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一种基于点质量法的航空重矢量向下延拓方法及系统

阅读:770发布:2024-02-15

专利汇可以提供一种基于点质量法的航空重矢量向下延拓方法及系统专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开一种基于点 质量 法的航空重 力 矢量向下延拓方法及系统。该方法包括:获取空中重力矢量测量数据;对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据;根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型;根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。本发明为航空重力矢量测量数据的向下延拓提供了一种有效途径,方法原理简单,使用方便,对计算机的性能要求较低。且在具体实施时,本发明延拓结果 精度 较高,不会引入系统误差。,下面是一种基于点质量法的航空重矢量向下延拓方法及系统专利的具体信息内容。

1.一种基于点质量法的航空重矢量向下延拓方法,其特征在于,包括:
获取空中重力矢量测量数据;
对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据;
根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型;
根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。
2.根据权利要求1所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法,其特征在于,所述获取空中重力矢量测量数据,具体包括:
利用航空重力矢量测量系统获取空中测线上的重力矢量数据,得到空中重力矢量测量数据。
3.根据权利要求1所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法,其特征在于,所述对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据,具体包括:
对所述空中重力矢量测量数据进行当量转换、误差补偿、数据格式转换、惯性导航解算、GNSS解算及惯性/GNSS组合导航解算、统一数据采样率、测线扰动重力矢量解算和低通滤波处理后,得到格网化的空中重力矢量测量数据。
4.根据权利要求1所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法,其特征在于,所述根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型,具体包括:
根据 确定空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位Tp,其中,G为地球引力
常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离, rp表示空中点p的地心向径,rp=Re+hp,Re表
示待延拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度,
n表示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示第j个点质
量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心距, 表示空中点p的地
心纬度,λp表示空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度;
根据空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,确定空中点p的扰动引力三分量δρ、 和δλ:
其中, 为扰动引力分量δp方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量;
根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。
5.根据权利要求4所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法,其特征在于,所述根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型,具体包括:
采用矩阵求解方式根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,过程如下:
将公式(1)、(2)(3)对应转化为矩阵形式,得到:
Lρ=AρMρ   (4)
Lλ=AλMλ   (6)
其中,Lρ、 和Lλ分别表示空中点的扰动引力三分量δρ、 和δλ组成的向量,Mρ、 和Mλ分别表示扰动引力三分量对应的点质量组成的向量,Aρ、 和Aλ分别表示对应的系数矩阵;
将所述格网化的空中重力矢量测量数据作为空中空中点的扰动引力三分量数据,代入公式(4)、(5)、(6);
当格网化的空中重力矢量测量数据个数与点质量个数相同时,所述公式(4)、(5)、(6)得到唯一解:
当格网化的空中重力矢量测量数据个数大于点质量个数时,公式(4)、(5)、(6)得到最小二乘解:
其中,Pρ、 Pλ分别表示格网化的空中重力矢量测量数据的权阵。
6.根据权利要求4所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法,其特征在于,所述根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据,具体包括:
利用公式 确定点质量对
应的地面扰动引力三分量数据δ′ρ、 和δ′λ,得到延拓面重力矢量数据;其中,ri表示地面点i的地心向径, 表示地面点i的地心纬度,λi表示地面点i的地心经度,ρij表示第j个点质量与地面点i之间的距离,ψpj为地面点i与第j个点质量之间的球心角距。
7.一种基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统,其特征在于,包括:
空中重力矢量测量数据获取模,用于获取空中重力矢量测量数据;
格网化处理模块,用于对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据;
虚拟点质量模型构建模块,用于根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型;
延拓面重力矢量数据获取模块,用于根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。
8.根据权利要求6所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统,其特征在于,所述格网化模块用于对所述空中重力矢量测量数据进行当量转换、误差补偿、数据格式转换、惯性导航解算、GNSS解算及惯性/GNSS组合导航解算、统一数据采样率、测线扰动重力矢量解算和低通滤波处理后,得到格网化的空中重力矢量测量数据。
9.根据权利要求6所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统,其特征在于,所述虚拟点质量模型构建模块具体包括:
扰动位确定单元,用于根据 确定空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位
Tp,其中,G为地球引力常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离, rp表示空中点p的
地心向径,rp=Re+hp,Re表示待延拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度, n表示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示第
j个点质量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心角距, 表示空中
点p的地心纬度,λp表示空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度;
扰动引力三分量确定单元,用于根据空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,确定空中点p的扰动引力三分量δρ、 和δλ:
其中, 为扰动引力分量δρ方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量;
求解单元,用于根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。
10.根据权利要求9所述的基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统,其特征在于,所述延拓面重力矢量数据获取模块用于利用公式
确定点质量对应的地面扰
动引力三分量数据δ′p、 和δ′λ,得到延拓面重力矢量数据;其中,ri表示地面点i的地心向径, 表示地面点i的地心纬度,λi表示地面点i的地心经度,ρij表示第j个点质量与地面点i之间的距离,ψpj为地面点i与第j个点质量之间的球心角距。

