专利汇可以提供一种分布式资源调度方法及装置专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 涉及一种分布式资源调度方法及装置。所述方法包括步骤:将分布式计算系统待完成的总任务划分为多个可并行处理的子任务;估算完成各所述子任务所需要的第一 硬件 资源;获取分布式计算系统的 节点 列表,并获取各个节点当前剩余可使用的第二硬件资源,将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较,为各所述子任务分配最适合处理的节点及硬件资源;更新分布式计算系统的节点列表中各节点当前剩余可使用的第二硬件资源列表。本发明能够有效地根据任务将分布式系统的资源进行分配,避免大规模资源浪费,提高任务执行效率,缩短任务完成时间。,下面是一种分布式资源调度方法及装置专利的具体信息内容。
1.一种分布式资源调度方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
将分布式计算系统待完成的总任务划分为多个可并行处理的子任务;
估算完成各所述子任务所需要的第一硬件资源;
获取分布式计算系统的节点列表,并获取各个节点当前剩余可使用的第二硬件资源,将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较,为各所述子任务分配最适合处理的节点及硬件资源;
更新分布式计算系统的节点列表中各节点当前剩余可使用的第二硬件资源列表。
2.根据权利要求1所述的分布式资源调度方法,其特征在于,所述将分布式计算系统待完成的总任务划分为多个可并行处理的子任务的步骤,包括:
将分布式计算系统待完成的总任务划分为多个可并行处理的子任务,并确定各所述子任务的优先级。
3.根据权利要求2所述的分布式资源调度方法,其特征在于,所述将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较,为各所述子任务分配最适合处理的节点及硬件资源的步骤,包括:
根据各所述子任务的优先级的先后顺序,将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较,为各所述子任务分配最适合处理的节点及硬件资源。
4.根据权利要求1至3任一项所述的分布式资源调度方法,其特征在于,所述第一硬件资源和所述第二硬件资源至少包括CPU资源、内存资源和GPU资源。
5.根据权利要求4所述的分布式资源调度方法,其特征在于,所述方法包括:
将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较时,为所述CPU资源、所述内存资源和所述GPU资源设置不同的比较权重。
6.一种分布式资源调度装置,其特征在于,所述装置包括:
任务划分模块,用以将分布式计算系统待完成的总任务划分为多个可并行处理的子任务;
硬件资源估算模块,用以估算完成各所述子任务所需要的第一硬件资源;
硬件资源比较模块,用以获取分布式计算系统的节点列表,并获取各个节点当前剩余可使用的第二硬件资源,将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较,为各所述子任务分配最适合处理的节点及硬件资源;
硬件资源列表更新模块,用以更新分布式计算系统的节点列表中各节点当前剩余可使用的第二硬件资源列表。
7.根据权利要求6所述的分布式资源调度装置,其特征在于,所述任务划分模块用以将分布式计算系统待完成的总任务划分为多个可并行处理的子任务,并确定各所述子任务的优先级。
8.根据权利要求7所述的分布式资源调度装置,其特征在于,所述硬件资源比较模块,用以根据各所述子任务的优先级的先后顺序,将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较,为各所述子任务分配最适合处理的节点及硬件资源。
9.根据权利要求6至8任一项所述的分布式资源调度装置,其特征在于,所述第一硬件资源和所述第二硬件资源至少包括CPU资源、内存资源和GPU资源。
10.根据权利要求9所述的分布式资源调度装置,其特征在于,所述硬件资源比较模块将所述第一硬件资源与所述第二硬件资源进行比较时,为所述CPU资源、所述内存资源和所述GPU资源设置不同的比较权重。
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