面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法
阅读：95发布：2021-02-14
专利汇可以提供面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且面向司法社区矫正的 生物 识别远程身份验证方法，涉及一种声纹识别和 人脸识别 方法。其特征在于：1）针对被监管对象，采集其个人信息，注册其用户标识码和个人信息， 指定 被监管对象个人专用的 定位 通信终端并设置其监管方案；2）针对被监管对象，采集其生物特征信息；3）根据监管方案，对被监管对象个人专用的定位通信终端进行定位监控，获取其 位置 信息并保存于 数据库 中；4）根据监管方案，对被监管对象进行身份验证，并将身份验证的结果保存于数据库中；5）根据步骤3）和步骤4）中保存的定位信息和身份验证结果，监管工作人员可以查看或生成任意被监管对象在某一段时间内的人体活动轨迹和人机分离状况报表，根据该报表考察和评估被监管对象的守纪表现。，下面是面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法专利的具体信息内容。
1.面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于包括以下步骤：
1）针对被监管对象，采集其个人信息，注册其用户标识码（ID）和个人信息，指定被监管对象个人专用的定位通信终端，并设置其监管方案；
2）针对被监管对象，采集被监管对象的生物特征信息；
3）根据监管方案，定期或不定期对被监管对象个人专用的定位通信终端进行定位监控，获取其位置信息并保存于数据库中；
4）根据监管方案，定期或不定期对被监管对象进行身份验证，包括声纹验证和人脸验证，并将身份验证的结果保存于数据库中；
5）根据步骤3）和步骤4）中所保存的定位信息和身份验证结果，监管工作人员可以查看或生成任意被监管对象在某一段时间内的人体活动轨迹和人机分离状况报表，并根据该报表考察和评估被监管对象的守纪表现。
2.如权利要求1所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于在步骤1）中，所述个人信息包括姓名、年龄、监管时间等；所述被监管对象个人专用的定位通信终端，具有独一无二的设备标识码，除了具备定位功能之外，还具备视频通话功能，能同时传送音频信号和视频信号，主要用于被监管对象携带在身体表面上，提供基于位置的服务/全球定位系统数据及生物特征数据上报功能；所述监管方案，是指针对被监管对象个人专用的定位通信终端设置的定位监控范围、定位监控频率及时间，以及针对被监管对象本人设置的身份验证频率及时间。
3.如权利要求2所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于所述生物特征数据包括声纹特征数据和人脸特征数据。
4.如权利要求1所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于在步骤2）中，所述被监管对象的生物特征信息包括被监管对象的声纹特征信息和人脸特征信息；所述采集被监管对象生物特征信息的方法为：被监管对象通过已核定的定位通信终端对指定的生物特征登记热线发起视频呼叫，并根据语音提示，录制登记语音样本、采集人脸图像信息，分别构建被监管对象的声纹模型和人脸模型。
5.如权利要求1所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于在步骤3）中，所述对被监管对象个人专用的定位通信终端进行定位监控包括监控系统主动请求定位信息和被动接受定位信息。
6.如权利要求1所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于在步骤4）中，所述对被监管对象进行身份验证，是指监控系统与被监管对象个人专用的通信终端之间建立视频通话连接，被监管对象按照系统的语音或图像提示，录制其语音样本或采集其人脸图像，进行声纹验证或人脸验证；所述视频通话连接包括监控系统主动呼叫被监管对象和被监管对象主动呼叫监控系统两种情况；声纹验证或人脸验证中任意一种验证通过，都算作身份验证成功；否则，身份验证失败。