说明书全文

一种基于点质量法的航空重矢量向下延拓方法及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及航空重力测量领域,特别是涉及一种基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法及系统。

背景技术

[0002] 航空重力矢量测量是以飞机为载体,使用航空重力矢量测量系统对地球扰动引力三分量进行测量的方式。航空重力矢量与标量相比,具有明显的优势,在相同的作业时间内,它获得的地球重力场信息是标量测量的三倍,其中的两个平分量(东向和北向分量),经换算可得到高精度的垂线偏差信息。此外,将矢量方法测得的三分量信息进行合理组合,可以显著提高局部大地水准面的确定精度,这对于大地测量、地球物理等学科领域以及国防科学均有着十分重要的意义。
[0003] 航空重力测量数据在应用时,一般需要延拓到地球表面或大地水准面上,主要用于不同类型重力测量数据的融合、全球或区域地球重力场模型的构建、全球或区域大地水准面的精化、水下重力匹配辅助导航中重力基准图的生成等。目前常用的向下延拓方法均是针对航空重力标量测量数据,而对于航空重力矢量测量数据则无法实现向下延拓。

发明内容

[0004] 本发明的目的是提供一种基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法及系统,为航空重力矢量测量数据的向下延拓提供一种有效途径。
[0005] 为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
[0006] 一种基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法,包括:
[0007] 获取空中重力矢量测量数据;
[0008] 对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据;
[0009] 根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型;
[0010] 根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。
[0011] 可选的,所述获取空中重力矢量测量数据,具体包括:
[0012] 利用航空重力矢量测量系统获取空中测线上的重力矢量数据,得到空中重力矢量测量数据。
[0013] 可选的,所述对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据,具体包括:
[0014] 对所述空中重力矢量测量数据进行当量转换、误差补偿、数据格式转换、惯性导航解算、GNSS解算及惯性/GNSS组合导航解算、统一数据采样率、测线扰动重力矢量解算和低通滤波处理后,得到格网化的空中重力矢量测量数据。
[0015] 可选的,所述根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型,具体包括:
[0016] 根据 确定空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位Tp,其中,G为地球引力常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离, rp表示空中点p的地心向径,rp=Re+
hp,Re表示待延拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度,n表示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示第j个点
质量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心距, 表示空中点p的
地心纬度,λp表示空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度;
[0017] 根据空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,确定空中点p的扰动引力三分量δp、和δλ:
[0018]
[0019]
[0020]
[0021] 其中, 为扰动引力分量δp方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量;
[0022] 根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。
[0023] 可选的,所述根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型,具体包括:
[0024] 采用矩阵求解方式根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,过程如下:
[0025] 将公式(1)、(2)(3)对应转化为矩阵形式,得到:
[0026] Lρ=AρMρ   (4)
[0027]
[0028] Lλ=AλMλ   (6)
