技术领域
[0001] 本
发明涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种智能设备中广告投放的方法和系统。
背景技术
[0002] 随着智能家居的普及，智能设备越来越多地充斥人们的生活。人们越来越多地通过与智能设备进行交互来完成生活中的许多任务，在智能设备中投放广告逐渐受到企业进行品牌推广和产品推广的关注。
[0003] 智能设备具有能够与人进行自然交互并能理解用户意图的特点，如果按照传统的广告形式，直接将准备好的广告投放给用户，将具有以下缺点：
[0004] 第一，投放形式单一，用户被动接受，造成较差的体验感；
[0005] 第二，广告的组织形式和内容固定，面对不同的用户，不同的交互场景，不能实现形式和内容的智能切换；
[0006] 第三，不同广告的目标群体和目标场景不同，投放不能针对用户和交互场景进行精准投放，会造成用户的反感；
[0007] 第四，广告的投放时间固定，用户在不同的使用状态下，走到相同的时间点时都会遇到预先设计好的广告，造成用户的接受疲劳；
[0008] 第五，广告本身不能适应不同设备的特点，不具有交互性，不能跟用户的使用交互融合，缺乏自然性和趣味性，甚至显得突兀。
发明内容
[0009] 鉴于上述技术问题，本发明
实施例提供一种广告投放的方法和系统，能够针对不同的智能设备用户的行为模式选择适合的广告树按照相适宜的广告投放方式进行投放。
[0010] 本发明的实施例一方面提供一种广告投放的方法，包括以下步骤：
[0011] 后端
服务器接收前端设备采集的智能设备用户的交互数据，对所述交互数据进行数据分析；
[0012] 所述后端服务器根据所述数据分析结果匹配所述智能设备用户的行为模式，根据所述行为模式从广告文本库中选择要投放的广告树；
[0013] 所述后端服务器解析所述广告树中的
节点信息，将解析后的所述节点信息按照确定的广告投放方式返回给所述前端设备向智能设备用户播放。
[0014] 进一步地，还包括以下步骤：
[0015] 所述后端服务器统计每个所述广告树的使用和交互数据，为每个所述广告树建立投放模型；
[0016] 所述后端服务器统计每个智能设备用户的使用和交互数据，为每个所述智能设备用户建立投放模型。
[0017] 进一步地，每个所述广告树包含至少一个节点，每个节点设置文字、音频、视频和/或图片信息。
[0018] 进一步地，所述广告文本库包括多个广告分类，每个所述广告分类包括至少一个呈树状结构的广告树，所述广告树根据关键词、适用范围和适用条件进行标签标记。
[0019] 进一步地，所述广告投放方式包括：投放内容、投放时间、播放语速、播放音色和播放
风格。
[0020] 本发明的实施例另一方面还提供了一种广告投放的系统，包括前端设备和后端服务器，所述前端设备和所述后端服务器通过网络连接，所述后端服务器包括存储模
块、智能分析模块、智能统计模块、智能投放模块，其中，
[0021] 所述存储模块，用于接收前端设备采集的智能设备用户的交互数据；
[0022] 所述智能分析模块，用于对所述交互数据进行数据分析，根据所述数据分析结果匹配所述智能设备用户的行为模式；
[0023] 所述智能投放模块，用于根据所述行为模式从广告文本库中选择要投放的广告树，解析所述广告树中的节点信息，将解析后的所述节点信息按照确定的广告投放方式返回给所述前端设备向智能设备用户播放。
[0024] 进一步地，所述后端服务器还包括智能统计模块，其中，
[0025] 智能统计模块用于统计每个所述广告树的使用和交互数据，为每个所述广告树建立投放模型；
[0026] 统计每个智能设备用户的使用和交互数据，为每个所述智能设备用户建立投放模型。
[0027] 进一步地，每个所述广告树包含至少一个节点，每个节点设置文字、音频、视频和/或图片信息。
[0028] 进一步地，所述广告文本库包括多个广告分类，每个所述广告分类包括至少一个呈树状结构的广告树，所述广告树根据关键词、适用范围和适用条件进行标签标记。
[0029] 进一步地，所述广告投放方式包括：投放内容、投放时间、播放语速、播放音色和播放风格。
[0030] 上述技术方案具有如下优点或有益效果：
[0031] 1、针对不同的智能设备用户和广告文本选择适当的广告投放方式，提高了用户的体验，增加了用户的满意度；
[0032] 2、根据不同智能设备用户的行为模式选择适合的广告树按照相适宜的广告投放方式进行投放，提高了广告对智能设备用户投放的精准度；
[0033] 3、根据不同广告的目标群体和目标场景不同，根据智能设备用户和交互场景进行精准投放，提高用户的满意度，不会造成用户的反感；
[0034] 4、广告的投放时间灵活，会根据用户不同的使用状态安排不同的广告文本选择合适的播放方式进行广告投放。
[0035] 5、统计每个广告文本和智能设备用户的使用和交互数据，为其建立广告投放模型，进一步实现交互过程中精准且有助于智能设备用户体验的广告投放。
[0036] 6、随着智能设备用户的使用轨迹变化和交互轨迹的变化，根据智能设备用户使用期间的兴趣点和使用习惯等变化，动态改变投放模型，使广告投放方案伴随智能设备用户进行优化。
[0037] 7、能够适应不同的智能设备的特点，通过智能设备用户的交互，提升智能设备的趣味性，有利于智能设备用户提升趣味性。
附图说明
[0038] 图1为本发明实施例一中广告投放的
流程图。
[0039] 图2为本发明实施例二中广告投放系统的结构示意图。
具体实施方式
