一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统
阅读：823发布：2020-05-25
专利汇可以提供一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统专利检索，专利查询，专利分析的服务。并且本 发明 为一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，包含：智能装置，包括语音输出/输入设备，以提供用户输入语音，和输出语音； 云 端网络，以和该智能装置以有线或无线的方式耦接，并传输输入语音、输出语音等资料； 服务器 ，耦接于该云端网络，以接收该智能装置的该输入语音，并转换为对该金融服务系统所对应金融服务的金融服务输入命令，和将该金融服务系统所完成的该金融服务输入命令转换为对该智能装置响应的该输出语音；资料储存装置，以储存例如刷卡纪录与帐户资料等复数笔金融资料，并耦接于该云端网络。，下面是一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统专利的具体信息内容。
1.一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，包含：
一服务器，耦接于一云端网络，其中该云端网络可与外部一智能装置耦接，其中该智能装置包括一语音输出/输入设备，以提供用户输入一输入语音，和输出一输出语音至该服务器；其中该服务器可接收该智能装置的该输入语音，并转换为对该金融服务系统所对应一金融服务的一金融服务输入命令，并可将该金融服务系统所完成的该金融服务输入命令转换为对该智能装置回应的该输出语音；以及
一资料储存装置，以储存帐户资料、刷卡纪录、投资损益、市场动态、研究报告和商品报价其中至少之一的复数笔金融资料，并耦接于该云端网络，将上述资料依照需求传输给该服务器。
2.如请求项1所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，所述的服务器还包含：
一语音文字处理模块，其中该语音文字处理模块还包括：
一用户介面管理单元，以管理该语音文字处理模块中的运作流程、用户声纹的识别与该输入语音，和该输出语音的连接介面；
一语音转文字单元，耦接于该用户介面管理单元，以将该输入语音转换为一输入文字字串；
一文字转语音单元，耦接该用户介面管理单元，于该金融服务系统完成该金融服务输入命令后，所产生的一输出文字字串，转换为一输出语音；以及
一语音/文字转换语料库单元，以储存复数笔语音资料，与该复数笔语音资料对应的复数笔文字资料，并耦接该语音转文字单元和该文字转语音单元。
3.如请求项1所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，所述的服务器还包含：
一用户对话管理单元，以管理该金融服务系统中该服务器的运作流程，耦接于该用户介面管理单元，以输入该输入文字字串，或输出该输出文字字串。
4.如请求项3所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，所述的用户介面管理单元接收到该输出文字字串后，即以该语音转文字单元，依据该语音/文字转换语料库单元中所储存的该输出文字字串所对应的复数笔语音资料，将该输出文字字串转换为该输出语音，透过该云端网络将该输出语音传输至该智能装置，接着藉由该语音输出/输入设备，以进行播放。
5.如请求项1所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，所述的服务器还包含：一金融相关对话语意处理模块，其中该金融相关对话语意处理模块还包括：
一金融专业语料库单元，以储存复数笔金融专业的词汇与术语，并耦接于该用户对话管理单元；以及
一自然语言处理单元，耦接于该金融专业语料库单元，和该用户对话管理单元，结合该金融专业语料库单元中所储存的该复数笔金融专业词汇与术语，以处理该输入文字字串，与产生该输出文字字串。
6.如请求项5所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，所述的自然语言处理单元，是将语音识别技术的辨识结果加以优化，以使优化结果与金融专业术语/词汇资料库达到更好的比对效果，其处理自然语言的方法结合了达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对至少一种算法。
7.如请求项5所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，所述的金融相关对话语意处理模块，还包含一金融资讯服务单元，耦接于该用户对话管理单元和一资料储存装置，以根据该金融服务输入命令，结合该资料储存装置中所储存的复数笔金融资料，以进行用户所需的该金融服务。
