技术领域
[0001] 本
发明属于甲骨文信息处理研究技术领域，具体而言是一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台及建设方法。
背景技术
[0002] 甲骨文是现存的中国最早的一种成熟文字，是中华民族的瑰宝，具有重要的历史价值和科学研究意义。由于甲骨文的文物特性，研究者无法直接
接触甲骨片实体，只能基于甲骨文著录和文献开展研究。而且，世界范围内的甲骨片实体正在逐渐老化、损毁、消失，因此对甲骨文的数字化保护工作势在必行。随着甲骨文成功入选《世界记忆名录》，甲骨文受到越来越多研究者的关注，甲骨文在数字化
整理、基础数据管理以及知识服务方面的面临的问题日益突出。文字学专家、鲁东大学文学院教授吕永进认为，目前甲骨文释读的“
瓶颈”有如下几方面：一是未识者多为人名、地名等专有名词，因无文献参证，不便确认；二是方法上无大的突破，旧法释难字不足以有大作为；三是材料问题，大多研究者无法得到第一手资料，使研究颇受局限。
发明内容
[0003] 为了解决上述
现有技术中的不足，本发明的目的在于提供一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台及建设方法，该平台能够为甲骨文研究者提供海量的甲骨文文献及基础数据，
覆盖全面，准确度高，贴近实际的情况，为甲骨文研究者提供有价值的参考。
[0004] 为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：
[0005] 一方面，本发明提供了一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台，包括：
[0006] 数据层：所述数据层为多源异构数据，包括现有甲骨文数据资源并不断扩充更新；
[0007] 元数据层：所述元数据层用于实现数据资源的有效发现、查询、一体化组织、有效管理和共享；
[0008] 表示层：所述表示层根据不同层次的需求设计不同的表示形式；
[0009] 分析层：所述分析层用于对甲骨文数据、元数据进行统计和分析，以发现数据资源间的关联关系，并实现数据间隐含关系的挖掘；
[0010] 服务层：所述服务层用于为使用者提供资源共享和智能知识服务；
[0011] 应用层：所述应用层用于为使用者提供
访问服务层的入口；
[0012] 所述数据层、元数据层、表示层、分析层、服务层和应用层按照从下到上的顺序进行排列。
[0013] 进一步的，所述数据层包括新建数据、自有数据和网络数据，所述新建数据包括著录、文献、教材和传记，并经过数字化和数据化处理；所述自有数据包括图文资料库和甲骨文词典；所述网络数据包括Web挖掘的数据；
[0014] 所述元数据层包括文献元数据、著录元数据、甲骨元数据、缀合元数据和考古元数据；
[0015] 所述表示层包括Scheme、RDF(S)、OWL、Linked Data、本体、知识图谱和复杂网络；
[0016] 所述分析层包括
图像处理模
块、
模式识别模块、
机器学习模块、
数据挖掘模块、实体发现模块、关系
抽取模块和知识推理模块；
[0017] 所述服务层包括资源检索模块、在线阅读模块、字库及输入法模块、多维度导航模块、个性化定
制模块、知识推送模块、智能关联模块和专家咨询模块；
[0018] 所述应用层包括甲骨文学术资源网、甲骨文
大数据知识服务平台和多终端发布平台，所述甲骨文学术资源网和甲骨文大数据知识服务平台融合在多终端发布平台上，所述多终端发布平台用于与终端用户对接。
[0019] 进一步的，该平台设置有管理单元，所述管理单元包括安全管理子单元、运行监控子单元、安装部署子单元和数据存储子单元。
[0020] 进一步的，所述安全管理子单元包括数据备份恢复模块、资源隔离模块、数字
版权保护模块和授权准入模块；
[0021] 所述运行监控子单元包括系统自愈模块、
阈值告警模块、日志分析模块、实时反馈模块和统一监控模块；
[0022] 所述安装部署子单元包括
可视化配置模块和自动化安装模块；
[0023] 所述数据存储子单元包括图文资料分布式存储模块、海量非结构化数据存储模块、结构化数据存储模块和索引数据存储模块。
[0024] 另一方面，本发明还提供了本发明示例的任一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法，包括：
[0025] 建设数据层：包括
数据采集，数据采集要充分整合现有甲骨文数据资源，并不断扩充新数据；
[0026] 建设元数据层：在数据层的上方建立元数据层，为数据层内的数据建立
电子目录；
