、获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；

[0009] 步骤5、利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略；

[0010] 步骤6、跨模态网络，通过加权密集关键词组的粗检、文本连接、视觉连接、关键词组更新优化、密切相关文档的关联聚合等操作得到网络话题精准检索结果。

[0011] 本发明的特点还在于，

[0012] 步骤3中对占渐变镜头转换大比例的Dissolve进行定位，通过发现Dissolve呈现的“清晰-模糊-清晰”视觉感受模式及对应的视频帧图像质量上的“高-低-高”凹槽模式，采用图像质量评价、粗检得到候选Dissolve、长度归一化处理、基于SVM的细检确认操作来得到Dissolve检测结果。

[0013] 步骤4中基于无监督合并聚类的关键帧提取视频关键帧，利用一个或多个关联信息，确定满足设定条件的视频帧、

[0014] 步骤5中在根据选择指令将所述视频流生成的视频流缩略图或关键帧生成的关键帧缩略图，设置到场景缩略图中生成画面布局流。

[0015] 步骤5中生成的缩略图生成性能评测的三大要素:图像质量、视觉易获取性和视频内容代表性,通过视频帧图像质量评估、基于视觉显著度计算的易获取性分析和基于视频帧相似度计算的内容代表性评价来得到更清晰直观、内容易见且具有较高视频主题内容相关性的有效网络视频缩略图。

[0016] 6中利用多模态信息融合来达到信息互补、互为弱监督指导和互增强的目的,从而使得话题检测更精确、更全面。在得到网络视频的缩略图表示和网络话题关联的文档集合后,就能利用这些线索来完成话题的可视化呈现,以较生动全面的组织形式来帮助用户便捷感知相关网络事件相关视频，进行播放。

[0017] 本发明的有益效果是，具体步骤包括：用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；针对视频镜头边缘检测；获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略；跨模态网络得到网络话题精准检索结果。在将视频帧重新修正，在新的视频分辨率下保留原始视频帧的主要信息。

具体实施方式

[0018] 本发明一种视频处理的方法，下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明，具体步骤包括：

[0019] 步骤1、用户向服务器发送动态数据请求，服务器获取所请求原始动态数据，通过URL确定网络视频缩略图的地址，利用UDP协议缓存下载网络视频缩略图；

[0020] 步骤2、提取网络视频缩略图的颜色和灰阶直方图，并建立与URL的映射，然后存储到服务器集成数据中心，以便对网络视频缩略图，进行关键词基础上检索，得到包括多个视频帧的视频文件；

[0021] 步骤3、针对视频镜头边缘检测；对占渐变镜头转换大比例的Dissolve进行定位，通过发现Dissolve呈现的“清晰-模糊-清晰”视觉感受模式及对应的视频帧图像质量上的“高-低-高”凹槽模式，采用图像质量评价、粗检得到候选Dissolve、长度归一化处理、基于SVM的细检确认操作来得到Dissolve检测结果。

[0022] 步骤4、获取视频关键帧，以及一个或多个关联信息；基于无监督合并聚类的关键帧提取视频关键帧，利用一个或多个关联信息，确定满足设定条件的视频帧；

[0023] 步骤5、利用满足设定条件的视频帧，生成视频缩略，在根据所述选择指令将所述视频流生成的视频流缩略图或所述关键帧生成的关键帧缩略图设置到场景缩略图中生成画面布局流。

[0024] 步骤5中生成的缩略图生成性能评测的三大要素:图像质量、视觉易获取性和视频内容代表性,通过视频帧图像质量评估、基于视觉显著度计算的易获取性分析和基于视频帧相似度计算的内容代表性评价来得到更清晰直观、内容易见且具有较高视频主题内容相关性的有效网络视频缩略图。基于SVR的图像易获取性分析、基于互增强操作的视频内容代表性计算、融合用户检索意图的查询敏感匹配等过程来动态自适应地为视频拥有者和视频浏览者分别推荐有效的缩略图。

[0025] 一系列主观评测实验表明所提框架不仅能有效地动态推荐清晰易见且具有较高视频主题内容相关性的缩略图,还能在一定程度上弥补视频拥有者与浏览者在网络视频缩略图需求上的偏好差异,提升二者的用户体验。

[0026] 在高层的强语义表达的网络话题检测方面,本文面向网络视频、新闻报道文档等跨媒体数据,提出了一种融合视觉文本信息的跨模态网络话题检测方法。

[0027] 步骤6、跨模态网络，通过加权密集关键词组的粗检、文本连接、视觉连接、关键词组更新优化、密切相关文档的关联聚合等操作得到网络话题精准检索结果。利用多模态信息融合来达到信息互补、互为弱监督指导和互增强的目的,从而使得话题检测更精确、更全面。在得到网络视频的缩略图表示和网络话题关联的文档集合后,就能利用这些线索来完成话题的可视化呈现,以较生动全面的组织形式来帮助用户便捷感知相关网络事件相关视频，进行播放。本发明可将社交网络的动态数据中的视频转换为适于移动终端播放的适配视频，提升视频播放效果，提升移动终端的智能性，同时提升社交网络的产品竞争力。

[0028] 在海量的视频数据中查找用户感兴趣的内容,已成为研究人员关注的热点,良好的压缩率和内容涵盖率。有效的视频镜头切分方法,能有效地将视频且分成以镜头为单位的基本单元,并提取出代表这一个镜头的代表帧,作为视频摘要生成的基本元素。同时研究了有效的镜头聚类方法,将类似的镜头聚类成为故事单元,形成有意义的视频片断,这样便形成树形的视频结构。

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