8.如请求项7所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，当所述的金融资讯服务单元完成该金融服务后，即产生一金融服务输出报告，并将其传输给该用户对话管理单元，当该用户对话管理单元计算出该金融服务输出报告所含的该金融服务输出报告，所含的一报告文字字串长度大于一默认值时，则以该自然语言处理单元，结合该金融专业语料库单元中所储存的复数笔金融专业词汇与术语，将该报告文字字串转换为该输出文字字串，传输给该用户对话管理单元，该用户对话管理单元再将该输出文字字串，传输给该用户介面管理单元。
9.如请求项5所述的基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，其特征在于，当所述的金融资讯服务单元完成该金融服务后，即产生一金融服务输出报告，并将其传输给该用户对话管理单元，当该用户对话管理单元计算出该金融服务输出报告所含的该金融服务输出报告，所含的一报告文字字串长度小于一默认值时，则以该金融专业语料库单元中所储存的复数笔金融专业词汇与术语，将该报告文字字串转换为该输出文字字串，传输给该用户对话管理单元，该用户对话管理单元再将该输出文字字串，传输给该用户介面管理单元。
一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统
技术领域
[0001] 本发明涉及一种透过语音输入以进行金融管理的系统及方法，特别是指透过语音输入设备进行语音输入，以与智能装置进行人机互动，以管理所需金融服务的系统与方法。
背景技术
[0002] 人工智能(Artificial Intelligence,AI)，是指人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指藉由普通计算机或超级计算机实现，针对某种情况具有逻辑或步骤判断的智能。人工智能的研究可以分为几个技术问题，其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的算法分析问题以完成特定目标。
[0003] 例如阿尔法围棋(AlphaGo)是由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋程序。2015年10月，它成为第一个无需让子，即可在19路棋盘上击败围棋职业棋士的计算机围棋程序。2016年3月，在一场五番棋比赛中，AlphaGo于前三局以及最后一局均击败顶尖职业棋士李世乭，成为第一个不藉助让子而击败围棋职业九段棋士的计算机围棋程序。这证明了人工智能在逻辑判断与自动化作业的潜力，使得在未来应用上有无限的可能性，像是洛克希德.马丁公司于F-35A/B/C战机上搭载的Alis，微软公司的智能型个人助理Cortana，或是亚马逊公司出品的Echo智慧音箱内建的Alexa等等。
[0004] 语音识别(Speech recognition)技术，也被称为自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)或是语音转文字(Speech To Text,STT)，其目标是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应的文字。而与之相反的，是文字转语音(Text to Speech,TTS)的技术，该技术的目标则是将任意文字输入转成语音输出，用户不需要针对特定文字内容预录语音，只要将文字内容输入计算机，计算机即会自动处理包括日期、时间、电话、金额、项次等数字的正确读法。语音识别技术的应用包括语音拨号、语音文文件检索、简单的听写数据输入等，而语音输出的应用则针对视力不佳的对象或眼睛不便，如工作中或开车中的驾驶等等。
[0005] 语音识别的技术，最重大的突破是隐马可夫模型(Hidden Markov Model)的应用，从Baum提出相关数学推理，经过Rabiner等人的研究，卡内基梅隆大学的李开复最终实现了第一个基于隐马可夫模型的大词汇量语音识别系统Sphinx。此后严格来说语音识别技术并没有脱离隐马可夫模型的框架。以美国专利US8315871B2来举例，该提案提出了以前述之隐马可夫模型进行文字转语音的一种翻滚(Rope-Jumping)演算法，该提案演算法进行的方式为，透过事先设下的限制条件，将无序的声学参数，修改以产生稳定的声线频谱，以产生自然的语音。
[0006] 但是，若要透过语音作为人与计算机或智能装置沟通的主要手段，实现如同科幻片像是星空奇遇记，人类自然的以本身的语音命令计算机或智能装置之后，计算机自动且精准地以语音回复或是进行某个功能，而非仅仅只是将人类的语音转成文字纪录下来，则需要进一步的将前述语音转文字识别后，以各种演算法分析人类的语音命令，并转换为可供计算机判读的命令，始能继续执行该命令的后续流程。
