翻译译文的提供方法、装置和系统
专利汇可以提供翻译译文的提供方法、装置和系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 提出一种翻译译文的提供方法、装置和系统，其中，该方法包括：接收客户端发送的翻译 请求 ，并获取客户端的当前 位置 信息，其中，翻译请求包括待翻译内容和 目标语言 类型；根据目标语言类型获取与目标语言类型对应的地图数据和预设互信息集合；根据当前位置信息、地图数据和预设互信息集合获取待翻译内容的位置特征；根据位置特征和预设翻译模型获取待翻译内容的翻译译文，并将翻译译文发送至客户端。本发明 实施例 的翻译译文的提供方法使获取的翻译译文能够满足用户在特 定位 置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。，下面是翻译译文的提供方法、装置和系统专利的具体信息内容。
1.一种翻译译文的提供方法，其特征在于，包括：
接收客户端发送的翻译请求，并获取所述客户端的当前位置信息，其中，所述翻译请求包括待翻译内容和目标语言类型；
根据所述目标语言类型获取与所述目标语言类型对应的地图数据和预设互信息集合；
根据所述当前位置信息、所述地图数据和所述预设互信息集合获取所述待翻译内容的位置特征；
根据所述位置特征和预设翻译模型获取所述待翻译内容的翻译译文，并将所述翻译译文发送至所述客户端。
2.如权利要求1所述的翻译译文的提供方法，其特征在于，所述根据所述当前位置信息、所述地图数据和所述预设互信息集合获取所述待翻译内容的位置特征具体包括：
根据所述当前位置信息和所述地图数据获取与所述当前位置信息距离小于预设阈值的多个地标信息，并分别记录所述多个地标信息与所述当前位置信息的距离；
对所述多个地标信息进行分词以获取M个地标词汇，其中，M为正整数；
根据所述多个地标信息和所述多个地标信息与所述当前位置信息的距离分别获取所述M个地标词汇的位置得分；
根据所述M个地标词汇的位置得分和所述互信息集合获取所述待翻译内容的位置特征。
3.如权利要求2所述的翻译译文的提供方法，其特征在于，所述根据所述多个地标信息和所述多个地标信息与所述当前位置信息的距离分别获取所述M个地标词汇的位置得分，具体包括：
对于每个地标词汇w，从所述M个地标信息中获取包括所述地标词汇w的K个地标信息，其中，K为正整数；
获取所述K个地标信息到所述当前位置信息的平均距离；
根据所述地标词汇w在所述K个地标信息中的出现次数和所述平均距离通过以下公式获取所述地标词汇w的位置得分：
其中，score(w)为所述地标词汇w的位置得分， 为所述K个地标信息到所述当前位置信息的平均距离，其中，pk表示所述K个地标信息中第k个地标信息，disk为所述第k个地标信息pk与所述当前位置信息的距离。
4.如权利要求2所述的翻译译文的提供方法，其特征在于，所述根据所述M个地标词汇的位置得分和所述互信息集合获取所述待翻译内容的位置特征，具体包括：
获取所述待翻译内容中的至少一个短语，并获取所述至少一个短语中每个短语对应的多个候选翻译短语，其中，每个所述候选翻译短语中包括N个目标语言词汇，N为正整数；
根据所述预设互信息集合分别获取所述M个地标词汇和所述N个目标语言词汇中每个地标词汇与每个目标语言词汇之间的互信息；
根据所述每个地标词汇与每个目标语言词汇之间的互信息与每个地标词汇的位置得分获取相应的候选翻译短语基于位置的特征分值；
根据每个候选翻译短语基于位置的特征分值获取所述待翻译内容的位置特征。
5.如权利要求4所述的翻译译文的提供方法，其特征在于，通过以下公式获取每个候选翻译短语pt基于位置的特征分值：
其中，f(pt|LBM(S))为所述候选翻译短语pt基于位置的特征分值，LB_Cooc(wi,tj)为所述M个地标词汇中第i个地标词汇wi与所述N个目标语言词汇中第j个目标语言词汇tj的互信息，score(wi)为所述第i个地标词汇wi的位置得分，为待翻译内容的位置模型。
6.如权利要求1-5任一项所述的翻译译文的提供方法，其特征在于，所述预设互信息集合通过以下步骤建立：
获取第一语言的地图数据；
根据所述第一语言的地图数据获取地图上任意距离小于预设阈值的两个地标信息，以获取多对地标信息；