[0029] 其中,Lρ、 和Lλ分别表示空中点的扰动引力三分量δρ、 和δλ组成的向量,Mρ、和Mλ分别表示扰动引力三分量对应的点质量组成的向量,Aρ、 和Aλ分别表示对应的系数矩阵;
[0030] 将所述格网化的空中重力矢量测量数据作为空中空中点的扰动引力三分量数据,代入公式(4)、(5)、(6);
[0031] 当格网化的空中重力矢量测量数据个数与点质量个数相同时,所述公式(4)、(5)、(6)得到唯一解:
[0032]
[0033]
[0034]
[0035] 当格网化的空中重力矢量测量数据个数大于点质量个数时,公式(4)、(5)、(6)得到最小二乘解:
[0036]
[0037]
[0038]
[0039] 其中,Pρ、 Pλ分别表示格网化的空中重力矢量测量数据的权阵。
[0040] 可选的,所述根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据,具体包括:
[0041] 利用公式量对应的地面扰动引力三分量数据δ′p、 和δ′λ,得到延拓面重力矢量数据;其中,ri表示地面点i的地心向径, 表示地面点i的地心纬度,λi表示地面点i的地心经度,ρij表示第j个点质量与地面点i之间的距离,ψpj为地面点i与第j个点质量之间的球心角距。
[0042] 本发明还提供一种基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统,包括:
[0043] 空中重力矢量测量数据获取模,用于获取空中重力矢量测量数据;
[0044] 格网化处理模块,用于对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据;
[0045] 虚拟点质量模型构建模块,用于根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型;
[0046] 延拓面重力矢量数据获取模块,用于根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。
[0047] 可选的,所述格网化模块用于对所述空中重力矢量测量数据进行当量转换、误差补偿、数据格式转换、惯性导航解算、GNSS解算及惯性/GNSS组合导航解算、统一数据采样率、测线扰动重力矢量解算和低通滤波处理后,得到格网化的空中重力矢量测量数据。
[0048] 可选的,所述虚拟点质量模型构建模块具体包括:
[0049] 扰动位确定单元,用于根据 确定空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位Tp,其中,G为地球引力常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离, rp表示空中点
p的地心向径,rp=Re+hp,Re表示待延拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度, n表示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示
第j个点质量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心角距, 表示空
中点p的地心纬度,λp表示空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度;
[0050] 扰动引力三分量确定单元,用于根据空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,确定空中点p的扰动引力三分量δp、 和δλ:
[0051]
[0052]
[0053]
[0054] 其中, 为扰动引力分量δp方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量;
[0055] 求解单元,用于根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。
[0056] 可选的,所述延拓面重力矢量数据获取模块用于利用公式确定点质量对应的地面扰
动引力三分量数据δ′p、 和δ′λ,得到延拓面重力矢量数据;其中,ri表示地面点i的地心向径, 表示地面点i的地心纬度,λi表示地面点i的地心经度,ρij表示第j个点质量与地面点i之间的距离,ψpj为地面点i与第j个点质量之间的球心角距。
[0057] 根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
[0058] 本发明为航空重力矢量测量数据的向下延拓提供了一种有效途径,方法原理简单,使用方便,对计算机的性能要求较低。且在具体实施时,本发明延拓结果精度较高,不会引入系统误差。附图说明
[0059] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0060] 图1为本发明基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法的流程示意图;
[0061] 图2为本发明基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统的结构示意图;
[0062] 图3为本发明具体实施案例的流程示意图。

