一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及系统
专利汇可以提供一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种基于 人脸识别 的道路卡口监控方法及系统，方法包括：对道路卡口的车辆进行 图像采集 ，得到车辆图像；根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单 数据库 比对处理；把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台 服务器 。系统包括：图像采集模 块 、车牌识别模块、人脸识别模块和存储模块。本发明能及时对可疑人员进行拦截，有利于公安人员对可疑人员的布控，节省人 力 物力，大大提升工作效率。本发明可广泛应用于 监控系统 中。，下面是一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及系统专利的具体信息内容。
1.一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：包括以下步骤：
A、对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
B、根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
C、根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
D、把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：所述的步骤B包括：
B1、根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
B2、根据车牌位置，提取得到车牌信息；
B3、根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：所述步骤C包括：
C1、根据车辆图像对人脸进行定位；
C2、依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
C3、将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控方法，其特征在于：所述步骤C2中人脸图像识别处理，其具体包括：
C21、从车辆图像中分离得到人脸图像；
C22、对人脸图像进行预处理操作；
C23、对人脸图像进行边缘活体检测，并把人脸图像转换成二进制图像；
C24、根据二进制图像，对其提取人脸皮肤肌理，进而得到待测人脸识别特征参数。
5.一种基于人脸识别的道路卡口监控系统，其特征在于，包括：
图像采集模块，用于对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
车牌识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
人脸识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
存储模块，用于把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控系统，其特征在于：所述车牌识别模块包括：
车牌定位模块，用于根据得到的车辆图像，对车牌进行边缘检测，进而定位得到车牌位置；
车牌信息提取模块，用于根据车牌位置，提取得到车牌信息；
车牌查询模块，用于根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
7.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别的道路卡口监控系统，其特征在于：所述人脸识别模块包括：
人脸定位模块，用于根据车辆图像对人脸进行定位；
人脸判断处理模块，用于依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
人脸比对模块，用于将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及系统
技术领域
背景技术
发明内容
A、对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
B、根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
C、根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
D、把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
B2、根据车牌位置，提取得到车牌信息；
B3、根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
C2、依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
C3、将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
C22、对人脸图像进行预处理操作；
C23、对人脸图像进行边缘活体检测，并把人脸图像转换成二进制图像；
C24、根据二进制图像，对其提取人脸皮肤肌理，进而得到待测人脸识别特征参数。
图像采集模块，用于对道路卡口的车辆进行图像采集，得到车辆图像；
车牌识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
人脸识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
存储模块，用于把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
车牌信息提取模块，用于根据车牌位置，提取得到车牌信息；
车牌查询模块，用于根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
人脸判断处理模块，用于依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
人脸比对模块，用于将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
附图说明
图2是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法步骤B的步骤流程图；
图3是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控方法步骤C的步骤流程图；
图4是本发明一种基于人脸识别的道路卡口监控系统的模块方框图。
具体实施方式
B、根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
C、根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
D、把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
B3、根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
C2、依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
C3、将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
C22、对人脸图像进行预处理操作；
C23、对人脸图像进行边缘活体检测，并把人脸图像转换成二进制图像；
C24、根据二进制图像，对其提取人脸皮肤肌理，进而得到待测人脸识别特征参数。
车牌识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行车牌识别处理并进行查询；
人脸识别模块，用于根据得到的车辆图像，对其进行人脸识别处理，进而进行黑名单数据库比对处理；
存储模块，用于把处理得到的数据保存到数据包中，并传输到后台服务器。
车牌信息提取模块，用于根据车牌位置，提取得到车牌信息；
车牌查询模块，用于根据得到的车牌信息，查询车牌状况，若查询到存在违法情况，则发出报警信号。
人脸判断处理模块，用于依次对每个定位到的人脸坐标进行判断，判断其是否位于车牌位置上方的500个像素内，若是，则进行人脸图像识别处理；否则，就对下一个人脸进行判断；
人脸比对模块，用于将人脸识别处理后得到的待测人脸识别特征参数与黑名单数据库中的人脸信息进行比对处理，若黑名单数据库中存在一人脸信息的各个特征参数与待测人脸识别特征参数的相差值均低于预设阈值，则发出报警信号。
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