[0007] 目前自然语言处理演算法为用作前述分析语音转文字提升辨识率的技术之一，该演算法结合了达麦留-莱文斯坦距离(Damerau–Levenshtein distance)、动态规划(Dynamic programming)、多序列比对(Multiple sequence alignment)等等的演算法。其中以达麦留-莱文斯坦距离来举例，该演算法主要之目的，为将一长串的命令语句，转换为最为精简，且能对应至预先建构于资料库的命令语句，以执行所需求的动作。
[0008] 其作法为，计算一个长串命令里任两个文字a,b的距离，以在一个有限元素序列中计算出一个命令所需最简短，最能表达出用户意思的语句，而该计算的过程中，包含了下面四个根据所计算的距离所进一步的动作，分别为插入、删除、置换一个同义的词，与两个文字位置的调换(如：我和你，你和我；纸与笔，笔与纸。上述两组例子把字的顺序调换不影响文义)。除此之外，该演算法也能做到超过80％拼字错误的订正。透过结合前述语音识别和自然语言处理，最终能够实现以语音进行人机互动的目的。
[0009] 然而，尽管市面上已出现许多以语音进行人机互动的数字助理产品，依旧还是会有很高的机率将命令语句误解为另外一种命令语句的情况发生，若想以数字助理以语音为人机互动的主要手段，以对目前的金融商品，如股票、权证、期货、选择权等进行操作，出错的风险依然太大，尤其金融商品所涉及的法律问题层面牵连甚广，乃至于其金钱数目动辄数十甚至数百万起跳，实在无法容许操作的过程中有任何错误，也因此现在各大银行或金融机构所推出的语音操作服务，也仅仅是在电话中或操作终端机前，以一段预录的语音，提示用户该如何操作。例如用户以电话打入银行，使用的语音服务，该用户将听到电话中的语音为：「股票下单请按1，权证下单请按2，期货下单请按3……总机服务请按9」的内容。
[0010] 虽然上述以预录语音提示操作确实一定程度能够使金融服务自动化，但是此种方式的缺点为其使用上甚为制式无弹性，若用户在操作过程中有疑问，也无法以该制式的方式获得该操作的详细资讯，因此，仍然需要一种能够对于语音命令有高度的正确判读性，并且必要时能够过语音问答自动判别用户需求以提供必要资讯的数字助理，而欲达成此目标，则需要一种系统，能就目前的数字助理技术加以改进。
发明内容
[0011] 有鉴于前述习知技术的缺点，本发明提出一种基于智能语音人机互动设备的金融服务系统，将语音识别技术的辨识结果加以优化，以期能够达到自然的以语音和用户对话，并从对话中能达到对用户的命令或要求能够精准的理解，达到更好的效果，并能提供用户相关资讯的目标。
[0012] 为了达到上揭的目的，根据本发明所提出的第一实施例，其包含：智能装置，包括一语音输出/输入设备，以提供用户输入一输入语音和输出金融服务系统一输出语音；云端网络，以和前述智能装置以有线或无线的方式耦接，并传输上述的输入语音、输出语音等资料；服务器，耦接于该云端网络，以接收智能装置输入语音，并转换为对该金融服务系统所对应的金融服务的金融服务命令，和将该金融服务系统所完成的至金融服务命令转换为对该智能装置响应的至少一输出语音；资料储存装置，以储存帐户资料、刷卡纪录、投资损益、市场动态、研究报告和商品报价等金融资料，并耦接于上述云端网络，将上述资料依照需求传输给服务器。
[0013] 根据本发明所提出的第二实施例，服务器更包含语音文字处理模块，其中该处理模块包括用戶介面管理单元，以管理上述语音文字处理模块中的运作流程、用户声纹的识别，与输入语音和输出语音的连接介面；语音转文字单元，耦接于用户介面管理单元，以将输入语音转换为输入文字字串；文字转语音单元，耦接于用户介面管理单元，将金融服务系统所完成的金融服务命令后，所产生的输出文字字串，转换为输出语音；以及语音/文字转换语料库单元，以储存语音资料，与该语音资料所对应的文字资料，并耦接于语音转文字单元和文字转语音单元。
[0014] 根据本发明所提出的第二实施例，服务器更包含用户对话管理单元，以管理金融服务系统中服务器的运作流程，耦接于用户介面管理单元，以输入/输出「输入文字字串」或「输出文字字串」。
[0015] 根据本发明所提出的第二实施例，服务器中更包含金融相关对话语意处理模块，该模块含有金融专业语料库单元，以储存各种金融专业的词汇与术语，并耦接于用户对话管理单元。
[0016] 根据本发明的第二实施例的一态样，金融相关对话语意处理模块更包含自然语言处理单元，耦接于用户对话管理单元和金融专业语料库单元，当该用户对话管理单元计算出输入文字字串长度大于一默认值时，则以该自然语言处理单元根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划与多序列比对等各种算法，比对金融专业语料库单元中所储存的各种金融专业词汇与术语，将输入字串转换为金融服务输入命令。
[0017] 根据本发明第二实施例的另一态样，金融专业语料库单元耦接于用户对话管理单元，当该用户对话管理单元计算出输入文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元中所储存的各种金融专业词汇与术语，将输入字串转换为金融服务输入命令。