根据所述多对地标信息获取多个第一语言地标词汇；
分别获取每个第一语言地标词汇的出现概率，并获取任意两个第一语言地标词汇之间的共现概率；
根据所述每个第一语言地标词汇的出现概率和所述任意两个第一语言地标词汇之间的共现概率获取所述任意两个第一语言地标词汇之间的互信息，以建立第一语言的预设互信息集合。
7.如权利要求6所述的翻译译文的提供方法，其特征在于，通过以下公式获取所述任意两个第一语言地标词汇之间的互信息：
其中，w1和w2为两个第一语言地标词汇，LB_Cooc(w1,w2)为所述w1和所述w2之间的关联紧密度，I(w1;w2)为所述w1和所述w2之间的互信息，p(w1w2)为所述w1和所述w2的共现概率，p(w1)为所述w1的出现概率，p(w2)为所述w2的出现概率。
8.一种翻译译文的提供装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收客户端发送的翻译请求，其中，所述翻译请求包括待翻译内容和目标语言类型；
第一获取模块，用于获取所述客户端的当前位置信息；
第二获取模块，用于根据所述目标语言类型获取与所述目标语言类型对应的地图数据和预设互信息集合；
第三获取模块，用于根据所述当前位置信息、所述地图数据和所述预设互信息集合获取所述待翻译内容的位置特征；
提供模块，用于根据所述位置特征和预设翻译模型获取所述待翻译内容的翻译译文，并将所述翻译译文发送至所述客户端。
9.如权利要求8所述的翻译译文的提供装置，其特征在于，所述第二获取模块具体包括：
记录子模块，用于根据所述当前位置信息和所述地图数据获取与所述当前位置信息距离小于预设阈值的多个地标信息，并分别记录所述多个地标信息与所述当前位置信息的距离；
第一获取子模块，用于对所述多个地标信息进行分词以获取M个地标词汇，其中，M为正整数；
第二获取子模块，用于根据所述多个地标信息和所述多个地标信息与所述当前位置信息的距离分别获取所述M个地标词汇的位置得分；
第三获取子模块，用于根据所述M个地标词汇的位置得分和所述互信息集合获取所述待翻译内容的位置特征。
10.如权利要求9所述的翻译译文的提供装置，其特征在于，所述第二获取子模块具体包括：
第一获取单元，用于对于每个地标词汇w，从所述M个地标信息中获取包括所述地标词汇w的K个地标信息，其中，K为正整数；
第二获取单元，用于获取所述K个地标信息到所述当前位置信息的平均距离；
第三获取单元，用于根据所述地标词汇w在所述K个地标信息中的出现次数和所述平均距离通过以下公式获取所述地标词汇w的位置得分：
其中，score(w)为所述地标词汇w的位置得分， 为所述K个地标信息到所述当前位置信息的平均距离，其中，pk表示所述K个地标信息中第k个地标信息，disk为所述第k个地标信息pk与所述当前位置信息的距离。
11.如权利要求9所述的翻译译文的提供装置，其特征在于，所述第三获取子模块具体包括：
第四获取单元，用于获取所述待翻译内容中的至少一个短语，并获取所述至少一个短语中每个短语对应的多个候选翻译短语，其中，每个所述候选翻译短语中包括N个目标语言词汇，N为正整数；
第五获取单元，用于根据所述预设互信息集合分别获取所述M个地标词汇和所述N个目标语言词汇中每个地标词汇与每个目标语言词汇之间的互信息；
第六获取单元，用于根据所述每个地标词汇与每个目标语言词汇之间的互信息与每个地标词汇的位置得分获取相应的候选翻译短语基于位置的特征分值；
第七获取单元，用于根据每个候选翻译短语基于位置的特征分值获取所述待翻译内容的位置特征。
12.如权利要求11所述的翻译译文的提供装置，其特征在于，所述第六获取单元通过以下公式获取每个候选翻译短语pt基于位置的特征分值：
其中，f(pt|LBM(S))为所述候选翻译短语pt的基于位置特征分值，LB_Cooc(wi,tj)为所述M个地标词汇中第i个地标词汇wi与所述N个目标语言词汇中第j个目标语言词汇tj的互信息，score(wi)为所述第i个地标词汇wi的位置得分，为待翻译内容的位置模型。
13.如权利要求8-12任一项所述的翻译译文的提供装置，其特征在于，还包括：
建立模块，用于建立所述预设互信息集合，其中，所述建立模块具体包括：
第四获取子模块，用于获取第一语言的地图数据；