[0040] 下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0041] 图1为本发明实施例一中广告投放的流程图。如图1所示，该广告投放的流程包括以下步骤：
[0042] 步骤101、后端服务器存储广告文本库，每个广告文本库包含多个携带有不同标签的广告文本，每个广告文本为一棵树状结构。
[0043] 广告文本以树状结构进行组织和撰写，每个广告树至少包括一个节点，每个节点放置所需的文字、音频、视频、图片等信息。
[0044] 将广告文本按照关键词、适用范围、适用条件等不同特征进行标签标记和管理，同一个广告分类拥有不少于一个的广告文本，多个广告分类组合形成本系统所需的广告文本库。
[0045] 步骤102、后端服务器接收前端设备采集的智能设备用户的交互数据，对所述交互数据进行数据分析。
[0046] 后端服务器对自智能设备用户采集的交互数据进行存储、分析、自然语言理解。
[0047] 步骤103、所述后端服务器统计每个所述广告树的使用和交互数据，为每个所述广告树建立投放模型；
[0048] 所述后端服务器统计每个智能设备用户的使用和交互数据，为每个所述智能设备用户建立投放模型。
[0049] 统计每个广告文本的使用和交互数据，为每个广告文本建立投放模型；统计每个智能设备用户的使用和交互数据，为每个智能设备用户建立投放模型；上述统计产生的投放模型能够被传输用于进一步实现交互过程中精准且有助于智能设备用户体验的广告投放。
[0050] 随着智能设备用户的使用轨迹变化和交互轨迹的变化，根据智能设备用户使用期间的兴趣点和使用习惯等变化，动态改变投放模型，使广告投放方案伴随智能设备用户进行优化。
[0051] 步骤104、所述后端服务器根据所述数据分析结果匹配所述智能设备用户的行为模式，根据所述行为模式从广告文本库中选择要投放的广告树。
[0052] 根据专业经验定义了一些用户的行为模式，根据所述行为模式从广告文本库中选择要投放的广告树。
[0053] 步骤105、所述后端服务器解析所述广告树中的节点信息，将解析后的所述节点信息按照确定的广告投放方式返回给所述前端设备向智能设备用户播放。
[0054] 在不同的行为模式下定义了不同的广告投放方式，包括：投放内容、投放时间、播放语速、播放音色和播放风格。
[0055] 为用户提供广告投放风格的选择入口，用户可以通过口令和交互进行广告播放风格的选择。
[0056] 为了实现上述流程，本发明技术方案的另一个实施例提供了一种广告投放的系统，图2为本发明实施例二中广告投放系统的结构示意图。
[0057] 如图2所示，该广告投放系统包括前端设备21、后端服务器22。
[0058] 前端设备和后端服务器各自安装有通信模块，可以通过网络进行连接。
[0059] 后端服务器包括存储模块221、智能分析模块222、智能投放模块223和智能统计模块224。
[0060] 前端设备包含交互模块211，用于采集智能设备用户的交互数据；
[0061] 所述存储模块，用于接收前端设备采集的智能设备用户的交互数据；
[0062] 所述智能分析模块，用于对所述交互数据进行数据分析，根据所述数据分析结果匹配所述智能设备用户的行为模式；
[0063] 所述智能投放模块，用于根据所述行为模式从广告文本库中选择要投放的广告树，解析所述广告树中的节点信息，将解析后的所述节点信息按照确定的广告投放方式返回给所述前端设备向智能设备用户播放。
[0064] 智能统计模块用于统计每个所述广告树的使用和交互数据，为每个所述广告树建立投放模型；
[0065] 统计每个智能设备用户的使用和交互数据，为每个所述智能设备用户建立投放模型。
[0066] 每个所述广告树包含至少一个节点，每个节点设置文字、音频、视频和/或图片信息。
[0067] 所述广告文本库包括多个广告分类，每个所述广告分类包括至少一个呈树状结构的广告树，所述广告树根据关键词、适用范围和适用条件进行标签标记。
[0068] 所述广告投放方式包括：投放内容、投放时间、播放语速、播放音色和播放风格。
[0069] 采用了上述技术方案，以树的形式组织和编写广告文本，为每种广告编写具有不同标签的多个文本，并定义不同智能设备用户的行为模式。统计并分析智能设备用户的行为数据，为每个智能设备用户和每个广告建立适用的投放模型，并随着智能设备用户使用变化动态改变模型。为智能设备用户提供一定的定制化入口。以上共同实现广告的精准化投放，以及实现注重用户体验的投放。
[0070] 另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理包括，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用
硬件的形式实现，也可以采用硬件加
软件功能单元的形式实现。
[0071] 上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述收发方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动
硬盘、只读
存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、
随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0072] 以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。
