专利汇可以提供一种多模态比对功能的活体人脸检测系统与方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且本 发明 公开了一种多模态比对功能的活体 人脸检测 系统与方法,包括进行综合处理的计算机;可见光摄像模 块 、红外摄像机、电源模块、显示模块和 信号 处理模块,所述 信号处理 模块用于对可见光摄像模块和红外摄像机采集的图像信号进行处理,提取两个图像信号中不变的特征,然后输入分类器进行判别。采用本发明从而可以有效避免被检测者通过照片、录像或者模型进行欺骗过关。,下面是一种多模态比对功能的活体人脸检测系统与方法专利的具体信息内容。
1.一种多模态比对功能的活体人脸检测系统,其特征在于,包括进行综合处理的计算机;可见光摄像模块、红外摄像机、电源模块、显示模块和信号处理模块,所述信号处理模块用于对可见光摄像模块和红外摄像机采集的图像信号进行处理,提取两个图像信号中不变的特征,然后输入分类器进行判别,所述可见光摄像模块和红外摄像机通过USB数据线连接计算机的数字输入接口;信号处理模块连接计算机的信号输出接口;显示模块连接计算机的低压差分信号转换线,所述电源模块连接计算机。
2.根据权利要求1所述的多模态比对功能的活体人脸检测系统,其特征在于,还设置有补光模块,所述补光模块连接补光驱动模块,补光驱动模块通过com控制线连接计算机。
3.根据权利要求1所述的多模态比对功能的活体人脸检测系统,其特征在于,所述红外摄像机还可替换为X光或CRT。
4.一种多模态比对功能的活体人脸检测方法具体包括以下步骤:
步骤1:初始化空间变换先验信息;
步骤2:加载分类器数据;
步骤3:通过可见光摄像机采集人脸正面的照片,并通过红外拍摄技术采集人脸非正面的照片;
步骤4:对采集得到的人脸非正面的图像进行射影几何变换成正脸图像;
步骤5:分别提取可见光与红外光人脸照的不变特征;
步骤6:把提取的不变特征输入分类器进行判别;
步骤7:返回比对结果,相同则通过,不同则显示错误。
5.根据权利要求4所述的多模态比对功能的活体人脸检测方法,其特征在于,并不限于采用红外拍摄技术进行非正面的人脸图像采集,所述红外拍摄技术可替换为X光或CRT。
6.根据权利要求4所述的多模态比对功能的活体人脸检测方法,其特征在于,通过红外拍摄技术采集人脸非正面的照片中,所述非正面为左右各角度的侧脸或者上下各角度的侧脸。
7.根据权利要求4所述的多模态比对功能的活体人脸检测方法,其特征在于,所述的对采集得到的人脸非正面的图像进行射影几何变换的具体步骤为:
步骤41:先使用视角差关系把原图像变换为仿射图像;
步骤42:再利用在同一拍摄平面的关系把仿射图像变换为相似图像;
步骤43:最后把相似图像矫正为与正面人脸图像相关的缩放的正面人脸图像。
8.根据权利要求4所述的多模态比对功能的活体人脸检测方法,其特征在于,所述的分别提取可见光与红外光人脸照的不变特征的具体步骤为:
步骤51:使用拉普拉斯算子分别对可见光人脸图像和矫正后的非可见光人脸图像滤波处理;
步骤52:在进行滤波后的图像使用三种局部模式构造直方图特征;
步骤53:对初步构造的高维特征使用Fisher特征选择算法挑选有效的特征子集。
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