[0027] 建设表示层：在元数据层的上方建立表示层，针对不同层次的需求，设计不同的表示形式；
[0028] 建设分析层：在表示层的上方建立分析层，分析层由对甲骨文数据和元数据进行统计和分析的模块构成，分析层的分析对象包括甲骨文基础数据和知识表示层对象；
[0029] 建设服务层：在分析层的上方建立服务层，服务层为使用者提供资源共享和智能知识服务；
[0030] 建设应用层，在服务层的上方建立应用层，应用层为使用者提供访问服务层的入口。
[0031] 进一步的，所述建设数据层，包括对自有数据、新建数据和网络数据的采集，所述新建数据的采集通过人工操作完成，所述网络数据通过Web挖掘完成并辅以人工校验。
[0032] 进一步的，所述建设元数据层包括建立文献元数据、著录元数据、甲骨元数据、缀合元数据和考古元数据；
[0033] 所述建设表示层包括设置Scheme、RDF(S)、OWL、Linked Data、本体、知识图谱和复杂网络；
[0034] 所述建设分析层包括设置图像处理模块、模式识别模块、机器学习模块、数据挖掘模块、实体发现模块、关系抽取模块和知识推理模块；
[0035] 所述建设服务层包括设置资源检索模块、在线阅读模块、字库及输入法模块、多维度导航模块、个性化定制模块、知识推送模块、智能关联模块和专家咨询模块；
[0036] 所述建设应用层包括将甲骨文学术资源网和甲骨文大数据知识服务平台融合在多终端发布平台上。
[0037] 进一步的，还包括建立管理单元，所述管理单元包括建立安全管理子单元、建立运行监控子单元、建立安装部署子单元和建立数据存储子单元；
[0038] 所述建立安全管理子单元包括设置数据备份恢复模块、资源隔离模块、数字
版权保护模块和授权准入模块；
[0039] 所述建立运行监控子单元包括设置系统自愈模块、阈值告警模块、日志分析模块、实时反馈模块和统一监控模块；
[0040] 所述建立安装部署子单元包括设置可视化配置模块和自动化安装模块；
[0041] 所述建立数据存储子单元包括设置图文资料分布式存储模块、海量非结构化数据存储模块、结构化数据存储模块和索引数据存储模块。
[0042] 另一方面，本发明还提供了一种设备，所述设备包括：
[0043] 一个或多个处理器；
[0045] 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本发明示例的任一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法。
[0046] 另一方面，本发明还提供了一种存储有
计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现本发明示例的任一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法。
[0047] 与现有技术相比，本发明的有益效果为：
[0048] 1、本发明示例的甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台，设置数据层，数据层内采集有全面的现有甲骨文数据资源并不断扩充新数据，涵盖全面，解决人名、地名等专有名词无文献参证、不便确认的问题，同时为研究者提供了第一手的资料；通过表示层及分析层对甲骨文原始数据的表示、统计及分析，对数据间隐含关系的挖掘，将不同数据资源粒度的甲骨文数据用相应的知识表示形态进行表示，并能够进行全面的分析，为甲骨文研究者提供资源检索、在线阅读、字库及输入法、多维度导航、个性化定制、知识推送、智能关联及专家咨询等资源共享和智能知识服务，突破目前甲骨文研究的“瓶颈”。
[0049] 2、本发明示例的甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台，设置元数据层，在甲骨文数据来源不一、形式多样的情况下，实现数据资源的有效发现、查询、一体化组织、有效管理和共享。
[0050] 3、本发明示例的甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台，设置有管理单元，管理单元包括安全管理子单元、运行监控子单元、安装部署子单元和数据存储子单元，在数据存储方面融合了结构化数据和非结构化数据、甲骨文图像和文本共存的图文资料分布式存储；实现授权准入并提供不同级别的权限，既能够以公益性质向甲骨文研究者开放，又可以保护甲骨文数据资料提供者的知识产权。
[0051] 4、本发明示例的甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法，新建数据的采集通过人工操作完成，网络数据通过Web挖掘完成并辅以人工校验，保证了数据的