7.如权利要求1所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于在步骤4）中，所述声纹验证是指文本提示型声纹验证，被监管对象需要按照监控系统的提示朗读相应的内容。
8.如权利要求1所述的面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法，其特征在于在步骤4）中，所述人脸验证是指具有活体检测功能的人脸识别技术，监控系统能根据被监管对象的动作来判断其是否是活动的人，而不是照片或视频。
面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法
技术领域
背景技术
[0003] 目前，社区矫正对象的监管方法，主要通过被监管对象携带的定位通信终端，采用基于位置的服务/全球定位系统（LBS/GPS）等定位技术来定位被监管对象的位置，由于不能将定位终端嵌入到被监管对象的身体内部，只能假设定位的终端或设备实时被携带在被监管对象身上，因此定位技术目前“只认物，不认人”，存在“人机分离”的严重问题，容易造成被监管对象“金蝉脱壳”。
[0004] 现有的“人机分离”抽查手段主要有：电话抽查、短信抽查、拍照抽查等，虽然在一定程度上降低了矫正对象“人机分离”的风险，但是这些抽查手段存在以下缺点：首先，全部靠人工确认矫正对象身份的做法，会极大地增加人工成本，增大司法社区矫正的推广难度；其次，依靠人工来做判断的方法，其客观性会被质疑，从而失去监管的公平性；此外，通过电话抽查、短信抽查、拍照抽查等手段，人工地确认矫正对象身份，其准确性不高。
[0005] 近年来，声纹识别技术逐渐发展起来，并为越来越多的人所熟悉和认可。声纹识别技术依据人的语音来识别人的身份，它能通过我们最常使用的手机或固定电话自动识别千里之外的人的身份，可以理解为“远程DNA”。鉴于声纹识别技术的这些特点，有人提出结合声纹识别技术和定位技术来解决“人机分离”难题的方法，特别是中国专利CN200910196988.2“一种基于声纹识别和定位跟踪的交叉监控方法和系统”中，详细地对该方法作了说明，并针对声纹识别中存在的录音回放冒充提出了解决方案。但是，在实际应用中，我们常用的通信终端就是手机或固定电话，而这些设备一般都具有“呼叫转移”功能，该功能的存在意味着，即便结合声纹识别技术和定位技术，“人机分离”的情况照样存在，而且没有任何改善。如果被监管对象将来电呼转到另一部手机，将被监控的手机放置在合法范围内，那么被监管对象只要拿着另一部手机，就能四处逍遥了。总的来说，在“人机分离”的问题中，光靠声纹识别技术和定位技术，还不能完全解决问题。
[0006] 另外，声纹识别也存在技术上的局限性，在非常嘈杂的环境中，识别性能迅速下降，而近年来使用越来越普遍的人脸识别技术，则不受环境噪音影响。由于人脸识别技术依赖于所获取到的图像的质量，因此它容易受到光线因素的影响，在光线很弱的环境中会失效。但是，如果将声纹识别技术和人脸识别技术结合起来，就能克服两者各自的缺陷，在黑暗的环境中使用声纹识别来进行验证身份，而在嘈杂的环境中使用人脸识别来验证身份。近年来，通信终端的发展速度非常快，来自Google的一项调查报告显示，到目前为止，中国城市的智能手机普及率已经达到33％，而且，越来越多的智能手机具备了视频通话的功能，国内通信网络的技术水平也发展越来越快，也就是说声纹识别所需要的音频信号和人脸识别所需要的视频信号都能轻易地通过智能手机取得。
[0007] 除了上述提到的几个问题，目前针对司法社区矫正中“人机分离”问题的监控系统，还存在以下技术上的风险：1)录音冒充。在声纹识别技术中，当录音设备和回放设备都高保真时，很难检测到系统所获取到的录音是否来自录音回放，所以，一旦有人能获取到某人的高保真录音时，很大程度上就能成功冒充该人的身份。2)照片或视频冒充。在人脸识别系统中，如果该系统不能检测所获取到的图像是否来活动的人（也就是所谓的“活体”），那么冒充者就能凭借某人的照片或一段视频冒充该人的身份。