第五获取子模块，用于根据所述第一语言的地图数据获取地图上任意距离小于预设阈值的两个地标信息，以获取多对地标信息；
第六获取子模块，用于根据所述多对地标信息获取多个第一语言地标词汇；
第七获取子模块，用于分别获取每个第一语言地标词汇的出现概率，并获取任意两个第一语言地标词汇之间的共现概率；
建立子模块，用于根据所述每个第一语言地标词汇的出现概率和所述任意两个第一语言地标词汇之间的共现概率获取所述任意两个第一语言地标词汇之间的互信息，以建立第一语言的预设互信息集合。
14.如权利要求13所述的翻译译文的提供装置，其特征在于，所述建立子模块通过以下公式获取所述任意两个第一语言地标词汇之间的互信息：
其中，w1和w2为两个第一语言地标词汇，LB_Cooc(w1,w2)为所述w1和所述w2之间的关联紧密度，I(w1;w2)为所述w1和所述w2之间的互信息，p(w1w2)为所述w1和所述w2的共现概率，p(w1)为所述w1的出现概率，p(w2)为所述w2的出现概率。
15.一种翻译译文的提供系统，其特征在于，包括：
如权利要求8-14任一项所述的翻译译文的提供装置；以及
客户端。
翻译译文的提供方法、装置和系统
技术领域
背景技术
言模型概率是基于目标语言的大规模单语语料库统计得到的目标语言词序列的出现概率。
因而，目前机器翻译中源语言短语的候选翻译的选择取决于短语本身以及该短语所处在的
上下文句子。但是，存在源语言中的一个短语对应目标语言中的多个译文的情况，现有的机器翻译系统无法从多个译文中为用户筛选出更符合用户当前需求的译文。
发明内容
地图数据和预设互信息集合；根据所述当前位置信息、所述地图数据和所述预设互信息集
合获取所述待翻译内容的位置特征；根据所述位置特征和预设翻译模型获取所述待翻译内
容的翻译译文，并将所述翻译译文发送至所述客户端。
在特定位置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。
供模块，用于根据所述位置特征和预设翻译模型获取所述待翻译内容的翻译译文，并将所
述翻译译文发送至所述客户端。
在特定位置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。
在特定位置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。
具体实施方式
图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
源语言语句的译文更多，这就需要用户根据需要在众多译文中选择，或者翻译系统自动为
用户提供使用率较高的译文，但却不一定是用户所需要的。而当为用户提供翻译译文时，如果根据用户发出翻译请求时所处的地理位置提供翻译译文，则会使翻译译文更加准确。例
如：当一个不懂英文的中国游客在翻译系统中输入“park”这个多义词时，他要找的中文翻译到底是什么便与他彼时彼刻正处于的位置有关。若此时他处于公园、动物园、旅游景点
等的门口，则park很可能是“公园”的意思；但倘若他的旁边是商务区、办公区、马路等，则park便很可能是“停车场”的意思。为此，本发明提出了一种翻译译文的提供方法、装置和系统。下面参考附图描述根据本发明实施例的翻译译文的提供方法、装置和系统。
容的翻译译文，并将翻译译文发送至客户端。
款手机操作系统）的移动终端，当然也适用于个人计算机以及其他智能移动终端，本发明对此不作限定。应当理解，在本发明的实施例中，移动终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理、电子书以及智能穿戴式设备等具有各种操作系统的硬件设备。待翻译内容为用户不熟
悉或不理解的语言类型的语句，目标语言类型为用户根据需要选择的能够理解的语言类型
中的一个或多个。其中，客户端的当前位置信息可通过GPS（Global Positioning System，全球定位系统）来获取。
地图应用程序可提供的一种语言类型的地图数据翻译为目标语言数据。预设互信息集合为
预先建立的包括任意地标信息中的词汇之间共同出现的互信息的集合。具体地，可根据各
个语言类型的地图数据中距离小于预设阈值的两个地标信息建立相应的地图数据中每两