质量。
附图说明
[0052] 通过阅读参照以下附图所作的对非限制性
实施例所作的详细描述，本
申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0053] 图1为本发明实施例平台的构成示意图；
[0054] 图2为本发明实施例中著录元数据定义的示意图；
[0055] 图3为本发明实施例中甲骨元数据定义的示意图。
具体实施方式
[0056] 下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
[0057] 需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
[0058] 如图1所示，本发明的一个实施例提供了一种甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台，包括：
[0059] 数据层：所述数据层为多源异构数据，包括现有甲骨文数据资源并不断扩充更新；
[0060] 元数据层：所述元数据层用于实现数据资源的有效发现、查询、一体化组织、有效管理和共享；
[0061] 表示层：所述表示层根据不同层次的需求设计不同的表示形式；
[0062] 分析层：所述分析层用于对甲骨文数据、元数据进行统计和分析，以发现数据资源间的关联关系，并实现数据间隐含关系的挖掘；
[0063] 服务层：所述服务层用于为使用者提供资源共享和智能知识服务；
[0064] 应用层：所述应用层用于为使用者提供访问服务层的入口；
[0065] 所述数据层、元数据层、表示层、分析层、服务层和应用层按照从下到上的顺序进行排列。
[0066] 具体的，所述数据层包括新建数据、自有数据和网络数据，所述新建数据包括著录、文献、教材和传记，并经过数字化和数据化处理；所述自有数据包括图文资料库和甲骨文词典；所述网络数据包括Web挖掘的数据，如网页数据、维基百科检索到的数据以及“百度”等
搜索引擎搜索到的数据。
[0067] 甲骨文数据来源不一、形式多样，为实现数据资源的有效发现、查询、一体化组织、有效管理和共享，需要建立甲骨文元数据层。元数据层包括文献元数据、著录元数据、甲骨元数据、缀合元数据和考古元数据；著录元数据定义如图2所示，文献元数据定义如图3所示，其余的元数据定义均可参考图2、图3所示的形式。
[0068] 知识表示层位于元数据层之上。针对不同层次的需求，设计不同的表示形式，包括：Scheme、RDF(S)、OWL、Linked Data、本体、知识图谱和复杂网络；这些知识表示形式对应的甲骨文数据资源粒度不尽相同。例如：复杂网络是以甲骨片上每一个甲骨字为结点构建的；知识图谱包括上述各种元数据，并且其结点也可以细化到每一个甲骨字。
[0069] 所述分析层包括图像处理模块、模式识别模块、机器学习模块、数据挖掘模块、实体发现模块、关系抽取模块和知识推理模块；分析层主要是利用各种方法对甲骨文数据、元数据进行统计和分析，以期发现数据资源间的关联关系，并实现数据间隐含关系的挖掘。分析对象既包括甲骨文基础数据如著录、拓片等，也包括本体、知识图谱、复杂网络等知识表示层对象。因此，分析方法涵盖图像处理与模式识别、机器学习与数据挖掘、知识推理等。
[0070] 所述服务层包括资源检索模块、在线阅读模块、字库及输入法模块、多维度导航模块、个性化定制模块、知识推送模块、智能关联模块和专家咨询模块；服务层为甲骨文专家和研究者提供资源共享和智能知识服务。经过处理和分析后的甲骨文数据，可以作为研究资源为甲骨文专家及研究者提供服务。
[0071] 所述应用层包括甲骨文学术资源网、甲骨文大数据知识服务平台和多终端发布平台，所述甲骨文学术资源网和甲骨文大数据知识服务平台融合在多终端发布平台上，所述多终端发布平台用于与终端用户对接。用户使用服务层提供的服务需要一个应用入口，应用层即提供了这种入口，终端用户通过个人电脑、手机、Pad和微信端均可以进入应用层所述的多终端发布平台。
[0072] 该平台设置有管理单元，所述管理单元包括安全管理子单元、运行监控子单元、安装部署子单元和数据存储子单元。
[0073] 所述安全管理子单元包括数据备份恢复模块、资源隔离模块、数字版权保护模块和授权准入模块；所述运行监控子单元包括系统自愈模块、阈值告警模块、日志分析模块、实时反馈模块和统一监控模块；所述安装部署子单元包括可视化配置模块和自动化安装模块；所述数据存储子单元包括图文资料分布式存储模块、海量非结构化数据存储模块、结构化数据存储模块和索引数据存储模块。