[0008] 在上述的专利“一种基于声纹识别和定位跟踪的交叉监控方法和系统”中，未能很好地解决因声纹识别技术本身的局限性所带来的几个问题：1)噪音环境下，识别率迅速下降的问题。当矫正对象身处噪音环境（比如在公交车上）中时，由于声纹识别系统受到噪音干扰，系统无法准确识别矫正对象的身份，严重影响到社区矫正监控系统的正常运作。2)录音冒充的问题。上述专利中，通过将声纹识别和语音识别相结合的方法来解决录音冒充的问题，系统随机选择问题对矫正对象进行询问，识别矫正对象对这些问题的回答内容，在回答的内容正确的基础上用声纹识别技术来识别身份。这样做有一个非常大的局限性，就是系统能成功识别矫正对象身份的概率，依赖于语音识别的精度。而实际情况是，成千上万的矫正对象操着不同的方言，即便会说普通话，也可能是带着浓浓的地方特色。所以，这种将声纹识别和语音识别结合的方法在实际操作中，会面临非常多的问题。3)呼叫转移的问题。如果矫正对象将来电呼转到其他电话上，对其进行的地理位置定位将失去意义。
发明内容
[0009] 本发明的目的在于针对在司法社区矫正中，对被监管对象的远程定位跟踪中存在的“只认物，不认人”的严重问题，并更大限度上减少采集被监管对象个人生物特征信息时，对使用环境的要求及被监管对象因自身身体问题（如重感冒及其它情况，使得发音有问题）所带来的使用上的不便，提供一种面向司法社区矫正的生物识别远程身份验证方法。
[0010] 本发明包括以下步骤：
[0012] 在步骤1）中，所述个人信息包括姓名、年龄、监管时间等；所述被监管对象个人专用的定位通信终端，具有独一无二的设备标识码（ID），除了具备定位功能之外，还具备视频通话功能，能同时传送音频信号和视频信号，主要用于被监管对象携带在身体表面上，提供基于位置的服务/全球定位系统（LBS/GPS）数据及生物特征数据（包括声纹特征数据和人脸特征数据）上报功能；所述监管方案，是指针对被监管对象个人专用的定位通信终端设置的定位监控范围、定位监控频率及时间，以及针对被监管对象本人设置的身份验证频率及时间。
[0013] 2）针对被监管对象，采集被监管对象的生物特征信息；
[0014] 在步骤2）中，所述被监管对象的生物特征信息包括被监管对象的声纹特征信息和人脸特征信息；所述采集被监管对象生物特征信息的方法可为：被监管对象通过已核定的定位通信终端对指定的生物特征登记热线发起视频呼叫，并根据语音提示，录制登记语音样本、采集人脸图像信息，分别构建被监管对象的声纹模型和人脸模型。
[0015] 3）根据监管方案，定期或不定期对被监管对象个人专用的定位通信终端进行定位监控，获取其位置信息并保存于数据库中；
[0017] 4）根据监管方案，定期或不定期对被监管对象进行身份验证，包括声纹验证和人脸验证，并将身份验证的结果保存于数据库中；
[0018] 在步骤4）中，所述对被监管对象进行身份验证，是指监控系统与被监管对象个人专用的通信终端之间建立视频通话连接，被监管对象按照系统的语音或图像提示，录制其语音样本或采集其人脸图像，进行声纹验证或人脸验证；所述视频通话连接包括监控系统主动呼叫被监管对象和被监管对象主动呼叫监控系统两种情况；声纹验证或人脸验证中任意一种验证通过，都算作身份验证成功；否则，身份验证失败；
[0019] 在步骤4）中，所述声纹验证，是指文本提示型声纹验证，被监管对象需要按照监控系统的提示朗读相应的内容；
[0020] 在步骤4）中，所述人脸验证，是指具有活体检测功能的人脸识别技术，监控系统能根据被监管对象的动作来判断其是否是活动的人，而不是照片或视频。
[0021] 5）根据步骤3）和步骤4）中所保存的定位信息和身份验证结果，监管工作人员可以查看或生成任意被监管对象在某一段时间内的人体活动轨迹和人机分离状况报表，并根据该报表考察和评估被监管对象的守纪表现。
[0022] 在上述的监控系统中，系统主动呼叫被监管对象时，为防止被监管对象将来电呼转到其他通信设备上，系统将通过设置通信网络的信令参数，从而达到限制被监管对象进行来电呼转的目的。
[0023] 与现有的同类技术相比，本发明的突出优点和技术效果包括：
[0024] 1.本发明将使用人脸识别来弥补声纹识别对噪音敏感这一个缺陷。当录音环境非常嘈杂，以及识别对象得了重感冒或声线受到较大影响时，识别效果会受到很大影响，验证时的通过率会降低，给被监管对象带来使用上的不便。在这种情形下，我们采用人脸识别做为候选验证手段。因为人脸识别对光线因素较敏感，所以，如果矫正对象所处环境光线暗淡，不便于采集人脸图像时，则可以切换至声纹识别，使用声音来进行身份验证。