个地标词汇之间的互信息，其中，每个语言类型对应一个预设信息集合。互信息是指两个事件集合之间的相关性的信息度量，因此，预设互信息集合中的每个互信息可表示与该互信
息相应的两个词在地图数据中的关联紧密度。
征，与上述翻译概率、语言模型概率以及调序模型分值等多种特征一起训练预设翻译模型，举例来说，该预设翻译模型可为对数线性模型。从而，在线翻译时，可将获取的位置特征代入该预设翻译模型，即可获取与翻译请求客户端所在的当前位置信息相符的翻译译文。
在特定位置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。
确，从而可为用户提供更加满足其需求的翻译译文。具体地，该训练翻译模型的方法包括以下步骤。
款手机操作系统）的移动终端，当然也适用于个人计算机以及其他智能移动终端，本发明对此不作限定。应当理解，在本发明的实施例中，移动终端可以是手机、平板电脑、个人数字助理、电子书以及智能穿戴式设备等具有各种操作系统的硬件设备。待翻译内容为用户不熟
悉或不理解的语言类型的语句，目标语言类型为用户根据需要选择的能够理解的语言类型
中的一个或多个。其中，客户端的当前位置信息可通过GPS（Global Positioning System，全球定位系统）来获取。
地图应用程序可提供的一种语言类型的地图数据翻译为目标语言数据。
的方法的流程图。如图3所示，在本发明的一个实施例中，预设互信息集合可通过以下步骤建立：
第一语言地标词汇的出现概率。对于第一语言地标词汇w1和w2，如果w1与w2分别为一对
距离小于预设阈值的地标信息中每个地标信息中的一个单词或词组（例如，对于一对地标
信息p1和p2，w1是地标信息p1中的单词，w2是地标信息中的单词p2），则记w1和w2共现一
次。按照此方法，可获取w1和w2在获取到的第一语言地标词汇中的共现次数。从而，根据
w1和w2的共现次数可计算w1和w2的共现概率。
集合。
概率，p(w2)为w2的出现概率。
息，可将这些地标信息表示成{p1,…pi,…pn}。同时，记录每一个地标信息pi与当前位置信息L的距离，记为disi（单位取“百米”）。利用如此得到的以L为中心的地标信息及其相应的距离，便得到了当前位置信息L的基于位置的“上下文”内容，并将其表示为如下的二元组向量：
息pk与当前位置信息的距离。通过上述公式可见，地标词汇w在当前位置信息L周围出现
的越频繁，且与L的平均距离越近，则地标词汇w的分值就越大。可将如此形成的地标词汇
及其权位置得分的向量称作翻译请求的基于位置的模型，表示为：
若候选翻译短语pt中的词汇与翻译请求的基于位置的上下文模型LBM(S)中的词汇在地图
上的共现越紧密，则pt特征分值越大；同时，score(wi)可对翻译请求的基于位置的上下文模型LBM(S)中的词汇进行调权。
能够更精准的满足用户翻译需求，进一步提升了用户体验。
征；提供模块，用于根据所述位置特征和预设翻译模型获取所述待翻译内容的翻译译文，并将所述翻译译文发送至所述客户端。
供的包括道路、建筑、商铺、景点等地标信息的地图数据。与目标语言类型对应的地图数据可由地图应用程序直接提供，如果地图应用程序无法提供目标语言类型的地图数据，则可
根据现有的翻译系将地图应用程序可提供的一种语言类型的地图数据翻译为目标语言数
据。预设互信息集合为预先建立的包括任意地标信息中的词汇之间共同出现的互信息的集
合。具体地，可根据各个语言类型的地图数据中距离小于预设阈值的两个地标信息建立相
应的地图数据中每两个地标词汇之间的互信息，其中，每个语言类型对应一个预设信息集
合。互信息是指两个事件集合之间的相关性的信息度量，因此，预设互信息集合中的每个互信息可表示与该互信息相应的两个词在地图数据中的关联紧密度。
待翻译内容的当前位置信息相关的特征。
离线阶段将位置特征作为一个新的特征，与上述翻译概率、语言模型概率以及调序模型分
值等多种特征一起训练预设翻译模型，举例来说，该预设翻译模型可为对数线性模型。从
而，在线翻译时，可将获取的位置特征代入该预设翻译模型，即可获取与翻译请求客户端所在的当前位置信息相符的翻译译文。
在特定位置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。