[0018] 根据本发明所提出的第二实施例的金融相关对话语意处理模块更包含金融资讯服务单元，耦接于用户对话管理单元和资料储存装置，以根据前述的金融服务输入命令，结合资料储存装置中所储存的金融资料，以进行用户所需的金融服务。
[0019] 上述的金融服务可包含金融商品交易、帐户状态查询、交易纪录查询、市场资讯查询或金融商品报价等等，其可应用的金融服务以上仅为举例，并不限于上述金融服务的应用。
[0020] 根据本发明的一态样，金融资讯服务单元于完成上述金融服务后，即产生金融服务输出报告，并将其传输给用户对话管理单元，当该用户对话管理单元计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度大于一默认值时，则以前述自然语言处理单元根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划与多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为输出文字字串，传输给用户对话管理单元，用户对话管理单元再将上述输出文字字串，传输给用户介面管理单元。
[0021] 根据本发明的另一态样，金融资讯服务单元于完成上述金融服务后，即产生金融服务输出报告，并将其传输给用户对话管理单元，当该用户对话管理单元计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为输出文字字串，传输给用户对话管理单元，用户对话管理单元再将上述输出文字字串，传输给用户介面管理单元。
[0023] 图1是显示本发明的系统架构。
[0024] 图2是显示本发明的系统细部架构。
[0025] 图3是显示本发明的应用情境流程：一般金融问答(不涉及账户资料)。
[0026] 图4是显示本发明的应用情境流程：个人化服务(涉及账户资料)。
[0027] 符号说明
[0028] 100：系统架构
[0029] 101A：用户A 101B：用户B 102A：智能装置A[0030] 102B：智能装置B 103：云端网络 104：服务器
[0031] 105：资料储存装置
[0032] 200：系统细部架构
[0033] 201：用户 202：智能装置 203：语音输出/输入设备[0034] 204：服务器 205：语音文字处理模块
[0035] 206：语音/文字转换与料库单元 207：语音转文字单元[0036] 208：文字转语音单元 209：用户介面管理单元[0037] 210：金融相关对话语意处理模块 211：金融专业语料库单元[0038] 212：自然语言处理单元 213：用户对话管理单元[0039] 214：金融资讯服务单元 215：资料储存装置[0040] 300：应用情境流程：一般金融问答(不涉及账户资料)
[0041] 301：用户 302：智能装置 303：服务器
[0042] S1-S12：应用情境流程步骤
[0043] 400：应用情境流程：个人化服务(涉及账户资料)
[0044] 401：用户 402：智能装置 403：服务器
[0045] S13-S38：应用情境流程步骤
具体实施方式
[0046] 以下藉由特定的具体实施例说明本发明的实施方式，熟悉此技术之人士可藉由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的功效性与其优点。且本发明亦可藉由其他具体实施例加以运用及实施，本说明书所阐述的各项细节亦可基于不同需求而应用，且在不悖离本发明的精神下进行各种不同的修饰或变更。
[0047] 本发明将以较佳实施例及观点加以叙述，此类叙述系解释本发明的结构，仅用以说明而非用以限制本发明的申请专利范围。因此，除说明书中的较佳实施例之外，本发明亦可广泛实行于其他实施例中。
[0048] 根据本发明的第一实施例，本发明的系统架构(100)，如第一图所示，其包含：至少一智能装置(102A、102B)，以提供至少一用户(101A、101B)输入至少一输入语音，和输出金融服务系统至少一输出语音；云端网络(103)，以和前述智能装置(102A、102B)以有线或无线的方式耦接，并传输上述的输入语音、输出语音等资料；服务器(104)，耦接于上述云端网络(103)，以处理智能装置(102A、102B)的输入语音并转换为对金融服务系统(100)所对应金融服务的金融服务命令，和将金融服务系统所完成的金融服务输入命令转换为对智能装置(102A、102B)响应的输出语音；资料储存装置(105)，以储存账户资料、刷卡纪录、投资损益、市场动态、研究报告和商品报价等金融资料，并耦接于上述云端网络(103)，将上述资料依照需求传输给服务器(104)。