[0025] 2.本发明涉及到的声纹识别技术，将使用文本提示型声纹识别，有效防止录音冒充。声纹识别可分为文本相关型、文本无关型以及文本提示型，文本相关型的声纹识别技术要求用户按照规定的内容发音，并且识别时的发音内容和注册时的一致；而文本无关型的声纹识别不限制说话人的口音和发音内容；文本提示型的声纹识别要求用户按照提示的内容发音，并且识别时的发音内容不一定与注册时的一致。在文本无关型声纹识别技术中，防录音冒充的做法是，随机提示一组问题让用户回答，识别系统首先使用语音识别技术将用户回答的内容识别出来，若问题回答错误，则身份验证失败。而在识别用户回答的内容时，因为不是每一个用户都能说一口清晰的普通话，识别很可能出错，也就是说，这种做法非常依赖语音识别技术的精度和处理非标准普通话的效果。而使用文本提示型的声纹识别技术，可以有效解决录音冒充的问题，因为识别时用户需要朗读的语音内容是随机的，即使有人将某人的注册语音录制下来也无济于事，并且用户不需要操着一口标准的普通话。
[0026] 3.针对呼叫转移问题，本发明通过设置通信网络的信令参数，限制被监管对象进行来电呼转。在现有的交叉监控方案中，没有考虑到呼叫转移问题的存在，被监管对象只要将来电呼转到其他任何通信终端，定位监控将完全失效。本发明所述的监控系统中，系统主动呼叫被监管对象时，为防止被监管对象将来电呼转到其他通信设备上，系统将通过设置通信网络的信令参数，从而达到限制被监管对象进行来电呼转的目的。附图说明
[0027] 图1是本发明所述监控系统的结构示意图。
[0028] 图2是本发明基于定位技术和远程身份验证技术的监控方法的工作流程图。
[0029] 图3是本发明所述监控系统定位监控的工作流程图。
[0030] 图4是本发明基于声纹识别技术和人脸识别技术的远程身份监控的工作流程图。
[0031] 图5是本发明基于文本提示型声纹识别技术的身份验证方法的结构示意图。
[0032] 图6是本发明基于活体检测的人脸识别技术的身份验证方法的结构示意图。
具体实施方式
[0033] 本发明的核心思想是：在司法社区矫正中，针对被监管对象的远程定位跟踪中存在的“只认物，不认人”的严重问题，结合声纹识别技术、人脸识别技术以及定位技术，在视频通话的基础上，采集被监管对象的语音样本和人脸图像，进行多生物特征识别，以验证所述被监管对象是否在指定的合法区域内由本人持有其个人专用的定位通信终端；在所述的两种生物特征中，任意一种验证成功，都算作身份验证成功，以适应复杂的身份验证环境，避免在嘈杂的环境或光线暗淡的环境中，声纹识别或人脸识别都不奏效的情况发生；采用文本提示型声纹识别技术，以防止录音冒充，并且相对采用文本无关型的声纹识别技术和语音识别技术的防录音冒充方案，本发明所述方案具有不过度依赖语音识别精度的优点，对于方言众多的国内应用环境来讲，应用范围更广；针对“呼叫转移”问题，本发明通过设置通信网络的信令参数，以防止被监管对象将其个人专用的通信终端进行“呼叫转移”。
[0034] 图1是本发明所述监控系统的结构示意图。在图1中，本发明中所述监控系统至少由应用服务器组1、定位通信终端2、监管操作终端3、被监管对象4和监管工作人员5，其中应用服务器组1包括多媒体通信服务器11、web管理服务器12、业务流程处理服务器13、远程身份认证服务器14、LBS/GPS定位服务器15、数据库管理服务器16、TTS语音合成服务器17，各服务器之间通过确定的通信接口18进行通信。通信网络6连接定位通信和多媒体通信服务器，通信网络7连接监管操作终端和web管理服务器。
[0035] 定位通信终端2，具有独一无二的设备标识码（例如，移动电话号码），除了具备定位功能之外，还具备视频通话功能，能同时传送音频信号和视频信号，主要用于被监管对象携带在身体表面上，提供基于位置的服务/全球定位系统（LBS/GPS）数据及生物特征数据（包括声纹特征数据和人脸特征数据）上报功能。
[0036] 监管操作终端3，作为与web管理服务器12对应的客户端，提供给监管工作人员对被监管对象的个人信息、监管方案等进行管理，并可查看被监管对象在某一段时间内的人体活动轨迹和人机分离状况报表。
[0037] 通信网络6用于传输定位信息、语音信息以及视频信息，这些信息用于定位监控和身份验证。该网络可以为有线电话网络或无线通信网络。