具体实施方式

[0063] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
[0064] 为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
[0065] 图1为基于点质量法的航空重力矢量向下延拓方法的流程示意图。如图1所示,所述方法包括以下步骤:
[0066] 步骤100:获取空中重力矢量测量数据。利用航空重力矢量测量系统获取空中测线上的重力矢量数据,可以得到空中重力矢量测量数据。航空重力矢量测量系统由重力传感器分系统、GNSS定位分系统、姿态分系统、激光测高分系统、数据采集分系统等组成。
[0067] 步骤200:对空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据。格网化处理主要包括当量转换、误差补偿、数据格式转换、惯性导航解算、GNSS解算及惯性/GNSS组合导航解算、数据采样率统一、测线扰动重力矢量解算和低通滤波等处理过程。
[0068] 步骤300:根据格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。具体过程如下:
[0069] 根据 确定空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位Tp,其中,G为地球引力常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离, rp表示空中点p的地心向径,rp=Re+
hp,Re表示待延拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度,n表示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示第j个点质
量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心角距, 表示空中点p的地
心纬度,λp表示空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度;
[0070] 根据空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,确定空中点p的扰动引力三分量δp、和δλ:
[0071]
[0072]
[0073]
[0074] 其中, 为扰动引力分量δp方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量;
[0075] 根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。空中点p的扰动引力三分量δp、 和δλ与空中重力矢量测量数据一致,因此,将空中重力矢量测量数据带入上式,即可求解得到虚拟点质量模型中的点质量,便得到构建的埋藏地下的虚拟点质量模型。具体求解过程根据实际需求选择合适的方式求解即可,例如,可采用矩阵求解方式,过程如下:
[0076] 将公式(1)、(2)(3)对应写成矩阵形式,得到:
[0077] Lρ=AρMρ
[0078]
[0079] Lλ=AλMλ
[0080] 其中,Lρ、 和Lλ分别表示航空重力矢量三分量数据组成的向量,Mρ、 和Mλ分别表示航空重力矢量三分量对应的点质量组成的向量,Aρ、 和Aλ分别表示系数矩阵,根据公式(1)、(2)(3)对应即可得到系数矩阵。当航空重力矢量观测数据个数与点质量个数相同时,上述矩阵有唯一解:
[0081]
[0082]
[0083]
[0084] 当航空重力矢量观测数据个数大于点质量个数时,矩阵有最小二乘解:
[0085]
[0086]
[0087]
[0088] 其中,Pρ、 Pλ分别表示航空重力矢量观测数据的权阵。
[0089] 步骤400:根据虚拟点质量模型确定点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。虚拟点质量模型构建完成后,即可利用其计算得到地球表面的扰动引力三分量数据δ′p、 和δ′λ,得到延拓面重力矢量数据;公式为:
[0090]
[0091] 其中,ri表示地面点i的地心向径, 表示地面点i的地心纬度,λi表示地面点i的地心经 度 ,ρi j表 示 第j 个点 质 量与 地面 点 i之 间的 距 离 ,计 算公 式 为ψpj为地面点i与第j个点质量之间的球心角距,如此便将航空重力矢量测量数据向下
延拓到地球表面上。
[0092] 本发明还提供一种基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统,图2为本发明基于点质量法的航空重力矢量向下延拓系统的结构示意图。如图2所示,所述系统包括:
[0093] 空中重力矢量测量数据获取模块201,用于获取空中重力矢量测量数据;
[0094] 格网化处理模块202,用于对所述空中重力矢量测量数据进行格网化处理,得到格网化的空中重力矢量测量数据;
[0095] 虚拟点质量模型构建模块203,用于根据所述格网化的空中重力矢量测量数据与虚拟点质量模型中点质量的关系,构建埋藏地下的虚拟点质量模型;
[0096] 延拓面重力矢量数据获取模块204,用于根据所述虚拟点质量模型确定所述点质量对应的地面扰动引力三分量数据,得到延拓面重力矢量数据。
[0097] 具体的,所述空中重力矢量测量数据获取模块201利用航空重力矢量测量系统获取空中测线上的重力矢量数据,得到空中重力矢量测量数据。