300具体包括记录子模块310、第一获取子模块320、第二获取子模块330和第三获取子模
块340；建立模块600具体包括第四获取子模块610、第五获取子模块620、第六获取子模块
630、第七获取子模块640和建立子模块650。
的一个实施例中，记录子模块310可根据目标语言类型对应的地图数据，搜索以当前位置
信息L为中心且与当前位置信息L的直线距离小于预设阈值D的目标语言的多个地标信
息，可将这些地标信息表示成{p1,…pi,…pn}。同时，记录子模块310记录每一个地标信息pi与当前位置信息L的距离，记为disi（单位取“百米”）。利用如此得到的以L为中心的地标信息及其相应的距离，便得到了当前位置信息L的基于位置的“上下文”内容，并将其表示为如下的二元组向量：
有地标信息进行分词，然后去除停用词（即无实际意义的虚词，如英语中的a，the等），以筛选出M个具有实际意义的地标词汇。
标信息中获取包括地标词汇w的K个地标信息，其中，K为正整数。第二获取单元332用于
获取K个地标信息到当前位置信息的平均距离。第三获取单元333用于根据地标词汇w在
K个地标信息中的出现次数和平均距离通过以下公式获取地标词汇w的位置得分：
息pk与当前位置信息的距离。通过上述公式可见，地标词汇w在当前位置信息L周围出现
的越频繁，且与L的平均距离越近，则地标词汇w的分值就越大。可将如此形成的地标词汇
及其权位置得分的向量称作翻译请求的基于位置的模型，表示为：
7中未标出）：
汇，N为正整数。在本发明的一个实施例中，待翻译内容中可包括至少一个单词或短语，对于其中的一个单词或短语ps，可根据现有翻译模型（以短语为单位进行翻译）获取与ps相应的候选翻译单词或短语pt，且pt是由词序列（t1,…,tj,…,tN）构成的，N为正整数。
实施例总，第六获取单元343可通过以下公式获取每个候选翻译短语pt基于位置的特征分
值：
若候选翻译短语pt中的词汇与翻译请求的基于位置的上下文模型LBM(S)中的词汇在地图
上的共现越紧密，则pt特征分值越大；同时，score(wi)可对翻译请求的基于位置的上下文模型LBM(S)中的词汇进行调权。
首先获取每个第一语言地标词汇在获取到的多个第一语言地标词汇中的出现的次数，然后
用该次数除以多个第一语言地标词汇的总数以获取每个第一语言地标词汇的出现概率。对
于第一语言地标词汇w1和w2，如果w1与w2分别为一对距离小于预设阈值的地标信息中每
个地标信息中的一个单词或词组（例如，对于一对地标信息p1和p2，w1是地标信息p1中的单词，w2是地标信息中的单词p2），则记w1和w2共现一次。按照此方法，可获取w1和w2在获
取到的第一语言地标词汇中的共现次数。从而，根据w1和w2的共现次数可计算w1和w2的
共现概率。
预设互信息集合。更具体地，在本发明的一个实施例中，可通过以下公式获取任意两个第一语言地标词汇w1和w2之间的互信息，以表示与w1和w2在地图数据中的关联紧密度：
概率，p(w2)为w2的出现概率。
能够更精准的满足用户翻译需求，进一步提升了用户体验。
在特定位置上的翻译需求，并且翻译结果更符合用户预期。特别是对于一词多译的情况，能够快速准确的为用户提供翻译结果，极大的改善了用户的翻译体验。
分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺
序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，″计算机可读介质″可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用
的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。
质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如
果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机
可读取存储介质中。
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