[0049] 根据本发明所提出的第二实施例，如第二图所示：服务器(204)更包含语音文字处理模块(205)，其中该处理模块包括用户介面管理单元(209)，以管理上述语音文字处理模块(205)中的运作流程、用户声纹的识别，与输入语音和输出语音的连接介面；语音转文字单元(207)，耦接于用户介面管理单元(209)，以将输入语音转换为输入文字字串；文字转语音单元(208)，耦接于用户介面管理单元(209)，将金融服务系统所完成的金融服务命令后，所产生的输出文字字串，转换为输出语音；以及语音/文字转换语料库单元(206)，以储存语音资料，与该语音资料所对应的文字资料，并耦接于语音转文字单元(207)和文字转语音单元(208)。
[0050] 根据本发明所提出的第二实施例，如第二图所示：服务器(204)更包含用户对话管理单元(213)，以管理金融服务系统中服务器(204)的运作流程，耦接于用户介面管理单元(209)，以输入/输出「输入文字字串」或「输出文字字串」。
[0051] 根据本发明所提出的第二实施例，如第二图所示：服务器(204)中更包含金融相关对话语意处理模块(210)，该模块含有金融专业语料库单元(211)，以储存各种金融专业的词汇与术语，并耦接于用户对话管理单元(213)。
[0052] 根据本发明的第二实施例的一态样，如第二图所示：金融相关对话语意处理模块(210)更包含自然语言处理单元(212)，耦接于用户对话管理单元(213)和金融专业语料库单元(211)，以处理输入文字字串，与产生输出文字字串，当该用户对话管理单元(213)计算出输入文字字串长度大于一默认值时，则以该自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划与多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将输入字串转换为金融服务输入命令。
[0053] 根据本发明第二实施例的另一态样，如第二图所示：金融专业语料库单元(211)耦接于用户对话管理单元(213)，当该用户对话管理单元(213)计算出输入文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将输入字串转换为金融服务输入命令。
[0054] 根据本发明所提出的第二实施例，如第二图所示的金融相关对话语意处理模块(210)更包含金融资讯服务单元(214)，耦接于用户对话管理单元(213)和资料储存装置(215)，以根据前述的金融服务输入命令，结合资料储存装置(215)中所储存的金融数据，以进行用户所需的金融服务，其可包含金融商品交易、帐户状态查询、交易纪录查询、市场资讯查询或金融商品报价等等，可应用的金融服务以上仅为举例，并不限于上述金融服务的应用。
[0055] 根据本发明第二实施例的一态样，如第二图所示：金融资讯服务单元(214)于完成上述金融服务后，即产生金融服务输出报告，并将其传输给用户对话管理单元(213)，当该用户对话管理单元(213)计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度大于一默认值时，则以前述自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为输出文字字串，传输给用户对话管理单元(213)，用户对话管理单元(213)再将上述输出文字字串，传输给用户介面管理单元(213)。
[0056] 根据本发明第二实施例的另一态样，如第二图所示：金融资讯服务单元(214)于完成上述金融服务后，即产生金融服务输出报告，并将其传输给用户对话管理单元(213)，当该用户对话管理单元(213)计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为输出文字字串，传输给用户对话管理单元(213)，用户对话管理单元(213)再将上述输出文字字串，传输给用户介面管理单元(213)。
[0057] 根据本发明第二实施例，如第二图所示：用户介面管理单元(209)接收到输出文字字串后，即以语音转文字单元(207)，依据语音/文字转换与料库单元(206)中所储存的输出文字字串所对应的语音资料，将输出文字字串转换为输出语音，透过云端网络(103)将输出语音传输至智能装置(202)，接着藉由语音输出/输入设备(203)，播放给用户(201)。
[0058] 根据本发明第三实施例，如第三图所示，其揭露了本发明所提出的金融服务系统的其中一种应用的态样：「应用情境流程：一般金融问答(不涉及账户资料)」(300)。该应用情境所适用的情况为，用户(301)为了查询某种金融资讯，如市场动态、研究报告或商品报价，但并不涉及本身账户资料。
[0059] 第三实施例的应用情境流程为用户(301)透过智能装置(302)于S1步骤中以语音的方式输入一输入语音，该输入语音于S2步骤中被语音输出/输入设备(203)所接受以后，透过云端网络(103)被传输给用户介面管理单元(209)进行S3步骤中的语音识别，其中语音转文字单元(207)以及语音/文字转换语料库单元(206)，耦接于用户介面管理单元(209)，利用隐马可夫模型或其它的演算法，以于S4步骤中将输入语音转换为输入文字字串。