[0098] 所述格网化模块202用于对所述空中重力矢量测量数据进行当量转换、误差补偿、数据格式转换、惯性导航解算、GNSS解算及惯性/GNSS组合导航解算、统一数据采样率、测线扰动重力矢量解算和低通滤波处理后,得到格网化的空中重力矢量测量数据。
[0099] 所述虚拟点质量模型构建模块203具体包括:
[0100] 扰动位确定单元,用于根据 确定空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位Tp,其中,G为地球引力常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离, rp表示空中点
p的地心向径,rp=Re+hp,Re表示待延拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度, n表示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示
第j个点质量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心角距, 表示空
中点p的地心纬度,λp表示空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度;
[0101] 扰动引力三分量确定单元,用于根据空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,确定空中点p的扰动引力三分量δp、 和δλ:
[0102]
[0103]
[0104]
[0105] 其中, 为扰动引力分量δp方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量;
[0106] 求解单元,用于根据格网化的空中重力矢量测量数据对公式(1)、(2)(3)求解,确定虚拟点质量模型中的点质量,构建埋藏地下的虚拟点质量模型。
[0107] 所述延拓面重力矢量数据获取模块204用于利用公式确定点质量对应的地面扰
动引力三分量数据δ′p、 和δ′λ,得到延拓面重力矢量数据;其中,ri表示地面点i的地心向径, 表示地面点i的地心纬度,λi表示地面点i的地心经度,ρij表示第j个点质量与地面点i之间的距离,ψpj为地面点i与第j个点质量之间的球心角距。
[0108] 本发明利用空中重力矢量三分量测量数据,首先构建一定埋藏深度的虚拟点质量模型,从而使得这些虚拟扰动质点系可以等效地代替地球实际引力场源,并使得这些扰动质点在地球上空产生的扰动引力可以以要求的精度逼近航空重力矢量测量;接着利用虚拟点质量模型,计算地球表面上的重力矢量三分量测量数据,如此便实现了航空重力矢量测量数据的向下延拓。本发明可获得地球表面或大地水准面上的重力矢量延拓结果,精度较高,从而为不同类型重力测量数据的融合、全球或区域地球重力场模型的构建、全球或区域大地水准面的精化、水下重力匹配辅助导航中重力基准图的生成等应用提供可靠的基础数据支撑
[0109] 下面结合一个具体实施案例进一步说明本发明的方案,如图3所示,图3为本发明具体实施案例的流程示意图。
[0110] 首先,利用航空重力矢量测量系统获得空中测线上的重力矢量数据,经过一系列处理后形成空中格网点数据。
[0111] 然后,采用点质量法,将空中格网点重力矢量数据向下延拓到地球表面或大地水准面上,并将该数据作下一步的应用。
[0112] 根据龙格定理,地球外部扰动位可以用包含在地球内部一球面外部的调和函数逼近,该球通常称为Bjerhammar球。所谓虚拟点质量模型,就是以分布于多个Bjerhammar球面上的虚拟扰动质点系来等效地代替地球实际引力场源,要求这些扰动质点在地球表面产生的扰动位及其导出量以要求的精度逼近场元观测量。
[0113] 以扰动质点表征地球外部扰动位的公式为 其中,Tp为空中点p在虚拟点质量模型中的扰动位,G为地球引力常数,m为点质量的个数,Mj为虚拟点质量模型中第j个点质量,ρpj为第j个点质量与空中点p之间的距离,计算公式为:
其中,rp表示空中点p的地心向径,rp=Re+hp,Re表示待延
拓区域的平均地心向径,hp表示空中重力矢量测量时的飞行高度, n表
示延拓面地面点的个数,R表示地球的平均半径;Rj表示第j个点质量的地心向径,Rj=Re-Dj,Dj表示第j个点质量的埋藏深度;ψpj为空中点p与第j个点质量之间的球心角距,表示空中点p的地心纬度,λp表示
空中点p的地心经度, 表示第j个点质量的地心纬度,λj表示第j个点质量的地心经度。
[0114] 根据扰动位与扰动引力三分量之间的关系,则可得
[0115]
[0116]
[0117]
[0118] 其中, 为扰动引力分量δp方向第j个点质量, 为扰动引力分量 方向第j个点质量, 为扰动引力分量δλ方向第j个点质量。
[0119] 利用上式,即可根据航空重力矢量三分量数据构建埋藏地下的点质量模型。经验表明,一般采用与质点间距大致相等的埋藏深度比较合适。因此,1°×1°点质量的埋藏深度可以取100km左右,20′×20′点质量的埋藏深度一般取40km左右,5′×5′点质量的埋藏深度可以取10km左右,1′×1′点质量的埋藏深度可以取2km左右。
[0120] 将上式分别写成矩阵形式,然后采用矩阵计算对上式求解,得到虚拟点质量模型中的点质量。点质量构制完成后,即可利用其计算得到地球表面的扰动引力三分量数据。
[0121] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
[0122] 本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
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