[0038] 通信网络7用于传输监管工作人员所需的被监管对象的活动轨迹信息、人机分离状况报表数据以及存储于数据库管理服务器16上的语音样本信息和人脸图像信息。该网络可以为有线或无线形式的广域网或局域网网络。
[0039] 应用服务器组1中，多媒体服务器11通过通信网络6与定位通信终端2进行通信，获取定位通信终端的地理位置信息以及被监管对象的语音样本和人脸图像信息，交给业务流程处理服务器13进行处理，业务流程处理服务器调用LBS/GPS定位服务器15，以便计算所述定位通信终端是否越过规定的位置范围，并且调用远程身份认证服务器14，以便计算所述被监管对象其身份是否验证成功，最后将计算的结果保存在数据库管理服务器16上。应用服务器组中的TTS语音合成服务器用于合成提示语音，这些提示语音用于被监管对象与所述监控系统进行视频通话的交互过程中的语音提示，特别是文本提示型的声纹识别所需的随机提示语音。监管工作人员使用监管操作终端3，通过通信网络7连接到web管理服务器12上，web管理服务器调用数据库管理服务器，查询上述产生的定位通信终端的定位信息以及被监管对象的身份验证信息，计算并生成被监管对象在某一段时间内的人体活动轨迹和人机分离状况报表，供监管工作人员参考。
[0040] 图2是本发明基于定位技术和远程身份验证技术的监控方法的工作流程图，其基本流程如下：
[0041] 在步骤10中，采集被监管对象的个人信息，设置其个人专用的定位通信终端，并制定其监管方案。其中，所述设置被监管对象个人专用的定位通信终端，包括设置标识定位通信终端唯一性的标识码，监控系统通过该标识码可以与通信终端建立视频通话。所述的监管方案，至少包括设置被监管对象的活动范围、定位监控的频率以及远程身份验证的频率。
[0042] 在步骤20中，借助被监管对象个人专用的定位通信终端，与所述多媒体通信服务器建立视频通话，被监管对象根据该通话过程中的语音提示及图像提示，朗读相应的文本并采集其人脸图像，以登记声纹特征和人脸特征。
[0043] 在步骤30中，根据监管方案，定期或不定期地对被监管对象个人专用的定位通信终端发起定位监控，并将监控结果保存于数据库中。
[0044] 在步骤40中，根据监管方案，定期或不定期地对被监管对象发起远程身份认证，并将身份认证的结果保存于数据库中。
[0045] 在步骤50中，监管工作人员根据上述步骤所产生的监控结果，查看或生成被监管对象在某一段时间内的人体活动轨迹和人机分离状况报表，并根据该报表考察和评估被监管对象的守纪表现。
[0046] 图3是本发明所述监控系统定位监控的工作流程图。
[0047] 在步骤301中，根据所采取的定位技术，由被监管对象个人专用的定位通信终端和/或移动通信网络的定位服务获取并传送所述定位通信终端的定位信息及其设备标识码。这里所述的定位信息，其获取方式至少包括两种，即借助定位通信终端自身所具有的定位功能主动上报其定位信息，或由通信网络的定位服务获取定位通信终端的定位信息并上报。
[0048] 在步骤302中，由所述的应用服务器组接收定位信息和设备标识码。根据所获取的定位信息，查询所述定位通信终端的地理位置；根据所获取的设备标识码，查询与该设备绑定的被监管对象的定位监控范围。所述的定位监控范围，是指针对每个被监管对象所设置的监管方案中，指定被监管对象可活动的范围。
[0049] 在步骤303中，根据步骤302中的查询结果，计算被监管对象个人专用的定位通信终端是否超出定位监控范围（即越界），并将包括越界状况信息在内的数据保存于数据库中。
[0050] 在步骤304中，执行条件判断。如果出现越界状况，则执行步骤305，给监管工作人员和被监管对象双方发送告警信息，或者对被监管对象发起语音呼叫，让其知晓其越界状况；如果没有出现越界状况，则结束此次定位监控。
[0051] 图4是本发明基于声纹识别技术和人脸识别技术的远程身份监控的工作流程图。
[0052] 在步骤401中，在图1中所述的多媒体通信服务器与被监管对个人专用的定位通信终端之间建立视频通话连接，展开语音与视频交互。所述的定位通信终端具有视频通话功能，能与多媒体通信服务器互传语音与图像数据。所述的建立视频通话连接，包含多媒体通信服务器主动呼叫定位通信终端和被动接收定位通信终端的呼叫请求两种情况，其中，多媒体通信服务器主动发出的呼叫请求中，通过修改通信网络的信令参数，以便限制被监管对象设置呼叫转移。