[0060] 输入文字接着被传输至用户对话管理单元(213)中，以进行S5步骤中的文意判读/确认对话意图的步骤。于S5的步骤中进行文意判断与确认对话意图，其具体进行的方法根据本发明的一态样，为当该用户对话管理单元(213)计算出输入文字字串长度大于一默认值时，则以自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对等各种演算法，比对S6步骤中金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，以及资料储存装置(215)中所储存的市场动态、研究报告或商品报价等资料，将输入字串转换为金融服务输入命令。
[0061] S5步骤中的文意判读/确认对话意图的步骤，其具体进行的方法根据本发明的另一态样，当该用户对话管理单元(213)计算出输入文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，以及资料储存装置(215)中所储存的市场动态、研究报告或商品报价等资料，将输入字串转换为金融服务输入命令，接着将金融服务输入命令传输给金融资讯服务单元(214)，以进行步骤S7，金融资讯服务单元(214)根据金融服务输入命令以进行相对应的金融服务。
[0062] 步骤S8中金融资讯服务单元(214)根据金融服务输入命令的内容，于完成上述金融服务后产生相对应的金融服务输出报告，于步骤S9中，根据本发明的一态样，将其传输给用户对话管理单元(213)，当该用户对话管理单元(213)计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度大于一默认值时，则以前述自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为输出文字字串，传输给用户对话管理单元(213)，用户对话管理单元(213)再将上述输出文字字串，传输给用户介面管理单元(213)。
[0063] 于步骤S9中，根据本发明的另一态样，金融资讯服务单元(214)于完成上述金融服务后，即产生金融服务输出报告，并将其传输给用户对话管理单元(213)，当该用户对话管理单元(213)计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为输出文字字串，传输给用户对话管理单元(213)，用户对话管理单元(213)再将上述输出文字字串，传输给用户介面管理单元(213)，进行步骤S10。
[0064] 于步骤S10中，用户介面管理单元(209)接收到输出文字字串后，即以语音转文字单元(207)，依据语音/文字转换与料库单元(206)中所储存的输出文字字串所对应的语音资料，将输出文字字串转换为输出语音，透过云端网络(103)传输至智能装置(202)，接着藉由语音输出/输入设备(203)，播放给用户(201)。
[0065] 根据本发明第四实施例，如第四图所示，其揭露了本发明所提出的金融服务系统的其中一种应用的态样：「应用情境流程：个人化(涉及账户资料)」(400)。该应用情境所适用的情况为，用户(401)为了进行某种金融交易或金融操作，帐户资料查询、刷卡纪录查询，金融商品下单等等涉及本身账户资料的操作行为。
[0066] 第四实施例的应用情境流程为用户(401)透过智能装置(302)于S13步骤中以语音的方式输入一第一输入语音，该第一输入语音于S14步骤中被语音输出/输入设备(203)所接受以后，透过云端网络(103)被传输给用户介面管理单元(209)进行S15步骤中用户(401)的声纹识别，于声纹识别通过以后，于S16步骤中比对用户(401)的个人资料，并于S17中于用户介面管理单元(213)产生预设的至少一用户核身问题的核身问题字串(如：你的生日为何日，亦可弹性设定较私密的问题，以提高安全性。)，传输至用户介面管理单元(209)，接着进行步骤S18，用户介面管理单元(209)接收到核身问题字串后，即以语音转文字单元(207)，依据语音/文字转换与料库单元(206)中所储存的输出文字字串所对应的语音资料，将核身问题字串转换为第一输出语音，透过云端网络(103)传输至智能装置(202)，然后由步骤S19藉由语音输出/输入设备(203)，将第一输出语音播放给用户(401)。
[0067] 此时用户(401)于步骤S20中听取第一输出语音，并根据第一输出语音的核身问题内容进行回答，回答的内容如步骤S21中所示输入第二输入语音，该第二输入语音于S22步骤中被语音输出/输入设备(203)所接受以后，透过云端网络(103)被传输给用户介面管理单元(209)进行S23步骤中的语音识别，其中语音转文字单元(207)以及语音/文字转换语料库单元(206)，耦接于用户介面管理单元(209)，利用隐马可夫模型或其它的演算法，以于S24步骤中将第二输入语音转换为第一输入文字字串，并于步骤S25中确认核身资料是否正确，若核身资料确认无误，则进行步骤S26，金融资讯服务单元(214)此时产生至少一所需服务的一询问字串。