[0074] 与一般知识服务平台相比，该平台独特之处有二：1)在数据存储方面融合了结构化数据和非结构化数据、甲骨文图像和文本共存的图文资料分布式存储；2)该平台以公益性质向甲骨文研究者开放，但同时必须保护甲骨文数据资料提供者的知识产权，因此在安全管理方面采用授权准入方式，且提供不同级别的权限。在版权保护方面，允许用户在线浏览甲骨文基础数据，并提供受限下载服务。经申请并通过数据提供者授权和
许可的资料，通过邮箱发送，不在平台提供广泛下载。
[0075] 另一方面，本实施例还提供了上述甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法，包括：
[0076] 建设数据层：包括数据采集，数据采集要充分整合现有甲骨文数据资源，并不断扩充新数据；
[0077] 建设元数据层：在数据层的上方建立元数据层，为数据层内的数据建立电子目录；
[0078] 建设表示层：在元数据层的上方建立表示层，针对不同层次的需求，设计不同的表示形式；
[0079] 建设分析层：在表示层的上方建立分析层，分析层由对甲骨文数据和元数据进行统计和分析的模块构成，分析层的分析对象包括甲骨文基础数据和知识表示层对象；
[0080] 建设服务层：在分析层的上方建立服务层，服务层为使用者提供资源共享和智能知识服务；
[0081] 建设应用层，在服务层的上方建立应用层，应用层为使用者提供访问服务层的入口。
[0082] 具体的，所述建设数据层，包括对自有数据、新建数据和网络数据的采集，数据采集需充分整合现有甲骨文数据资源，并不断扩充新数据。其中新建数据主要通过人工操作完成，以保证数据质量；网络数据主要通过Web挖掘完成，以提高工作效率。值得注意的是，Web挖掘的数据最终需要辅以人工校验。
[0083] 所述建设元数据层包括建立文献元数据、著录元数据、甲骨元数据、缀合元数据和考古元数据；所述建设表示层包括设置Scheme、RDF(S)、OWL、Linked Data、本体、知识图谱和复杂网络；所述建设分析层包括设置图像处理模块、模式识别模块、机器学习模块、数据挖掘模块、实体发现模块、关系抽取模块和知识推理模块；所述建设服务层包括设置资源检索模块、在线阅读模块、字库及输入法模块、多维度导航模块、个性化定制模块、知识推送模块、智能关联模块和专家咨询模块；所述建设应用层包括将甲骨文学术资源网和甲骨文大数据知识服务平台融合在多终端发布平台上。
[0084] 还包括建立管理单元，所述管理单元包括建立安全管理子单元、建立运行监控子单元、建立安装部署子单元和建立数据存储子单元；所述建立安全管理子单元包括设置数据备份恢复模块、资源隔离模块、数字版权保护模块和授权准入模块；所述建立运行监控子单元包括设置系统自愈模块、阈值告警模块、日志分析模块、实时反馈模块和统一监控模块；所述建立安装部署子单元包括设置可视化配置模块和自动化安装模块；所述建立数据存储子单元包括设置图文资料分布式存储模块、海量非结构化数据存储模块、结构化数据存储模块和索引数据存储模块。
[0085] 另一方面，本实施例还提供了一种设备，所述设备包括：
[0086] 一个或多个处理器；
[0087] 存储器，用于存储一个或多个程序，
[0088] 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行本实施例的甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法。
[0089] 描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过
软件的方式实现，也可以通过
硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
[0090] 另一方面，本实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序被处理器执行时实现本实施例的甲骨文基础数据管理及智能知识服务平台的建设方法。该计算机可读存储介质可以是上述实施例中所述系统或设备中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质，如
硬盘、光盘、SD卡等。
[0091] 以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
[0092] 除
说明书所述的技术特征外，其余技术特征为本领域技术人员的已知技术，为突出本发明的创新特点，其余技术特征在此不再赘述。