[0053] 在步骤402中，被监管对象根据视频通话中的语音和视频提示，按照提示的指定文本录制语音，以及/或者按照提示的方式采集人脸图像。所述的语音和视频提示，均指建立在视频通话基础上监控系统所产生的要求被监管对象录制语音和采集人脸图像的提示性语音和提示性图像。提示性语音产生两个作用：第一，提示被监管对象按指定步骤操作；第二，要求被监管对象按指定方式操作。提示性图像至少包含一项功能，即显示语音录制文本，要求被监管对象按照该文本录制语音。
[0054] 在步骤403中，对获取到的语音样本和/或人脸图像分别展开声纹识别和/或人脸识别。对获取到的语音样本，展开声纹识别，如果被监管对象不是按照提示的文本（比如，8-5-4-6-3-7-0-1-9-2）朗读，声纹验证将会失败；对获取到的人脸图像，展开人脸识别，如果被监管对象不是按照提示的方式（比如，张开嘴、摇摇头、点点头等）采集，人脸验证将会失败。
[0055] 在步骤404中，执行条件判断，根据步骤403所进行的声纹识别或人脸识别的结果，判断是否有任意一种验证成功：如果有，则执行步骤406，保存此次远程身份验证结果，并结束此次远程身份监控；如果没有，则执行步骤405，给监管工作人员发送告警信息，提示其上述被监管对象出现“人机分离”状况，并结束此次监控。
[0056] 图5是本发明基于文本提示型声纹识别技术的身份验证方法的结构示意图，其中至少包含前端处理单元B101、建模单元B102、模式匹配单元B103及模型库B104。每个单元的工作过程如下：
[0057] 在B101中，首先对输入的语音进行去零漂和归一化处理，并去除语音中无效的片段（即有效语音检测），然后提取语音中的声纹特征。其中，所述的输入语音，均指定其文本内容；所述的去零漂，是指去除因录音设备而产生的语音波形中的偏移；所述的归一化处理，是指将所有语音归一化到统一的分贝水平；所述的声纹特征，是指从语音中提出出来的反应人的生理和行为特征的数据。
[0058] 在B102中，根据B101中提取的声纹特征，对其进行建模，并得到特定的声纹模型，存储于模型库B104中。本发明中涉及的声纹识别是文本提示型的，其建模方法可以基于HMM/UBM、GMM-UBM等。为了适应因年龄等因素带来的声音特征变化，可对声纹模型进行定期更新。
[0059] 在B103中，根据B101中提取的声纹特征以及B104中待匹配的声纹模型，对其进行模式匹配并得到匹配结果，作为本次声纹识别的判决结果。
[0060] 在B104中，保存所有人的声纹模型，形成模型库，以供识别时调用。
[0061] 图6是本发明基于活体检测的人脸识别技术的身份验证方法的结构示意图，其中至少包含前端处理单元B201、建模单元B202、模式匹配单元B203及模型库B204。每个单元的工作过程如下：
[0062] 在B201中，根据采集的人脸图像，对其进行人脸检测和特征提取。为了防止冒充者使用图像或视频进行冒充，这里所采集的人脸图像都是按照提示的动作进行采集的。所述的人脸检测，是指根据人脸图像，将包括人脸的部分图像提取出来；所述的特征提取，是指对所提取的人脸图像部分，提取能刻画人脸特征的数据。
[0063] 在B202中，根据B201提取的人脸特征数据，对其进行建模，并得到特征的人脸模型，存储于模型库B203中。本发明中涉及的人脸识别，其建模方法可以是基于LGBP的人脸识别方法、基于AdaBoost的Gabor特征选择及判别分析方法、基于SV的Kernel判别分析方法SV-KFD或基于特定人脸子空间的人脸识别方法。
[0064] 在B203中，首先判断被识别的人是不是按照指定的方式采集的人脸图像，比如是否张着口或侧着脸，如果是，则根据B201中提取的人脸特征数据以及B204中待匹配的人脸模型，对其进行模式匹配并得到匹配结果；如果不是，则本次人脸验证失败。
[0065] 在B204中，保存所有人的人脸模型，形成模型库，以供识别时调用。
[0066] 上述的声纹识别技术和人脸识别技术，参考了多篇专利文献，包括CN201010613010.4“在线声纹认证系统及其实现方法”、CN 200810118520.7“人脸识别方法及系统、人脸识别模型训练方法及系统”。
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