[0068] 其中于步骤S26中，该所需服务的询问可为一预先设定好的问题，或是金融资讯服务单元根据资料储存装置(215)中用户(401)的个人账户资料、刷卡纪录等资料所客制化的问题，该询问字串被传输至用户对话管理单元(213)。
[0069] 根据本发明的一态样，当该用户对话管理单元(213)计算该询问字串长度大于一默认值时，则以前述自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将询问字串转换为询问文字输出字串，传输至用户介面管理单元(209)。
[0070] 根据本发明的另一态样，当该用户对话管理单元(213)计算出询问字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将询问字串转换为询问文字输出字串，传输至用户介面管理单元(209)。
[0071] 于步骤S27中，用户介面管理单元(209)接收到询问文字输出字串后，即以语音转文字单元(207)，依据语音/文字转换与料库单元(206)中所储存的询问文字输出字串所对应的语音资料，将询问文字输出字串转换为第二输出语音，透过云端网络(103)传输至智能装置(202)，然后由步骤S27藉由语音输出/输入设备(203)，将第二输出语音播放给用户(401)。
[0072] 当用户(401)于步骤S28听到第二输出语音以后，在步骤S29中，即以口头响应其所欲进行的服务，以输入第三输入语音。该第三输入语音于S30步骤中被语音输出/输入设备(203)所接受以后，透过云端网络(103)被传输给用户介面管理单元(209)进行S31步骤中的语音识别，其中语音转文字单元(207)以及语音/文字转换语料库单元(206)，耦接于用户介面管理单元(209)，利用隐马可夫模型或其它的演算法，以于S32步骤中将输入语音转换为第二输入文字字串。
[0073] 第二输入文字字串接着被传输至用户对话管理单元(213)中，以进行S33步骤中的文意判读/确认对话意图的步骤，根据本发明的一态样，为当该用户对话管理单元(213)计算出第二输入文字字串长度大于一默认值时，则以自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将第二输入文字字串转换为金融服务输入命令，接着将金融服务输入命令传输给金融资讯服务单元(214)。
[0074] 根据本发明的另一态样，当该用户对话管理单元(213)计算出第二输入文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将第二输入文字字串转换为金融服务输入命令，接着将金融服务输入命令传输给金融资讯服务单元(214)。
[0075] 接着，执行步骤S34，金融资讯服务单元(214)根据金融服务输入命令，连接资料储存装置中，用户(401)的帐户资料，于步骤S35，进行相对应个人化的金融服务。
[0076] 接着，于完成上述金融服务后，在步骤S36中，产生相对应的金融服务输出报告，将其传输给用户对话管理单元(213)，根据本发明的一态样，当该用户对话管理单元(213)计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度大于一默认值时，则以前述自然语言处理单元(212)根据结合达麦留-莱文斯坦距离、动态规划和多序列比对等各种演算法，比对金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为第三输出文字字串，传输给用户对话管理单元(213)，用户对话管理单元(213)再将上述第三输出文字字串，传输给用户介面管理单元(213)。
[0077] 于步骤S36中，根据本发明的另一态样，金融资讯服务单元(214)于完成上述金融服务后，即产生金融服务输出报告，并将其传输给用户对话管理单元(213)，当该用户对话管理单元(213)计算出金融服务输出报告所含的报告文字字串长度小于一默认值时，则以金融专业语料库单元(211)中所储存的各种金融专业词汇与术语，将报告文字字串转换为第三输出文字字串，传输给用户对话管理单元(213)，用户对话管理单元(213)再将上述第三输出文字字串，传输给用户介面管理单元(213)，以进行步骤S37的语音答复。
[0078] 于步骤S37中，用户介面管理单元(209)接收到第三输出文字字串后，即以语音转文字单元(207)，依据语音/文字转换语料库单元(206)中所储存的第三输出文字字串所对应的语音资料，将第三输出文字字串转换为第三输出语音，透过云端网络(103)传输至智能装置(202)，接着藉由语音输出/输入设备(203)，执行步骤S38，播放给用户(401)。
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