专利汇可以提供一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法专利检索,专利查询,专利分析的服务。并且一种基于 人工智能 算法 的声纹 质量 检测方法,包括PC机内的声纹储存模 块 、标记模块;实现方法包括如下步骤,第一步:先将 空调 已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注,并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集;第二步:针对空调声纹的特征设计适合的人工智能 深度学习 类型;第三步:用标注过的声纹数据对模型进行训练;第四步:用测试集对实证模型进行测试其是否正确;第五步:将待检测声纹输入模型中,模型给出检测声纹的数据;第六步:对实证模型进行持续优化。本 发明 在干扰、多变的情况下,仍旧精确找到空调等各种质量问题,涵盖了空调主要四大类故障问题判别,并设计出合理的 软件 架构,使系统具备良好扩容、自适应学习能 力 。,下面是一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法专利的具体信息内容。
1.一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法,其特征在于包括PC机内的声纹储存模块、标记模块;实现方法包括如下步骤,第一步:先将空调已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注,同时配上与故障数据一比一对应的合格产品的声纹数据,并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集;第二步:基于人工智能深度学习技术,针对空调声纹的特征设计适合的人工智能深度学习类型;第三步:用标注过的声纹数据对模型进行训练;第四步:用测试集对基于人工智能深度学习的人工智能平台上跑出来实证模型进行测试其是否正确;第五步:测试空调具体待检声纹数据时,将待检测声纹输入模型中,模型能给出检测声纹的数据,从而检测人员根据所得数据判断检测的空调声纹数据是否合格;第六步:对实证模型进行持续优化,形成基于工业声成像的故障、定位、品质评价感知认知多种模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法,其特征在于,声纹储存模块内储存有大量空调已知故障的声纹特征数据以及和故障一比一对应合格空调产品的声纹数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法,其特征在于,第一步中,将空调已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注中,故障数据累积的愈多愈好。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法,其特征在于,第一步中,训练集和测试集同时兼具故障数据和合格数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法,其特征在于,第三步中,声纹数据是第一步中的训练集。
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